一.概述 读-读:并发不存在问题,不需要加锁 写-写:并发存在问题,可能会造成脏写(一个事务没有写完,另一个事务也对相同的数据进行写),但是这种情况,任何一种隔离级别都不允许发生,在隔离级别的时候就解决了. 读-写/写-读:会造成脏读,幻读,不可重复读的问题.每个数据厂商对它的支持也是不相同的 解决方案: 方案一:读操作利用MVCC,写进行加锁. 方案二:读写都加锁. 怎么加锁:数据库自己就进行加锁,不需要手动加锁.除非想演示效果,就自己开事务自己加锁 表锁: lock tables 表名 re

作为一个标准的IT男,从一开始的一线开发,做到管理层,又因为喜爱开发,跳槽继续专注coding,一干就是10多年.有时候就想,这样一直学习,coding,如果能干到老也挺不错的! 不过生活的压力是不会让你安逸的.人到中年,又作为私生子,一个人离乡背井的在“大城市”打拼,老婆.孩子,生活中全部都是需要钱的地方.工资开始慢慢不能满足了,刚开始自己接点私活,还能稍微缓解下压力,可是随着压力的增加(父母变老,孩子上学)私活那点钱根本不够. 这时候我在想,自己干了这么多年,也没有任何长进,一直作为一个打工

“进程内存管理器”这个程序实现的最基本功能也就是对内存的读写,之前的两篇文章也就是做的一个铺垫,介绍了内核模式切换和IoDeviceControl函数进行的应用程序与驱动程序通信的问题.接下来就进入正题了,对于内存查询,读写问题. 先来总结一下windows内存体系结构,这部分的学习主要是参照<windows核心编程>第13,14章的内容,以及网上前辈们的一些总结讨论. 先看看虚拟地址空间的分区(即虚拟地址空间布局): (1)空指针赋值分区 ①为帮助程序员捕获对空指针的赋值,当线程试图读取或写

Python open() 函数用于打开一个文件,并返回文件对象,在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出错误 完整语法:open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 常用的参数有: file: 必需,文件路径(相对或者绝对路径) mode: 可选,文件打开模式,参数表见下图(图片来自https://www

一.为什么数据会不一致 回顾一下上一篇文章<缓存与数据库一致性之一:缓存更新设计>中对缓存.数据库进行读写操作的流程. 写流程: (1)先淘汰cache (2)再写db 读流程: (1)先读cache,如果数据命中hit则返回 (2)如果数据未命中miss则读db (3)将db中读取出来的数据入缓存 什么情况下可能出现缓存和数据库中数据不一致呢? 在分布式环境下,数据的读写都是并发的,上游有多个应用,通过一个服务的多个部署(为了保证可用性,一定是部署多份的),对同一个数据进行读写,在数据库层面

问题描述: 这里涉及到的问题其实就是普遍的读-改-写,redis可以保证每个操作的原子性,但是无法保证多个操作的原子性,解决的方法可以使用redis提供的multi和watch命令,具体使用如下:1.watch住你想要读取的key2.multi开启事务3.读取key的内容4.修改value内容5.更新key内容6.exec提交事务,如果在2-6之间发生key的value发生了变化,那么会报错. 以上所说只是redis能够提供的最大的原子性操作,但是对于你的问题是没有任何帮助的,因为在事务中执行的

C++高并发场景下读多写少的解决方案 概述 一谈到高并发的解决方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发. 不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景: 读多写少:典型场景如广告检索端.白名单更新维护.loadbalancer 读少写多:典型场景如qps统计 本文针对读多写少(也称一写多读)场景

概述 一谈到高并发的优化方案,往往能想到模块水平拆分.数据库读写分离.分库分表,加缓存.加mq等,这些都是从系统架构上解决.单模块作为系统的组成单元,其性能好坏也能很大的影响整体性能,本文从单模块下读多写少的场景出发,探讨其解决方案,以其更好的实现高并发.不同的业务场景,读和写的频率各有侧重,有两种常见的业务场景: 读多写少:典型场景如广告检索端.白名单更新维护.loadbalancer 读少写多:典型场景如qps统计 本文针对读多写少(也称一写多读)场景下遇到的问题进行分析,并探讨一种合适的解

工作原理: NameNode和DateNode,NameNode相当于一个管理者,它管理集群内的DataNode,当客户发送请求过来后,NameNode会 根据情况指定存储到哪些DataNode上,而其本身自己并不存储真实的数据.那NameNode怎么知道集群内DataNode的信息呢? DataNode发送心跳信息给NameNode. 写操作: 以下是直接从文档中摘抄下来的(利于理解): 有一个文件FileA,100M大小.Client将FileA写入到HDFS上. HDFS按默认配置. HD

温馨提示      建议你先了解一下上一篇博文([Android L]SEAndroid增强Androd安全性背景概要及带来的影响)所讲的内容,先对SEAndroid窥个全貌,然后再继续本节内容.   1 现象描述   基于Android L版本源码环境进行开发时,根据项目需求,APP层需要操作sys/xxx 或 proc/xxx下面的文件结点,但是会报出以下权限异常,无法直接操作这些结点 LedLightFileUtil( 4671): java.io.FileNotFoundExceptio

