解决方法: 使用easyexcel解决超大数据量的导入导出xlsx文件 easyexcel最大支持行数 1048576. 官网地址: https://alibaba-easyexcel.github.io/ GitHub地址: https://github.com/alibaba/easyexcel 使用示例: Java数据类[重点是属性上的注解]: package com.dmall.proengine.domain.man.partner.bean; import com.alibaba.e

大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一.几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了.如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语.很多人在提到大数据的时候总会想到JAVA,那么JAVA与大数据到底是什么关系. JAVA是什么 一提起JAVA,大家都不陌生,Java是一门高级的网络编程语言,对于我们现在所用的软件及APP都是后台java编写出来的,对于大数据来说java是一门基础的工具类语言,Java语言具有功能强大和简单易用两个特征.Java语言

java实现Excel数据导出: 目前,比较常用的实现Java导入.导出Excel的技术有两种Jakarta POI和Java Excel Jakarta POI 是一套用于访问微软格式文档的Java API.Jakarta POI有很多组件组成,其中有用于操作Excel格式文件的HSSF和用于操作Word的HWPF,在各种组件中目前只有用于操作Excel的HSSF相对成熟.官方主页http://poi.apache.org/index.html,API文档http://poi.apache.o

莫名其妙,从去年年底开始,Python这个东西在中国,突然一下子就火起来了,直至现在,他的热度更是超越了java,成为软件工程师最为关注的话题.Python之所以能火起来,很大一方面是因为大数据.人工智能和机器学习越来越受人关注的原因,那么,伴随着Python的火热,他的薪资是否也相应的高了起来了呢?于是,针对这个话题,在今年暑假,我做了一个关于Python.java和大数据和安卓的工作岗位的调查. Java火了几十年,工作也是所有编程语言中最容易找的,这里面有很大一部分原因是由于安卓还得由Ja

1月中旬,阿里云云栖社区 联合 博文视点 为大家带来十本技术书籍(机器学习.Java.大数据等).以下为书籍详情,文末还有福利哦! 书籍名称:Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册 内容简介 <Oracle数据库问题解决方案和故障排除手册>提供了全面.实用的建议,以保证在复杂的生产环境中,能可靠且高效地运行Oracle 数据库. 七位主要的Oracle 专家对Oracle 12c.11g 和其他最近版本的Oracle 数据库汇集了一系列经过验证的解决方案.实践的例子以及循序渐进的技巧.每

许久不见的朋友请我吃饭,期间给我介绍他一个弟弟,说明年要毕业了,还不知道找啥工作,说有培训机构让他学VR.大数据什么的,不知道前景咋样,想咨询一下我.相信很多朋友面临毕业,都不知道该从事哪个行业,自己又有能力做哪些工作,很迷茫!他说你早九晚六,周末双休,工作轻松工资又不低,多好啊,能不能让弟弟也干你这行? 确实如他所说,笔者2008年毕业以后,从事软件行业至今9个年头了,算是对行业比较了解的. 你是否适合做程序猿?     程序猿的爱好 我们先来说一下程序猿的日常生活吧.一般软件公司的上班时间是

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大数据在近两年可算是特别火,有很多人都想去学大数据,有java转大数据的,零基础学习大数据的.但是大数据真的好学吗. 我们先来了解一下什么是大数据. 大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合.大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统. 以下是大数据的定义 大数据由巨型数据集组成,这些数据集大小常超

asp.net大数据导出execl实现分开压缩并下载 /// <summary> /// 导出数据到EXCEL 多个表的 /// </summary> /// <param name="ds">数据集</param> /// <param name="AbosultedFilePath">导出的 EXCEL 路径</param> /// <param name="name&quo

package com.hundsun.ta.utils; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.io.PrintStream; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; i

众所周知,java在处理数据量比较大的时候,加载到内存必然会导致内存溢出,而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据,在做数据处理中,我们常见的手段是分解,压缩,并行,临时文件等方法; 例如,我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件,一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲,对于POI和JXL的接口,你很多时候没有办法去控制内存什么时候向磁盘写入,很恶心,而且这些API在内存构造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数,所以你不得不去拆分Excel,还好,POI开始意

因公司战略以及业务拓展,收大量java攻城狮以及大数据开发攻城狮. 职位信息: java攻城狮: https://job.cnblogs.com/offer/56032 大数据开发攻城狮: https://job.cnblogs.com/offer/56033 欢迎博客园的XDJM自荐和推荐! 此招聘长期有效 欢迎留言!

