最近在做分析的时候,遇到了T检验,然而对于没有统计学背景的人来说完全不知如何下手 当然了,遇到问题第一反应就是百度. 果然百度出来了很多链接,当时第一次直接选择了用Excel去做T检验.下面是源数据 Longevity Non-Longevity 0.166202031 0.176821101 0.160766208 0.151576675 0.157792 0.16968315 0.149597225 0.1359756 0.17668999 0.146021867 0.168437 0.16

目录 KS(不需要两组数据相同shape) JS散度(需要两组数据同shape) KS(不需要两组数据相同shape) 奇怪之处:有的地方也叫KL KS距离,相对熵,KS散度 当P(x)和Q(x)的相似度越高,KS散度越小 KS散度主要有两个性质: (1)不对称性 不对称性尽管KL散度从直观上是个度量或距离函数,但它并不是一个真正的度量或者距离,因为它不具有对称性,即D(P||Q)!=D(Q||P) (2)非负性 相对熵的值是非负值,即D(P||Q)>0 from scipy.stats imp

不多说,直接上干货! import org.apache.spark.mllib.stat.Statistics 具体,见 Spark Mllib机器学习实战的第4章 Mllib基本数据类型和Mllib数理统计

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Solr查询参数文档可以参考: http://wiki.apache.org/solr/CommonQueryParameters#head-6522ef80f22d0e50d2f12ec487758577506d6002 这里主要说一下fq参数的使用. 1. 需求一 搜索商户信息时,已经可以按指定关键词搜索:但有时需要缩小范围,比如在江苏省范围搜索,或者是苏州市范围内搜索.注意:不是指记录包含“江苏省”."苏州市“关键词的,而是此记录的行政区域属性值是属于”江苏省“或者是”苏州市"的

原文出處  http://www.dotblogs.com.tw/mis2000lab/archive/2013/08/30/mvc4_vs2012_login_member_db.aspx [Q&A]VS 2012 MVC4专案与网站的差异?「ASP.NET组态」的Login账号出现在「新旧两组」会员数据库里面? 原本是在MSDN论坛上看见的问题 因为写书过程中也遇见了,不能解. 就发信请微软技术支持团队帮忙 隔了很久,他们很热心地追踪这个问题,也一直来电讨论.报告进度. 希望这份问与答,对大

一.JUnit4 jar包下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1AdeVGGikcY5dfL151ZnWHA 提取码:h1am 下载完成后,解压一下即可. 二.导入JUnit4 jar包 1.打开eclipse,右击你要进行单元测试的类所在的java项目,选择“Properties”选项 2.在弹出的对话框中选择“Java Build Path”----->"Add Library" 选项,进行构建JUnit4路径 3.在弹出的“Add Library”对

思路 假设有多组数据,每一组都是按从小到大的顺序输入的,设计如下数据结构 前面一列是每一组数据的首部,后面是真正的数据,首部的定义为: struct head { Node* next; head* down; head* up; }; 数据部分的定义为: struct Node { int data; Node* next; }; 1.我们称左上角为根,左下角为尾,根的前指针(up)和尾的后指针(down)为NULL,next指向数据,那么在输出的时候,只需要遍历第二列选出最小的数据即可,在输

项目中遇到的问题:因为数据太小,箭头的地方展示不出来,这时的两组对比数据是根据一个最大值为基准进行渲染的.但我们想实现不同类型的对比根据不同的基准值渲染. 理想效果如下图: 实现代码: option = { grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, xAxis: { type: 'log',//这是重点 }, yAxis: { type: 'category', data: ['巴西','印尼','美

在研究数据分布时,散点图是一类比较常用的方法,通过三点图可以很好的显示数据的分布位置.一组数据生成散点图,利用excel是很容易生成的:但是,多组数据生成散点图,不同组数据用不同颜色表示,那该怎么生成呢? 在我经过半个多小时的学习后,我终于学会了如何用excel生成多组数据的散点图.下面是方法: 1.选择三点图的横坐标数据,纵坐标数据.如图,成立时间为第一组数据散点图横坐标,注册资本为纵坐标:然后选择  所有图表|散点图:点击确定,即可得到第一组数据散点图. 2.第二组数据导入是关键,选中刚才生

SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只要保证包含相同的column,顺序无关,因为这个是hash值的和. select HashText = checksum( Q.FName , Q.LName , Q.MName , Q.Address1 , Q.Address2 , Q.City , Q.State , Q.Zip) from M

项目背景 项目中需要把表格重排显示 处理方法 思路主要是用历遍Json数组把json数据一个个append到5个表格里,还要给每个单元格绑定个单击弹出自定义对话框,表格分了单双行,第一行最后还要改rowspan,程序还没优化运行正常先给客户展示先 1,表格数据->json数组 2,json树组数据输出到表格Dom树 2015/3/25日已优化并重构程序 /** * @create: nelson * @initITMTableV2 初始化表格内容 * @调用方式 $("#main_cont

突然想通过checkbox来提交多组数据到action,一时间想不起来怎么写,到网上流岚大婶们的笔迹之后,有了新发现! 方法一: 在action用一个String类型的变量来接受checkbox传过来的值 private String checkName; <input type="checkbox" name="checkName" value="aaa"/> <input type="checkbox"

此文源码主要为应用 Java 读取文本文件内容实例的源代码.若有不足之处,敬请大神指正,不胜感激! 1.读取的文本文件内容以一维数组[LinkedList<String>]的形式返回,源代码如下所示: /** * @function 文本文件操作:读取数据 * * @author Aaron.ffp * @version V1.0.0: autoUISelenium main.java.aaron.java.tools FileUtils.java txtRead, 2015-2-2 21:0

WinForm 只要放在同一个容器中的RadioButton 就自动互斥 创建两个panel容器,分别放两个RadioButton 就是两组了

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

数组维度搞错了 一次运行,要输入多组数据,直到读至输入文件末尾(EOF)为止 while(scanf("%d %d",&a, &b) != EOF) // 输入结束时,scanf函数返回值为EOF(-1),即没有数据输入时会退出while循环 如何键盘输入EOF windows Ctrl+Z linux  Ctrl+d

比如a[]={2,4,5,6,7},得出的两组数{2,4,6}和{5,7},abs(sum(a1)-sum(a2))=0: 比如{2,5,6,10},abs(sum(2,10)-sum(5,6))=1,所以得出的两组数分别为{2,10}和{5,6}. vector<int> vct; int last = INT_MAX; int halfOfSum(int* arr, int len) { int sum = 0; for (int i = 0; i < len; ++i) { sum

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt if __name__ == "__main__": #第一组数据 x1 = list(range(5)) y1 = list(map(lambda x:x**2,x1)) #第二组数据 x2 = list(range(5,11)) y2 = list(map(lambda x:x**2/2,x2)) #做第一幅图 2*1矩阵 ax1