https://blog.51cto.com/99cloud/2119884 Ceph bluestore部署 首先为大家分享Ceph bluestore具体该如何部署,使用环境如下• 单节点• CentOS 7.4• 使用 ceph-deploy 进行部署准备 centos 7.4 系统的机器,并配置好 ssh 的无密码登录. 安装 ceph-deployyum install https://download.ceph.com/rpm-luminous/el7/noarch/ceph-dep

  参考文档:CEPH官网集群操作文档   概述 Ceph存储集群是所有Ceph部署的基础. 基于RADOS,Ceph存储集群由两种类型的守护进程组成:Ceph OSD守护进程(OSD)将数据作为对象存储在存储节点上; Ceph Monitor(MON)维护集群映射的主副本. Ceph存储集群可能包含数千个存储节点. 最小系统将至少有一个Ceph Monitor和两个Ceph OSD守护进程用于数据复制.   Ceph文件系统,Ceph对象存储和Ceph块设备从Ceph存储集群读取数据并将数据写

ceph 寻址过程 1. file --- object映射, 把file分割成N个相同的对象 2. object - PG 映射, 利用静态hash得到objectID的伪随机值,在 "位与" mask 上使得object获取属于自己的PG 3. pg -- osd 映射, 将pg映射到实际的存储单元osd, RADOS 利用 crush 算法, 由pgid得到一组n个osd,再由osd daemon 执行映射到本地的object在本地系统中存储,访问,数据维护, 此次映射功能直接受

一.准备环境 4台adminos7.4 环境,存储节点上两块磁盘(sda操作系统,sdb数据盘) clientadmin storage1storage2storage3 二.配置环境 1.修改主机名(对应节点上执行) # hostnamectl set-hostname client# hostnamectl set-hostname admin# hostnamectl set-hostname storage1# hostnamectl set-hostname storage2# hos

整体架构 bluestore的诞生是为了解决filestore自身维护一套journal并同时还需要基于系统文件系统的写放大问题,并且filestore本身没有对SSD进行优化,因此bluestore相比于filestore主要做了两方面的核心工作: 去掉journal,直接管理裸设备 针对SSD进行单独优化 bluestore的整体架构如下图所示: 通过Allocator实现对裸设备的管理,直接将数据保存到设备上:同时针对metadata使用RocksDB进行保存,底层自行封装了一个BlueF

centos-7.4_ceph-12.2.4部署: 前言: 基于centos7.4安装ceph-luminous的主要步骤有一下几点: 1.安装centos7.4的系统,并配置网卡 2.安装前的环境配置 3.安装ceph.配置mon.mgr.osd等组件创建pool,即完成了ceph的环境安装和部署 安装系统并配置网卡,确认系统可以上外网,或者添加本地安装源: 安装前的环境配置修改主机名:# hostnamectl set-hostname $HOSTNAME(主机名)# yum -y inst

1. 前言 拜读了 胖哥的(el7+jewel)完整部署 受益匪浅,目前 CEPH 已经更新到 M 版本,配置方面或多或少都有了变动,本博文就做一个 ceph luminous 版本完整的配置安装. 提示:本文使用了大量的 ansible 命令,需有基础的 ansible 相关知识. 2. 环境介绍 主机配置 3 台装有 CentOS 7 的主机,每台主机有 5 块磁盘(虚拟机磁盘要大于30G),本次使用的是 Vmware Wrokstation ,创建虚拟机及安装操作系统不再描述. 每台主机配

adapted accordingly并相应地调整 silosn. 筒仓:粮仓:贮仓(silo的复数) saturatevt. 浸透,使湿透:使饱和,使充满While one HDD might not saturate a 1 Gb link likelihoodn. 可能性,可能 aforementionedadj. 上述的:前面提及的 fail-safen. 自动防故障装置 colocated驻扎在同一地点 budgeted adj. 已安排预算的 devotedadj. 献身的:忠诚的

前言 在ceph 14版本里面才加入了bluefs-bdev-migrate,分区迁移相关的命令,那么在12版本里面其实也是可以扩展分区的 测试的版本 [root@lab102 ceph-0]# ceph -v ceph version 12.2.13 (584a20eb0237c657dc0567da126be145106aa47e) luminous (stable) 操作方法 如果db分区之前有做独立独立分区,但是发现db的大小设置小了,想把这个db调大,或者是从ssd设备迁移到nvme的

kolla-ceph来源: 项目中的部分代码来自于kolla和kolla-ansible kolla-ceph的介绍: 1.镜像的构建很方便, 基于容器的方式部署,创建.删除方便 2.kolla-ceph的操作幂等,多次执行不会产生副作用 3.使用kolla-ceph(基于ansible)流程化部署 4.通过给磁盘打上相应标签,创建osd非常简单 5.升级便捷,通过构建新的ceph镜像,upgrade既可 6.自动根据osd节点数量来设置故障域: "osd" 或 "host&

kolla-ceph来源: 项目中的部分代码来自于kolla和kolla-ansible kolla-ceph的介绍: 1.镜像的构建很方便, 基于容器的方式部署,创建.删除方便 2.kolla-ceph的操作幂等,多次执行不会产生副作用 3.使用kolla-ceph(基于ansible)流程化部署 4.通过给磁盘打上相应标签,创建osd非常简单 5.升级便捷,通过构建新的ceph镜像,upgrade既可 6.自动根据osd节点数量来设置故障域: "osd" 或 "host&

