栅格数据范围默认为有效值的外接矩形范围,其行列号也是有效值最大行数减去最小行数,最大列数减去最小列号. 通过使用extract by mask 工具可实现改变栅格数据范围. 使用过程中要修改环境功能中的处理范围,将该值更改为要提取的数据范围图层, 处理结束后可发现处理数据的行列号已经改变.

事情是这样的,我下载了一个WGS84坐标系的影像图,需要加载到Xian80投影坐标系下,所以需要对影像图进行坐标系的转换 1.因为涉及到两个参考椭球的问题,首先需要计算七参数,如何计算七参数,请参考我之前的一篇文章 https://www.cnblogs.com/yiliangmi/p/9897435.html 2.到arcgis的数据管理工具中自定义坐标变换方法(注意:这里面是两个地理坐标系,不要选投影坐标系) 3.选择‘数据管理工具’-‘栅格’-‘重采样’,然后对重采样的选项进行相关设置,如

在使用ArcGIS对栅格影像进行分析时,难免要进行一些统计类的分析.如统计框选区域的像素的个数,面积.均值等内容. 下面给出使用“Spatial Analyst Tools -- > Zonal --> Zonal Statistics as Table ” 进行操作的例子,以便让GIS开发者有一个开发的思路. 以下为图示的操作过程,不再赘述,亲们只懂得大意就好.不明白的地方请留言.

转自原文 Arcgis栅格时序地图制作---时间轴动态展示多期影像 效果如何???满意您go on,不满意咱 say goodbye··· 题外话: 为了在这里动态展示下制作结果,也是费了老劲了,转换了N多种格式的视频插入进来都不显示啊啊啊··· 最后只好自己做个gif图片了,如此甚好,方便了广大手机党们查看.顺便推荐个小工具“GifCam”,可以直接录制gif图片. 这广告帮忙打的,有人给赞助点广告费么??? —————————————————————————————————— 切入正题: A

转自原文 ArcGIS 10 影像.栅格数据格式批量转换 在做三维场景的时候,经常会涉及多种不同格式DEM数据或者影像的转换,如ASCII.GRID.IMG.TIFF等等,遇到大数据量时,我们就需要批量转换功能了. 下面使用Python脚本来实现批量转换,把f:\\test文件夹下的*.grd栅格文件转换为*.TIFF文件并存于其下的TIFF子文件夹中: # Import system modules import sys, string, os dir = 'F:\\test' # Impor

基于ArcGIS有多重办法可以提取影像边界,比如常用的有以下几种方式: a.System Toolboxes --> 3D Analyst Tools --> Conversion --> From Raster --> Raster Domain b.System Toolboxes --> Conversion Tools --> From Raster --> Raster to Polygon c.利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取 其中每一

一般的各种遥感影像都是采用某种地理或投影坐标的栅格影像,对于从事影像相关工作的人来说,得到现有影像的覆盖范围是确定研究内容,购买遥感影像的基础.怎么得到这个覆盖范围呢?当然我们可以在ArcGIS或ERDAS中打开,就可以看到影像范围了.不过当影像数量达到TB级时,这种方式显然是行不通的.这里我们就需要通过一定的办法将每幅影像的范围以矢量图形的方式表示出来. 一般来说,如果需要的精度不高,可以采用AO获得影像的四至范围Extent,对于TB级别的数据,这样处理速度很快,相对来说是一种比较简便的处理

本文整体思路:在Python中使用Geopandas库,依次读取shp文件的每一个面状要素,获取其空间边界信息并裁剪对应的栅格影像,计算所裁剪影像Value值的众数,将其设置为对应面状要素的NewTYPE值,所有要素属性值都改好之后保存为新的shp文件. 使用Python处理空间数据确实用的不多,所以一个星期以来一直深受这个程序的折磨,官方文档.博客.谷歌.百度.论文,能用的方法都给用了,但是进度还是很慢,特别是当看到这篇博客的时候...好气啊.. 不过幸亏头比较铁,虽败不馁,慢慢一步一步调试找

在互联网上下载的遥感影像都进行过分幅处理,下载下来的影像多是规则的四方形,而在进行遥感影像研究时,多是针对特定区域来进行,比如研究北京市的遥感影像,不在北京市范围内的影像对于研究者就没有利用意义,如果不进行裁剪处理,而是对整幅影像进行分析处理,就会增加很多不必要的工作,既浪费时间又浪费资源,所以根据研究区的范围裁剪出研究区的影像显得十分重要. 本文的目的在于介绍arcgis中的多样裁剪功能,以北京市的遥感影像为例. 本文需要用的软件工具有2个,第一款要用的软件是locaspace viewer,

地图配准可分为影像配准和空间配准.影像配准的对象是raster图,譬如TIFF图.配准后的图可以保存为ESRI GRID, TIFF,或ERDAS IMAGINE格式.空间配准(Spatial Adjustment)是对矢量数据配准. 一.影像配准 在ArcGIS中配准: 1.打开ArcMap,增加Georeferencing工具条.

