cvLoadImage是一个计算机函数,用途是图像处理,函数原型是IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR ). filename :要被读入的文件的文件名(包括后缀): flags :指定读入图像的颜色和深度: 指定的颜色可以将输入的图片转为3通道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR), 单通道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV_LOAD_IM

编辑 本词条缺少名片图,补充相关内容使词条更完整,还能快速升级,赶紧来编辑吧! 函数原型:IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR );   中文名 cvLoadImage 类    别 编程语言 归    类 函数 用    处 图像处理 目录 1 详细介绍 2 cvLoadImage函数使用方法 3 cvLoadImageM()函数 详细介绍 编辑 filename :要被读入的文件的

1.函数原型:IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int flags=CV_LOAD_IMAGE_COLOR ); filename :要被读入的文件的文件名(包括后缀): flags :指定读入图像的颜色和深度: 指定的颜色可以将输入的图片转为3通道(CV_LOAD_IMAGE_COLOR), 单通道 (CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE), 或者保持不变(CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR). 深度指定输入的图像是否

本文转自: http://hi.baidu.com/%C3%A8%D1%DB%D3%E3/blog/item/9d947e1b2b05555742a9adfd.html/cmtid/9872c2260129923cc9955905 针对openCV中,隐蔽的内存泄露,大家需要重视,拯救为数不多的内存,拯救应用程序的速度 在做项目的过程中,使用OpenCV经常会出现一些内存泄露问题,自己编写的程序出现问题还情有可原,但若是库函数调用和使用时出现,却很令我恼火.花了好长时间和实践的经验告诉我应该客服

在调试这段代码时 IplImage* src = cvLoadImage("D:\\图像\\已处理 - 11.26\\1.jpg", 1); 提示一下错误 引发了异常: 读取访问权限冲突.src 是 nullptr. 引发了未经处理的异常:读取访问权限冲突.src 是 nullptr. 引发了异常: 读取访问权限冲突.src 是 nullptr. 程序“[8876] Thining.exe”已退出,返回值为 0 (0x0). 原因是文件路径中使用错误字符  \\已处理 - 11.26\

MYLAF 环境说明 编程环境:Windows 10(64bit), VS2013, OpenCV 2.4.12; 编程语言:C/C++: MYLAF 现象 在代码中,调用imread读取图片失败,但调用cvLoadImage读取成功. MYLAF 代码 // MYLAF #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat im = imread("D:

在图像定位和模式识别时,经常需要把结果标注到图片上,标注内容可以是数字字母.矩形框等(opencv支持的)或者是中文汉字(借助freetype). 1.显示数字/矩形框 #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; //绘画 Mat image = imread(image_root + filename); Point p1(x,y), p2(x+w,y+h), p0(x+w/, y+h/); ; //数字 rectangle(image,

opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相

1.libsvm数据格式 libsvm使用的训练数据和检验数据文件格式如下: [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … [label] [index1]:[value1] [index2]:[value2] … label  目标值,就是说class(属于哪一类),就是你要分类的种类,通常是一些整数. index 是有顺序的索引,通常是连续的整数.就是指特征编号,必须按照升序排列 value 就是特征值,用来train的数据,通常是一堆实数组成.

// Lucas-Kanade method Optical Flow in OpenCV // BJTShang, 2016-12-13 #include <cv.h> #include <cxcore.h> #include <highgui.h> const int MAX_CORNERS = 500; int main(int argc, char** argv){ IplImage* imgA = cvLoadImage("/home/bjtshan

首先在path中添加 “C:\OpenCV\opencv\build\x64\vc12\bin”   (地址随实际变化) 注:添加的都是*86不使用*64 在visualstudio 2013中配置 新建一个项目,选择控制台应用程序,把空项目勾上,确定 右键源文件,选择添加新建项,新建CPP文件, 点击  项目->属性 引用目录配置 选择配置属性-> VC++目录->包含目录 添加上C:\OpenCV\opencv\build\include C:\OpenCV\opencv\build

这个问题可能是内存空间释放了两次,比如使用cvLoadImage函数时IplImage* img = cvLoadImage(buf.c_str(),1);,注意要释放内存,但不要释放了两次cvReleaseImage(&img);

List1:完成 写在前面:之前电脑很杂乱的装了OpenCV的2个版本,在配置OpenCV和VS2013环境时死活配不好.但是接下来的工作要用到,没有办法,还是得好好做.今天重新装了OpenCV2.4.13,重新完成 准备:OpenCV2.4.13 VS2013 step1:安装,选择你所想安装到的位置 step2:配置环境变量 1.给系统变量配置path:添加:D:\opencv2_4_13\opencv\build\x86\vc12\bin 2.給用户变量添加opencv变量,值D:\ope

OpenCV(三) 之 基本数据结构 CvMat和 IplImage CvMat IplImage OpenCv中基本的数据类型 类型 参数 表示 CvPoint int x,y 像素点 CvPoint2D32f float x,y 平面点 CvPoint3D32f float x,y,z 空间点 CvSize int width,height 图像大小 CvSize2D32f float x, y 区域大小 CvSize3D32f float x,y,z 立方体大小 CvRect int x,

项目需要看了种子填充算法,改进了算法主要去除面积小的部分.种子填充算法分为两种,简单的和基于扫描线的方法,简单的算法如下描述(笔者针对的是二值图像): (1)从上到下,从左到有,依次扫描每个像素: (2)遇到一个非零数值压栈,并置原图像像素点值为0,面积初始化为1:否则,处理完毕. (3)对栈非空查找,如果非空弹出栈顶,检测4领域或8领域,如果非空压栈,并置原图像像素点为0,标示不在处理此点,面积加1:如果为空,停止: (4)判断面积是否大于给定阈值,小于的删掉,大于的把得到的所有像素点保存到目

完整opencv(emgucv)人脸.检测.采集.识别.匹配.对比 //成对几何直方图匹配               public static string MatchHist()                {          string haarXmlPath = @"haarcascade_frontalface_alt_tree.xml";          HaarCascade haar = new HaarCascade(haarXmlPath);       

#include "stdafx.h" //实现将彩色图片转换成灰度图 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ IplImage *image; //初始化保存原始图像 IplImage *result; //保存灰度图 image = cvLoadImage("图片3.jpg",-1); int channel =-1; int depth =image->depth; CvSize sz; sz.width =image

#include "stdafx.h"//对一张图片进行二值化处理 IplImage *pSrclmg =NULL;//载入的图片IplImage *pDeclmg =NULL;//生成的图像 void onTrackerSlid(int thresth){ /*int i,j,k; //设置一个阈值,如果大于这个阈值就赋为255,小于这个阈值就赋为0 int height =pDeclmg->height; int width =pDeclmg->width; int s

图像缩放是一种比较简单的图像处理操作,这里给出opencv中的代码, opencv的版本C语言接口 int resize_c() { const char *pstrImageName = "lena.jpg"; const char *pstrSaveImageName = "lena缩放图.jpg"; const char *pstrWindowsSrcTitle = "原图"; const char *pstrWindowsDstTitle

Author:: Maddock Date: 2015-03-23 16:33:49 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/adong76/article/details/40539357 参考 http://blog.csdn.net/ljbkiss/article/details/7381208 http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7161335#comments http://blog.csdn.net/g