方法一:通过MySQL的information_schema数据库 查找重复与冗余索引 SELECT a.table_schema AS '数据库', a.table_name AS '表名', a.index_name AS '索引1', b.index_name AS '索引2', a.column_name AS '重复列名' FROM information_schema.statistics a JOIN statistics b ON a.table_schema = b.table

在MySQL中是允许在同一个列上创建多个索引的,示例如下: mysql --socket=/tmp/mysql5173.sock -uroot -p mysql> SELECT VERSION(); +-----------+ | VERSION() | +-----------+ | 5.1.73 | +-----------+ 1 row in set (0.00 sec) # 创建测试表 mysql> DROP TABLE temp; ERROR 1051 (42S02): Unknow

理想的索引,高效的索引建立考虑: :查询频繁度(哪几个字段经常查询就加上索引) :区分度要高 :索引长度要小 : 索引尽量能覆盖常用查询字段(如果把所有的列都加上索引,那么索引就会变得很大) : 索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多). 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 : 截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好 : 截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度. 所以,

MySQL基础 MySQL数据类型 整数类型 TINYINT. SMALLINT. MEDIUMINT. INT. BIGINT 属性:UNSIGNED 长度:可以为整数类型指定宽度,例如:INT(11).对大多数应用是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数. int(3) 可以存 1234 ,不会出错.但是存储 12 并指定 zerofill属性的话,则会在前面补上0,成为012 实数类型 FLOAT. DOUBLE.DECIMAL DECIMAL可存储比BIGINT还大的

1.冗余和重复索引 mysql允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能.重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复所以,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. 冗余索引和重复索引有一些不同,如果创建了索引(a,b),再创建索引(a)就是冗余索引,因为这只是前面一个索引的前缀索引,因此(a,b)也可以当作(a

MySQL允许在相同列上创建多个索引,无论是有意还是无意,mysql需要单独维护重复的索引,并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑,这会影响性能. 重复索引是指的在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引,应该避免这样创建重复索引,发现以后也应该立即删除.但,在相同的列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求是可以的. CREATE TABLE test( ID INT NOT NULL PRIMARY KEY, A INT NOT NULL, B INT NOT NULL, UNI

索引与排序 排序可能发生2种情况: 1: 对于覆盖索引,直接在索引上查询时,就是有顺序的, using index 2: 先取出数据,形成临时表做filesort(文件排序,但文件可能在磁盘上,也可能在内存中) 我们的争取目标-----取出来的数据本身就是有序的! 利用索引来排序. 比如: goods商品表, (cat_id,shop_price)组成联合索引, where cat_id=N order by shop_price ,可以利用索引来排序, select goods_id,cat_

MySQL 创建唯一索引忽略对已经重复数据的检查 在创建唯一索引的基础上加上关键字"IGNORE "即可.(注意,经测试,在5.7版本已经不再支持该参数) # 重复数据 mysql; +-------+-------+--------------------------+--------+--------------+-------+----------------------------------+ | aid | total | email | tel_no | account_

今天用python抓取数据入库需要避免重复数据插入,在网上找了一些方法: 方案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: insert ignore into table_name(email,phone,user_id) values('test9@163.com','99999','9999'),这样当有重复记 录就会忽略,执行后返回数字0,还有个应用就是复制表,避免重复记录: insert ignore in

mysql防止重复插入记录方法总结 防止mysql重复插入记录的方法有很多种,常用的是ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE,当然我们也可以在php中加以判断了.   方案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: 代码如下:  代码如下 复制代码  INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VA

数据库的索引非常重要,基本面试数据库的问题都在索引上,所以这里小编整理出来,一方面为了自己复习,一方面也方便大家. 一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以

初始化测试数据 创建一个测试用的表 create table dept(id int primary key auto_increment , deptName varchar(32) not null unique,salary decimal(12,6) not null,remark varchar(256),createDate date); 在表中插入一万条数据 BEGIN Declare i int default 0; while(i<=10000) do begin select

一,索引前传 在了解数据库索引之前,首先有必要了解一下数据库索引的数据结构基础,那么什么样的数据结构可以作为索引呢? B-tree是最常用的用于索引的数据结构.因为它们是时间复杂度低, 查找.删除.插入操作都可以可以在对数时间内完成.另外一个重要原因存储在B-Tree中的数据是有序的.数据库管理系统(RDBMS)通常决定索引应该用哪些数据结构.但是,在某些情况下,你在创建索引时可以指定索引要使用的数据结构. B+是一个树数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中,B+树的特点是能够保持数据稳

1.前言 本章记录MySQL中的索引机制,了解索引可以让数据库更快.索引太多会造成性能损耗,索引太少肯定查询效率不高. 2.InnoDB存储引擎所有概述 InnoDB中常见的索引有: B+树索引 全文索引 哈希索引 哈希索引是自适应的,无法人为干预是否在一张表中生成hash索引. B+树不能找到一个给定键值的具体行,B+树索引能找到的只是被查找数据所在的页,通过将页读取到内存,再定位数据. 3.数据结构与算法 3.1 二分查找法 二分查找也就是折半查找,前提是有序,该算法算是一个基础算法了,思想

本文章来给大家提供三种在mysql中避免重复插入记录方法,主要是讲到了ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE三种方法,有需要的朋友可以参考一下 方案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: 复制代码代码如下:  INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('test9@163.co

Content From——Egon's Blog http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7274563.html#top 0x01 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速

实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具

  方案一:使用ignore关键字 如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用: insert ignore into table_name(email,phone,user_id) values('test9@163.com','99999','9999'), 这样当有重复记录就会忽略,执行后返回数字0,还有个应用就是复制表,避免重复记录: insert ignore into table(name) select name from tab

前言 索引是什么?有什么利弊?一旦在面试中被问道,对于新入门的小白可能是个棘手的问题. 本篇文章将会详细讲述什么是索引.索引的优缺点.数据结构等等常见的知识. 什么是索引 索引就是一种的数据结构,存储表中特定列的值并对值进行排序,所以是在表的列上面创建的.索引将通过缩小一张表中需要查询的记录的数目来加快搜索的速度.如果没有索引,数据库不得不进行全表扫描.索引就好比一本书的目录,它会让你更快的找到内容. 索引的优点 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性. 可以大大加快数据的检索

一.存储引擎 存储引擎,MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中.这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制.索引技巧.锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力.通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能.InnoDB存储引擎是5.5版本后Mysql的默认数据库,事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定.另外还有常见的MyISAM存储引擎,它拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务.所以,很明显:插入不频繁,查询非常频繁,没有事务

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据,一个是关系型数据库,一个是构建搜索引擎(Solr.ElasticSearch)的核心类库.两者的索引(index)有什么区别呢?以前写过一篇<Solr与MySQL查询性能对比>,只是简单的对比了下查询性能,对于内部原理却没有解释,本文简单分析下两者的索引区别. MySQL索引实现 在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式. M