在作卫片执法项目中,需要多个影像叠加截图,这就会出现影像黑边叠加的情况,这时就需要对多幅影像进行处理.主要有两种处理方式:以ArcGIS10.1为例,操作如下:     1.acrtoolbox——>数据管理工具-->栅格-->栅格数据集-->复制栅格-->将NoData值改为0即可.    2.点击栅格数据-->属性-->符号系统-->显示背景值(0,0,0)-->背景值都设置为透明显示即可.

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

有碰到一些质量很差的遥感影像,颜色需要进行调整(主要是针对看)输出,这里记录一下ArcGIS中的调整输出方式. 1.首先把影像文件拖入ArcMap中,然后右键单击图层列表中的图像,选择属性. 2.选择符号系统然后调整好相关参数,点击应用即可. 我选择的拉伸类型为Esri,这种方式效果比较不错,你也可以选择直方图均衡化等.(如果你影像也有无效数据部分,注意设置下无效值NoData) 3.现在已经可以在ArcMap中看到图像渲染的结果了,现在可以将图像输出了. 4.输出图像的参数选择 在输出位置的选

接了一个任务,要处理DEM原始数据中的高程异常值,如图中的异常亮点. 想了一下,以前处理过建筑物附近的DEM铲平,那么高程异常值应该如何处理呢? 显然直接铲平时不太合理的,需要利用异常值周围的高程进行内插(没有高精度的DEM). 思路如下: 1.首先建立一个面图层,手工圈出异常值的区域. 2.建立一个点图层,在异常值框选区周围采样一些点.获取DEM高程用“添加表面信息”工具. 3.根据点和面图层进行插值处理,利用反距离权重方法,哪种插值方法好需要斟酌,使用局部内插方法. 如果有高精度的DEM,这

栅格计算器中用得到$$相关函数 $$NROWS: the number of rows in the analysis window (行数)$$NCOLS: the number of columns in the analysis window (列数)$$CELLSIZE: the current cell size specified in the analysis environment (像元大小)$$WX0: minimum x-map coordinate of the curr

您从事遥感类的相关工作吗?您正对着一景景影像数据不知从何下手吗?您有TB级甚至更高量级的影像数据须要有效管理.即时分享吗?您须要构建Web端的应用实现影像实时处理.在线分析吗? 您是否已经找到有效的解决途径了呢?还是正在苦苦搜寻.未得良方呢? Esri为您提供完整的影像解决方式--ArcGIS大规模影像管理与共享解决方式.使用ArcGIS.您能够实现影像实时处理.管理.服务公布及应用构建一体化流程. 2014年.为助力很多其它用户挖掘更加丰富的影像价值.Esri中国将在全国几大区域举办ArcGI

本文将介绍如何通过arcgisserver10.1动态图层添加栅格影像.与添加矢量数据不同的是,天际栅格用到了RasterDataSource接口,如下所示 <esri:DynamicLayerInfo id="lakesDynamicLayerInfo" layerId="0" defaultVisibility="true"> <esri:LayerDataSource> <esri:RasterDataSour

此处用到了ArcGIS栅格处理中的Composite Bands工具( Data Management Tools --> Raster --> Raster Processing).具体操作如下图所示.

http://blog.csdn.net/giser_whu/article/details/41679515 首先,看下本篇博客要达到的效果图: 下面逐步分析如何加载影像及高程文件. 1.WorldWind Java导入数据包 在src源码文件中找到dataimport包,这个包里面的示例代码演示了如何向WW上加载影像及高程文件.可以看到有import和install两种方式,import是简单的以图层的形式加载到WW上:install是指当文件较大时,将文件以本地缓存的方式加载,这里先以im

原文地址: ArcGIS问题:union.merge及append的主要区别[转] - Silent Dawn的日志 - 网易博客 http://gisman.blog.163.com/blog/static/3449338820094279425963/ arctoolbox中将两个要素类合并成一个的工具主要有union.merge和append.虽然它们都能将两个要素类合并 成一个要素类,但功能上有所不同,下面介绍一下它们之间的主要差别. 下面两张图是两个要素类a.b的图形和属性表: 1.u

转自:http://www.cdtarena.com/javapx/201307/9105.html 镶嵌数据集结合了之前arcgis管理影像的栅格目录和栅格数据集,为解决海量影像管理提供了很好的方案!为什么要使用镶嵌数据集?•可伸缩性海量影像管理 •重叠影像管理•管理离散数据集大量的空值区域•多种传感器数据支持•流畅的影像更新•所有比例尺下无缝显示•保留有价值的元数据信息•动态处理减少处理时间•减少冗余存储•减少重采样,提升影像质量开发代码使用java调用ArcEngine环境.首先初始化AE