是我在看<笨方法学python>过程中发现有一行代码看不懂--" for sentence in snippet, phrase:",所以研究了半天,感觉挺有收获的.所以就放在博客上分享给大家了. 直入主题: 为了不耽误大家时间,如果知道以下为两段代码为什么输出不一样的话我觉得您肯定知道我下面要说的是什么了,您就不必花时间再读下去了. 1和2两段代码的区别是print在for循环中,另外一个是不在循环中.输出的结果却截然不同,如果想要弄懂如何遍历两列表,花些时间把下面的几行

Python实现比较两个列表(list)范围 有一道题: 比较两个列表范围,如果包含的话,返回TRUE,否则FALSE. 详细题目如下: Create a function, this function receives two lists as parameters, each list indicates a scope of numbers, the function judges whether list2 is included in list1. Function signature

a = [1,2,3] b = [4,5,6] # 将两个列表合并 # append方法是不行的 # a.append(b) # print(a) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]] # 我们可以用extend # a.extend(b) # print(a) # c = [1,2,3,4] # d = ['hello',[1,2,3,4]] # c.extend(d) # print(c) # 还有另一种方法就是 + new_list = a + b print(new_list)

python中有两种类型的列表:其中一种是用[]创建的列表,这种列表具有伸缩性,可以动态改变,而另外一种列表是用()创建,成为元组,元组一旦创建,在任何状况下都不能再改变,是一种常量列表. movies=['.....]#具有伸缩性的动态列表 for each in data: (role,lines)=each.split(':',1)#声明一个元组,元组内的标识符role指向一个字符串,每次循环指向一个新的字符串.自动将分割的两部分字符串赋给role和lines.1表示只按照分割字符:将字符

[ [a,b] for a,b in zip(list1,list2)] 生成一个以列表list1,list2各项合并列表为元素的列表

self.receiver = map(lambda x: x.strip(), receiver_list) # 去掉list中的回车符号

如下 import numpy a = [1, 2, 3, 4] b = [5, 6, 7, 8] a_array = numpy.array(a) b_array = numpy.array(b) c_array = a_array + b_array d_array = a_array - b_array print c_array print d_array

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v

enumerate - 迭代一个列表的index和item <Python Cookbook>(Recipe 4.4)描述了如何使用enumerate迭代item和index. 例子如下: alist = ['a1', 'a2', 'a3'] for i, a in enumerate(alist): print(i, a) 结果如下: 0 a1 1 a2 2 a3 zip - 同时迭代两个列表 我之前用zip写过同时迭代两个列表的代码. 例子如下: alist = ['a1', 'a2',

https://www.cnblogs.com/lantingg/p/9259840.html 在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片.本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab. 一.matplotlib 1. 显示图片 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as

https://www.yiibai.com/python/list_cmp.html 如果元素的类型相同,则执行比较并返回结果.如果元素是不同的类型,则检查它们是否是数字. 如果数字,必要时进行数字强制比较. 如果任一元素是数字,则另一个元素是“较大的”(数字值“最小”). 否则,类型按名称按字母顺序排序. 如果到达其中一个列表的末尾,则较长的列表是“较大的”. 如果排除两个列表并共享相同的数据,结果返回0.如果 list1 < list2 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果

两个列表,随机产生4个不相等的数,计算一下,相同位置上的元素相等的个数,用k1表示. b列表中的元素在a列表中,但位置不相同,有多少个,用k2表示. 例如: a=[0, 4, 7, 3]b=[7, 1, 0, 3] k1= 1 (只有第4个元素相等,k1=1)k2= 2(两个列表中都有0和7,但位置不同,k2=2) 代码如下: a=[] b=[] while(len(a)!=4): x=randint(0,9) if x not in a: a.append(x) while(len(b)!=4

两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表,list1准备作为key,list2准备作为value,key和value位置一一对应. def list_dic(list1,list2): ''' two lists merge a dict,a list as key,other list as value :param list1:key :param list2:value :return:dict ''' dic = dict

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

求两个列表的差集 >>> a = [1,2,3] >>> b=[1,2] >>> #################################### >>> #两个列表的差集 >>> ret = [] >>> for i in a: if i not in b: ret.append(i) >>> ret [3] >>> #两个列表的差集2 >>

#接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二', '王七'] a = [x for x in list1 if x in list2] #两个列表表都存在 b = [y for y in (list1 + list2) if y not in a] #两个列表中的不同元素 print('a的值为:',a) print('b的值为:',b) c = [x for x in list1 if x no

`其实就是用zip把两个列表包装起来:  for x, y in zip(list1, list2) 

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c

目录 Python 列表 访问列表中的值 更新列表 删除列表元素 列表脚本操作符 列表截取 列表函数&方法 Python 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型

我们经常需要从文件中读取数据,因此学会文件的读取很重要,下面来介绍一下文件的读取工作:     1.读取整个文件     pi_digits.text 3.1415926535 8979323846 2643383279 单纯的读取一个文件,我们首先要打开文件,然后读取里面的内容,使用read()方法,读取文件的全部内容,然后把读取出来的内容进行赋给一个变量:如下所示:     file_reader.py with open('pi_digits.text') as file_object: