简介 在做python开发时,需要很多依赖包,如果已经安装pip,安装依赖包,可以通过命令行:没有安装的,也可以通过PyCharm安装. 具体安装步骤 1.在File->Setting,如图: 2.点击Project:untilted->Project Interpreter,如图: 3.点击“+”,如图: 4.在弹出的“Available Packages”的搜索框输入要安装的依赖包,如图: 5.点击左下角的“Install Package”,如图: 6.等待一会,出现如下界面,依赖包安装成

1.新建site-packages目录,进入到site-packages目录下: 2.在site-packages目录下执行pip freeze >requirements.txt: 3.查看requirements.txt,可以看到当前机器的python所有依赖包已生成列表 ​ 4.在当前目录下执行pip download -rrequirements.txt,可以看到pip开始下载依赖包列表中的所有依赖包 ​ 5.等待下载完成后,可以看到当前目录下已经有了依赖包文件 ​ 6.将site-pa

最简单的方式离线部署Python依赖包 SHOW ME CODE! 打包: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wheelhouse-XXXXX) $ pip wheel -r requirements.txt --wheel-dir=$tempdir $ cwd=`pwd` $ (cd "$tempdir"; tar -cjvf "$cwd/bundled.tar.bz2" *) 部署: $ tempdir=$(mktemp -d /tmp/wh

做个记录 python依赖包整体迁移方法

pip python 依赖 安装 有时候, 需要部署 Python 应用的服务器没有网络连接, 这时候, 你就要把整个 Python 应用做成离线安装包. 借助 wheel, 很容易就可以实现. 首先, 你的开发机器上要安装 wheel: pip install wheel 接下来, 下载依赖包的 wheel 文件: pip wheel -r requirements.txt 默认情况下, 上述命令会下载 requirements.txt 中每个包的 wheel 包到当前目录的 wheelhou

说起来有点绕口,这个需求是这样的. 就是我yum装A包的时候,同时安装了A的依赖包a1,a2,a3. 当我们使用yum remove A卸载A包的是,a1,a2,a3包并不会一同被卸载掉.如果他们没有用了,即除了A并没有其他包依赖他们的话,他们也应该一同被卸载掉. 在arch里,我们有pacman -Rsun等复杂的命令搞定这件事(pacman这一套我确实也没用学的很明白,有时间还有再好好学一学.) 并且我们还有,pacman -Qdt.pacman -Qet .pactree,等命令来清澈的管

python模式下,有时候需要导入  import某些模块或者包.明明这个模块/包是存在的,却提示导入错误,比如,“ImportError: No module named lxml”. 但是当你在命令行下,通过 “pip install lxml” 时,却提示该模块已经存在了,"Requirement already satisfied: lxml in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (4.3.2)". 此时,是因为python 寻找模

步骤1:清空pythonrpm -qa|grep python|xargs rpm -e --allmatches --nodeps whereis python|xargs rm -fr 步骤2:清空yumrpm -qa|grep yum|xargs rpm -e --allmatches --nodeps rm -rf /etc/yum.repos.d/* whereis yum|xargs rm -fr 步骤3:安装python wget http://mirrors.163.com/ce

python拓展包安装 直接安装拓展包默认路径: Unix(Linux)默认路径:/usr/local/lib/pythonX.Y/site-packagesWindows默认路径:C:\PythonXY\Lib\site-packages 测试和升级python拓展安装包pip 查看pip安装时对应的Python版本 which pip /d/python3.4.2/Scripts/pip 更新pip: python -m pip install --upgrade pip 测试python拓

python与pycharm的安装与"试用" 一.python解释器安装与启动 python解释器的安装 1.打开文件安装包运行页面 #python3.8 2.选择Customize installation(自定义安装) 在不知道环境变量的时候暂不不勾选PATH 3.进入第二张页面opthinal feature(特性栏)全部勾选→选择 next (下一步) 4.进入第三张页面advanced options(高级选项)选择更改文件路径,将文件更改成除C盘外任意一盘(尽量不占用C盘系

