最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下. 一.引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一个简单的过程可能涉及到上千个服务,可能需要上千个服务器协作完成.如图1b所示,user发了RequestX请

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3390852.html 最近单位需要做自己的分布式监控系统,因此看了一些资料,其中就有google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下这篇论文. 一.引子: 用户输入关键字后只要敲

C++拷贝构造函数总结 目录: 拷贝构造函数的基础知识 拷贝构造函数的使用 拷贝构造函数的行为 1.拷贝构造函数的基础知识 拷贝构造函数(copy constructor)是构造函数,是拷贝已经存在的对象来创建一个新的对象.此方法的声明形式:object(const object&). 例如: class Object { Object(const Object &); }; 注意:参数的传递是引用传递的.因为如果在此处使用值传递,会造成递归引用. 2.拷贝构造函数的使用 拷贝构造函数在什

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分

一.技术产生的背景 1.1 背景 先来了解一下分布式链路追踪技术产生的背景. 在现在这个发达的互联网世界,互联网的规模越来越大,比如 google 的搜索,Netflix 的视频流直播,淘宝的购物等. 像这种大规模的应用,我们每点击一下鼠标,搜索一个关键字,背后可能会有几百台服务器上的N个服务来为我们提供服务. 我们用谷歌搜索:分布式 3 个字,搜索一些文章来学习分布式的知识.假如,查询时结果返回耗时 5 秒之多. 作为用户的你,等待这么长时间才返回结果,心里肯定不满意. 那作为一项服务来说,公

Dapper的牛逼就不扯蛋了,答应群友做个入门Demo的,现有园友需要,那么公开分享一下: 完整Demo:http://pan.baidu.com/s/1i3TcEzj 注 意 事 项:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5221058.html 平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧! http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 扩展篇:http://www.cnblogs.com/dunitia

平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 上一篇文章:Dapper逆天入门~强类型,动态类型,多映射,多返回值,增删改查+存储过程+事物案例演示 官方地址:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net/tree/master/Dapper.Contrib 实战案例:https://github.com/dunitian/LoTCode/tr

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

异常处理:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 原来Model是这样滴 修改后是这样滴 注意点:Model里面的Table和Key是Dapper.Contrib.Extensions命名空间下的 成功~

简单记一下,一会出去有点事情~ 我们一般写sql都是==>update NoteInfo set NDataStatus=@NDataStatus where NId in (@NIds) Dapper生成的sql是: 也就自然出错了: 简单修改一下: int i = await NoteInfoBLL.ExecuteAsync("update NoteInfo set NDataStatus=@NDataStatus where NId in @NIds", new { NDa

操作 MySql 数据库使用MySql.Data程序包(MySql 开发,其他第三方可能会有些问题). project.json 代码: { "version": "1.0.0-*", "buildOptions": { "emitEntryPoint": true }, "dependencies": { "Microsoft.NETCore.App": { "type&qu

0x00 前言 之前一直使用的是 EF ,做了一个简单的小项目后发现 EF 的表现并不是很好,就比如联表查询,因为现在的 EF Core 也没有啥好用的分析工具,所以也不知道该怎么写 Linq 生成出来的 Sql 效率比较高,于是这次的期末大作业决定使用性能强劲.轻便小巧的 ORM —— Dapper. 0x01 Repository 模式 Repository 模式几乎出现在所有的 asp.net 样例中,主要的作用是给业务层提供数据访问的能力,与 DAL 的区别就在于: Repository

前言 继之前发的帖子[ORM-Dapper+DapperExtensions],对Dapper的扩展代码也进行了改进,同时加入Dapper 对Lambda表达式的支持. 由于之前缺乏对Lambda的知识,还是使用了拿来主义.研究了些案例,总归有些问题: 1.只能生成sql.不能将值进行参数化. 2.lambda解析的代码对sql语法的多样式支持不够 3.不开源,反编译后发现可扩展性不强. 最后选择了Dos.ORM(lambda支持的很好,开源的),在这里尊重原创,大家有兴趣去支持下哈. [作者博

在mono for android中使用dapper或petapoco,很简单,新建android 类库项目,直接把原来的文件复制过来,对Connection连接报错部分进行注释和修改就可以运行了.(用可移植类库PCL项目也可以的.) 如果需要源码可以联系我.10元收费哈.. 以下内容包括 1.在安卓中创建sqlite数据库; 2.检查数据库是否存在; 3.返回数据库路径; 4.插入数据(前置知识,dapper的使用方法或petapoco的); 5.查询数据; 本人小菜鸟一枚,以下代码写得很烂,

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 上次说了一下Dapper的扩展Dapper.Contrib http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5710382.html 以及这个异常:Dapper.Contrib:GetAsync<T> only supports an entity with a [Key] or an [ExplicitKey] property 这次看看新的异常: 这个的

MySQL官方驱动:http://www.cnblogs.com/linezero/p/5806814.html .NET Core 使用Dapper 操作MySQL 数据库, .NET Core 使用Dapper. 目前官方没有出.NET Core MySQL  驱动,但是已经有第三方进行改动封装出.NET Core MySQL Connector 预览版. Dapper 也已经出了 .NET Core 预览版. Dapper dot net 是一个轻量型的ORM,但是性能很强大. 有了.NE

Dapper.NET使用 http://www.cnblogs.com/yankliu-vip/p/4182892.html 本文目录 Dapper.NET使用 1.为什么选择Dapper 2.以Dapper(4.0)为例. 2.1 在数据库中建立几张表. 2.2实体类. 3.使用方法 3.1  一对一映射 3.2 一对多映射 3.3 插入实体 3.4 执行存储过程 Dapper是一款轻量级ORM工具(Github).如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate

   上一篇博文中我们快速的介绍了dapper的一些基本CURD操作,也是我们manipulate db不可或缺的最小单元,这一篇我们介绍下相对复杂 一点的操作,源码分析暂时就不在这里介绍了. 一:table sql 为了方便,这里我们生成两个表,一个Users,一个Product,sql如下: <1> Users table CREATE TABLE [dbo].[Users]( ,) NOT NULL, ) NULL, ) NULL, ) NULL, CONSTRAINT [PK_User

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好