一旦打开了流,则可在三种不同类型的非格式化I/O中进行选择,对其进行读.写操作: (1)每次一个字符的I/O.一次读或写一个字符,如果流是带缓冲的,则标准I/O会处理所有缓冲. (2)每次一行的I/O.如果想要一次读或写一行,则使用fgets和fputs.每行都以一个换行符终止.当调用fgets时,应说明能处理的最大行长. (3)直接I/O.fread和fwrite函数支持这种类型的I/O.每次I/O操作读或写某种数量的对象,而每个对象具有指定的长度.这两个函数常用于从二进制文件中每次读或写一个

基本操作 这里将会简要介绍一下NAND Flash的基本操作在NAND Flash内部是如何进行的,基本操作包括:读.写和擦除.   读:     当我们读取一个存储单元中的数据时(如图2.4),是使用一个门电压Vread(0V)作用于gate端,而没有被读取的存储单元的gate端则被偏置于Vpass.r(通常为4-5v),这样他们就能够不管阀值电压是多少而能够通过晶体管.事实上,一个被擦除过的Flash存储单元有一个低于0V的Vth值,而一个被写过的存储单元的Vth则一般会有一个正值,并且这个

python 进行文件读写的函数是open 或filefile_handler = open(filename,,mode) 模式 描述r 以读方式打开文件,可读取文件信息.w 以写方式打开文件,可向文件写入信息.如文件存在,则清空该文件,再写入新内容a 以追加模式打开文件(即一打开文件,文件指针自动移到文件末尾),如果文件不存在则创建r+ 以读写方式打开文件,可对文件进行读和写操作. ## r+时,如果不先f.read(),则新写入的内容会覆盖写入 w+ 消除文件内容,然后以读写方式打开文件.

三个工具包 python操作excel的三个工具包如下 xlrd: 对excel进行读相关操作 xlwt: 对excel进行写相关操作 xlutils: 对excel读写操作的整合 注意,只能操作.xls,不能操作.xlsx 这三个工具包都可以直接使用pip进行下载: sudo pip install xlrd sudo pip install xlwt sudo pip install xlutils 写excel import xlwt wbk = xlwt.Workbook(encodin

前几天写过一篇文章,讨论重写服务后,用ab进行压力测试,发现使用NIO后没提高什么性能,只是CPU使用率提高了,内存占用降低了. 之前的NIO实现模式,主要参考(基于事件的NIO多线程服务器)http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/l-niosvr/ 实现方式:把[读],[写]放在不同的线程中运行,主线程(Selector)中我使用了ConcurrentLinkedQueue队列, //准备写 public static void readyWrite

转载:http://www.dbtan.com/2010/04/direct-path-readwrite.html direct path read/write (直接路径读/写): 直接路径读(direct path read)通常发生在Oracle直接读数据到进程PGA时,这个读取不需要经过SGA.直接路径读等待事件的3个参数分别是file number(指绝对文件号).first dba.block cnt数量.在Oracle 10g/11g中,这个等待事件被归于User I/O一类.

Python中文件处理的操作包括读.写.修改,今天我们一起来先学习下读和写操作. 一.文件的读操作 例一: #文件读操作 f = open(file="first_blog.txt",mode = 'r',encoding='gbk') #‘r’表示只读模式(打开仍然为文件),encoding = 'gbk'表示原文件的存储格式为'gbk',打开时必须告诉程序将gbk转成unicode(python3编码默认Unicode) data = f.read() # 读取所有内容,内容是已经

1.什么是文件? 文件是操作系统为用户或应用程序提供的一个读写硬盘的虚拟单位. 文件的操作核心:读和写 对文件进行读写操作就是向操作系统发出指令,操作系统将用户或者应用程序对文件的读写操作转换为具体的硬盘指令.(比如控制盘片转动,控制机械手臂移动来读写数据.) 2.为什么要有文件? 因为内存无法永久存储文件,但凡想要永久保存数据,我们都要将数据保存到硬盘中.而操作文件就可以实现对硬件的操作. 3.如何用文件? # 把硬盘中的数据都到内存中 #rawstring 原始字符串 缩写为r,为了防止路径

//10个数 10个字节,每次读4b,写1b let fs=require("fs"); function pipe(source,target) { //先创建可读流,再创建可写流 //先读一次,rs.on(data) //将读到的类容写入目标中 ,返回布尔值,如果是ture,继续写,默认情况应该是false,暂停读取 //ws.on('drain'),抽干后,回复读取 //监听读取文件完毕后,关闭读取rs.on('end') let rs=fs.createReadStream(s

这一章节我们来讨论一下nio的读与写. 1.nio的读 package com.ray.ch16; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.channels.FileChannel; public class Test { public static void main(String[] args) throws IOExcep

快读&快写模板 快读快写,顾名思义,就是提升输入和输出的速度.在这里简单介绍一下几种输入输出的优劣. C++ cin/cout 输入输出:优点是读入的时候不用管数据类型,也就是说不用背scanf/printf的%d.%c.%lld等繁琐的东西,但是缺点就是比scanf/printf慢一些. C scanf/printf 输入输出:与C++对比,比cin/cout快一些,但使用方法细节比较多,容易出锅. 快读/快写:只能处理整数读入/输出,但是要比标准输入输出函数都快得多. 一般来讲,快读快写在针