SELECT a.project_id,a.user_id,a.app_version,a.src_system,a.channel,a.thedate FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id a WHERE a.thedate='2019-04-14' and a.app_version = (SELECT MAX(b.app_version) FROM rpt_innoreport_luckyday.dnu_user_id b WHERE a.use

user_event :用户事件表 create_time :表中存储时间的字段 #获取当月数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m') #获取3月份数据 SELECT * FROM user_event WHERE DATE_FORMAT(create_time,'%Y-%m') = DATE_FORMAT('2016-03-01','%Y-%m')

mysql> select * from table1; +----------+------------+-----+---------------------+ | name_new | transactor | pid | order_date | +----------+------------+-----+---------------------+ | 1hahha | 1xiaohong | | -- :: | | 2hahha | 2xiaohong | | -- :: | |

1.distinct select count(distinct CName) from teble select count(CName) from (select distinct CName from Course) as temp SELECT DISTINCT text_zhcn FROM dms_menuconfig -- 去重查询表中数据 select DISTINCT(user_id) from user_info where children_merchant_id='kuai

几乎每次数据库建模的时候,都会遇到时间类型数据存储的问题. mysql存储时间通常选择这四种类型:datetime.timestamp.int和bigint四种方式,到底使用什么类型,需要看具体的业务. 我们分别对这四种类型进行讨论. 1.datetime 这个类型可以存储8字节,表示从1000到9999年之间的数据.这个类型可以为空值,也可以自定义值,默认的初始值是“0000-00-00 00:00:00”. 这种类型存储的存储的优点是数据可读性强,不需要函数做转换. 2.timestamp

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

最近接手些mysql数据库维护,发现mysql在批量操作方面就是个渣渣啊,比起MS SQL SERVER简直就是“不可同日而语”. 咨询了下MySQL的高手,对于数据迁移这种问题,一种处理方式就是直接“一步到位” ,一次性将所有数据查询插入到另外一个表,然后再删除原表数据:另外一种处理方式就是使用pt--archiver工具来归档. 然并卵,“一步到位”法太刺激,pt--archiver工具用不顺手,由于目前大部分的表都以自增id为主键,以此为此为前提自己写个小脚本,厚脸拿出来供各位参考: #

原文:mysql存储过程之游标遍历数据表 今天写一个mysql存储过程,根据自己的需求要遍历一个数据表,因为对存储过程用的不多,语法不甚熟悉,加之存储过程没有调试环境,花了不少时间才慢慢弄好,故留个痕迹. 1 BEGIN 2 DECLARE Done INT DEFAULT 0; 3 4 DECLARE CurrentLingQi INT; 5 6 DECLARE ShizuName VARCHAR(30); 7 /* 声明游标 */ 8 DECLARE rs CURSOR FOR SELECT

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题? 各位高手您们好,我最近接手公司里一个比较棘手的问题,关于如何利用MySQL存储大数据量的问题,主要是数据库中的两张历史数据表,一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表,这两张表字段设计的很简单(OrderNo,Value,DataTime).基本上每张表每天可以增加几千万条数据,我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢?需不需要换oracle数据库呢?因为我是数据库方面的新手,希望可以说的详细一点,万分感谢!!?-0-#暂时可以先考虑用infobri

一.博客前言 自接触学习MySQL已有一段时间了,对于MySQL的基础知识还是略懂略懂的.在这一路学习过来,每次不管看书还是网上看的资料,对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过,不曾停下来认认真真的研究学习.最近在图书馆借了一本关于MysQL的书籍,打算全面的学习研究一遍. 在之前,我对于时间日期数据类型不怎么感冒,也没怎么用过这一类型.在我的做项目里用到存贮时间的数据,我都是采用int整型数据类型来存储,即是存储时间戳.但是在后面学习MySQL优化的时候,就有一个原则就是存储数据时

mysqldump是mysql用于转存储数据库的实用程序.它主要产生一个SQL脚本,其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATE TABLE INSERT等.接下来通过本文给大家介绍MySQL数据库使用mysqldump导出数据详解,需要的朋友一起学习吧 mysqldump是mysql用于转存储数据库的客户端程序.它主要产生一系列的SQL语句,可以封装到文件,该文件包含有所有重建您的数据库所 需要的 SQL命令如CREATE DATABASE,CREATE TABLE,INSERT等等.可

