并发本身并不复杂,但是因为有了资源竞争的问题,就使得我们开发出好的并发程序变得复杂起来,因为会引起很多莫名其妙的问题. package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) var ( count int32 wg sync.WaitGroup ) func main() { wg.Add() go incCount() go incCount() wg.Wait() fmt.Println(count)

前面的有篇文章在讲资源竞争的时候,提到了互斥锁.互斥锁的根本就是当一个goroutine访问的时候,其他goroutine都不能访问,这样肯定保证了资源的同步,避免了竞争,不过也降低了性能. 仔细剖析我们的场景,当我们读取一个数据的时候,如果这个数据永远不会被修改,那么其实是不存在资源竞争的问题的.因为数据是不变的,不管怎么读取,多少goroutine同时读取,都是可以的. 所以其实读取并不是问题,问题主要是修改.修改的数据要同步,这样其他goroutine才可以感知到.所以真正的互斥应该是读取

问题:System.Exception: 事务(进程 ID 321)与另一个进程被死锁在 锁 | 通信缓冲区 资源上,并且已被选作死锁牺牲品.请重新运行该事务 死锁最深层的原因就是一个:资源竞争 表现一:一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A 这时用户A由于用户B已经锁住表B,它必须等待用户B释放表B,才能继续,好了他老人家就只好老老实实在这等了同样用户B要等用户A释放表A才能继续这就死锁了解决方法:这种死锁是由于你的程序的BUG

通过多线程资源竞争的手段同时上传两个头像,就可以在Apache+Rails环境下实现远程代码执行.这并不是天方夜谭,同时我相信许多文件上传系统都会有这个漏洞……这是一个非常有趣的安全实验,一起来看看吧! FreeBuf小科普: Rails:某种基于Ruby语言的高效WEB框架.Paperclip:Thoughtbot公司出品的Rails图片上传插件..htaccess:Apache服务器中的一个配置文件,笼统地说,.htaccess可以帮我们实现包括:文件夹密码保护.用户自动重定向.自定义错误页

由于多线程的实现,在运行一个程序的时候可能会有很多的线程在同时运行,但是线程的调度并不是可见的,所以不会知道一个线程什么时候在运行,比如说 你坐在桌子前手拿着叉子,正要去叉盘中的最后一片食物,当你的叉子就要够得着他的时候,这片食物突然消失了,因为你的线程挂起了,另一个用餐者进入并吃掉了它,所以这就是在使用多线程时会出现的问题,对于并发的任务,你需要一种方式来防止两个线程同时访问一段资源,基本上所有的并发模式在解决线程冲突上都是采用序列化访问共享资源的方案,这就意味着在cpu给定的时刻,只允许一个

1.多任务资源竞争问题 示例: package main import ( "fmt" "time" ) //定义一个打印机,参数为字符串,按每个字符打印 //打印机属于公共资源 func Printer(str string) { for _, data := range str { fmt.Printf("%c", data) time.Sleep(time.Second) } fmt.Printf("\n") } fun

概述我将分四步来带大家研究研究程序的并发计算.第一步是基本的串行程序,然后使用GCD把它并行计算化.如果你想顺着步骤来尝试这些程序的话,可以下载源码.注意,别运行imagegcd2.m,这是个反面教材..  imagegcd.zip (8.4 KB, 87 次) 原始程序我们的程序只是简单地遍历~/Pictures然后生成缩略图.这个程序是个命令行程序,没有图形界面(尽管是使用Cocoa开发库的),主函数如下:    int main(int argc, char **argv)    {   

java线程共享受限资源 解决资源竞争  具体介绍请參阅:thinking in java4 21.3 thinking in java 4免费下载:http://download.csdn.net/detail/liangrui1988/7580155 package org.rui.thread.res; /** * 不对的訪问 资源 * @author lenovo * */ public abstract class IntGenerator { private volatile boo

以前简单介绍过packr ,statik 等静态资源嵌入工具包的使用,go.rich 是一个与packr 类似的静态资源嵌入包,使用简单 功能强大 项目结构 golang mod   go mod init github.com/rongfengliang/rice-app 项目结构 ├── Makefile ├── README.md ├── go.mod ├── go.sum ├── http-files │ ├── app.css │ └── index.html ├── main.go

原始C++标准仅支持单线程编程.新的C++标准(称为C++11或C++0x)于2011年发布.在C++11中,引入了新的线程库.因此运行本文程序需要C++至少符合C++ 11标准. 4 数据共享和资源竞争 在多线程环境中,线程之间的数据共享非常容易.但是,这种易于共享的数据可能会导致应用程序出现问题.这样的问题之一就是资源竞争. 4.1 资源竞争 竞争条件是多线程应用程序中出现的一种错误.当两个或多个线程并行执行一组操作时,它们将访问同一内存位置.同样,其中的一个或多个线程会修改该内存位置中的数

