1)新建一个数据库 2)添加几个文件组 3)回到“常规”选项卡,添加数据库文件 看到用红色框框起来的地方没?上一步中建立的文件组在这里就用上了.再看后面的路径,我把每一个文件都单独放在不同的磁盘上,而且最好都是单独的放在不同的物理盘上,这样会大大提高数据的性能. 点击“确定”数据库就算创建完成了. 4)接下来要做的是建立一个分区行数,SQL语句如下:大家学习的时候最好不要直接COPY,动手把它抄一遍也好. 以下是代码片段: create partition function PartFuncFo

千万级SQL Server数据库表分区的实现 2010-09-10 13:37 佚名 数据库 字号:T | T 一般在千万级的数据压力下,分区是一种比较好的提升性能方法.本文将介绍SQL Server数据库表分区的实现. AD:51CTO 网+ 第十二期沙龙:大话数据之美_如何用数据驱动用户体验 最近使用SQL SERVER一个的缓存,数据量一天100w的速度增长,同时接受客户查询,速度由于数据量越来越大越来越慢,这里感谢  KillKill 和 邀约, 最近读了一套书不错,感兴趣的同学可以读读

一.Oracle数据库表分区概念和理解         1.1.已经存在的表没有方法可以直接转化为分区表.         1.2.不在分区字段上建立分区索引,在别的字段上建立索引相当于全局索引.效率低.         1.3.表空间概念: 表空间指的是是一个或多个数据文件的集合,所有的数据对象都存放在指定的表空间中,但主要存放的是表, 所以称作表空间.        1.4.分区表概念        当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进

一.zabbix 数据库存储 zabbix-server将采集到的数据存储在数据库(mysql.oracle等),而数据存储的大小与每秒处理的数量量有关,因此数据存储取决于以下两个因数: (1)Required server performance, new values per second(每秒处理的数据量) (2)Housekeeper的设置(zabbix_server.conf文件中):删除数据 zabbix-server将采集到数据主要存储于Histroy和Trends表中,其表结构中

1.什么是表分区? mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的.如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能,在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪

这篇文章主要介绍了MySQL的表分区,例如什么是表分区.为什么要对表进行分区.表分区的4种类型详解等,需要的朋友可以参考下 一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区. 二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁

zabbix的监控主机数量将近300,且运行了一年时间了,最近zabbix server服务监控历史数据等服务不断自身告警.查询性能也变得很低 关于历史数据的两个参数,在zabbix server的配置文件中 可以选择关闭housekeeper禁止自动定期清除历史记录数据,因为对于大数据的删除会直接影响zabbix的性能.或者调整相应参数 HousekeepingFrequency取值范围:0-24默认值:1说明:housekeep执行频率,默认每小时回去删除一些过期数据.如果server重启,

参考文档 https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms345146(SQL.90).aspx http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c8f1ac20100rhu7.html 分区是为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性和可管理性.分区使我们不需要将所有数据放到一个位置,但是需要创建和管理许多对象.当所有数据位于一个表中,删除旧数据需要对表及其相关索引进行逐行处理.删除数据的过程将创建大量的日志活动.但是如果使用分区,删

先声明..Sql2008只有企业版才能够搞这个表分区.其他版本请自觉更改.. 哥在这里费了很长时间劲..结果还是老老实实的重装.. 表分区定义 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为

转自: http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html http://www.open-open.com/lib/view/open1418462880292.html http://blog.jobbole.com/55086/ http://blog.csdn.net/dj2008/article/details/10112717 http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_all.

数据库中数据量很大, 但又不可以删除时同时又要优化程序检索数据时间. 答:方式有很多比如 创建数据库表分区,创建索引, 存储过程等; 我这里采用动态创建数据库表的方式. 完全可以在不创建表分区情况下实行分表管理 例如 日志记录表 将日期(yyyy-MM)作为默认表后缀动态追加, 例如 文章发布表 将用户名作为后缀名进行动态追加 ; 动态创建数据库表的方式要具体问题具体分析, 比如JDBC中直接使用create table 表名_dynamicStr(...); 还可以使用hibernate的sq

前言 SQL Server 2005开始支持表分区,这种技术允许所有的表分区都保存在同一台服务器上.每一个表分区都和在某个文件 组(filegroup)中的单个文件关联.同样的一个文件/文件组可以容纳多个分区表. 在这种设计架构下,数据库引擎能够判定查询过程中应该访问哪个分区,而不用扫描整个表.如果查询需要的数据行分散在多个分区中,SQL Server使用多个处理器对多个分区进 行并行查询.你可以为在创建表的时候就定义分区的索引. 对小索引的搜索或者扫描要比扫描整个表或者一张大表上的索引要快很多

表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分.从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成. 表分区有什么好处: a.分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备. b.和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储更多数据 c.优化查询.在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率:涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果.d.分区表更容易维护.例如:想批量删除大量数据可以清除整个

如何在大型的并且有表分区的数据库中进行DBCC CHECKDB操作 其实这个问题已经在<SQLSERVER企业级平台管理实践>里徐老师已经讲过了,不过我想用自己的语言再讲详细一些 笔记链接:笔记19-徐 如何在超大型数据库上运行DBCC CHECKDB 先来看一下表分区的概念图 很多时候你或者因为性能问题而使用表分区技术,将一些数据放到不同的分区,而这些数据实际上是被逻辑的放到不同的文件组里 大家知道:不管是索引还是数据,文件组都是这些索引和数据存放的最小逻辑单位 文件组是文件的命名集合,用于

面对当今大数据存储,设想当mysql中一个表的总记录超过1000W,会出现性能的大幅度下降吗? 答案是肯定的,一个表的总记录超过1000W,在操作系统层面检索也是效率非常低的   解决方案: 目前针对海量数据的优化有两种方法: 1.大表拆小表的方式(主要有分表和分区两者技术) (1)分表技术 垂直分割 优势:降低高并发情况下,对于表的锁定. 不足:对于单表来说,随着数据库的记录增多,读写压力将进一步增大.     水平分割   如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法

楼主解决这个问题ora-14400插入的分区关键字未映射到任何分区,其原因是:分区表过期. 通过使用sql直接修改Date类型的字段可以证实,修改成过期以后的时间出现下列提示,修改成过期之前的则可以. 可以证明是因为表分区过期. 解决方法如下: 扩展该表的分区 使用sql: alter table TBL_SERVICE_INFO add PARTITION P_SERV_START_TIME_1105 values less than('2011-06-01 00:00:00') tables

create table ware_retail_part --创建一个描述商品零售的数据表 ( id integer primary key,--销售编号 retail_date date,--销售日期 ware_name )--商品名称 ) partition by range(retail_date) ( --2011年第一个季度为part_01分区 partition par_01 values less than(to_date('2011-04-01','yyyy-mm-dd'))

转自https://www.cnblogs.com/jajian/p/11101213.html 传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

1.单表达多少条数据后需要分区呢?   a.个人认为要似情况而定,有些常操作的表,分区反而带来麻烦,可以采用物理分表以及其它方法处理:   b.对于一些日志.历史订单类的查询数据,500w左右即可享受分区带来的优越性: c.可以将分区映射到文件组,每个分区访问一个不同的物理磁盘驱动器,以便提高 I/O 性能 在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