一.协处理器—Coprocessor 1. 起源Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候, 如果直接将计算过程放置在 server 端

Observer协处理器通常在一个特定的事件(诸如Get或Put)之前或之后发生,相当于RDBMS中的触发器.Endpoint协处理器则类似于RDBMS中的存储过程,因为它可以让你在RegionServer上对数据执行自定义计算,而不是在客户端上执行计算. 本文是以上两者的简单实例,使用的环境:环境 jdk1.8 hadoop2.6.5 hbase1.2.4. 1.Endpoint实例  1> 编写适用于protobuf的proto文件,如下,尽量不要带注释,因为编译时可能出现乱码 option

阅读目录 序 介绍 Observer操作 示例下载 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的下部分.   下面我们开始介绍HBase的协处理器部分. 介绍 一:介绍 从0.92版本开始,HBase加入了协处理器(coprocessors),利用协处理器,用户可以编写运行在 HBase Server 端的代码.可以实现“二级索

用于系统存储管理的协处理器CP15  原地址:http://blog.csdn.net/gameit/article/details/13169405 MCR{cond}     coproc,opcode1,Rd,CRn,CRm,opcode2 MRC {cond}    coproc,opcode1,Rd,CRn,CRm,opcode2 coproc         指令操作的协处理器名.标准名为pn,n,为0~15  opcode1      协处理器的特定操作码. 对于CP15寄存器来说

一.服务端1.安装Protobuf2.RPC proto 定义文件:Examples.protooption java_package = "org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.example.generated";option java_outer_classname = "ExampleProtos";option java_generic_services = true;option java_generate_equals

协处理器 协处理器用于执行特定的处理任务,如:数学协处理器可以控制数字处理,以减轻处理器的负担.ARM可支持多达16个协处理器,其中CP15是最重要的一个. CP15提供16组寄存器 通过提供的16组寄存器访问CP15 一.协处理器访问 ARM微处理器可支持多达16个协处理器,用于各种协处理操作,在程序执行的过程中,每个协处理器只执行针对自身的协处理指令,忽略ARM处理器和其他协处理器的指令.     ARM的协处理器指令主要用于ARM处理器初始化ARM协处理器的数据处理操作,以及在ARM处理器

内存管理单元(MMU)和协处理器CP15介绍内存管理单元(MMU)介绍嵌入式系统中,存储系统差别很大,可包含多种类型的存储器件,如FLASH,SRAM,SDRAM,ROM等,这些不同类型的存储器件速度和宽度等各不相同:在访问存储单元时,可能采取平板式的地址映射机制对其操作,或需要使用虚拟地址对其进行读写:系统中,需引入存储保护机制,增强系统的安全性.为适应如此复杂的存储体系要求,ARM处理器中引入了存储管理单元来管理存储系统.一内存管理单元(MMU)概述在ARM存储系统中,使用MMU实现虚拟地址

iPhone的创新是有目共睹的,Healthkit的推出预示着苹果进军健康领域,iPhone M7/M8协处理器可以收集和分析用户的健康数据,那么好的硬件自然不会被势在打造完整生态圈的微信给错过,这不,刚更新的微信6.1.1版本支持读取iPhone M7/M8协处理器运动数据(限iPhone 5s及以上),iPhone 5s及以上的手机自带计步功能,用户可以通过关注“微信运动”公众号与好友进行运动量PK. 具体方法是,升级了微信 6.1.1 的 iPhone 5s/6/6 Plus 用户,只要关

1.Java代码实现 import org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.AggregationClient; import org.apache.hadoop.hbase.client.coprocessor.LongColumnInterpreter; import org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.AggregateImplementation; /** * <p> * 协处理器统计HBase表数据量

在基于ARM的嵌入式应用系统中,存储系统通常是通过系统控制协处理器CP15完成的.ARM处理器使用协处理器15(CP15)的寄存器来控制cache.TCM和存储器管理.CP15包含16个32位的寄存器,其编号为0~15. CP15访问CP15寄存器的指令 MCR ARM寄存器到协处理器寄存器的数据传送 MRC 协处理器寄存器到ARM寄存器的数据传送 MCR指令和MRC指令只能在处理器模式为系统模式时执行,在用户模式下执行MCR指令和MRC指令将会触发未定义指令的异常中断. MCR指令 MCR指令

ARM支持16个协处理器,在程序执行过程中,每个协处理器忽略属于ARM处理器和其他协处理器指令,当一个协处理器硬件不能执行属于她的协处理器指令时,就会产生一个未定义的异常中断,在异常中断处理程序中,可以通过软件模拟该硬件的操作,比如,如果系统不包含向量浮点运算器,则可以选择浮点运算软件模拟包来支持向量浮点运算 ARM协处理器指令包括如下三类: 1用于ARM处理器初始化ARM协处理器的数据操作 2:用于ARM处理器的寄存器和ARM协处理器的寄存器间的数据传送操作 3:用于在ARM协处理器的寄存器和

