脚本如下: #!/usr/bin/env python #coding:utf- import os,sys from socket import gethostbyname DOMAIN= "G:/PycharmProject/fullstack2/week1/domain.txt" def main(): #domain.txt里面存储的是需要批量解析的域名列表,一行一个 with open(DOMAIN,'r') as f: for line in f.readlines():

域名解析与IP地址 域名解析是把域名指向网站空间IP,让人们通过注册的域名可以方便地访问到网站的一种服务:IP地址是网络上标识站点的数字地址,为了方便记忆,采用域名来代替IP地址标识站点地址.域名解析就是域名到IP地址的转换过程,该过程由DNS服务器完成(来自百度百科) 先来了解两个知识点 1.一个域名同一时刻只能对应一个IP地址 2.一个IP地址可以解析绑定多个域名,没有限制 基于以上知识点,假如我们已知一个IP地址,我们怎么才能获取解析到该IP地址的所有域名信息呢?一种方式是国家工信部能开放

不多说,直接上干货! 至于这里怎FQ,很简单,请见我下面的博客! kali 2.0安装 lantern(成功FQ) shadowsocks(简称SSFQ软件)步骤详解 FQ软件lantern-installer-beta.exe(推荐) 历史最强FQ,比过任何神器!(Windows自动替换脚本.bat + 使用说明.txt + hosts) Greenvpn(FQ软件)详解 如果你的渗透目标网站是一台虚拟主机,那么通过IP反查到的域名信息往往很有价值,因为一台物理服务器上面可能运行多个虚拟主机,

在考试中学生交上来的报告,需要进行一下文件名加密,这样阅卷老师就不知道是谁的报告了 在百度帮助下,完成了加密和解密脚本, 加密 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # coding:utf8 import os import base64 def rename(): i = 0 path = "D://123" path1 = "D://1234" filelist = os.listdir(path) # 该文件夹下

栅格数据的批量镶嵌(附Python脚本) 博客小序:在数据处理的过程中,会遇到需要大量镶嵌的情况,当数据较多时手动镶嵌较为麻烦,自己最近对分省的DEM数据进行镶嵌,由于利用python进行镶嵌较为方便,特撰此博文以记之. 参考博客: https://blog.csdn.net/qq_15642411/article/details/79187787 https://blog.csdn.net/XBR_2014/article/details/85255412 1.脚本处理情况说明 本实例中,需要

---恢复内容开始--- #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import smtplib import sys import time import threading class Mythread(threading.Thread): def __init__(self,username,pwd): threading.Thread.__init__(self) self.username = username self.pwd = pwd

nbtstat -a [远端或局域网某计算机的IP地址] 可以查询返回远端或局域网某计算机的主机名 C:\Documents and Settings\z00121596>nbtstat -a 192.168.111.123 本地连接:Node IpAddress: [0.0.0.0] Scope Id: [] Host not found. 本地连接 2:Node IpAddress: [192.168.111.111] Scope Id: []    ###192.168.111.111 运

先建一个存放ip列表的txt文件: [root@yysslopenvpn01 ~]# cat hostip.txt 192.168.130.1 192.168.130.2 192.168.130.3 192.168.130.4 192.168.130.5 192.168.130.6 192.168.130.7 192.168.130.8 192.168.130.9 192.168.130.10 192.168.130.11 192.168.130.12 192.168.130.13 192.16

0x00 将IP列表放到txt文件内 先建一个存放ip列表的txt文件: [root@yysslopenvpn01 ~]# cat hostip.txt 192.168.130.1 192.168.130.2 192.168.130.3 192.168.130.4 192.168.130.5 192.168.130.6 192.168.130.7 192.168.130.8 192.168.130.9 192.168.130.10 192.168.130.11 192.168.130.12 19

最近看了看强大的号称自动化运维的三大利器之一的--ansible,ok,亲测之后,确实感觉,对于我们这种DBA工作者来说,确实很受益. 值得注意的是ansible要求被管理服务器python版本不低于2.6. OK,简单了写了个脚本,实现服务器端面密钥登陆被管理服务器python脚本,这里省略了ansible,python等的部署以及使用. 环境: python 2.7 ansible 2.4.0 pexpect  (pip installpexpect) 以下是批量分发密钥登陆脚本内容: #!

