总结写在前面: 1. 介绍了orderBy的两种算法流程:全字段排序 和 rowid排序. 2. rowid排序 相比 全字段排序,参与排序字段较少,耗内存较少,多一步回表,如果内存够的情况下MySQL会考虑优先使用全字段排序 3.MySQL做排序是较高成本的操作,可以在排序字段上加索引,减少消耗:更进一步的还可以用覆盖索引. 假设有一张表 CREATE TABLE `t` ( `id` ) NOT NULL, `city` ) NOT NULL, `name` ) NOT NULL, `age

MySQL5.6中引入了MRR,专门来优化:二级索引的范围扫描并且需要回表的情况.它的原理是,将多个需要回表的二级索引根据主键进行排序,然后一起回表,将原来的回表时进行的随机IO,转变成顺序IO.文档地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/mrr-optimization.html Reading rows using a range scan on a secondary index can result in many random disk ac

回表 简单来说就是数据库根据索引找到了指定的记录所在行后,还需要根据rowid再次到数据块里取数据的操作. "回表"一般就是指执行计划里显示的"TABLE ACCESS BY INDEX ROWID". 例如select的字段里有索引不包含的列 根据tom的oracle编程艺术,建表big_table,300W数据. 建索引: create index idx_big_table_created on big_table(created); 下面语句不会回表,因为只

本文主要介绍利用UNDO表空间的闪回技术,主要包括:闪回表,闪回版本查询,闪回事务查询,闪回查询.这些闪回技术实现从回滚段中读取表中一定时间内操作过的数据,可用来进行数据比对,或者修正意外提交造成的错误数据.由于利用的是UNDO表空间里记录的数据被改变前的值,因此数据在UNDO空间中保留多久就尤为重要,其中与之关系最紧密的是 UNDO_RETENTION参数. 关于UNDO_RETENTION UNDO_RETENTION 通常默认是900 秒,也就是15 分钟.值得注意是,undo_reten

闪回表,实际上就是将表中的数据快速恢复到过去的一个时间点或者系统改变号SCN上.实现表的闪回,需要用到撤销表空间相关的UNDO信息,通过SHOW PARAMETER UNDO命令就可以了解这些信息.用户对表的数据的修改操作,都记录在撤销表空间中,这为表的闪回提供的数据恢复的基础. 修改记录被提交到undo表空间中的默认保留时间为900秒,用户可以在这900秒的时间内对表的进行闪回操作,从而将表中的数据恢复的修改前的状态. 如上图显示的默认900秒,我们通过sql来修改这个默认时间为1200: f

--- 说明闪回数据库 --- 使用闪回表将表内容还原到过去的特定时间点 --- 从删除表中进行恢复 --- 使用闪回查询查看截止到任一时间点的数据库内容 --- 使用闪回版本查询查看某一行在一段时间内的各个版本 --- 使用闪回事务查询查看事务处理历史记录或行 会还原表及其关联对象(如索引.约束条件.触发器等)中的数据. 所谓闪回表,就是将表里的数据回退到历史的某个时间点,比如回退到用户误删除数据之前的时间点,从而将误删除的数据恢复回来,在这个操作过程中,数据库仍然可用而且不需要额外的空间.

Flashback Query闪回查询 flashback query是基于undo表空间的闪回,与之相关的参数如下: SQL> show parameter undo NAME                                 TYPE        VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ undo_management               

工:闪回表实验 1.结构测试表flb_test,数据不小于10000行: TEST_USER1@PROD>create table flb_test(id number,dd date); Table created. TEST_USER1@PROD>begin   2  for i in 1..10000   3  loop   4  insert into flb_test values (i,sysdate+i);   5  end loop;   6  end;   7  / PL/S

近期Office365用户升级后解决了在Power Pivot中输入中文的问题,但是同时也带来了一个新的问题就是表属性窗口默认为“查询编辑器”模式,且无法切换回“表预览”模式. 本文和您分享在这种情况下如何对源数据进行更改操作. [导入时未进行筛选的情况]   从Excel文件导入数据到PowerPivot, 注意红色部分的信息: 文件名 - 记录了所抓取的Excel文件名称和位置信息 源表 -记录了数据所在的工作表信息(Sheet) 预览并筛选 - 此处我们没有进行任何筛选操作 数据导入后,我

Oracle闪回技术 场景:测试环境数据库的表数据被误删除. 解决思路:使用闪回表技术 原理 闪回技术是Oracle强大数据库备份恢复机制的一部分,在数据库发生逻辑错误的时候,闪回技术能提供快速且最小损失的恢复(多数闪回功能都能在数据库联机状态下完成). Oracle中一个逻辑结构--撤销段(Undo segment).因为大部分闪回技术都需要依赖撤销段中的撤销数据.撤销数据是反转DML语句结果所需的信息,只要某个事务修改了数据,那么更新前的原有数据就会被写入一个撤销段.(事务回滚也会用到撤销段