因个人是windows的环境,所以本文只讲windows环境下的python安装. 作为初用python的盆友,强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了,不然就进了各种坑里了. 第一步:下载和安装python-3.4.4amd.msi 可以去官方网站下载,也可以从网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1dZ9ibgigKPdPUJgykLA_jg 密码:m8gc 双击此文件,一路安装下去,这里就不再列出来了. 第二步:配置环境变量 方便使用python命令和pi

遇到很多初学者的盆友,来问python环境安装的问题..因此,这篇文章就诞生了.. 因个人是windows的环境,所以本文只讲windows环境下的python安装. 作为初用python的盆友,强烈建议只在电脑上装一个python版本就好了,不然就进了各种坑里了. 第一步:下载和安装python-3.4.4amd.msi 可以去官方网站下载,也可以从网盘下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1dZ9ibgigKPdPUJgykLA_jg 密码:m8gc 双击此文件,一路

pycharm上安装tensorflow,报错:AttributeError: module 'pip' has no attribute 'main' 解决方法 解决方法: 在pycharm的安装目录下,找到helpers/packaging_tool.py文件, 找到对应的109行和192行. 也就是找到: def do_install(pkgs): try: import pip except ImportError: error_no_pip() return pip.main(['in

requirements.txt用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的pip命令就能完成. pip freeze >requirements.txt 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装requirements.txt里面所有的依赖包,真是非常方便. 发现了一个全新的Python包管理器,叫做pipenv,集合了所有编程语言的包管理器的优点,是kennethreitz大神的一个周末项目.它的工作方式就像Node.js里的npm或者

1.前提条件 1). 确保已经安装需要的Python版本 2). 确保已经将Python的目录加入到环境变量中 2. Python安装包的几种常用方式 1). pip安装方式(正常在线安装) 2). whl安装方式(离线安装),一般是.whl格式的包 3). 源码安装方式(离线安装),tar.gz/egg格式 4). easy_install安装方式(用的比较少) 3.不同安装方式具体安装步骤 1). pip是一个通用的 Python 包管理工具:提供了对 Python 包的查找.下载.安装.卸

使用 pip requirements.txt 用来记录项目所有的依赖包和版本号,只需要一个简单的 pip 命令就能完成. pip freeze > requirements.txt 生成的文件会像这个样子 alembic==1.0.10 blinker==1.4 Click==7.0 dominate==2.3.5 Flask==1.0.3 然后就可以用 pip install -r requirements.txt 来一次性安装 requirements.txt 里面所有的依赖包,真是非常方

CentOS上安装某个软件一般都有很多相关的依赖包,当然,这也与我们安装时software selection步骤中选择的版本有关系,我们服务器在安装CentOS时一般选择Basic Web Server版本,如果我们要在一台不能联网的机器上安装软件,如果软件的依赖包很多,几十个甚至上百个,一个一个网上搜索显然是很不现实的.好在CentOS中可以通过yum安装时保留安装报及相关依赖,也可以不安装的情况下自动下载安装包及相关依赖包 以升级安装openssh为例 一.yum安装时保留安装包及依赖包

因为做网页爬虫,需要用到一个爬新闻的BeautifulSoup 的包,然后再关网上下的是whl包,第一次装,虽然花了点时间,最后还是装上去了,记录一下,方便下次. 先发一下官方文档地址.http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ 建议有时间可以看一下Python包的文档. Beautiful Soup 相比其他的html解析有个非常重要的优势.html会被拆解为对象处理.全篇转化为字典和数组. 相比正则解析的爬虫,省略了学习正则的高

上周跟朋友喝咖啡时聊起我想学Python,她恰好也有这个打算,顺便推荐了一本书<编程小白的第1本Python入门书>,我推送到Kindle后,随手翻看了下,用语平实,简洁易懂. 之前在R语言和Python中做选择时,网上看了些别人对这两种语言的评价,也问了一些公司在使用哪种语言,后来还是决定,哪种语言有我喜欢的教材就选哪种,这样会在初始学习时多很多积极性和成就感. 这里对于Python的具体介绍就不做赘述,它的使用对象主要有:数据分析师.网站后端程序员.游戏开发者.自动化测试.自动化运维等.可

学习网址: --菜鸟教程(2.0和3.0) http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html http://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html --pycharm软件使用(官网) https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html --自然语言学习 http://www.52nlp.cn/ 博客: http://blog.