XML Schema 的作用是定义 XML 文档的合法构建模块.在开发过程中有时需要对XML文档做精确的约束.以保证XMl数据的准确性. 今天我们以一个班级Sample来讲探讨一下如何在开发BizTalk Schema过程中对XML数据做精确的约束.这个Schema定义了一个班级,班级下面有成员,成员下面有Name属性,Mobile,City,Result,Comment等字段. 依据以上场景我们对不同的属性或无素做如下需求分析: 字段 类型 作用 基类 约束 Name 属性 名称 string

原文地址 1. 前言 对于数据库而言,在日常开发中我们主要的关注点有两块,一个是schema的结构设计,另一个就是索引的优化,这两块是影响我们最终系统结构和性能的关键部分,自然也是我们花费精力最多的部分: 本文主要介绍数据库设计中的一般原则和优化手段,包括数据库的一半范式.反范式设计.数据切分.数据路由与合并等等 2. Schema设计的一般性原则 2.1 概述 范式理论是关系型数据库设计的黄金法则,它提供了数据结构化的理论基础,有效地保证了数据的一致性,应该说,关系型数据库就是在范式的基础上才

本文已挪至  http://www.zhoujingen.cn/blog/8546.html Solr将数据以结构化的方式存入系统中,存储的过程中可以对数据建立索引,这个结构的定义就是通过schema.xml来配置的. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more cont

开发BizTalk项目的时候会先约定各系统之间往来的消息格式. 由于BizTalk内部唯一使用XML文档.因此消息的格式为XML Schema(XML Schema 用于描述 XML 文档的结构).虽然BizTalk提供了对于XML消息的验证功能.但是往往在BizTalk Schema设计器设计Schema的时候对于Group的用途不是很在意.今天我们来了解一下它的作用,希望对于设计灵活的Schema有点帮助. 首先,我们来了解一下Group的概念,在W3C的定义中. Group是用于定义在复杂

前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9．1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Schema设计理论方面,一直有一个被大家奉为“葵花宝典”的

前面两节中,我们已经分析了在一个数据库应用系统的软环境中应用系统的架构实现和系统中与数据库交互的SQL 语句对系统性能的影响.在这一节我们再分析一下系统的数据模型设计实现对系统的性能影响,更通俗一点就是数据库的Schema 设计对系统性能的影响. 在很多人看来,数据库Schema 设计是一件非常简单的事情,就大体按照系统设计时候的相关实体对象对应成一个一个的表格基本上就可以了.然后为了在功能上做到尽可能容易扩展,再根据数据库范式规则进行调整,做到第三范式或者第四范式,基本就算完事了 数据库Sch

一.高效的模型设计 先了解下数据库设计的三大范式 第一范式:要求有主键,并且要求每一个字段原子性不可再分 第二范式:要求所有非主键字段完全依赖主键,不能产生部分依赖 第三范式:所有非主键字段和主键字段之间不能产生传递依赖 对于基于性能的数据库Schema设计,我们并不能完全以规范化范式理论来作为唯一的指导.在设计过程中,应该从实际需求出发,以性能提升为根本目标来展开设计工作,很多时候为了尽可能提高性能,我们必须做反范式设计. 1.适度冗余- 让Query 尽量减少Join 熟悉MySQL的优化器

第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就已经产生了的,后期的优化很多时候所能够带来的改善都只是在解决前妻设计所遗留下来的一些问题而已,而且能够解决的问题通常也比较有限.本章将就如何在 MySQL 数据库 Schema 设计的时候保证尽可能的高效,尽可能减少后期的烦恼. 9.1 高效的模型设计 最规范的就一定是最合理的吗? 在数据库Sche

树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门.栏目结构.商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完 成持久化.然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,因此是不能直接将Tree存入DBMS,设计合适的Schema及其对 应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键. 理想中树形结构应该具备如下特征:数据存储冗余度小.直观性强:检索遍历过程简单高效:节点增删改查CRUD操作高效.无意

Schema设计   Schema:表的模式:   设计数据的表,索引,以及表和表的关系 在数据建模的基础上将关系模型转为数据库表 满足业务模型需要基础上根据数据库和应用特点优化表结构   关系模型图:   Schema关系到应用程序功能与性能 满足业务功能需求 同性能密切相关 数据库扩展性 满足周边需求(统计,迁移等)   关系型数据库修改Schema经常是高危操作      Schema设计要体现一定的前瞻性   完全由开发者主导的Schema设计 着眼于实现当前功能 完全基于功能的设计可能

从 high level 的角度来看,schema.xml 结果如下,这个例子虽然不是一个真实的XML,但是简洁明了的传达了shema的概念. <schema> <types> <fields> <uniqueKey> <defaultSearchField> <solrQueryParser defaultOperator> <copyField> </schema> 绝大部分设计工作和内容都在types和f

SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,这边具体的解释不介绍. 多租户的系统可以应用这种模式的思想,将思想融入到系统的设计之中. 一.多租户的系统,目前在数据库存储上,一般有三种解决方案: 1.独立数据库 2.共享数据库,隔离数据架构 3.共享数据库,共享数据架构 这里我就系统的实际需求情况,选择了第二种解决方案,下面简单介绍下 二.数据库我选用的是SqlServer,因为SqlServer自带的Schema刚好符合这种需求.至于Mysql,Oracle的Sch

第10章 MySQL Server性能优化 前言: 本章主要通过针对MySQL Server(mysqld)相关实现机制的分析,得到一些相应的优化建议.主要涉及MySQL的安装以及相关参数设置的优化,但不包括mysqld之外的比如存储引擎相关的参数优化,存储引擎的相关参数设置建议将主要在下一章“常用存储引擎的优化”中进行说明. 10.1 MySQL 安装优化 选择合适的发行版本 1. 二进制发行版(包括RPM等包装好的特定二进制版本) 由于MySQL开源的特性,不仅仅MySQL AB提供了多个平

XML Schema中的命名空间前缀限定包括对元素(Element)或属性(Attribute)的限定,即常见的如 “<ns0:root>...</ns0:root>”之类的格式.一般情况下在BizTalk Schema编辑器中设置架构的属性 elementFormDefault /AttributeFormDefault 在该 schema 的目标命名空间中声明的元素的形式.该值必须是下列字符串之一: "qualified" 或 "unqualifi

1.4.1.Documents,Fields和Schema概述 1.4.2 solr字段类型 1.4.2 solr字段类型--(1.4.2.1)字段类型定义和字段类型属性 1.4.2 solr字段类型--(1.4.2.2)solr附带的字段类型 1.4.2 solr字段类型--(1.4.2.3)使用货币和汇率 1.4.2 solr字段类型--(1.4.2.4)使用Dates(日期) 1.4.2 solr字段类型--(1.4.2.5)使用枚举字段 1.4.2 solr字段类型--(1.4.2.6)

今天又有幸遇到一个不知道的东西,那就是树型结构在数据库表中设计的问题.由于只是阅读了人家的东西,就直接给连接吧. 第一个:http://blog.csdn.net/monkey_d_meng/article/details/6647488 第二个:http://my.oschina.net/XYleung/blog/99604 两个讲的都是一个道理,不同的人合适不同的版本吧.都给大家吧.

谨记红字: 1. 表中谨防太多列: MySQL 的存储引擎API 工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据,然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列.从行缓冲中将编码过的列转换成行数据结构的操作代价是非常高的.MyISAM 的定长行结构实际上与服务器层的行结构正好匹配,所以不需要转换.然而,MyISAM 的变长行结构和InnoDB 的行结构则总是需要转换.转换的代价依赖于列的数量.当我们研究一个CPU 占用非常高的案例时,发现客户使用了非常宽的表(数千个字段),然而只有一小部分列会

1.太多的列: mysql的存储引擎api工作时需要在服务器层和存储引擎层之间通过行缓冲格式拷贝数据,然后在服务器层将缓冲内容解码成各个列.从行缓冲中将编码过的列转换成行数据结构的操作代价是非常高的. 2.太多的关联 mysql限制了没哥关联操作最多只能有61张表,单个查询最好在12个表以内做关联. 3.避免使用null有好处 但是不要惧怕null,如果default的值会令程序产生混乱的话.

目录 1 关于schema.xml文件 2 解读schema.xml文件 2.1 field - 配置域 2.2 fieldType - 配置域类型 2.3 copyField - 配置复制域 2.4 dynamicField - 配置动态域 2.5 uniqueKey - 配置唯一标识 2.6 其他配置说明 3 关于schema.xml的优化 3.1 field的配置技巧 3.2 field的配置示例 1 关于schema.xml文件 Solr将数据以结构化的形式存储到文件系统中, 在存储的过

Schema:表的模式:   设计数据的表,索引,以及表和表的关系 在数据建模的基础上将关系模型转为数据库表 满足业务模型需要基础上根据数据库和应用特点优化表结构   关系模型图:   Schema关系到应用程序功能与性能 满足业务功能需求 同性能密切相关 数据库扩展性 满足周边需求(统计,迁移等)   关系型数据库修改Schema经常是高危操作      Schema设计要体现一定的前瞻性   完全由开发者主导的Schema设计 着眼于实现当前功能 完全基于功能的设计可能存在一些隐患 不合理的