1 引言 近期系统常常提示一个sql查询时间过长的问题,看了一下就是一个每天依照时间戳统计前一天量的sql. 表总的数据量为53483065. 语句例如以下: select count(x.serial_id) as countnum from iodso.qos_cnst_busilog_td x where x.oper_time between trunc(sysdate- 1) and trunc(sysdate); 运行时间情况例如以下:(运行要49s) 看了下运行计划 是这种: wa

要写出高效的SQL,那么必须必须得清楚SQL执行路径,介绍如何提高SQL性能的文章很多,这里不再赘述,本人来谈谈如何从 减少SQL回表次数 来提高查询性能,因为回表将导致扫描更多的数据块. 我们大家都知道,数据库表中数据存储都是以块为单位,称为数据块:表中每行数据都有唯一的地址标志ROWID. 举个例子: select a from test_db where b=5 A.假设b上没有索引 1.那么该条SQL将进行表扫描,扫描所有该表的数据块 2.从数据块中找到记录,并且进行过滤 可想而知,没有

了解一下MySQL中的回表查询与索引覆盖. 回表查询 要说回表查询,先要从InnoDB的索引实现说起.InnoDB有两大类索引,一类是聚集索引(Clustered Index),一类是普通索引(Secondary Index). InnoDB的聚集索引 InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此InnoDB必须要有且只有一个聚集索引. 1.如果表定义了PK(Primary Key,主键),那么PK就是聚集索引. 2.如果表没有定义PK,则第一个NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引.

一.什么是回表查询? 这先要从InnoDB的索引实现说起,InnoDB有两大类索引: 聚集索引(clustered index) 普通索引(secondary index) InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异? InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录,因此, InnoDB必须要有,且只有一个聚集索引: (1)如果表定义了PK,则PK就是聚集索引: (2)如果表没有定义PK,则第一个not NULL unique列是聚集索引: (3)否则,InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索

数据库表结构: create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='shenjian' 多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是回表查询? 什么是索引覆盖? 如何实现索引覆盖? 哪些场景,可以利用索引覆盖

索引类型 索引类型分为主键索引和非主键索引.(一定要牢记,是怎么存储数据的) 主键索引的叶子节点存的是整行数据.在 InnoDB 里,主键索引也被称为聚簇索引(clustered index). 非主键索引的叶子节点内容是主键的值.在 InnoDB 里,非主键索引也被称为二级索引(secondary index). 聚簇索引 聚簇索引默认是主键,如果表中没有定义主键,InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替.如果没有这样的索引,InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引. 因为B+TREE

目录 回表的概念 1.stu_info表案例 2.查看刚刚建立的表结构 3.插入测试数据 4.分析过程 5.执行计划 回表的概念 先得出结论,根据下面的实验.如果我要获得['liu','25']这条记录.需要什么步骤. 1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4. 2.再通过clustered index,定位到行记录.也就是上面说的这条['liu','25']记录数据. 因此,上述就是说的回表查询,先定位主键值,再定位行记录.多扫了一遍索引树. 当然,

先来了解一下两大类索引 聚簇索引(也称聚集索引,主键索引等) 普通索引(也成非聚簇索引,二级索引等) 聚簇索引 如果表设置了主键,则主键就是聚簇索引 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引 InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引. 由此可见,使用聚簇索引查询会很快,因为可以直接定位到行记录. 普通索引 普通索

一.MySQL索引类型 1.普通索引:最基本的索引,没有任何限制 2.唯一索引(unique index):索引列的值必须唯一,但是允许为空 3.主键索引:特殊的唯一索引,但是不允许为空,一般在建表的时候同时创建主键索引 4.组合索引:指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用.使用组个索引时遵循最左前缀集合 5.全文索引:主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较 二.回表查询 什么是回表查询? 首先,从InnoDB说起,InnoDB的索

说到覆盖索引之前,先要了解它的数据结构:B+树. 先建个表演示(为了简单,id按顺序建): id name 1 aa 3 kl 5 op 8 aa 10 kk 11 kl 14 jk 16 ml 17 mn 18 kl 19 kl 22 hj 24 io 25 vg 29 jk 31 jk 33 rt 34 ty 35 yu 37 rt 39 rt 41 ty 45 qt 47 ty 53 qi 57 gh 61 dh 以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引,我们称之为非聚集索引. 非聚集

回表查询 先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据 建表示例 mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> index idx_age (age) -> )engine=innodb charset=utf8mb4; id 字段是聚簇索引,age