工作记录 向上递归函数test: BEGIN ); ); SET sTemp = '$'; SET sTempChd =cast(rid as CHAR); WHILE sTempChd is not null DO SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); ; END WHILE; RETURN sTemp; END 参数:rid VARCHAR(50) 返回类型:varchar(1000) 调用: SELECT * from subcompany whe

第一步:我们根据这个类定义数据库,并插入菜单数据 DROP TABLE IF EXISTS `jrbac_menu`; CREATE TABLE `jrbac_menu` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '主键id,uuid32位', `name` ) NOT NULL COMMENT '登录用户名', `parent_id` ) DEFAULT NULL COMMENT '父菜单id', `url` ) DEFAULT NULL COMMENT '访问地址', `icon`

在MFC下要实现文件夹的递归遍历,可用CFileFind类,依次读取文件夹下的子文件夹和文件,并判断通过判断是文件夹还是文件来决定递归遍历.递归遍历代码如下: /************************************************************************/ /* 遍历打包目录下的所有文件 */ /************************************************************************/ v

linux系统下,递归删除.svn文件 SVNLinux 进入要删除的目录,执行下面的命令就可以啦. find . -name "*.svn"  | xargs rm -rf

---- 向上递归select distinct orgguid,dtb_orgguid,orgname from dtba_organization a start with orgguid = '2117bc0897e543168fd9702216165c77' connect by prior dtb_orgguid = orgguid orgguid 最小级别 ---- 向下递归 select distinct orgguid,dtb_orgguid,orgname from dtba_

原文地址:Functional-Light-JS 原文作者:Kyle Simpson-<You-Dont-Know-JS>作者 关于译者:这是一个流淌着沪江血液的纯粹工程:认真,是 HTML 最坚实的梁柱:分享,是 CSS 里最闪耀的一瞥:总结,是 JavaScript 中最严谨的逻辑.经过捶打磨练,成就了本书的中文版.本书包含了函数式编程之精髓,希望可以帮助大家在学习函数式编程的道路上走的更顺畅.比心. 译者团队(排名不分先后):阿希.blueken.brucecham.cfanlife.d

[本文出自天外归云的博客园] 脚本功能:在指定的路径下递归搜索,找出指定字符串在文件中出现的位置(行信息). 用到的python特性: 1. PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods 2. PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator 3. PEP 471 -- os.scandir() function -- a better and faster directory iterator

1.linux下递归列出目录下的所有文件名(不包括目录) ls -lR |grep -v ^d|awk '{print $9}'2.linux下递归列出目录下的所有文件名(不包括目录),并且去掉空行 ls -lR |grep -v ^d|awk '{print $9}' |tr -s '\n'

1.向下递归 select * from table_name where 条件 connect by prior bmbm(本级关联条件)=sjbmbm(上级关联条件) start with bmbm(本级关联条件)='610000000000'(本级编码)--包含本级 select * from table_name where 条件 connect by prior bmbm(本级关联条件)=sjbmbm(上级关联条件) start with sjbmbm(本级关联条件)='6100000

Vue的 $parent,并不能准确找到上一层的控件,所以如果需要,需要填坑这个 bug,递归寻找下上级 // Find components upward function findComponentUpward (context, componentName, componentNames) { if (typeof componentName === 'string') { componentNames = [componentName] } else { componentNames =

--获取当前及以下部门 Create proc GetCurrentAndUnderOrg @orgId int as begin WITH cte AS ( SELECT * ,0 AS level FROM Static_Organ WHERE OrganID=@orgId UNION ALL SELECT g.*,level+1 FROM Static_Organ g INNER JOIN cte ON g.ParentOrgan=cte.OrganID ) SELECT * FROM c

linux下递归删除目录下所有exe文件 find . -name '*.exe' -type f -print -exec rm -rf {} \; (1) "." 表示从当前目录开始递归查找 (2) “ -name '*.exe' "根据名称来查找,要查找所有以.exe结尾的文件夹或者文件 (3) " -type f "查找的类型为文件 (4) "-print" 输出查找的文件目录名 (5) 最主要的是是-exec了,-exec选项

伸手党的福音 代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/JsonLexerBuilder20191202.rar 互联网上成型的对Json进行解析的工具包不少,可用来用去就觉得没意思了,哪怕它是大厂出品,可作为一个API的使用者,用得再爽也觉得缺点什么. 于是就有以下的小小作品,稍微填补一下职业生涯的遗憾,其中代码刚写就,还没时间优化,权且放在这里,算是一条小板凳吧. 先看看解析效果: 效果一: Raw json={ "status&q

java递归删除目录下所有内容 private static boolean deleteDir(File dir) {if (dir.isDirectory()) {        String[] children = dir.list();//递归删除目录中的子目录下for (int i = 0; i < children.length; i++) {boolean success = deleteDir(new File(dir, children[i]));if (!success)

svn add 命令 递归目录下所有文件 摘自:https://blog.csdn.net/yefl007/article/details/46506281 即使被忽略了也可以使用此命令. svn add . --no-ignore --force

剖析递归行为和递归行为时间复杂度的估算一个递归行为的例子T(N) = a*T(N/b) + O(N^d)1) log(b,a) > d -> 复杂度为O(N^log(b,a))2) log(b,a) = d -> 复杂度为O(N^d * logN)3) log(b,a) < d -> 复杂度为O(N^d) 例: 归并排序 public static void mergeSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length < 2

汉诺塔(又称河内塔)问题其实是印度的一个古老的传说. 开天辟地的神勃拉玛(和中国的盘古差不多的神吧)在一个庙里留下了三根金刚石的棒,第一根上面套着64个圆的金片,最大的一个在底下,其余一个比一 个小,依次叠上去,庙里的众僧不倦地把它们一个个地从这根棒搬到另一根棒上,规定可利用中间的一根棒作为帮助,但每次只能搬一个,而且大的不能放在小的上 面.计算结果非常恐怖(移动圆片的次数)18446744073709551615,众僧们即便是耗尽毕生精力也不可能完成金片的移动了. 算法介绍:其实算法非常简单,

前一段时间,学习数据结构的各种算法,概念不难理解,只是被C++的指针给弄的犯糊涂,于是用java,web,javascript,分别去实现数据结构的各种算法. 二叉树的遍历,本分享只是以二叉树中的先序遍历为例进行说明,中序遍历和后序遍历,以此类推! 二叉树递归与非递归遍历的区别,虽然递归遍历,跟容易读懂,代码量少,运算快,但是却容易出现溢出的问题,所以所以非递归遍历,在处理千万级的运算量时会先的很有用处. 二叉树的先序遍历:先访问根节点,再访问先后访问左右节点.如图: 二叉树的递归遍历之java

import java.util.Stack; //二叉树3种递归和非递归遍历(Java) public class Traverse { /******************一二进制树的定义**************************/ private final int MAX_SIZE = 10; //链式存储 public static class BinaryTreeNode { int mValue; BinaryTreeNode mLeft; BinaryTreeNode

假定迷宫如下:1代表墙,0代表道路,起点在(1,1),终点(11,9)(PS:下标从0开始计算). 现在寻求一条路径能从起点到达终点(非最短). 有两种解法:递归与非递归. 递归算法思路: 要用递归,就要寻找一个子问题,该子问题是递归的.很明显,这道题的子问题就是从8个方向(上下左右还有四个斜角)中寻找一个可行方向并向前走一步,该子问题(seekPath函数)的实现代码如下: struct offset{ int x; int y; }; offset move[]={{-,},{-,},{,}