文章目录基本介绍BertForTokenClassificationpytorch-crf实验项目参考基本介绍命名实体识别:命名实体识别任务是NLP中的一个基础任务.主要是从一句话中识别出命名实体.比如姚明在NBA打球 从这句话中应该可以识别出姚明(人), NBA(组织)这样两个实体.常见的方法是对字或者词打上标签.B-type, I-type, O, 其中B-type表示组成该类型实体的第一个字或词.I-type表示组成该类型实体的中间或最后字或词,O表示该字或词不组成命名实体,当然有的地方也

平时工作的时候,经常会遇到这种事情,从一个大表A中,抽取字段a在一个相对较小B的表的数据,比如,从一个详单表中,抽取几万个用户号码的话单出来.这种时候,一般来说, 做关联查询: create table A1 as select A.* from 详单表 A,号码表 B wherea.号码 = b.号码 当然这个语句根据情况不一样有很多中写法,但是,不管是哪种写法,这个语句最大的问题是,如果数据量大,你非常纠结他到底能不能跑完,有时候一个事情,要求2个小时干完,现在跑了1个小时,你说到底要不要结

TODO:从数据库中随机抽取一条记录 1.最直接,最粗暴的方法先计算记录的总数,然后选择一个从0到记录总数之间的随机数n,利用skip跳过n条记录,这是效率低下的的方法,首先的记录总数,在用skip会很耗时间: 2.那么有什么办法能够提供效率呢,方法就是给每条记录添加一个0-1的随机因子random. "random" : 0.5127909016609585 想要在记录中查找一个随机记录,只要计算出一个随机数并作为查询条件就好了 Result = db.getCollection('

Tika常见格式文件抽取内容并做预处理 作者 白宁超 2016年3月30日18:57:08 摘要:本文主要针对自然语言处理(NLP)过程中,重要基础部分抽取文本内容的预处理.首先我们要意识到预处理的重要性.在大数据的背景下,越来越多的非结构化半结构化文本.如何从海量文本中抽取我们需要的有价值的知识显得尤为重要.另外文本格式常常不一,诸如:pdf,word,excl,xml,ppt,txt等常见文件类型你或许经过一番周折还是有办法处理的.倘若遇到database,html,邮件,RTF,图像,语音

在查询分析器中执行:select rand(),可以看到结果会是类似于这样的随机小数:0.36361513486289558,像这样的小数在实际应用中用得不多,一般要取随机数都会取随机整数.那就看下面的两种随机取整数的方法:1.A:select floor(rand()*N) ---生成的数是这样的:12.0 B:select cast( floor(rand()*N) as int) ---生成的数是这样的:12 2.A:select ceiling(rand() * N) ---生成的数是这

首先举例说明 api的基本使用方式 首先进行配置 , 可以看到源数据库和目的数据库 TungstenProperties tp=new TungstenProperties(); tp.setString(ReplicatorConf.SERVICE_NAME,"test"); tp.setString(ReplicatorConf.ROLE,ReplicatorConf.ROLE_MASTER); tp.setString(ReplicatorConf.PIPELINES,"

为了更方便高效的使用BaseAdapter,特意抽取了一下,下面是简单的结构图: 需要4个类: [MyBaseAdapter3]: public abstract class MyBaseAdapter3<T> extends BaseAdapter { public List<T> list; public MyBaseAdapter3(List<T> list) { this.list = list; } @Override public int getCount(

如果用公式  y=f(wx+b) 来表示整个运算过程的话,那么w和b就是我们需要训练的东西,w称为权值,在cnn中也可以叫做卷积核(filter),b是偏置项.f是激活函数,有sigmoid.relu等.x就是输入的数据. 数据训练完成后,保存的caffemodel里面,实际上就是各层的w和b值. 我们运行代码: deploy=root + 'mnist/deploy.prototxt' #deploy文件 caffe_model=root + 'mnist/lenet_iter_9380.ca

1.使用DOM方法来遍历一个文档 问题 你有一个HTML文档要从中提取数据,并了解这个HTML文档的结构. 方法 将HTML解析成一个Document之后,就可以使用类似于DOM的方法进行操作.示例代码: File input = new File("/tmp/input.html"); Document doc = Jsoup.parse(input, "UTF-8", "http://example.com/"); Element conte

PHP中如何在数组中随机抽取n个数据的值? 最佳答案 array_rand() 在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用.它接受 input 作为输入数组和一个可选的参数 num_req,指明了你想取出多少个单元 - 如果没有指定,默认为 1.如果你只取出一个,array_rand() 返回一个随机单元的键名,否则就返回一个包含随机键名的数组.这样你就可以随机从数组中取出键名和值. 如下例所示: <?php $input = array("Neo", "Morp

webstrom 1.extact 抽取函数:选中代码,右键,refactor-extact function matchPicLink() { var $match = $('#match'); var mWidth = Math.floor($match.width()); var mWidthHalf = Math.floor(mWidth / 2); $match.css({ "width": mWidth, // "height": Math.floor(

