背景 使用Python+flask编写的一个小项目,在本地开发完毕后,需要部署到测试服务器上,这时候犯难了,因为之前没部署过这块东西,所以各种百度,总算是部署成功了,也对这个项目进行了jenkins持续部署,这块以后有时间我会单独说一下   涉及的三方库 pip install gunicorn supervisor配置文件 因为我服务器安装了宝塔面板,所以使用了宝塔里面的supervisor插件来管理进程,涉及到需要新增一个supervisor的配置文件,这里贴一下我的配置 [program:

下面是比较简单的方法,把Designer工作流从开发环境部署到生产环境. 在Sharepoint Desinger 2013 中点击需要部署的工作流. 点击保存,发布. 点Export to Visio,保存到本地,比如名字是oldWF.vwi. 创建一个相同的List在生产环境. 在Sharepoint Desinger 2013 中点击新建的List,创建 List Workflow. 在新的工作流中不要添加任何的东西. 点击保存,发布空白的工作流. 点击Export To Visio,然后

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限

原文链接: http://www.cnblogs.com/ants/p/5732337.html 阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应

这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署方案,今天就跟大家分享一下如何将ASP.NET Core应用程序以生产的标准部署在CentOS上. 环境说明 服务器系统:CentOS 7.2.1511 相关工具:Xshel.Xftp 服务器软件软件:.netcore.nginx.supervisor.policycoreutils-python 准

阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署方案,今天就跟大家分享一下如何将ASP.NET Core应用程序以生产

生产环境有时,并不是为了一个项目而存在的.毕竟,域名是比较稀有的. 今天遇到这个问题,解决了.作个记录. 并且,如果将django项目部署在Nginx后面,那如何获取用户真实的IP地址呢? 下面就来解决吧. 一,gunicorn.ini的编写 bind = "127.0.0.1:xxxx" workers = 4 errorlog = './gunicorn.error.log' accesslog = './gunicorn.access.log' timeout = 3000 lo

简介 在开发过程,我们常常会遇到数据库环境部署的问题,当部署正式环境中,数据库产生的多文件脚本在管理上就容易出现混乱,特别是你还没有权限访问正式环境的情况,就更为困难.SSDT为我们提供了很好的解决方案. SSDT: Sql Server Data Tool,数据库工具,这里主要针对其作用于数据库版本控制的功能. 在VS中,SSDT主要添加了两项功能:SQL Server Database Project和DACPAC(Data-Tier Application Package) 简单介绍下DA

<跟老齐学Python Django实战>作为市面上少有的Django通俗实战书籍,给了我学习Django很大的帮助.作为一名新入门的菜鸟,全书我重复练习了至少三遍,每次都有新的收获. 前两次我选用了跟原书作者一致的Python和Django版本,只要保证代码没“抄错”,基本不会有什么问题.第三次使用了更新的"Django==2.1.1",在路由urls.py配置中发现了不少问题,并一一改正. 写此博文,纪念自己的学习成果,并向作者qi sir致敬! 我的环境.版本:Cen

Idsr 定义了几种模式适用于不同的场景: // // 摘要: // OpenID Connect flows. public enum Flows { // // 摘要: // authorization code flow AuthorizationCode = , // // 摘要: // implicit flow Implicit = , // // 摘要: // hybrid flow Hybrid = , // // 摘要: // client credentials flow C

http://oneinstack.com/install/ (1)将oneinstack-full.tar.gz最新版安装文件上传至/usr/local/下 (2)解压tar xzvf oneinstack-full.tar.gz -C /usr/local/ (3)执行./install.sh文件安装oneinstack (4)顺利安装成功后,重启系统. (5)执行service --status-all查看mysql.tomcat等服务是否启动. (6)oneinstack默认安装的mys

作者:mrcn链接:https://www.zhihu.com/question/35537084/answer/181734431来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 初始化部署: git clone git@...#克隆仓库获得代码chown -R www:www * #这里设置为nginx/Apache的实际的用户组,不知道是什么就删掉这行吧 chmod -R 755 * chmod -R 777 storage#设置权限composer inst

QQ群: GitHub:https://github.com/yjlch1016/dapi Nginx+uWSGI 前置条件:以下所有操作均在root账号下面进行如果不是root用户请注意权限问题因为是自己搭的服务器所以无所谓安全问题如果是公司的服务器请不要使用root账号 一.安装uWSGI服务器: 当我们在本地运行Django时一般是python manage.py runserver但是在服务器上面是结合uWSGI pip install uwsgi安装uWSGIuWSGI是Python的

一直在调研一个轻量级开源的 BI 系统.之前我们生产环境使用的 aliyun 的 QuickBi,也调研了另外一个 airflow 的开源商业智能 superset.不得不承认 QuickBI 正在日益完善变得好用,但是因其重量级,不灵活,支持数据源单一(比如普通版本只支持 自建 MySQL | RDS 阿里云内部的一些组件)superset 有类似问题.不支持 Hive(高级版支持) | Presto 等数据源数据读取给 QuickBi 的灵活性带来很多挑战. 不支持多数据源带来的困难表现在灵

研究.NET Core已经一段时间了,一直都是在Windows上开发,这2天尝试着将公司一个很简单的内部Web项目改造成了ASP.NET Core,并且部署到Linux上.生产环境如下: Linux Ubuntu 14.04 Windows Server 2008, SQL Server 2008 EXPRESS R2 安装SDK 如果Linux服务器可以访问外网,那么按照 官网文档 的指导可以很简单的完成SDK的安装. 不巧的是我找的虚拟机只能访问内网,因此只能通过代理的方式来安装.关于如何设

由于dotnet项目的生产环境环境部署工具比较少,所以我使用jenkins作为生产环境的自动化部署工具. 既然有回滚操作,那么就会有部署操作:要实现回滚,先要实现部署的操作,我在jenkins搭建了一键从测试环境发布到正式环境的工具,部署的大致思路如下(详细的操作点这里,有详细节点配置和部署配置): 前提:安装jenkins的环境为master,每一个生产环境为slave,slave是实时连接到master的. 1.测试环境上使用了CCNET进行每次的代码变更编译部署,在测试环境上进行编译的版本

导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产环境使用Docker部署应用程序的一个实践. Docker是现在开发应用程序的不错选择:因为对于一个研发组来说,部署一个应用再也不用像以前那样繁琐的修改.设置配置文件了:因为对于Docker来说它“屏蔽”了应用程序的运行环境,不管你使用Mac.Linux还是Windows都能用相同的方式运行. 但是

NET Core应用程序部署至生产环境中(CentOS7) 阅读目录 环境说明 准备你的ASP.NET Core应用程序 安装CentOS7 安装.NET Core SDK for CentOS7. 部署ASP.NET Core应用程序 配置Nginx 配置守护服务(Supervisor) 这段时间在使用Rabbit RPC重构公司的一套系统(微信相关),而最近相关检验(逻辑测试.压力测试)已经完成,接近部署至线上生产环境从而捣鼓了ASP.NET Core应用程序在CentOS上的部署方案,今天

简要:继上次搭建vue环境后,开始着手vue的学习;为此向大家分享从开发环境部署到生产环境(线上)中遇到的问题和解决办法,希望能够跟各位VUE大神学习探索,如果有不对或者好的建议告知下:*~*! 一.如何打包,部署到生产环境(线上) npm run build 1. dist 文件结构(编译后,生成在vue目录下) - static (存放css/js/image)- index.html (编译后页面) 2. 部署生产环境(以Thinkphp为例) (1) 建立子项目,创建控制器建立index