云知声是一家专注于语音及语言处理的技术公司.Atlas 超级计算平台是云知声的计算底层基础架构,为云知声在 AI 各个领域(如语音.自然语言处理.视觉等)的模型迭代提供训练加速等基础计算能力.Atlas 平台深度学习算力超过 57 PFLOPS(5.7 亿亿次/秒,是的你没有看错,是亿亿次] ),深度学习算力是衡量一个 AI 平台计算性能的核心指标.除了满足公司内部的业务需求,平台也为外部企业和院校机构提供定制化计算服务. 本文主要分享云知声 Atlas 超算平台(以下简称 Atlas)的存储建

用 ceph-deploy 从管理节点建立一个 Ceph 存储集群,该集群包含三个节点,以此探索 Ceph 的功能. 创建一个 Ceph 存储集群,它有一个 Monitor 和两个 OSD 守护进程.一旦集群达到 active + clean 状态,再扩展它:增加第三个 OSD .增加元数据服务器和两个 Ceph Monitors.为获得最佳体验,先在管理节点上创建一个目录,用于保存 ceph-deploy 生成的配置文件和密钥对. 切换到上一步创建的ceph_user普通用户后再执行如下命令

前文我们了解了Ceph的基础架构和相关组件的介绍,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/16720234.html:今天我们来部署一个ceph集群: 部署工具介绍 1.ceph-deploy:该部署工具是ceph官方的部署工具,它只依赖SSH访问服务器,不需要额外的agent:它可以完全运行在自己的工作站上(比如admin host),不需要服务器,数据库类似的东西:该工具不是一个通用的部署工具,只针对ceph:相比ansible,puppet,功

Spark Streaming揭秘 Day32 WAL框架及实现 今天会聚焦于SparkStreaming中非常重要的数据安全机制WAL(预写日志). 设计要点 从本质点说,WAL框架是一个存储系统,可以简单的认为是一个文件系统,其作用类似于BlockManager, 我们首先看一下官方的说明: 这里有三个要点: 总体上,sparksteaming是用WAL去保存接收到的数据,并且在写入数据后,要把元数据汇报给Driver,这样失败了才能恢复起来. 每当写入一个log,就返回一个handle,h

原文:SQLSERVER中的log block校验(译) SQLSERVER中的log block校验(译) 来自:http://sankarreddy.com/2010/03/transaction-log-block-checksum/ 阅读下文之前可以先看这篇文章:再谈SQL Server中日志的的作用 从SQL2005开始,checksum校验被增加为页面校验的一个选项,最广为人知的两个checksum选项就是备份时候的checksum选项和页面校验checksum选项 另外一个比较少人

1.概述 客户端往RegionServer端提交数据的时候,会写WAL日志,只有当WAL日志写成功以后,客户端才会被告诉提交数据成功,如果写WAL失败会告知客户端提交失败,换句话说这其实是一个数据落地的过程.在一个RegionServer上的所有的Region都共享一个HLog,一次数据的提交是先写WAL,再写memstore,示意图如下  2.HLog Class WAL的实现类是HLog,当一个Region被初始化的时候,一个HLog的实例会作为构造函数的参数传进去.当Region在处理Pu

先出2个考题: 1. 上面打印的是几,captureNum2 出去作用域后是否被销毁?为什么? 同样类型的题目: 问:打印的数字为多少? 有人会回答:mutArray是captureObject方法的局部变量,mutArray指针 保存到栈上,那么当执行完captureObject方法后,出去了作用域mutArray变量就会被系统自动释放. 所以当执行captureBlk([[NSObject alloc] init]); 的时候,mutArray为nil,每次打印的为0. 当然上面说的是错的.

这个是一个比较初级一点的文章,新人可以看看.当然实现这个需求的时候自己也有一点收获,记下来吧. 前两天产品要求在工程的所有数字键盘弹出时,上面带一个小帽子,上面安装一个“完成”按钮,这个完成按钮也没有什么作用,点击一下收回键盘就可以了.但是工程这么大,很多textfield弹出的都是数字键盘,不可能去每个VC里面修改每一个的代码啊. 想到了一个比较好的办法,自定义一个textfield,继承系统的UITextField.这样我自定义的textfield就有了系统UITextField的所有技能,

IndentationError: expected an indented block 翻译为IndentationError:预期的缩进块 解决方法:有冒号的下一行要缩进,该缩进就缩进