使用Kettle在不同的数据库抽取数据时,有时会出现中文乱码问题:其解决方案如下: 1.查看数据库的字符集是否是UTF-8(最常用的字符集) 2.如果数据库设置正确仍然存在中文乱码,则可能是因为有的客户端数据库默认的编码集不是UTF-8,我们只需要在输出时对输出的数据库进行编码配置.我的数据库是MySql,下面是解决图示: a.我的转换图 b.打开表输出-->数据库连接后的"编辑"-->Advanced,在下方的空白处输入:set names utf8;,设置数据库客户端的

做一个考试系统的项目,现在从试题库里面随机抽取20道题 比如我题库有500道题(ID不连续).题目出现了,如何解决呢,随机抽取! 1,我们先把500道题的id存进一个长度为500的数组. 2,实现代码具体如下: ArrayList arrP = new ArrayList(); //int[] arrP=^^^^……;//题库中题目的ID号组   ArrayList arrT = new ArrayList(); Random rand = new Random(); int i = 0; wh

很多人可能像我一样,喜欢用电脑或平板阅读pdf格式的论文或电子书,阅读过程中难免会使用highlight(高亮)工具标记出重要的文字和段落.有没有办法将所有高亮的部分抽取出来,形成一篇单独的笔记呢?下面这个网站提供了一种解决方案: https://www.sumnotes.net/index.php 只需将高亮标记后的pdf文档上传至该网站,它就会自动抽取出所有高亮的内容显示在一个页面上,并提供多种格式(txt, doc)和方式(Email, Evernote)导出.注册后即可免费使用导出功能.

Activity有些公共部分,比如setContentView.Activity管理.初始化操作.联网操作.Activity跳转.关闭当前Activity.保存用户登录信息.读取用户登录信息等. 我们可以抽取成一个抽象类BaseActivity,再新建Activity的时候,继承BaseActivity重写一些方法即可,如果用不着的方法也可以不用管. public abstract class BaseActivity extends FragmentActivity{ /*★★★★★★★★★★

Caffe Python特征抽取 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ Caffe大家一般用到的深度学习平台都是这个,关于Caffe的训练通常一般都可以通过一些命令来执行,但是在deploy阶段,如果是做实际的工程,那么C++接口用得会相对比较多.但是Caffe是支持Python和Matlab接口的,所以用Python来做一些相关的特征的处理以及额外的任务比较方便 这里我主要是结合了Caffe官网的

一.根据美工提供的图片,可以有两种换肤的方案. <1>美工提供图片的类型一: <2>美工提供图片的类型二:这种分了文件夹文件名都一样的情况,拖入项目后最后用真实文件夹(蓝色文件夹).因为项目中的黄色文件夹都是虚拟不存在的,同名的文件只会保留一个 勾选第二个: 二.工具类的抽取 -- 以第二种图片的方案为前提,抽取的工具类 头文件的实现                                                                          

前言: 众所周知的,项目开发中做得最多的无非就是增删查改(CRUD)操作.自从国内Web项目开发渐渐盛行SSH框架之后,其开发开发流程也变得更加灵活:本文就项目开发中的业务层代码作个简单的抽取,供业内朋友参考. 代码抽取原理图如下: 这个图主要展示开发中的2个业务,账号(Account)管理跟类别(Category)管理,具体代码实现比较简单就不附上了.从上面的UML图中我们只需要抽象出BaseService接口并且实现BaseServiceImpl类,其他业务的实现一概继承BaseServic

撰写日期:2016-7-20 16:00:24 有5个数:1 4 7 9 6 用PHP实现随机抽取5个数中的其中一个 方法一: <?php $test = array(1,4,7,9,6);//对这5个数建立数字索引数组,则索引值为0到4 $i = rand(0,4);//随机生成一个0,到4之间的整形数字,包括0和4 echo $test[$i]; ?> 方法二: 把5个数组放入一个数组里,然后再用PHP自带的函数array_rand()获取 array_rand()函数,它可以从一个数组中

代码处理逻辑: 代码流程: 1.首先需要创建一个实体 用来存储 相关信息 package com.sxd.test.unusualName; public class NameEntity { private String name;//姓名 private String num;//编号 private String rsNum;//RS号 private String disease;//疾病 private String rsInfo;//rs值 public NameEntity() {

在<正则表达式基础知识>中概括了正则表达式的基础知识, 本文讲解如何使用正则表达式解析方法参数,从而可以根据 DAO 自动生成 Service. 在做 Java 项目时,常常要根据 DAO 生成 Service , 而 Service 有时是简单的调用 DAO 方法.比如根据 public CreativeDO findByCreativeId(Long creativeId)  生成如下代码: public CreativeDO findByCreativeId(Long creativeI