SPSS详细教程:OR值的计算 一.问题与数据 研究者想要探索人群中不同性别者喜欢竞技类或娱乐性体育活动是否有差异.研究者从学习运动医学的学生中随机招募50名学生,记录性别并询问他们喜欢竞技类还是娱乐性活动,通过计算比值比来探索这一差异. 性别变量为gender,男性赋值为1,女性赋值为2:喜欢竞技类运动的变量为comp,是赋值为1,否(即喜欢休闲类运动)赋值为2.部分数据如下图显示,左图为原始数据,右图为按性别和喜欢竞技类运动与否统计的汇总数据. 二.对问题的分析 为计算比值比,需要满足以下两

定义π define('PI',3.1415926535898); define('EARTH_RADIUS',6378.137); 计算两组经纬度坐标 之间的距离 /** * 计算两组经纬度坐标 之间的距离 * params :lat1 纬度1: lng1 经度1: lat2 纬度2: lng2 经度2: len_type (1:m or 2:km); * return m or km */ function GetDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2, $l

目录 KS(不需要两组数据相同shape) JS散度(需要两组数据同shape) KS(不需要两组数据相同shape) 奇怪之处:有的地方也叫KL KS距离,相对熵,KS散度 当P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有两个性质: (1)不对称性 不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性,即D(P||Q)!=D(Q||P) (2)非负性 相对熵的值是非负值,即D(P||Q)>0 from scipy.stats imp

C 语言实例 - 计算两个时间段的差值 C 语言实例 C 语言实例 计算两个时间段的差值. 实例 #include <stdio.h> struct TIME { int seconds; int minutes; int hours; }; void differenceBetweenTimePeriod(struct TIME t1, struct TIME t2, struct TIME *diff); int main() { struct TIME startTime, stopTi

在工作中需要计算两个时间的差值,结束时间 - 开始时间,又不想在js里写function,也不想在java里去计算,干脆就在数据库做了一个函数来计算两个时间的差值.格式为XX天XX时XX分XX秒: 上代码: CREATE OR REPLACE FUNCTION F_GET_DIFF_TIME(START_TIME IN DATE, END_TIME IN DATE) RETURN VARCHAR2 IS DIFF_TIME ); BEGIN ) || '秒' INTO DIFF_TIME FRO

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[HANA系列]SAP HANA SQL计算两个日期的差值   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 使用SAP HANA SQL计算两个日期之间的差值

在Excel中假设高速计算两个日期之间的差? 比如A日期为:2012/3/12   B日期为:2015/7/29  那么这两个日期之间差几年,差几个月.差多少天? 我们使用DateDif 函数来处理. 比如: =DATEDIF(A2,B2,"y") watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center&qu

不多说,直接上干货! import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

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最近在做分析的时候,遇到了T检验,然而对于没有统计学背景的人来说完全不知如何下手 当然了,遇到问题第一反应就是百度. 果然百度出来了很多链接,当时第一次直接选择了用Excel去做T检验.下面是源数据 Longevity Non-Longevity 0.166202031 0.176821101 0.160766208 0.151576675 0.157792 0.16968315 0.149597225 0.1359756 0.17668999 0.146021867 0.168437 0.16

代码 Typescript版 /** * TimeSpan just like the class TimpSpan in C# ,represent the time difference * @class TimeSpan */ class TimeSpan { constructor(millionseconds: number) { this.totalMillionseconds = millionseconds; this.totalSeconds = millionseconds

有两个日期数据START_DATE,END_DATE,欲得到这两个日期的时间差(以天,小时,分钟,秒,毫秒):天:ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE))小时:ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24)分钟:ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60)秒:ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) * 24 * 60 * 60

// 获取两个比较值的毫秒数var postman_confirmtime_ms = Date.parse(new Date(data.postman_confirmtime.replace(/-/g, "/"))); var currentTime_ms=(new Date()).getTime(); //转换成小时比较 subtractHour=Math.floor((currentTime_ms-begintime_ms)/1000*3600); console.info(sub

var m1 = moment('2018-08-14 11:00:00'), m2 = moment('2018-08-14 12:10:00'); console.log(m1)console.log(m2)console.log(m2.diff(m1, 'minute')); minute为分钟,可更改为秒或毫秒,具体看官方说明

PSNR是最基本的视频质量评价方法.本程序中的函数可以对比两张YUV图片中亮度分量Y的PSNR.函数的代码如下所示. /** * Calculate PSNR between 2 YUV420P file * @param url1     Location of first Input YUV file. * @param url2     Location of another Input YUV file. * @param w        Width of Input YUV file

函数说明: 1. cosing_similarity(array)   输入的样本为array格式,为经过词袋模型编码以后的向量化特征,用于计算两两样本之间的相关性 当我们使用词频或者TFidf构造出词袋模型,并对每一个文章内容做词统计以后, 我们如果要判断两个文章内容的相关性,这时候我们需要对数字映射后的特征做一个余弦相似度的匹配:即a.dot(b) / sqrt(a^2 + b^2) 在sklearn中使用metrics.pairwise import cosine_similarity 代

1. 控制变量 0x1:控制变量主要思想 科学中对于多因素(多变量)的问题,常常采用控制因素(变量)的方法,吧多因素的问题变成多个单因素的问题.每一次只改变其中的某一个因素,而控制其余几个因素不变,从而研究被改变的这个因素对事物的影响,分别加以研究,最后再综合解决,这种方法叫控制变量法.它是科学探索中的重要思想方法,广泛地运用在各个科学探索和科学实验研究之中. 0x2:控制变量思想在机器学习中的应用 在机器学习项目中,我们可能会将专家领域经验融合到特征工程中,即主观先验. 在设计并获得特征向量后

上半年春招的时候,作为面试官,对于面试表现的不错的同学会要求其写一小段代码看看.题目很简单: 给定一个日期,然后计算下距离今天相差的天数. 本以为这么个问题就是用来活跃面试氛围的,但是结果却让人大跌眼镜,真正能写出来的人竟然寥寥无几,很多人写了一整张A4纸都写不下,最后还是没写完...他们在做什么? 先取出今天的日期,然后分别计算得出年.月.日的值,然后将给定的字符串进行切割,得到目标的年.月.日,然后再判断是否闰年之类的逻辑,决定每月应该是加28天还是29天还是30或者31天,最后得出一个天数

项目背景 项目中需要把表格重排显示 处理方法 思路主要是用历遍Json数组把json数据一个个append到5个表格里,还要给每个单元格绑定个单击弹出自定义对话框,表格分了单双行,第一行最后还要改rowspan,程序还没优化运行正常先给客户展示先 1,表格数据->json数组 2,json树组数据输出到表格Dom树 2015/3/25日已优化并重构程序 /** * @create: nelson * @initITMTableV2 初始化表格内容 * @调用方式 $("#main_cont

PLINK提供了“--ld”的参数计算两个SNP位点的连锁不平衡值. 命令如下: plink --file file --ld rs123 rs134 --out rs123_rs134 生成如下数据: --ld rs123 rs134: R-sq = 0.0313386       D' = 1 Haplotype Frequency Expectation under LE --------- --------- -------------------- TG 0 0.022549 CG 0

/* *function:计算两个日期相隔多少年,多少月,多少天 *数据接受格式: '2014-12-03','2000-12-01'; *param string $date1[格式如:2011-11-5] *param string $date2[格式如:2012-12-01] *return array array('年','月','日'); */ function get_ks_js_time($date1,$date2){ $date1 = date('Y-m-d',$date1);