* 转载请注明出处 - yosql473 - 格物致知,经世致用 mysql -> HBase + Phoenix 1.总体方案有哪些? 1)通过Sqoop直接从服务器(JDBC方式)抽取数据到HBase中 因为数据量非常大,因此优先考虑用Sqoop和MR抽取. 使用Sqoop抽取数据有一个问题,就是Phoenix插入的数据和HBase插入的数据是不同的: 例如,使用Phoenix插入这么一条数据: upsert into tb_collector_log_143 values ( '2018-

select DATE_FORMAT(date_sub(current_date(), interval 1 day), '%Y-%m-%d') -- 2018-05-29(昨天) select DATE_FORMAT(date_sub(current_date(), interval 31 day), '%Y-%m-%d 00:00:00') -- 2018-04-29 00:00:00 select DATE_SUB(current_date, INTERVAL 35 DAY) -- 201

表数据: mysql查询根据时间排序,如果有相同时间则只查询出来一个 所以需要再判断,如果时间相同,则根据id进行降序排序

在上篇文章中我们介绍了基于Docker的Mysql主从搭建,一主多从的搭建过程就是重复了一主一从的从库配置过程,需要注意的是,要保证主从库my.cnf中server-id的唯一性.搭建完成后,可以在主库show slave hosts查看有哪些从库节点. 我们来简单了解一下Mysql主从复制的过程: (1) master将改变记录到二进制日志(binary log)中(这些记录叫做二进制日志事件,binary log events): (2) slave将master的binary log ev

-- MySQL日期时间处理函数 -- 当前日期:2017-05-12(突然发现今天512,是不是会拉防空警报) SELECT NOW() FROM DUAL;-- 当前日期时间:2017-05-12 11:41:47 -- 在MySQL里也存在和Oracle里类似的dual虚拟表:官方声明纯粹是为了满足select ... from...这一习惯问题,mysql会忽略对该表的引用. -- 那么MySQL中就不用DUAL了吧. SELECT NOW();-- 当前日期时间:2017-05-12

1. to_date() 函数 1.1 格式 to_date("要转换的字符串","转换的格式")   //两个参数的格式必须匹配,否则会报错.即按照第二个参数的格式解释第一个参数. 1.2 例子 select to_date('2005-12-25,13:25:59','yyyy-mm-dd,hh24:mi:ss') from dual -- 返回结果:2005-12-25 13:25:59 //hh24表示:时间是24小时制的 sysdate:系统时间 sele

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线 楼主负责的con

从SQL Server到MySQL,近百亿数据量迁移实战 狄敬超(3D) 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年,作为较早期的教育学习网站,当时技术选型范围并不大:Java 的版本是 1.2,C# 尚未诞生,MySQL 还没有被 Sun 收购,版本号是 3.23.工程师们选择了当时最合适的微软体系,并在日后的岁月里,逐步从 ASP 过度到 .net,数据库也跟随 SQL Server 进行版本升级. 十几年过去了,技术社区已经发生了天翻地覆的变化.沪江部分业务还

MySQL学习——查询表里的数据 摘要:本文主要学习了使用DQL语句查询表里数据的方法. 数据查询 语法 select [distinct] 列1 [as '别名1'], ..., 列n [as '别名n'] from 表名 [where 表达式] [group by 表达式] [having 表达式] [order by 表达式] [limit 起始编号, 查询条数] 说明 列1, ..., 列n:表示查询的字段,查询多个字段用“,”分隔,使用“*”号表示查询全部字段,使用“distinct”

1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上where col 条件.其中col列是表的主键之外的其他具有唯一约束索引的列.这样查询时速度会很快.就是可