原始C++标准仅支持单线程编程.新的C++标准(称为C++11或C++0x)于2011年发布.在C++11中,引入了新的线程库.因此运行本文程序需要C++至少符合C++11标准. 文章目录 5 使用互斥锁解决资源竞争 5.1 std::mutex 5.2 std::lock_guard 5.3 参考 5 使用互斥锁解决资源竞争 在本文中,我们将讨论如何使用互斥锁来保护多线程环境中的共享数据并避免资源竞争.为了解决多线程环境中的资源竞争,我们需要互斥锁,即每个线程都需要在修改或读取共享数据之前锁定

  将静态资源打包进二进制文件有好多方便的地方 方便客户演示 代码简单加密 运行方便 statik 就是一款在golang 中用的比较多,nodejs 有一款pkg (oclif 就推荐使用此工具) statik 安装 go get github.com/rakyll/statik 使用 statik -src= resourceurl 项目使用 使用dep 进行包管理 简单项目 cd $GOPATH/src/github.com/rongfengliang/webui dep init 项目目

静态资源嵌入二进制文件中,可以方便我们的软件分发(只需要简单的二进制文件就可以了),目前大部分golang 的 web 应用都是使用类似的方法. 以下是收集到的一些常见方案 github.com/go-bindata/go-bindata go-bindata 的使用方法是先生成代码,然后使用提供的api引用 使用流程 生成资源代码 go-bindata data/ 通用引用 data, err := Asset("pub/style/foo.css") if err != nil {

无论是无缓冲通道,还是有缓冲通道,都存在阻塞的情况,但其实有些情况,我们并不想读数据或者写数据阻塞在那里,有1个唯一的解决办法,那就是使用select结构. 这篇文章会介绍,哪些情况会存在阻塞,以及如何使用select解决阻塞. 阻塞场景 阻塞场景共4个,有缓存和无缓冲各2个. 无缓冲通道的特点是,发送的数据需要被读取后,发送才会完成,它阻塞场景: 通道中无数据,但执行读通道. 通道中无数据,向通道写数据,但无协程读取. // 场景1 func ReadNoDataFromNoBufCh() {

We decided to ask the Go expert and CTO at QArea’s, Maksim Kuharenko, to share his personal list of must-have Golang sites with news, analytics, cases, and tutorials - so you can receive the information from different experts, form own opinion about

转载自:http://blog.csdn.net/songbohr/article/details/13292261 1.Learning Go <学习Go语言> http://www.miek.nl/projects/learninggo/中文版http://mikespook.com/learning-go/ 2.Go by ExampleGo is an open source programming language designed for building simple, fast

在学习golang中,channel真的是让人捉摸不透的东西,本来我自以为我理解了协程阻塞的用法了,结果就下面这个小例子,我还是在打印输出后才搞明白到底怎么回事? 当然了,这也是我自身对协程这块不太熟造成的呀,另外,学习还真不能想当然,尤其是编程这块,真是要多实践,有时候你不经意的一点小举动,可能都会让你学到东西,甚至让你受益非浅的. 下面就是那个小例子,通过输出调试看结果后,也让我比以前更了解这个channel阻塞模式了. package main import ( "fmt" &q

@ 目录 1.同步的概念 2.解决线程同时修改全局变量的方式 3.互斥锁 1.同步的概念 同步就是协同步调,按照预定的先后次序进行运行,如你说完我在说 同步在子面上容易理解为一起工作 其实不是,同指的应该是协同,协助,互相合作 如进程,线程同步,可以理解为进程或者线程A,B一块配合 A运行到某一个的阶段依靠B的某一个结果 所以A停下来,让B运行 B执行得到的结果给A,让A在继续操作 2.解决线程同时修改全局变量的方式 使用线程同步思路 线程a调取全局变量的时候,给变量加一把锁 当a执行完然后再释

CastleActiveRecord 经过测试,隔离级别: // 摘要: ,         ,         ,         ,         ,         ,         ,     } Chaos是不支持的,Snapshot 必须修改数据库支持. 在多线程提交时,在提交时务时,主动将线程 挂起 300ms后再继续提交,配合 ReadCommitted模式 可以完成提交,但心中总是没有底. 其它模式 无论如何都无法得到正确的结果,ReadUncommitted 模式得到的结

package main import ( "fmt" "time" ) func Printer(s string) { for _, data := range s { //fmt.Println(string(data)) fmt.Printf("%c", data) time.Sleep(time.Second) } } func person1() { Printer("hello") } func person2(