1.工具说明 写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 某个项目每次改需求都是这么突然. 应 XX 每天要求各种省份域名统计,再加强下Domain to IP to 地区的脚本. Domain2ip2locality.py v2.0 写入到XLS中 Domain2ip2locality.py v3.0 增加域名解析IP.IP解析地区的部分 2.使用方法 把

0 前言 写报告的时候为了细致性,要把IP地址对应的地区给整理出来.500多条IP地址找出对应地区复制粘贴到报告里整了一个上午. 为了下次更好的完成这项重复性很高的工作,所以写了这个小的脚本. 1 使用库 1)requests 简介:Requests是一常用的http请求库,它使用python语言编写,可以方便地发送http请求,以及方便地处理响应结果. 安装方法:pip install requests 帮助手册:http://docs.python-requests.org/zh_CN/la

对栅格的裁切,我们通常使用裁切(数据管理-栅格-栅格处理)或按掩膜提取(空间分析-提取分析)来裁切,裁切的矢量要素通常是一个要素图层或Shape文件.如果要进行批量处理,可以使用ToolBox中的批量处理工具.但是,有时我们选择的裁切矢量要素不是一个要素图层,而是要素图层中的一个要素,如按标准图幅裁切栅格影像,以前的做法是将要素一个一个的导出来,再进行批量处理.快速导出方法:ArcGIS按字段属性分割文件. 现在,可以使用Python脚本来批量裁切,在网上找了位大神的原始代码学习一下: #-*-

1.安装xlrd读取Excel文件 1.1. 下载setuptools-38.2.4.zip,上传至zabbix服务器解压安装,下载地址:https://pypi.python.org/packages/69/56/f0f52281b5175e3d9ca8623dadbc3b684e66350ea9e0006736194b265e99/setuptools-38.2.4.zip#md5=e8e05d4f8162c9341e1089c80f742f64 [root@localhost temp]#

利用Dnspod api批量更新添加DNS解析[python脚本] - 推酷 undefined

在平时的工作中,经常会遇到造数据,特别是性能测试的时候更是需要大量的数据.如果一条条的插入数据库或者一条条的创建数据,效率未免有点低.如何快速的造大量的测试数据呢?在不熟悉存储过程的情况下,今天给大家介绍一种方法,很简单的也很实用.思路是用python代码写一段小程序,生成一定数量的SQL语句,再把这些SQL语句拷贝黏贴到数据库工具执行SQL即可. 假如有个联系人的学生表student,其表结构为姓名name.学校school.电话telphone.邮箱email. 以Mysq为例子,sql语句

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下 适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

1.获取公网IP地址方式,访问:http://txt.go.sohu.com/ip/soip 2.python脚本实现: #!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- # By 飞走不可 import urllib2 url = urllib2.urlopen("http://txt.go.sohu.com/ip/soip") text = url.read() key1 = 'user_ip' key2 = ';' s = text.find(key

一.数据库连接配置 如果连接的是pycharm默认的Sqlite,不用改动,使用默认配置即可 如果连接mysql,需要在配置文件中的setting中进行配置: 将DATABASES={} 更新为 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': 3306, 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'pie123', 'NAME': 'test_

一般情况下,配置rewrite重写规则使用shell脚本即可: 把url拼凑成1,2文件中中的格式,运行 chongxie.sh 即可生成我们需要的rewrite规则 [root@web01:/opt/rewrite]# ^/facebook/recover-facebook-messages-on-android.html [root@web01:/opt/rewrite]# https://www.chinasoft.com/facebook/recover-facebook-message