无捕获分组 当你要将一部分规则作为一个整体对它进行某些操作,比如指定其重复次数时,你需要将这部分规则用 (?:) 把它包围起来. 分支条件 在正则表达式中,分支条件是一个很常用的条件. 满足条件A 或者 满足条件B  ,这个时候我们就可以使用分支条件了. 分支条件使用的符号为 | 代码示例: 我们突然发现,它把字符串分割成两个部分了 I have a dog  和  cat    而不是    I have a dog  和   I have a cat 如果我们只要区分dog和cat呢?正则要

转自:https://blog.csdn.net/qq_42739440/article/details/81117919 下面是我在用findall匹配字符串时遇到的一个坑,分享出来供大家跳坑. 例题: 如图所示: 正则a和正则b两个式子匹配出来的结果是不同的. 那 ?: 的作用就是把捕获分组转变为非捕获分组. 什么是捕获组和非捕获组呢? (qq|163|126) ---> 这样单独的括号就为捕获组 (?:qq|163|126) ---> 这样在原有分组里加上?: 就把捕获组转变为一个非捕获

[编辑] 无捕获组和命名组 精心设计的 REs 也许会用很多组,既可以捕获感兴趣的子串,又可以分组和结构化 RE 本身.在复杂的 REs 里,追踪组号变得困难.有两个功能可以对这个问题有所帮助.它们也都使用正则表达式扩展的通用语法,因此我们来看看第一个. Perl 5 对标准正则表达式增加了几个附加功能,Python 的 re 模块也支持其中的大部分.选择一个新的单按键元字符或一个以 "\" 开始的特殊序列来表示新的功能,而又不会使 Perl 正则表达式与标准正则表达式产生混乱是有难度

假设你在一段陌生的代码中看到这样一个函数: function toLocalDate(date) { return date.replace(/(\d{2})-(\d{2})-(\d{4})/, "$2-$1-$3") } 单看这个函数你能知道它是想把“日-月-年”替换成“月-日-年”,还是反过来?匿名捕获分组没法做到这一点,那就该命名捕获分组上场了: function toLocalDate(date){ return date.replace(/(?<month>\d{

本文经本人搜索网络加上个人理解整理而成,如有侵权,请告知,会立即删除! 正则引擎大体上可分为不同的两类:DFA和NFA,而NFA又基本上可以分为传统型NFA和POSIX NFA. DFA Deterministic finite automaton 确定型有穷自动机 NFA Non-deterministic finite automaton 非确定型有穷自动机 Traditional NFA POSIX NFA DFA引擎因为不需要回溯,所以匹配快速,但不支持捕获组,所以也就不支持反向引用和$

Python正则式的基本用法 1.1基本规则 1.2重复 1.2.1最小匹配与精确匹配 1.3前向界定与后向界定 1.4组的基本知识 2．re模块的基本函数 2.1使用compile加速 2.2 match和search 2.3 finditer 2.4字符串的修改与替换 3．更深入的了解re的组与对象 3.1编译后的Pattern对象 3.2组与Match对象 3.2.1组的名字与序号 3.2.2Match对象的方法 4．更多的资料 初学Python,对Python的文字处理能力有很深的印象,

Nginx访问日志匹配 re.compile #re.compile 规则解释,改规则必须从前面开始匹配一个一个写到后面,前面一个修改后面全部错误.特殊标准结束为符号为空或者双引号:  改符号开始 从“开始匹配无限个到”碰到“结束  "(?P<request>[^"]*) 例二: line ='192".168.0.125/Oct/2012:14:46:34 G"ET /api HTTP/1.1" 200 44 http://abc.com/s

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

正则表达式基础知识请参阅<正则表达式基础知识>,本文使用正则表达式来匹配多行日志并从中解析出相应的信息. 假设现在有这样的SQL日志: SELECT * FROM open_app WHERE 1 and `client_id` = 'a08f5e32909cc9418f' and `is_valid` = '1' order by id desc limit 32700,100; # Time: 160616 10:05:10 # User@Host: shuqin[qqqq] @ [1.1

python正则模块re python中re中内置匹配.搜索.替换方法见博客---python附录-re.py模块源码(含re官方文档链接) 正则的应用是处理一些字符串,phthon的博文python-基础学习篇(二)中提到了字符串类型有一些字符串内置的处理方法,但是需要了解一点内置方法是适用于一些简单字符串的处理,复杂的字符串处理方法还是正则表达式的天下.至于为啥要整一些内置方法,我个人认为对于一些简单应用中的字符串处理,无需使用一个整体的系统的正则知识,同时也是python易入门的体现. p

# -*- coding: cp936 -*-import reidcardregex=r"^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$"print re.search(idcardregex,"110101198001017016")!=Noneprint re.search(idcardregex,"1101018001017016")!=Noneprint re.search(idcardregex,"110101198

django重点之url无命名分组[参数有顺序要求] settigs.py:增加STATICFILES_DIRS静态资源路径配置,名称为创建的文件夹名称 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], # 设置templates的路径为Django以前版本 # 'DIRS': [], # 注释掉该行,此为Django 2.0.1最新版本 # 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', ...省略默认配置

python正则使用笔记 def remove_br(content): """去除两边换行符""" content = content.replace("<br>", "<br />").replace("<br >", "<br />") while re.findall("^<br />|&l

需要解决的问题:要匹配字符串,字符串中字母的大小写不确定,如何匹配? 问题出现之前是使用字符串比较的方式,比如要匹配'abc',则用语句: if s == 'abc':#s为需要匹配的字符串 print '匹配成功\n' 现在的问题是s可能是Abc.ABC等等,所以需要大小写不敏感的匹配,如果把需要匹配的模式的大小写进行罗列,那即使是三个字母的短模式也是很麻烦,查了一下,正则表达式re模块中有个参数flags=re.I,这样就可以大小写不敏感的匹配了,示例如下: import re s = 'A

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分

一.要让excel脚本支持Microsoft VBScript Regular Expressions 5.5 ,按快捷键alt+F11,出现下图界面,操作如图示: 二.添加VBA代码: 代码添加完毕后,关闭该窗口. Function regex(strInput As String, matchPattern As String, Optional ByVal outputPattern As String = "$0") As Variant Dim inputRegexObj A

本文实例讲述了Python正则替换字符串函数re.sub用法.分享给大家供大家参考,具体如下: python re.sub属于python正则的标准库,主要是的功能是用正则匹配要替换的字符串然后把它替换成自己想要的字符串的方法re.sub 函数进行以正则表达式为基础的替换工作 下面是一段示例源码 #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import re url = 'https://113.215.20.136:9011/113.215.6.77/c3pr

split()对字符串进行划分: >>> a = 'a b c d' >>> a.split(' ') ['a', 'b', 'c', 'd'] 复杂一些可以使用re.split() >>> import re >>> re.split(r'[;,.]\s', a) ['a', 'b', 'c', 'd'] 捕获分组和非捕获分组 >>> a 'a; b, c. d f' >>> re.split(r

MySQL的表和字段信息的变更 ALTER TABLE table-name DROP column-name; #删除某个字段 ALTER TABLE table-name ADD column-name INT;#添加某个字段(需要指定数据类型),还可以添加未知信息,FIRST , AFTER xxxx ALTER TABLE table-name CHANGE source-column-name new-column-name DATATYPE;#更换字段名字和类型 ALTER TABL

匹配中文时,正则表达式规则和目标字串的编码格式必须相同 print sys.getdefaultencoding() text =u"#who#helloworld#a中文x#" print isinstance(text,unicode) print text UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe4 in position 18: ordinal not in range(128) print text报错 解