网址:http://blog.csdn.net/zhou1232006/article/details/6150198 在基于ARM的嵌入式应用系统中,存储系统通常是通过系统控制协处理器CP15完成的.CP15包含16个32位的寄存器,其编号为0~15. 访问CP15寄存器的指令 MCR   ARM寄存器到协处理器寄存器的数据传送 MRC   协处理器寄存器到ARM寄存器的数据传送 MCR指令和MRC指令只能在处理器模式为系统模式时执行,在用户模式下执行MCR指令和MRC指令将会触发未定义指令的

ARM的NEON协处理器是什么 何谓多媒体扩展指令集?由于原理复杂坚涩,小编就简单的打个比方:厂商们分析平时处理器干哪些事情最慢.又最经常用到,然后把这些最消耗时间的事情固化成电路,做成一个额外的部分,和处理器集成到一起.使用的时候,只通过一条指令,就能够访问和计算多组数据,把最消耗时间的事情尽快做完.在计算机词汇里,这种指令集叫做SIMD(Single Instruction Multiple Data,单指令多数据)指令集.大多数多媒体播放任务,使用SIMD技术都会带来更快的速度.回到手机上

说明:类似于RDBMS中触发器,允许用户在region服务器上运行自己的代码,在客户端用户不用关心操作具体在哪进行 使用场景:权限控制,回调函数(钩子函数).扫描统计等 主要类:observer和endpoint observer:类似触发器,回调函数在特定事件发生时执行 endpoint:类似数据库存储过程, Coprocessor:定义了协处理器的基本约定,所有协处理器必须实现Coprocessor类 协处理器加载:可以在hbase-site.xml中配置或者通过表描述符加载 eg:使用配置

概述:在基于ARM的嵌入式应用系统中,存储系统的操作通常是由协处理器CP15完成的.CP15包含16个32位的寄存器,其编号为0-15. 而访问CP15寄存器的指令主要是MCR和MRC这两个指令. 例如协处理器15(CP15),ARM处理器使用协处理器15的寄存器来控制cache.TCM和存储器管理.  而访问CP15寄存器的指令主要是MCR和MRC这两个指令: MRC:协处理器寄存器到ARM处理器寄存器的数据传送指令(读出协处理器寄存器). MCR:ARM处理器寄存器到协处理器寄存器的数据传送

协处理器作用 协处理器用于执行特定的处理任务,如数学协处理器可以执行控制数字处理,以减轻处理器的负担.ARM处理器最多可以支持16个协处理器,其中CP15是最重要的一个协处理器 CP15的作用 CP15是系统控制协处理器,通过额外的寄存器可以控制cache,MMU,系统时钟等功能 访问协处理器 1.CP15有16组寄存器,通过mcr和mrc指令来访问协处理器里的寄存器,从而达到访问协处理器的目的 2.通过datasheet中的CP15 register map summary可以查找到相关的寄存

作者 : 韩曙亮 博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/42408137 转载请著名出处 本博客相关文档下载 :  -- ARM 汇编手册 : http://download.csdn.net/detail/han1202012/8328375 -- ARM 手册 : http://download.csdn.net/detail/han1202012/8324641 -- ARM 9 芯片文档 : http://down

Hadoop生态圈-Hbase的协处理器(coprocessor)应用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.

Hadoop生态圈-注册并加载协处理器(coprocessor)的三种方式 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 到目前为止,大家已经掌握了如何使用过滤器来减少服务器端通过网络返回到客户端的数据量.HBase中还有一些特性让用户甚至可以把一部分计算也移动到数据的存放端,他就是本篇博客的主角:协处理器(coprocessor). 一.协处理器简介 使用客户端API,配合筛选机制,例如,使用过滤器或限制列族的范围,都可以控制被返回到客户端的数据量.如果可以更进一步优化会更

一.协处理器简介 1. 起源 Hbase 作为列族数据库最经常被人诟病的特性包括:无法轻易建立“二级索引”,难以执 行求和.计数.排序等操作.比如,在旧版本的(<0.92)Hbase 中,统计数据表的总行数,需 要使用 Counter 方法,执行一次 MapReduce Job 才能得到.虽然 HBase 在数据存储层中集成 了 MapReduce,能够有效用于数据表的分布式计算.然而在很多情况下,做一些简单的相 加或者聚合计算的时候,如果直接将计算过程放置在 server 端,能够减少通讯开销