Python : 3.7.0          OS : Ubuntu 18.04.1 LTS         IDE : PyCharm 2018.2.4       Conda : 4.5.11    typesetting : Markdown   code coder@Ubuntu:~$ source activate py37 (py37) coder@Ubuntu:~$ ipython Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 13:1

import math a = [p for p in range(2, 100) if 0 not in [p % d for d in range(2, int(math.sqrt(p)) + 1)]] print(a) #输出结果 #[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1

一.可迭代对象.迭代器 1.可以被for循环的数据类型(可迭代对象): 字符串(str).列表(list).字典(dict).元祖(tuple).range() 2.迭代器 2.1 将可迭代对象==>迭代器(__iter__()) st = 'abc' # 可迭代对象 st_iter = st.__iter__() # 迭代器 print(st_iter) # 返回 :<str_iterator object at 0x00000117E93A2F98> 2.2 将可迭代对象==>

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range

一. 列表推导式# l1 = []# for i in range(1,11):# l1.append(i)# print(l1)# #输出结果:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]## l2 =[i for i in range (1,11)]# print(l2)# #输出结果 :[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]## #[变量(加工后的变量) for 变量i in 可迭代的数据类型] 列表的推导式## l2=[]# for i in r

截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不

一.什么是条件控制语句 条件控制语句,也可以称之为判断语句,通过一条或多条的执行结果来决定接下来要执行的代码块. 二.if语句 if语句是用来进行判断的,最简答的if语句只有一个判断一个操作. 语法: if 条件: 条件成立,执行代码块 如: '''' if语句 if 条件表达式: 条件成立则执行 执行一下代码 ''' # i = 0 # print('---------if开始') # if i < 5:#条件成立 # print('我比5大') # print('---------if结束'

列表推导式和生成器表达式 列表推导式,生成器表达式1,列表推导式比较直观,占内存2,生成器表达式不容易看出内容,省内存. [ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 ] 列表的推导式, 循环模式[ 变量(加工后的数据) for  变量i  in 可迭代的数据类型 if 条件] 列表的推导式, 筛选模式 1.[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable] 循环模式 l = [i for i in range(10)] print(l) l1 = ['选项%

列表推导式: 基本格式: variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] #out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. # for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp传入out_exp_res表达式中. # if out_exp == 2: 根据条件过滤哪些值可以. 基本示例:求30以内所有能被3整除的数 multiples = [i

推导式是Python中很强大的.很受欢迎的特性,具有语言简洁,简化代码,速度快等优点.推导式包括:1.列表推导式2.字典推导式3.集合推导式4.嵌套列表推导式注意: 字典和集合推导是最近才加入到Python的(Python 2.7 和Python 3.1以上版). 下面简要介绍下: 第一:列表推导式 列表推导式也叫列表解析式. 功能:是提供一种方便的列表创建方法,只用一条简洁的表达式即可对得到的元素进行转换变形,所以,列表解析式返回的是一个列表 格式:用中括号括起来,中间用for语句,后面跟if

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 # -- 有值位置 # -- 可变长位置 # -- 有无值关键字 # -- 可变长关键字 def fn(a, b=

[ ] 列表推导式,是用简单的语法来生成列表, ( ) 生成器表达式,是用简单的语法创建个生成器. 外观上仅括号不一样. 虽然写起来方便,但是读起来稍显费力,另外,不易调试. # 列表推导式 print([i for i in range(9)]) # 原型 print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10)

阅读目录 一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二 递归与二分法 三 匿名函数 四 内置函数 五 阶段性练习 一. 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 2 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i

列表推导式: #列表推导式: egg_list = [] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s'%i) print(egg_list) egon egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] #列表推导式 print(egg_list) # print([i*i for i in range(10)]) 生成器表达式: #生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) for i

一.生成器 什么是生成器. 生成器实质就是迭代器. 在python中有三种方式来获取生成器: 1. 通过生成器函数. 2. 通过各种推导式来实现生成器 . 3. 通过数据的转换也可以获取生成器. 1.首先, 我们先看一个很简单的函数: def func(): ") return 222 ret = func() print(ret)结果: 111 222 将函数中的return换成yield就是生成器 def func(): ") yield 222 ret = func() prin