首先大概解释一下Chef Chef有三个重要的概念:(如上图所示) 它们的合作关系大致是这样的, Workstation把资源或者说是一些要被运行的命令上传到Chef-Server上, Nodes自动通过Chef-Server拿到属于自己的执行任务到本地执行,这样可达到一个将军指挥千军万马的效果:smirk:. Chef Server 存放所有通过Workstation上传的资源,和用户等公共数据(用PostgreSQL). 可以干脆叫它为资源服务器,大家都可以与它通讯(用RabbitMQ ),

漫谈ELK在大数据运维中的应用 圈子里关于大数据.云计算相关文章和讨论是越来越多,愈演愈烈.行业内企业也争前恐后,群雄逐鹿.而在大数据时代的运维挑站问题也就日渐突出,任重而道远了.众所周知,大数据平台组件是很复杂的.而这庞大的系统整合问题,对于运维来说是很头疼的.所以,在大数据时代下的运维问题是日渐尖锐. 有人把运维比作医生给病人看病,那么日志则是病人对自己的陈述.所以只有在海量分布式日志系统中有效的提取关键信息,才能对症下药.如果能把这些日志集中管理,并提供全文检索功能,不仅可以提高诊断的效率

说明:大数据时代,传统运维向大数据运维升级换代很常见,也是个不错的机会.如果想系统学习大数据运维,个人比较推荐通信巨头运维大咖的分享课:https://url.cn/5HIqOOr,主要是实战强.含金量高.专注度高,有6个专题+2个大型项目+腾讯云服务器,真枪实弹传授上千大数据集群运维经验.   课程介绍:   这是专门为IT运维人员设计的高端大数据课程,可能也是目前的 only  one!课程内容从100多份招聘要求中萃取知识点,再邀请几位年薪60W+的大数据运维专家共同商讨打磨而成.传统运维

1.NN宕掉切不过去先看zkfc的log引起原因是dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files的配置路径配错造成以致无法找到公钥 2.dfs.namenode.shared.edits.dir为JN启动的所在地址,在部署时必须启动对应服务器的JN,否则无法完成NN的元信息拷贝 3.zkfc为zookeeper的客户端,负责切换action的工作,当zkfc启动了的时候standby的服务器才会切为active   4.dfs.ha.fencing.methods为中断

之前曾看到一篇新闻,Linux之父建议大家找一份基于Linux和开源环境的工作.今天就来聊一聊我的想法,本人8年Linux运维一线经验,呆过很多互联网公司,从一线运维做到运维架构师一职,也见证了中国运维行业从无人问津到可圈可点的整个演变过程. Linux系统目前主要应用在企业服务器上,学习Linux,更多的是向Linux系统/运维工程师方向进军.比如云计算系统工程师,大数据运维工程师,运维开发工程师其职位都是Linux运维工程师的进阶.下面就整体介绍下,作为过来人,怎么学习Linux,以及Lin

不过大家的留言都很精彩,希望大家也可以去留言区逛一逛~~ 好在这不是最后一期送书,之前已经有了好多活动,小编一定继续为大家多送些福利. 希望大家可以一如既往的关注脚本之家,支持爱你们的小编,共同进步! 正文 前几天看到一篇新闻,Linux之父建议大家找一份基于Linux和开源环境的工作.今天就来聊一聊我的想法,本人8年Linux运维一线经验,呆过很多互联网公司,从一线运维做到运维架构师一职,也见证了中国运维行业从无人问津到可圈可点的整个演变过程. Linux系统目前主要应用在企业服务器上,学习L

运维中关键技术点解剖:1 大量高并发网站的设计方案:2 高可靠.高可伸缩性网络架构设计:3 网站安全问题,如何避免被黑?4 南北互联问题,动态CDN解决方案:5 海量数据存储架构 一.什么是大型网站运维? 首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的:然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从运维复杂性角度考虑,如网站规范.知名度.服务器量级.pv量等考虑,其它因素不是重点:因此,我们先定义服务器规模大于1000台,pv每天至少上亿(至少国内排名前

