本实例要实现目标通过输入城市名或者地名,然后找出其经度纬度值,以及通过可视化展现其线路流向以及周边地图展示 address_list数据: 山西省太原市小店区亲贤北街77号 贵州省贵阳市云岩区书香门第B栋3单元 北京市通州区神树商业街168号 贵州省贵阳市南明区兴关路51 北京市东城区长巷二条乙5号 山西省太原市杏花岭区北肖墙12号 北京 北京市通州区 北京市的的的的的 天津市武清区 1.生成可视化地图 library(devtools)#install_github('lchiffon/REm

使用R进行数据提取 数据提取是数据分析日常工作中遇到最多的需求,本篇文章介绍如何通过R按特定的维度或条件对数据进行提取,完成数据提取需求. 读取并创建数据表 首先第一步是读取数据,并创建名称为loandata的数据表.后面我们将从这个表中进行数据提取. #读取并创建数据表 loandata=data.frame(read.csv('loan_data.csv',header = 1)) 将数据表中的用户ID列设置为索引列,下面是具体的代码和结果. #设置用户ID为索引 rownames(loan

实际地址经纬度提取 请求接口: https://apis.map.qq.com/ws/place/v1/suggestion/ 所需参数: 参数名称 是否必须 参数类型 说明 keyword 是 String 位置 region 否 String 城市 key 是 String 默认 K76BZ-W3O2Q-RFL5S-GXOPR-3ARIT-6KFE5 output 是 String 默认 jsonp callback 是 String jQuery191023148659560008777_

这两天又被刷朋友圈,又来了一个自主研发红芯浏览器,国产啊国产,这是谁的梦.就算国产了,自主了,无底线的夸大吹嘘无道德,企业如是,国家如是,大清已亡!再牛B的技术落在天天删敏感信息.无法治.无安全感可言的国度,有意义么? 今天Excel催化剂为中国做点小贡献,完全无自主能力,几乎全是抄的.希望给生活在中国的表哥表姐们带来一些许的便利.内容为关于身份证的信息提取和关于日期相关的农历.公历的额外信息. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新

需要手机查找附近N米以内的商户,致想法是已知一个中心点,一个半径,求圆包含于圆抛物线里所有的点,经纬度是一个点,半径是一个距离,不能直接加减,下面提供C#的解决方法 数据库中记录了商家在百度标注的经纬度(如:116.412007, 39.947545) 最初想法,以圆心点为中心点,对半径做循环,半径每增加一个像素(暂定1米)再对周长做循环,到数据库中查询对应点的商家(真是一个长时间的循环工作),上网百度类似的文章有了点眉目 大致想法是已知一个中心点,一个半径,求圆包含于圆抛物线里所有的点,这样的

假设存在路径C:/coverage/Homo_sapiens.sort.add_exon1_coverage.txt,欲提取Homo_sapiens.sort.add_exon1_coverage.txt文件名,则用到basename函数和start.stop参数,命令行如下所示: filename<-'C:/coverage/Homo_sapiens.sort.add_exon1_coverage.txt' substr(basename(filename), start = 1, stop

微信小程序获得经纬度 var that = this wx.getLocation({ type: 'wgs84', success(res) { console.log(res) that.setData({ latitude: res.latitude, longitude: res.longitude }) } }) 百度地图api 'https://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?location=' + res.latitude+',' + res.lon

根据当前所在的坐标点也即经纬度,查找数据库中附近5公里或10公里附近的所有信息的实现,经过查找资料,原来是我高二学的,就是求弦长,数学忘完了,没想到数学还这么有用,数学啊 真是用途太大了. 用到的什么余弦,角度.弧度全忘完了,但是通过找资料,还是实现了,误差相对还是比较小的,我在mssql数据库中实现的,具体如下: mssql函数: ALTER FUNCTION [GetDistance] ( ,), ,), ,), ,) ) ,) AS BEGIN ,) *PI())) RETURN @res

数据格式如下: a b c d e 1 2 3 4 5 使用select过滤不要的列 df[,-which(names(df)%in%c("a","b")] subset(df,select=-c(a,b)) 使用select选择想要的列 df[ , c("x","y")] subset(df, select=c(x,y))

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27360411 第一步.下载shapefile文件 一直都没有找到下载地址,死在了第一步 第二步.导入shp文件 第三步.画图

有时需要告诉用户地图上的一些目标,如果该目标是只需要一个坐标就能表示的,称其为"标注". 1. 标注是什么 标注,是指地图上只需要一个坐标即可表示的元素.例如,在经纬度(116, 39)处画一个圆,在(108, 30)处画一个符号,这些都属于标注,也可以将标注理解为"点元素". 我们知道,只知道经纬度是不能直接在地图上作图的,需要先用投影函数将其转换成像素坐标.例如,如果要在中国地图上标出"北京"的位置,但是不知道北京的像素坐标.北京的经纬度可通

http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒.直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器.随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长.现在已不仅仅是统计领域,教育,银行,电商,互联网….都在使用R语言. 要成为有理想的极客,我们不能停留在语法上,要掌握牢固的数学,概率,统计知识,同时还要有创

