问题背景 spark是以客户端的方式安装的,并没有启动spark的mesos集群,这时候的spark就相当与hive客户端. 以local模型和yarn-cluster方式提交任务,都能正确额执行,但是一yarn-client方式就卡在ACCEPTED 问题原因 在网上查了资料,都说是资源不够用,需要调整yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent从0.1改成0.5,但是我测试数据才几k,集群内存128G,所以我直接排除了这个原因 后来想

这个话题,想必玩过kubernetes的同学当不陌生,我会分Pod和Namespace分别来谈. 开门见山,为什么Pod会卡在Terminationg状态? 一句话,本质是API Server虽然标记了对象的删除,但是作为实际清理的控制器kubelet, 并不能关停Pod或相关资源, 因而没能通知API Server做实际对象的清理. 原因何在?要解开这个原因,我们先来看Pod Terminating的基本流程: 客户端(比如kubectl)提交删除请求到API Server 可选传递 --gr

using System.Drawing; using System.Windows.Forms; using System.ComponentModel; namespace SimpleCustomControl { [ToolboxBitmap(typeof(TreeView))] public partial class MyTreeView : TreeView { private int imageWidth = 0x12; private bool isFirstNodeDiffe

参考这篇文章 # OK last warning: you will probably lose data. Don't do this if you can't risk that. CLUSTER="test_gengmei" INDEX="gm_test" SHARD=" # this is where the rpm dumped all the lucene jars cd /usr/share/elasticsearch/lib # run t

前言 1.操作系统:Centos7 2.安装时使用的是root用户.也可以用其他非root用户,非root的话要注意操作时的权限问题. 3.安装的Hadoop版本是2.6.5,Spark版本是2.2.0,Scala的版本是2.11.8.   如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作,则需注意他们之间的版本依赖关系.可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环境,如下: 4.需要的安装包: 安装包下载地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/j

ylbtech-Jasper:用户指南 / 设备 / 生命周期管理 / SIM 卡状态 1.返回顶部 1. SIM 卡状态 每个设备都有一个状态,决定了它能否在网络上建立数据连接,并且会影响设备是否计费.下图显示了一个典型的设备生命周期.在遵循某些限制的情况下,您可以将设备从一个状态转换到另一个状态. 设备在每个状态下可用的服务由与该设备的通信计划相关联的通信配置文件所控制.Control Center 将“关闭”通信配置文件应用到非活动的设备,而将“开启”通信配置文件应用到活动的设备. 下表描

1 概述 为了增大并发性,Yarn采用事件驱动的并发模型,将各种处理逻辑抽象成事件和调度器,将事件的处理过程用状态机表示.什么是状态机? 如果一个对象,其构成为若干个状态,以及触发这些状态发生相互转移的事件,那么此对象称之为状态机. 处理请求作为某种事件发送到系统中,由一个中央调度器传递给对应的事件调度器,进而对事件进行处理,处理完成之后再次发送给中央调度器,再进行处理,直至处理完成. Yarn的资源管理模块ResourceManager,其核心构成就是四类这样的状态机(基于2.4版本),分别是

一.故障现象 两个节点的ResourceManger频繁在active和standby角色中切换.不断有active易主的告警发出 许多任务的状态没能成功更新,导致一些任务状态卡在NEW_SAVING无法进入调度(还有许多资源空闲) 看了下ResourceManger的日志,发现大量以下错误: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss zk:java

这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码. Eclipse安装教程参见我的博客. Hadoop源码官网下载.我下载的是2.7.3版本的.其中source是源代码工程,需要你编译才能执行.而binary是编译好的克执行文件. 如果你要搭建Hadoop集群,则下载binary的.如果阅读源代码,下载

1 概述 为了增大并发性,Yarn采用事件驱动的并发模型,将各种处理逻辑抽象成事件和调度器,将事件的处理过程用状态机表示.什么是状态机? 如果一个对象,其构成为若干个状态,以及触发这些状态发生相互转移的事件,那么此对象称之为状态机. 处理请求作为某种事件发送到系统中,由一个中央调度器传递给对应的事件调度器,进而对事件进行处理,处理完成之后再次发送给中央调度器,再进行处理,直至处理完成. Yarn的资源管理模块ResourceManager,其核心构成就是四类这样的状态机(基于2.4版本),分别是