  转自 http://os.51cto.com/art/201303/387120.htm   现阶段,大多数运维人员只是处于被动低效率手工救火的状态,企业对其重视程度不高,导致部分运维人员对自己的职业发展产生困惑.但是,随着互联网行业的高速发展,运维人员的发展前景还是十分广阔的.作为IT运维人员的你,请不要轻视自己的职位,重拾信心,走好你的IT运维路吧! IT运维工作涉及面广,是一个融合多学科(网络.系统.安全.应用架构.存储等)的综合性技术岗位,虽然没有程序猿们“生当做光棍,死亦写代码”的

前言 我们已经发过不少 Linux 面试题,但是单独的面试题总感觉会过于零碎,没有体系化内容给人的帮助大. 知乎上有这样一个问题:一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识?其中有一个答案对这一话题的解读非常深入,今天特别分享给大家. 什么大型网站运维 首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的:然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从运维复杂性角度考虑,如网站规范.知名度.服务器 量级.pv量等考虑,其它因素不是重点:因此,我们先

一.Open-Falcon介绍 1.监控系统,可以从运营级别(基本配置即可),以及应用级别(二次开发,通过端口进行日志上报),对服务器.操作系统.中间件.应用进行全面的监控,及报警,对我们的系统正常运行的作用非常重要. 2.基础监控 CPU.Load.内存.磁盘.IO.网络相关.内核参数.ss 统计输出.端口采集.核心服务的进程存活信息采集.关键业务进程资源消耗.NTP offset采集.DNS解析采集,这些指标,都是open-falcon的agent组件直接支持的. Linux运维基础采集项:

做运维也快四年多了,就像游戏打怪升级,升级后知识体系和运维体系也相对变化挺大,学习了很多新的知识点. 运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程,前提在于你要能忍能干能拼,还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化.如:今年大数据,人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火) 之前写过运维基础篇,发现对很多人收益挺大,接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验,从事了 2 年多游戏运维,1 年多安全运维,1 年大数据运维,相关行业信息不能算非常精通,但是熟悉和熟练还是相对可以的. 初

一,期中架构考核概述 1.1 架构图 1.2 架构图公司背景概述 公司是一个新兴的人脸识别高新创业公司,公司名称xxxx 老总是博士生导师,还有一个副总是研究生导师 副总同时是研发总监,负责所有的研发人员管理 产品研发一共有4个小组,总共27人左右,每个小组有一个产品研发经理(在读博士生),成员绝大多数都是在读硕士生,偶尔也会外聘有经验的研发人员. 运维这里本来只有我和一个网管两个人,但最近随着业务需要,又刚刚新招了一个负责线上展示环境的大数据运维(主要是hadoop,zookeeper等).我

运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程,前提在于你要能忍能干能拼,还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化.如:今年大数据,人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火) 之前写过运维基础篇,发现对很多人收益挺大,接下来也写下关于这4年多的运维实践经验,从事了2年多游戏运维,1年多安全运维,1年大数据运维,相关行业信息不能算非常精通,但是熟悉和熟练还是相对可以的. 初级篇 linux运维人员常用工具拓扑详见: 1.rsync工具 很多地方经常会用到rsync工具,实施几台服务器的

运维工程师是从一个呆逼进化为苦逼再成长为牛逼的过程,前提在于你要能忍能干能拼,还要具有敏锐的嗅觉感知前方潮流变化.如:今年大数据,人工智能比较火……(相对表示就是 Python 比较火) 之前写过运维基础篇,发现对很多人收益挺大,接下来也写下关于这 4 年多的运维实践经验,从事了 2 年多游戏运维,1 年多安全运维,1 年大数据运维,相关行业信息不能算非常精通,但是熟悉和熟练还是相对可以的. 初级篇 8 张 Linux 知识图谱,帮你读懂相关技术和性能 详解Linux运维工程师入门级必备技能:h

