在VMWare中按默认方式创建的虚拟机,安装的Windows Server 2016 x64操作系统.可打开一个稍微大一点的程序CPU就飙到90%以上,自然整个系统操作起来很卡. 在VMWare中看到CPU使用的百分比,不卡才怪. 这里因为默认配置只会让你选择内存,不会让你设置CPU.默认CPU内核数只有一个,增加这个数值就OK了.(当然也要你硬件支持)

CPU异常主要分为三类:错误类异常,陷阱类异常和终止类异常 1 错误类异常 Fault CPU遇到该类异常后,会先将CS和EIP(当前发生错误的指令,而不是下一条指令)压栈,然后跳到异常处理函数中,执行完成后恢复到原位置重新执行该指令,如果还有错误,还会再进. 例如内存缺页异常就是错误类异常,CPU遇到缺页异常时会跳转到异常处理,将缺少的内存页从物理内存中置换回来,再恢复重新执行内存访问指令. 2 陷阱类异常 Trap CPU遇到该类异常后,会将CS和EIP压栈,这个EIP就是当前指令的下一条指

Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html CPU异常的记录(trap00为例) 一.CPU检测到除零异常的执行流程 二.Trap00 函数的分析 当发生除零异常时,查IDT表会查到Trap00函数,该函数的目的是构建_KTRAP_FRAME结构,查错误码,之后调用 commonDispatchExcption进行封装. 我们可能很奇怪,明明CPU检测到的错误,本身就在内核,还会有 _KTRAP_FRAME

Windows内核分析索引目录:https://www.cnblogs.com/onetrainee/p/11675224.html 两种异常(CPU异常.用户模拟异常)的收集  文章的核心:异常收集的是什么?(TrapFrame与ExceptionRecord):如何收集异常?(看文章). 1. 异常的分类 ① CPU指令异常 (比如除零异常) CPU运行检测到: ② 用户模拟异常 (throw 1) 其在收集是存在不同,但在派发时和处理时是完全相同的,下面我们就来分析一下其存在的不同. 2.

目录 一.问题详情 top 命令截图 联系腾讯云排查 检查系统日志发现异常 二. 问题解析 三.问题原因 最终结论 四.扩展 进程的几种状态 马后炮 如何快速清理僵尸进程(Z) 内核参数相关 如何查看哪些文件被哪些进程被锁 一.问题详情 linux一切皆文件 2021年4月2号,晚上10.45分左右,线上业务异常,后排查 线上服务器CPU 异常高,机器是 16核 64G的.但是实际负载已经达到了 140左右. top 命令截图 联系腾讯云排查 虚拟机所属于物理机是否有故障. 虚拟机所用的资源是否

13:05 2015/9/11 午睡醒来收到几封CPU使用率预警邮件.登录对应服务器,打开资源监视器,看到sqlservr.exe进程的CPU达到40%(平常服务器CPU消耗在10%以内).查看CPU信息跟踪表,近一小时的CPU都维持在40%左右.图1 CPU使用率预警邮件图2 资源监视器和CPU信息跟踪表开启profiler跟踪,筛选CPU>60毫秒的事件.发现有一个存储过程调用非常频繁,而且cpu>90 read>2800.查看此过程,语句很简单,返回记录数很少,表上有对应索引.但从

mondb 服务器故障 主从复制集 主:   192.168.1.106从:   192.168.1.100仲裁:192.168.1.102 os版本:CentOS Linux release 7.3.1611 mongodb 版本:3.4.9主从二台服务器的CPU都很高,接近99%  查看进程: 是与mongo不相关的进程 在报错日志中查看,看到从库的心跳不通,从库的mongo进程不存在 处理:在二台服务器上kill -9 异常进程 在主库是查看oplog日志状态及mongodb同步状态 在从

问题与分析 某天领导report了一个问题:线上的CPU自从上一个版本迭代后就一直处于居高不下的状况,领导看着这段时间的曲线图判断是有两条线程在不停的死循环. 接到任务后去查看了AWS的CloudWatch,发现线上CPU确实一直居高不下,使用率基本是之前的两倍:另外发现线程使用率以比之前频繁很多.后来公司的大佬拿到dump后经过分析发现,是由正则表达式造成的CPU持续高使用率的问题. 堆栈信息如下: at java.util.regex.Pattern$Loop.match(Pattern.j

好久没有写博客  现在重新捡起来  记录工作中遇到的问题  方便以后在遇到类似的问题也有一个参考. 背景:有一天生产服务器redis  cpu 频繁报警    单核cpu 所以在想是不是业务量上来了.确定之后发现不是这个问题. 排查思路: 1. 查看监控cpu 最近三天 七天的历史状态 发现cpu目前是异常状态,比往常要高很多 2. 查看慢日志 发现有get app_encrypted:crawler_task_switch 获取某个key 用了40ms 3. monitor 监控当前命令使用状

1.   !threadpool  查看当前CPU状况 线程数等等 2.   !runaway 查看那几个线程使用的高 建议多抓几个dump 然后确定到底是哪个线程 3.   ~线程IDs 跳转到那个线程 4.   !clrstack 看看这个线程再干嘛 执行那些方法 5.   !clrstack -p  具体方法的参数值地址 6.   !do 地址  查看参数值