Keil MDK STM32系列 Keil MDK STM32系列(一) 基于标准外设库SPL的STM32F103开发 Keil MDK STM32系列(二) 基于标准外设库SPL的STM32F401开发 Keil MDK STM32系列(三) 基于标准外设库SPL的STM32F407开发 Keil MDK STM32系列(四) 基于抽象外设库HAL的STM32F401开发 Keil MDK STM32系列(五) 使用STM32CubeMX创建项目基础结构 Keil MDK STM32系列(六)

腾讯科技讯 8月27日,在几乎所有厂商都在智能手机领域大肆拼杀的时候,微软日前却悄悄地发布了一款功能手机Nokia 222. 目前,尽管全球许多发达国家的居民都对互联网已经再熟悉不过了,但事实上全球依然有许多地方的人们还没能拥抱这一“新鲜事物”.对此,许多科技公司近年来都试图找到能够让这数十亿人接入互联网的有效方法,而针对这部分人群推出具备互联网接入功能的功能手机显然是方法之一. 据悉,微软最新发布的Nokia 222分单SIM卡与双SIM卡两个版本.该设备不仅具备了基本的上网功能,同时还允许用

对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce 架构 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路: 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job,job 的信息会发送

现在我们手机的内存卡多为Micro SD卡,又叫TF卡,所以Micro SD卡比SD卡常见.自己曾经也想写写SD卡的读取程序,但又不想特地再去买个SD卡,这时想起手机内存卡不是和SD卡很像吗?在网上查了以后发现SD卡和Micro SD卡其实也就大小和引脚不一样,它们的操作其实是一样的,所以网上的SD卡读写代码其实可以直接拿来用.关于SD卡和Micro SD卡的引脚定义和不同可见下两表: 我们可以发现Micro SD卡只有8个引脚是因为比SD卡少了一个Vss.当然你也可以买个卡套套在Micro S

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/ 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路

目录 一.SD卡概述 1.定义 2.容量等级 3.SD卡框图 4.SD卡与TF卡的区别 二. SD卡内部结构 1. SD卡内部结构简图 2. 存储阵列结构图 3.Buffer 4.“存储阵列Block”--最小的存储单元 5.SD卡的特殊功能寄存器 三.SDIO接口 四.SD卡协议的核心--数据读.写.擦除 1.SD卡写数据块 2.SD卡读数据块 3.擦除SD卡 五.SD卡物理层协议 1.接口 2.命令格式 3.响应格式 4.SD卡的工作状态 5.SD卡的两种状态信息 六.STM32与SD卡相配

如果大家嫌虚拟机复杂,我这里提供一个我没用虚拟机之前的分区方法:这个方法实际是可行的 我在没有用虚拟机之前,我是这样操作的1.首先在分区软件分好fat32+ext2+ext22.然后用recovery进入SD卡分区选项,升级到ext3,再升级到ext4,然后开始安装ROM3.装好后用分区软件看,recovery只帮我将第三个分区升级到了ext44.不过没关系,在我能正常使用系统后,我再次进入recovery,再进入分区选项,升级到ext3,再升级到ext4,一样成功将两个分区升级到ext4不过用

通常,我们使用的DELL/HP/IBM三家的机架式PC级服务器阵列卡是从LSI的卡OEM出来的,DELL和IBM两家的阵列卡原生程度较高,没有做太多封装,可以用原厂提供的阵列卡管理工具进行监控:而HP的阵列卡一般都做过封装了,因此需要使用自身特有的管理工具来监控. 本文以几种常用的阵列卡为例,展示其阵列卡及硬盘监控的方法. DELL SAS 6/iR卡,全称LSI Logic SAS1068E,只支持RAID 0, RAID 1, RAID 1+0, 不支持RAID 5等高级RAID特性,不支持

Android 检测SD卡应用 //                                    Environment.MEDIA_MOUNTED // sd卡在手机上正常使用状态  // Environment.MEDIA_UNMOUNTED // 用户手工到手机设置中卸载sd卡之后的状态  // Environment.MEDIA_REMOVED // 用户手动卸载,然后将sd卡从手机取出之后的状态  // Environment.MEDIA_BAD_REMOVAL // 用户未

S3C2416裸机开发系列十六 sd卡驱动实现 象棋小子    1048272975 SD卡(Secure Digital Memory Card)具有体积小.容量大.传输数据快.可插拔.安全性好等长处.被广泛应用于便携式设备上.比如作为数码相机的存储卡,作为手机.平板多媒体扩展卡用的TF卡(micro sd).笔者此处就s3c2416 sd卡驱动的实现作一个简单的介绍. 1. sd卡概述 sd卡技术是在MMC卡的基础上发展起来的,其尺寸与MMC卡一样,仅仅是比MMC卡厚了0.7mm,因此sd设