运维中关键技术点解剖:1 大量高并发网站的设计方案 :2 高可靠.高可伸缩性网络架构设计:3 网站安全问题,如何避免被黑?4 南北互联问题,动态CDN解决方案:5 海量数据存储架构 一.什么是大型网站运维? 首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的:然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从运维复杂性角度考虑,如网站规范.知名度.服务器 量级.pv量等考虑,其它因素不是重点:因此,我们先定义服务器规模大于1000台,pv每天至少上亿(至少国内排

知乎上有这样一个问题:一个新手面试 Linux 运维工作至少需要知道哪些知识?其中有一个答案对这一话题的解读非常深入,今天特别分享给大家. 一.什么是大型网站运维? 首先明确一下,全文所讲的”运维“是指:大型网站运维,与其它运维的区别还是蛮大的:然后我们再对大型网站与小型网站进行范围定义,此定义主要从运维复杂性角度考虑,如网站规范.知名度.服务器 量级.pv量等考虑,其它因素不是重点:因此,我们先定义服务器规模大于1000台,pv每天至少上亿(至少国内排名前10),如sina.baidu. QQ

但凡服务器上了一定规模(百台以上),普通的ssh登录管理的模式就越来越举步维艰.试想Linux发布了一个高危漏洞的补丁,你要把手下成百上千台机器都更新该补丁,如果没有一种自动化方式,那么至少要耗上大半天时间.虽然你编写了大量的shell(或python,perl)脚本来实现各种自动化场景,但最后会发现你又陷入了脚本的汪洋大海之中,管理和维护这么多的脚本的成本也不小.你需要一款基础设施自动化工具,希望它能具有以下功能. 1批量执行 这个不多说了吧,试想要为每一台机器打补丁的情形吧. 2任务编排 现

发现分布式是一个发展的趋势,无论是大型网站的负载均衡架构还是大数据框架部署,以及云存储计算系统搭建都离不开多台服务器的连续部署和环境搭建. 当我们的基础架构是分散式或者基于云的,并且我们经常需要处理在大部分相同的服务器上频繁部署大致相同的服务时,我们就应该考虑自动化配置和维护了. 让用户极容易配置和维护数十台.数百台.乃至数千台服务器. 幸运的是,现在有很多运维管理工具是为此目的而设计的,它们能够让我们使用配方,模板,剧本(或者其他描述)来简化环境搭建中的自动化和编排,以提供标准,一致的部署.

朋友们调侃说,运维是个把脑袋别在裤腰带上的活,更有人说,运维是个把脑袋别在他人裤腰带上的活,苦劳没人认,有锅就有得背! 测试的同学说,“吃瓜群众很难感知运维背后的付出,倒是出了事情更能体现我们的专业性.”小样儿,你这是还没有掉坑里过. 所以,最好就是减少锅的出现. 但是,锅来了,大家就得背,甭管你是运维.产品.测试还是开发,总得有个人出来走一走,对吧? 今天我们就来谈谈运维DBA怎样少背锅.   运维DBA的形势是很恶劣,但再恶劣也比不过当年红军过草地.红军当年靠三大纪律八项注意度过了难关,若运

百度云智能运维负责人 曲显平 本文是根据百度云智能运维负责人曲显平10月20日在msup携手魅族.Flyme.百度云主办的第十三期魅族技术开放日<百度云智能运维实践>演讲中的分享内容整理而成. 内容简介:本文主要从百度运维技术的发展历程.如何做智能运维.故障管理场景.服务咨询场景和面对的挑战等几个方面介绍了百度云智能运维实践. 百度运维技术的三个阶段 第一阶段:基础运维平台  2008年~2012年 2008年,在百度运维部建立之前,还没有一个标准而统一的运维平台.例如,搜索.广告.贴吧都有各

这里是腾讯两位大神梁定安.周小军总记得运维DBA三十六计,So有道理