ElasticSearch-5.3.1集群环境搭建,安装ElasticSearch-head插件,安装错误解决 说起来甚是惭愧,博主在写这篇文章的时候,还没有系统性的学习一下ES,只知道可以拿来做全文检索,功能很牛逼,但是接到了任务不想做也不行, leader让我搭建一下分布式的ES集群环境,用来支持企业信用数据的检索,刚开始宝宝一脸蒙逼,只是之前自己本地搭建过一个测试玩过,开发任务也是忙的不行, 一直也没时间好好的研究一下,惭愧.<Elasticsearch服务器开发>已经备好,只能边学边开

1.事前了解 1.1 Hadoop 百度百科:https://baike.baidu.com/item/Hadoop/3526507?fr=aladdin Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构..用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),其中一个组件是HDFS. Hadoop的框架最核心的设计: HDFS和MapRe

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 淘宝开源了许多产品组件

1:Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip; 2:使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机,方便操作.输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链接成功了: 3:修改主机的名称vi /etc/hostname和域名和主机映射对应的关系 vi /etc/hosts,改过之后即生效,自己可以ping一下,我这里ip对应master,比如ping master之后发现可以ping通即可: 4:修改过主机名称和主机名与ip对应的关系之后:开始上传jd

趁着这几天刚好有点空,就来写一下redis的集群搭建,我跟大家先说明,本文的redis集群因为linux服务器只是阿里云一台服务器,所以集群是redis启动不同端口,但是也能达到集群的要求.其实不同服务器也相当于启动不同端口一样.所以,一起来看看效果吧. 一:下载redis安装包(我的是这个版本:5.0.14) https://redis.io/download 二:在目录 /usr/local 创建文件夹:redis_6379,redis_6380,redis_6381 我这里之所以这么命名,

通往集群的大门 集群由什么用? 高可用 高可用(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间.如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%. 负载均衡 将流量均衡的分布在不同的节点上,每个节点都可以处理一部分负载,并且可以在节点之间动态分配负载,以实现平衡. 高性能 将流量分发到不同机器,充分利用多机器多CPU,从串行计算到并行计算提供系统性能. ES集群的基本核心概念 C

真机环境下MySQL-Cluster搭建文档  摘要:本年伊始阶段,由于实验室对不同数据库性能测试需求,才出现MySQL集群搭建.购置主机,交换机,双绞线等一系列准备工作就绪,也就开始集群搭建.起初笔者对此不甚了解,查阅很多资料,最终都不太完善.故笔者真机环境测试成功后,整理出此搭建文档,一则防止遗忘知识总结,另则与人共享.前天完成文档由于文字偏多,给陌生配置者带来不小压力.更改文档版本后,减少文字增加图片,让一个大一的对mysql集群不了解者,照此配置.能够配置成功,故发表.(本文原创/整理,

转自:http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860 MongoDB是时下流行的NoSql数据库,它的存储方式是文档式存储,并不是Key-Value形式.关于Mongodb的特点,这里就不多介绍了,大家可以去看看官方说明:http://docs.mongodb.org/manual/ 今天主要来说说Mongodb的三种集群方式的搭建:Replica Set / Sharding / Master-Slaver.这里只说明最简单的集群搭

当我们的项目在不知不觉中做大了之后,各种问题就出来了,真jb头疼,比如性能,业务系统的并行计算的一致性协调问题,比如分布式架构的事务问题, 我们需要多台机器共同commit事务,经典的案例当然是银行转账,支付宝转账这种,如果是一台机器的话,这个还是很方便的,windows中自带了一个事务协 调器mstsc,但是呢,你那种很大很牛逼的项目不可能全是windows服务器,对吧,有些人为了解决这个问题,会采用2pc,3pc这种算法,或者是paxos的思 想进行分布式下的一致性处理,当然在这个世界上,真

1     逻辑架构 1.1     逻辑架构图 1.2     组件说明 一.mongos(query routers):查询路由,负责client的连接,并把任务分给shards,然后收集结果.一个集群可以有多个query routers(replica sets),以分担客户端请求(负载均衡). 二.config server:配置服务器.保存了集群的元数据(比如数据放在哪个shards上),query router通过config server中的配置信息决定把任务分配到哪个shards