__________________________ 作者:我是蛋蛋链接:https://www.zhihu.com/question/59593387/answer/167235075来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 对我个人来说,考研是我人生趋势的走向.我曾在我们学校的一个很牛的IT组织待过(叫“多火”,有兴趣的可以了解一下),那里面的人最反对考研,把考研说的是一无是处,为首的一个家伙,在大三就拿到了阿里的offer,完全是凭自己自学的.我当时也

C# C#中 Thread,Task,Async/Await,IAsyncResult 的那些事儿!https://www.cnblogs.com/doforfuture/p/6293926.htmlAsp.net缓存技术(HttpRuntime.Cache)https://www.cnblogs.com/fengxuehuanlin/p/5358219.htmlCache及(HttpRuntime.Cache与HttpContext.Current.Cache)https://www.cnbl

如今随着环境的改变,物联网.AI.大数据.人工智能等,是未来的大趋势,而大数据是这些基石,万物互联,机器学习都是大数据应用场景! 为什么要学习大数据?我们JAVA到底要不要转型大数据? 好比问一个程序员为什么要学编程! 大数据技术是未来科技的必备技能,在外行看来大数据就是噱头,华而不实,对于大数据技术来说"先是看不见,再是看不上,最后是跟不上".做技术的一定要跟上时代,做精当下,看见未来! 大数据,人工智能,可以说绝对是未来十年社会发展的风向标.生存法则变了, 你再不懂这些就彻底晚了!

众所周知,很多语言技术已经在长久的历史发展中掩埋,这期间不同的程序员也走出的自己的发展道路. 有的去了解新的发展趋势的语言,了解新的技术,利用自己原先的思维顺利改变自己的title. 比如我自己,也都在往更高的技能走,我认为这是一个很聪明的想法,横向发展,拖宽自己的知识广度,未来或许就能把握更多的机遇! 所以做Java开发,除了Java还可以学什么?如何正确转型大数据,编程语言与大数据的关系? 企业级大数据项目的开发流程是:数据采集 → 数据清洗 → 数据存储 → 数据计算 → 数据分析 → 数

public void exec(Connection conn){ try { conn.setAutoCommit(false); Long beginTime = System.currentTimeMillis(); //构造预处理statement PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)"); //1万次循环 for(int i=1;i<=100000;i+

1.Bloom filter适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集基本原理及要点:对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数.将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的.同时也不支持删除一个已经插入的关键字,因为该关键字对应的位会牵动到其他的关键字.所以一个简单的改进就是 counting Bloom filter,用一个counter数组代替位数组,就可以支持删除了.还有

整个项目中导出数据到.Excel的源码 import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.text.SimpleDateFormat;

在日常的工作中,很多时候都需要导出各种各样的报表,但是如果导出的数据一旦比较大,很容易就导致超时,对于这种问题,有很多的解决方法,例如网上说的分批导出.采用CSV.还有就采用JAVA.甚至是C++和C等等去做这种事情,这些都是方法,但我没有一一去试过,但试过采用CSV方法,确实是要快一点,但感觉治标不治本,因为数据量肯定会越来越多,所以CSV也是支撑不了太久. 在这里,我采用了另外一个方法,采用异步处理数据:具体的流程如下图:   具体步骤: 1.建一张表,存储任务的记录: 2.写一个脚本,读取

Java实体类 package bean; public class Question { private String timu; //题干 private String leixing; //类型 private String axuanxiang; //A选项 private String bxuanxiang; //B选项 private String cxuanxiang; //C选项 private String dxuanxiang; //D选项 private String da