目录 1.学习笔记之mysql体系结构(C/S架构) 2.mysql整体架构 3.存储引擎 4.sql语句处理--SQL层(内存层) 5.服务器内存结构 6.mysql如何使用磁盘空间 7.mysql物理存储结构 8.mysql逻辑存储结构 学习笔记之mysql体系结构(C/S架构) 一.客户端 常用命令都在mysql data根目录下的bin目录: (1)最大用户连接数 一个连接数占512KB~64MB 内存 二.mysql整体架构(服务器进程架构) 简化如下图: 1.连接层 (1)一个用户连

表类型 对比Oracle支持的各种表类型,InnoDB存储引擎表更像是Oracle中的索引组织表(index organized table).在InnoDB存储引擎表中,每张表都有个主键,如果在创建表时没有显式地定义主键(Primary Key),则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键. 首先表中是否有非空的唯一索引(Unique NOT NULL),如果有,则该列即为主键. 不符合上述条件,InnoDB存储引擎自动创建一个6个字节大小的指针. 逻辑存储结构 InnoDB存储引擎的逻

1 MyISAM:这种引擎是mysql最早提供的.这种引擎又可以分为静态MyISAM.动态MyISAM 和压缩MyISAM三种:    静态MyISAM:如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型.因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高.当数据受损时,恢复工作也比较容易做.    动态MyISAM:如果数据表中出现varchar.xxxtext或xxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型.相对于静态MyISAM,这种表存

开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西.图其实就是树结构的升级版.上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用.本篇博客我们就讲图的存储结构以及图的搜索,这两者算是图结构的基础.下篇博客会在此基础上聊一下最小生成树的Prim算法以及克鲁斯卡尔算法,然后在聊聊图的最短路径.拓扑排序.关键路径等等.废话少说开始今天的内容. 一.概述 在博客开头,我们先聊一下什么是图.在此我不想在这儿论述图的定义,当然那些是枯燥无味的.图在我们生活中无处不

Atitit.数据库表的物理存储结构原理与架构设计与实践 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: 1 1.1. 2. 表数据在块中的存储以及RowId信息3 2. 数据表的物理存储结构 自然数序,与btree存储结构3 2.1. 普通表中记录的存储顺序随机顺序存储3 2.2. 数据库以B树格式储存, 4 3. 分区4 4. 行记录的物理结构 以及 RowId4 5. Oracle中具有如下几类数据结构:5 6. 参考7 1. Oracle和DB2数据库的存储模型如图: Oracle和D

Oracle 系统的物理存储结构比较具体和直观,它用来描述 Oracle 数据在磁盘上的物理组成情况.Oracle 系统的数据在逻辑上存储在表空间中,而在物理上存储在表空间所包含的物理文件(即数据文件)中. Oracle 数据库的物理存储结构由多种物理文件组成,主要由数据文件.控制文件.重做日志文件.归档日志文件.参数文件.口令文件和警告日志文件等. 一.数据文件 数据文件时用于保存用户应用程序数据和 Oracle 系统内部数据的文件,这些文件在操作系统中就是普通的系统文件, Oracle 在创

目录 1.物理存储结构 1.1 数据文件 1.2 控制文件 1.3 日志文件 1.3.1 重做日志文件 1.3.2 归档日志文件 1.4 服务器参数文件 1.4.1 查看服务器参数 1.4.2 修改服务器参数 1.5 密码文件.警告文件和跟踪文件 1.5.1 密码文件 1.5.2 警告文件 1.5.3 跟踪文件 本系列是作为学习笔记,用于记录学习过程,加深学习印象,以及自己重新回顾学习内容只用,参考书籍为<oracle 11g从入门到精通(第二版)>,如果需要深入学习,请购买原书籍,谢谢! 1

本篇先介绍 下Innodb表空间,文件相关的内存数据结构. 1. 数据结构 Innodb的tablespace和文件的关系,是一对多的关系,先来看三个结构体 1. fil_system_struct: 表示Innodb的表空间内存cache,innodb一共包括两类tablespace,即 #define FIL_TABLESPACE 501 /*!< tablespace */ #define FIL_LOG 502 /*!< redo log */ 而fil_tablespace有包括了两

基本的操作 一.常用的命令和基础知识 1.进入MongoDB sehll 首先我们进入到MongoDB所在目录执行 cd /work/app/mongodb/bin/ #启动 ./mongo 为了方便执行我们可以,这样直接在终端输入mongo调用就可以了 alias mongo='/work/app/mongodb/bin/mongo' 如果想永久生效,把他加入到/etc/profile中即可2.查看数据库命令 #可以通过show dbs; 或者 和Mysql一样执行show databases

基本的操作 一.常用的命令和基础知识 1.进入MongoDB shell 首先我们进入到MongoDB所在目录执行 cd /work/app/mongodb/bin/ #启动 ./mongo 为了方便执行我们可以,这样直接在终端输入mongo调用就可以了 alias mongo='/work/app/mongodb/bin/mongo' 如果想永久生效,把他加入到/etc/profile中即可2.查看数据库命令   #可以通过show dbs; 或者 和Mysql一样执行show databas

Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储.逻辑数据存储采用“段”的形式.段的类型有很多种:典型的段是“表”.这些段以物理形式存储在数据文件中.通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来.逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义. 物理数据库结构 Oracle数据库包括三类文件,以及其他几种数据库之外(或者说是可选的)的文件.必需的文件是控制文件(control file).联机重做日志文件(online redo log file)和数据文件(data file).通常所说的外

首先要从Innodb怎么看待磁盘物理空间说起   一块原生的(Raw)物理磁盘,可以把他看成一个字节一个字节单元组成的物理存储介质   如果要在这块原生物理空间中插入一条记录,不能单单只插入数据,还需要插入一些管理记录的信息,这些管理信息被称为记录头,这里假设是5字节(compact类型记录确实记录头占用5字节,简单通俗起见,可以忽略这段括号内的解释) 然后在记录头后面插入列,假如要插入的记录的各个列是:   其中 num 是主键 (int类型)   name 是 varchar 类型的   s

前一篇讨论了Innodb system,表空间,文件的关系及数据结构,这一篇记录下Innodb行记录的格式. 前提: 1. server层和innodb层都有自己对于record的记录格式,需要进行转换. 2. 物理文件上的记录存储,需要内存中的数据结构进行对应(任何数据都需要在内存中进行处理),进行存取的转换. 1. 测试case: create table `pp` ( `id` ) default null, `name1` varchar() default null, `name2`

1.查看数据库实例基本信息: SQL> SELECT DBID,NAME,CREATED,LOG_MODE,OPEN_MODE,FORCE_LOGGING,CURRENT_SCN,FLASHBACK_ON FROM V$DATABASE; DBID NAME CREATED LOG_MODE OPEN_MODE FORCE_LOGGING CURRENT_SCN FLASHBACK_ON ---------- --------- ----------- ------------ --------

Postgresql目前不支持使用裸设备和块设备. Postgresql的属于 Relation:表示表或索引. Tuple:表示表中的行. Page:表示在磁盘中的数据块. Buffer:表示在内存中的数据块. Page结构 Page默认大小为8KB,最大32KB,一个数据块中可存放多行的数据.块中的结构如下图: 块头记录了如下信息: 块的checksum值 空闲空间的起始位置和结束位置 特殊数据的起始位置 其他一些信息 行指针是一个32bit的数字,具体结构如下: 行内容的偏移量,占15bi

前言 今天公司老大让我做一个MySQL的调研工作,是关于MySQL的存储结构的使用.这里我会通过3个样例来介绍一下MySQL中存储结构的使用过程,以及一些须要注意的点. 笔者环境 系统:Windows 7 MySQL:MySQL 5.0.96 准备工作 1.新建两张数据表:student1, student2 新建student1 DROP TABLE IF EXISTS student1; CREATE TABLE student1 ( id INT NOT NULL auto_increme

1.1 存储引擎的介绍 1.1.1 文件系统存储 文件系统:操作系统组织和存取数据的一种机制.文件系统是一种软件. 类型:ext2 3 4 ,xfs 数据.  不管使用什么文件系统,数据内容不会变化,不同的是,存储空间.大小.速度. 1.1.2 mysql数据库存储 MySQL引擎: 可以理解为,MySQL的“文件系统”,只不过功能更加强大. MySQL引擎功能: 除了可以提供基本的存取功能,还有更多功能事务功能.锁定.备份和恢复.优化以及特殊功能. 1.1.3 MySQL存储引擎种类 MySQ

存储引擎 存储引擎是负责对表中的数据进行提取和写入工作的,我们可以为不同的表设置不同的存储引擎,也就是说不同的表可以有不同的物理存储结构,不同的提取和写入方式. 1.1 InnoDB 引擎:具备外键支持功能的事务存储引擎(使用大数据文件) 1.2 MyISAM 引擎:主要的非事务处理存储引擎(适用于小数据文件) 1.3 Archive 引擎:用于数据存档(与Innodb相似) 1.4 Blackhole 引擎:丢弃写操作,读操作会返回空内容 1.5 CSV 引擎:存储数据时,以逗号分隔各个数据项

数据结构(程序设计=数据结构+算法) 数据结构就是关系,没错,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合. 传统上,我们把数据结构分为逻辑结构和物理结构. 逻辑结构:是指数据对象中数据元素之间的相互关系,也是我们今后最需要关注和讨论的问题. 物理结构:是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式. 常用的数据结构有: 数组,队列(queue),堆(heap),栈(stack),链表(linked list ),树(tree),图(graph)和散列表(hash) 栈(stack):运算只在表的

首先,oracle数据库的存储结构可以分为逻辑存储结构和物理存储结构,对于这两种存储结构,oracle是分别进行管理的.   逻辑存储结构:oracle内部的组织和管理数据的方式.  物理存储结构:oracle外部(操作系统)组织和管理数据的方式.接下来我们对上面的两种结构进行详细的介绍.1.逻辑存储结构: oracle在逻辑上将保存的数据划分为一个个小单元来进行存储和维护,更高一级的逻辑存储结构都是由这些基本的小单元组成的.逻辑结构类型按照尺寸从小到大分可分为:块(block)-->区(ext