本文是redis学习系列的第四篇,前面我们学习了redis的数据结构和一些高级特性,点击下面链接可回看 <详细讲解redis数据结构(内存模型)以及常用命令> <redis高级应用(主从.事务与锁.持久化)> 本文我们继续学习redis的高级特性——集群.本文主要内容包括集群搭建.集群分区原理和集群操作的学习. Redis集群简介 Redis 集群是3.0之后才引入的,在3.0之前,使用哨兵(sentinel)机制(本文将不做介绍,大家可另行查阅)来监控各个节点之间的状态.Redi

一.简介 "A highly-available key value store for shared configuration and service discovery." Etcd是coreos开发的分布式服务系统,内部采用raft协议作为一致性算法.作为一个高可用的配置共享.服务发现的键值存储系统,Etcd有以下的特点: 1)简单:安装配置简单,而且提供了 HTTP API 进行交互,使用也很简单 2)安全:支持 SSL 证书验证 3)快速:根据官方提供的数据,单实例支持每秒

zookeeper单机(Standalones模式)和集群搭建: 前奏: (1).zookeeper也可以在windows下使用,和linux一样可以单机也可以集群,具体就是解压zookeeper-3.4.6.tar.gz,然后进入conf目录修改配置文件zoo_sample.cfg,复制一份并改名zoo.cfg(这是默认名称) 编辑zoo.cfg里面的dataDir=/tmp/zookeeper(把这个路径换成windows带盘符的路径,单机版就改这么一点,集群版参考下面的Linux环境下集群

目录 [TOC] 1.基本概念 1.1.RabbitMQ集群概述   通过 Erlang 的分布式特性(通过 magic cookie 认证节点)进行 RabbitMQ 集群,各 RabbitMQ 服务为对等节点,即每个节点都提供服务给客户端连接,进行消息发送与接收.   这些节点通过 RabbitMQ HA 队列(镜像队列)进行消息队列结构复制.本方案中搭建 3 个节点,并且都是磁盘节点(所有节点状态保持一致,节点完全对等),只要有任何一个节点能够工作,RabbitMQ 集群对外就能提供服务.

抄自:http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-copy-build-scalable-cluster 讨论了Redis的常用数据类型与存储机制,本文会讨论一下Redis的复制功能以及Redis复制机制本身的优缺点以及集群搭建问题. Redis复制流程概述 Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你的系统

Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算.统计.分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 2.Kafka的定义 What is Kafka:它是一个分布

配置IP,修改主机名,关闭防火墙,配置SSH免密码登录

zookeeper是什么 Zookeeper,一种分布式应用的协作服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop的分布式协调服务,它包含一个简单的原语集,应用于分布式应用的协作服务,使得分布式应用可以基于这些接口实现诸如同步.配置维护和分集群或者命名的服务. zookeeper是一个由多个service组成的集群,一个leader,多个follower,每个server保存一份数据部分,全局数据一致,分布式读写,更新请求转发由leader实施. 更新请求顺序进行,来自同一个cl

dataguard集群搭建 1. 创建虚拟机 创建一台虚拟机配置如下: 系统Red Hat Enterprise 6(64位).16vCPU.8G内存.两块VM Network类型网卡.三块硬盘分别为250G.100G.50G(备注磁盘置备选择“Thin Provision”).udev配置asm盘(vm虚拟机需配置参数:disk.enableUUID=true).配置启动从网络启动. 2. 准备相关配置文件 2.1登录192.161.14.180机器,拷贝相关文件. 在/var/www/htm

Redis 3.0 集群搭建 开启两个虚拟机 分别在两个虚拟机上开启3个Redis实例 3主3从两个虚拟机里的实例互为主备 下面分别在两个虚拟机上安装,网络设置参照codis集群的前两个主机 分别关闭防火墙 1安装ruby rubygems yum install ruby rubygems -y 2安装gem-redis gem-redis 是ruby访问redis的接口 下载地址  http://rubygems.org/gems/redis/versions/3.2.1 上面的地址有可能访