本篇读书笔记主要参考自<深入解析Windows操作系统>和<软件调试>这两本书. IDT是处理异常,实现操作系统与CPU的交互的关口. 系统在初始化阶段会去填写这个结构. IDT的每一个表项都成为门描述符,因为IDT的功能就像大门一样,从一个空间跳到另一个空间去执行. IDT中包含三种门描述符 任务门描述符:用于任务切换 中断门描述符:用于描述中断处理例程 陷阱们描述符:用于描述异常处理例程 CPU如何使用IDT cpu首先根据IDTR找到IDT,再利用向量号码找到门描述符.再去判

功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务CPU问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的试题和答案公布出来,希望对大家也有帮助. 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载

1. 尝试通过if-else来解决异常问题: Eg: public class Test2 {       public static void main(String[] args) {             Scanner in = new Scanner(System.in);             …             System.out.print("请输入除数:");             int num2 = 0;             if (in.ha

功能问题,通过日志,单步调试相对比较好定位. 性能问题,例如线上服务器CPU100%,如何找到相关服务,如何定位问题代码,更考验技术人的功底. 做为开发人员,肯定会遇到这类问题,介绍一下分析CPU 100%的方法,先确认是那个进程耗CPU高,再确认进程中的那个线程,最后根据javacore找到对应的线程,看此线程执行什么代码. 题目 某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU

某服务器上部署了若干tomcat实例,即若干垂直切分的Java站点服务,以及若干Java微服务,突然收到运维的CPU异常告警. 问:如何定位是哪个服务进程导致CPU过载,哪个线程导致CPU过载,哪段代码导致CPU过载? 步骤一.找到最耗CPU的进程 工具:top 方法: 执行top -c ,显示进程运行信息列表 键入P (大写p),进程按照CPU使用率排序 图示: 如上图,最耗CPU的进程PID为10765 步骤二:找到最耗CPU的线程 工具:top 方法: top -Hp 10765 ,显示一

分几步骤: 1.通过top,查出占用CPU过高的java进程 ,比如: pid :6666 2.通过ps -mp 6666 -o THREAD,tid,time| sort -n -k1 -r 查看此进程占用线程的情况,比如查到占用CPU异常高的线程的线程Id :8888 以上两步,可以直接通过top -H搞定 3.将需要的线程ID转换为16进制格式: printf “%x\n” 8888 [root@xxx.eureka.com]# printf “%x\n” 8888“22b8n” 4.最后

You need to enable JavaScript to run this app.   原文内容来自于LZ(楼主)的印象笔记,如出现排版异常或图片丢失等情况,可查看当前链接:https://app.yinxiang.com/fx/bf7839b3-5f7b-4212-9f7d-5f5577e952ea MySql CPU彪高到百分之1000的排查思路   查看当前MySql的CPU已经在百分之 1019   下述为当前MySql的所以子线程的CPU使用状况,可以看到当前已经有11个线程

本文是Matt Pietrek在1997年月10月的MSJ杂志Under The Hood专栏上发表的文章.中断和异常在DOS时代是整个系统的灵魂,但Windows已将其隐藏到了系统深处.Matt Pietrek详细剖析了Windows下的中断和异常及其处理机制以及内核模式与用户模式代码之间调用的问题.作者还提供了一个比较有意思的实验程序. 你可能感觉一切都好.但当你写了一些新代码并运行它时才知道你被感觉欺骗了!又出现了令人烦恼的访问违规(Access Violation).你可能也看到了那个令

内存转储是查明托管.NET应用程序中异常的原因的一种极好的方法,特别是在生产应用程序中发生异常时.当您在无法使用Visual Studio的应用程序中跟踪异常时,cdb和sos.dll的使用技术就变成了它们自己的技术.它们可能也不是你需要经常使用的技能,但在某些时候,它们将是无价的.Edward提供了内存转储示例,并为您提供了一个简单的介绍. Windows的调试工具占主导地位,sos.dll将CLR内部变成了一个真正的知识源泉.具体来说,我将讨论现有的异常处理框架,讨论.Net异常,如Syst

大家好,先自我介绍一下,我是王睿.之前在Facebook/Instagram担任AI技术负责人,现在DataPipeline任Head of AI,负责研发企业级业务异常检测产品,旨在帮助企业一站式解决业务自动化监控和异常检测问题.今天主要从以下四方面跟大家分享构建该产品的思路和实战. 一.为什么需要人工智能业务异常检测系统 企业会因为业务异常无法得到及时解决而遭受较大的损失,比如某知名互联网企业,将原价为50元的优惠券以18元卖出,导致用户在短时间内大量疯抢,损失惨重.同样,在金融.零售.电商

线上故障主要会包括cpu.磁盘.内存以及网络问题,而大多数故障可能会包含不止一个层面的问题,所以进行排查时候尽量四个方面依次排查一遍. 同时例如jstack.jmap等工具也是不囿于一个方面的问题的,基本上出问题就是df.free.top 三连,然后依次jstack.jmap伺候,具体问题具体分析即可. CPU 一般来讲我们首先会排查cpu方面的问题.cpu异常往往还是比较好定位的.原因包括业务逻辑问题(死循环).频繁gc以及上下文切换过多.而最常见的往往是业务逻辑(或者框架逻辑)导致的,可以使