R语言服务器程序 Rserve详解 http://blog.fens.me/r-rserve-server/ Rserve的R语言客户端RSclient https://blog.csdn.net/u011955252/article/details/65442783 http://blog.fens.me/series-r/ R的极客理想系列文章 R的极客理想系列文章,涵盖了R的思想,使用,工具,创新等的一系列要点,以我个人的学习和体验去诠释R的强大. R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域

经过上一波POI兴趣点查询后,地图数据挖宝也接近尾声,这次介绍在数据采集.准备过程中需要用到的一些转换功能,有IP地址转换地理地址及不同地图版本的经纬度转换. 背景知识 在电商.网络的数据分析过程中,有一个维度同样很有价值,分析用户的区域分布,网络上只会记录到IP地址,需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析,高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用,在此也一并附上此功能. 在经纬度信息中,不同厂商的地图使用不同的经纬度,一般穿戴设备.电子产品记录的经纬度信息为国际经纬度,需要转换为

GPS设备和手机LBS的兴起,在地理信息存储过程中,在程序.应用级别是需要用经纬度去定位,而在数据分析的级别,特别是省市区镇街的分析,用到的是人可识别的文本类型存储,从设备中采集下来的数据和人工维护的数据需要导入给设备使用,需要在二者间作一个转换.此篇给大家送上在Excel环境下对二者批量互转换的功能. 业务场景 手上有一堆地址的信息,例如电商行业的买家收货地址信息,想使用powerbi等可视化工具将其在地图上作展示,就需要将其转换为经纬度的信息. 同样地还有一些不周到的报表导出数据,将地址信息

1 R的下载.安转   (转)R有很多的版本,支持目前主流的操作系统MAC.Linux和WINDOWS系列.因为我个人是在WINDOWS下用R的,所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装. 下载R: 你可以从世界各地很多网站上下载到R,官方的中国下载点是: http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/ 在我写这篇文章的时候,最新的版本是R-2.2.1版. 在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材,可以在这里找到 :R 導論(入門) 安装R

1 R的下载.安转 R有很多的版本,支持目前主流的操作系统MAC.Linux和WINDOWS系列.因为我个人是在WINDOWS下用R的,所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装. 下载R: 你可以从世界各地很多网站上下载到R,官方的中国下载点是: http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/ 在我写这篇文章的时候,最新的版本是R-2.2.1版. 在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材,可以在这里找到 :R 導論(入門) 安装R: 1,双

移动互联网和O2O兴起的这十年时间里,由地图LBS功能衍生出一大堆的极高商业价值的数据及应用,地图相关的数据,也是数据分析过程中一个大宝藏,从此篇开始将带给大家一系列的地图相关的数据采集,满足数据分析的前期数据准备过程,有慧眼的分析师们,必定可以从这一系列的数据源中得到许多极高价值的基于地图的相关数据分析,而不局限于IT型思维的一个简单的地图可视化大屏刷眼球.此篇开篇带来行政区域信息的采集,无需到处百度去找过时的信息,自己简单点击按钮一下,实时的最新数据立即到达Excel表格中. 数据来源说明

日常办公场合中,除了常规的Excel.Word.PPT等文档外,还有一个不可忽略的文件格式是pdf格式,而对于想从pdf文件中获取信息时,常规方法将变得非常痛苦和麻烦.此篇给大家送一pdf文件提取信息大集合,几乎可涵盖日常pdf文件提取信息的所有场景. 业务场景 在日常工作中,为了保护数据免于被二次利用和为了在文件分发过程中,可以不受其他电脑因为软件版本不同等原因导致文件不能打开或打开格式版面大变形,将要分发的文件,无论是Excel.Word或PPT,转为pdf格式,是一个不错的主意. 在pdf

批量操作的事情常常能让人感到十分畅快,区别于一次次的手工的操作,它真正实现了“人工智能”想要的效果,人指挥机器做事情,机器就可以按着人意去操作.此篇给大家再次送了批量操作一绝活,批量下载OUTLOOK上的邮件附件.除了批量之外,还让大家见识到科学数据管理的精粹. 业务场景 日常使用OFFICE软件及其他的业务系统,很大程度上它只能满足于对数据的单次性操作,少有原生功能满足批量化的操作需求. 如简单的从多封邮件中将其附件下载至指定的文件夹内,这样的需求,依靠现有的邮件客户端工具如OUTLOOK.F

Excel催化剂的[专业图表库],仅提供一个工具的输出,让用户可以在制作专业图表过程中更低的门槛,更快速的完成所想要实现的图表.具体参考:第69波-打造最专业易用的商务图表库https://www.jianshu.com/p/914d075418cf 专业的图表,仍需要广大图表爱好者乐于分享的精神多多贡献自己的作品才能有真正的实质性的内容丰富度. 感谢国内图表大师-刘万祥老师的带头作用,愿意将其精心打造的中国数据地图模板无偿贡献出来,供广大Excel催化剂用户们使用. 中国数据地图入口 具体的制