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图像切割之(五)活动轮廓模型之Snake模型简单介绍 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 在"图像切割之(一)概述"中咱们简单了解了眼下主流的图像切割方法.以下咱们主要学习下基于能量泛函的切割方法.这里学习下Snake模型简单的知识,Level Set(水平集)模型会在后面的博文中说到. 基于能量泛函的切割方法: 该类方法主要指的是活动轮廓模型(active contour model)以及在其基础上发展出来的算法,其基本思想是使用连

Pist转模型详细介绍 关于Plist转模型在iOS开发中是非常常见的,每开一一个项目或者实现一个功能都要用到它,所以今天就给大家讲讲Plist怎么转成模型数据, 前提:必须有一个Plist文件或者通过一定的方式返回的plist数据 一:直接加载Plist数据 @property (nonatomic, assign) NSArray *apps; 获取Plist文件 //懒加载plist文件,返回一个apps数据,后面直接使用旧可以 -(NSArray *)apps { if (_apps =

Django基础核心技术之Model模型的介绍与设计原创: Yunbo Shi Python Web与Django开发 2018-05-03Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型(Model)的设计,URL的配置,View(视图)的编写,Template(模板)的设计和Form(表单)的使用.今天小编我就拼了老命来用千字长文给你来介绍下第一项Django核心基础知识之Model的设计吧.想持续了解后续Django Web开发技术请订阅我的公众号[Python与Django大咖之路].

''' Created on 2017年9月13日 @author: weizhen ''' import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) 首先上来的是最简单的sigmoid激励函数, 至于为什么选他做激励函数, 1.因为这个函数能将定义域为(-inf,+inf)的值映射到(0,1)区间,便于计算(能够消除量纲的影响) 2.这个函数的变化曲线不是特变陡峭,每一点处都可导 3.这个函数的导数为y(1-y),即用他原来的

windows进行数据的收发有6种IO模型.分别是阻塞(blocking)模型,选择(select)模型,异步选择(WSAAsyncSelect)模型,事件选择(WSAEventSelect )模型,重叠IO(overlapped)模型,完成端口(completion port)模型.其中阻塞模型最简单,完成端口模型又能最优.下面分别就这几种io模型进行简要介绍.其中阻塞模型不进行介绍.只介绍其余五种IO模型. (1)Windows I/O模型之选择(select)模型 (2)Windows I

马尔科夫链是描述状态转换的随机过程,该过程具备“无记忆”的性质:即当前时刻$t$的状态$s_t$的概率分布只由前一时刻$t-1$的状态$s_{t-1}$决定,与时间序列中$t-1$时刻之前的状态无关.定义马尔科夫链的转移矩阵为$A$,有$$A_{ij}=p\left(s_{t}=j | s_{t-1}=i\right),\text{ }s_{t} | s_{t-1} \sim \operatorname{Discrete}\left(A_{s_{t-1}, :}\right)$$容易看出矩阵$A

本文主要是对Neo4j属性图模型简单的介绍. Neo4j是什么? Neo4j是一款是由java语言实现的图数据库,图形数据库将数据以图的数据结构进行存储和管理,并且能够以高度可问的方式优雅地表示任何种类的数据,而Neo4j是基于属性图模型(Property Graph Model)的数据库. 属性图模型定义 在属性图中存在如下元素: 1. 实体(Entity)     a) 节点(Node)     b) 关系(Relationship)   2. 边/路径(Path)   3. 记号(Toke

Stevens 在文章中的一种IO Model: ****blocking IO    #阻塞 IO   (系统调用不返回结果并让当前线程一直阻塞,只有当该系统调用获得结果或者超时出错才返回) ****nonblocking IO #非阻塞IO (用户进程其实是需要不断的主动询问kernel数据准备好了没有) select/epoll (事件驱动) 优点:能够在等待任务完成的时间里做其它的任务即多个任务同时执行 缺点:1 循环调用recv()  幅度的占用CPU 这也是我们在代码中留一句time

CSS盒模型的概念与分类      CSS盒模型就是一个盒子,封装周围的HTML元素,它包括内容content.边框border.内边距padding.外边距margin. CSS盒模型分为标准模型和IE模型: 标准模型和IE模型的区别       标准模型:width = 内容content 的宽度:(默认)                                                    设置方式: box-sizing:content-box;        IE模型:

RBAC是Role-BasedAccess Control的英文缩写,意思是基于角色的访问控制.RBAC认为权限授权实际上是Who.What.How的问题.在RBAC模型中,who.what.how构成了访问权限三元组,也就是“Who对What(Which)进行How的操作,也就是“主体”对“客体”的操作,其中who——是权限的拥有者或主体(如:User.Role),what——是资源或对象(Resource.Class) RBAC其实是一种分析模型,主要分为:基本模型RBAC0(Core RB

关于I/O多路复用: I/O多路复用(又被称为"事件驱动"),首先要理解的是.操作系统为你提供了一个功能.当你的某个socket可读或者可写的时候.它能够给你一个通知.这样当配合非堵塞的socket使用时,仅仅有当系统通知我哪个描写叙述符可读了,我才去运行read操作.能够保证每次read都能读到有效数据而不做纯返回-1和EAGAIN的无用功.写操作相似.操作系统的这个功能通过select/poll/epoll之类的系统调用来实现.这些函数都能够同一时候监视多个描写叙述符的读写就绪状况

事件监听: 这是个很重要的概念,也是个很重要的模型,vb,vc都是这样用,甚至后面学的web框架也在用.    现在我们可以做很多按钮了吧,但是我们的按钮按它是没反应的,现在我们来看看怎么样才能让它有反应. 先看个例子: import java.awt.*; import java.awt.event.*; public class TestActionEvent { public static void main(String[] args) { Frame f = new Frame("Te

linux的内核将全部的外部设备都看作一个文件来操作,对一个文件的读写操作会调用内核提供的系统命令 ,返回一个file descriptor(fd.文件描写叙述符).而对一个socket的读写也会有对应的描写叙述符.成为socketfd (socket描写叙述符),描写叙述符就是一个数字,它指向内核中的一个结构体(文件路径.数据区等一些属性). 依据unix编程对I/O模型的分类,unix提供了5种I/O模型.各自是: (1)堵塞I/O模型:最常使用的就是堵塞I/O模型,在默认条件下全部的文件操

所有的软件开发过程中,都会涉及到对象和关系型数据库,在用户层面和业务逻辑层面,程序员编写代码都是面向对象的,当我们对象的信息发生变化的时候,都需要将对应的信息,传到关系型数据库中.而在此之前,需要我们编写对应的SQL语句来创建数据表, (例如: 创建一个auth_user表,需要定义好每一个字段,给字段设置好对应类型,属性 ,并且给数据表设置主键或唯一键.然后定义好表的存储引擎 ,字符编码) 然后在业务逻辑中,会有很多SQL语句,对表进行增删改查操作 然后在业务逻辑中,会有很多SQL语句,对表进

nimbus:主节点,接收客户端提交的任务,并且分配任务,新的版本当中nimbus已经可以有多个了 zookeeper集群:storm依靠zk来保存一些节点信息,nimbus将分配的任务信息都写入到zk当中 supervisor:从节点,主要是我们的任务执行的节点,两个作用,接收任务,负责管理worker进程 worker:进程的概念,资源分配的单位 executor:线程的概念,CPU调度执行的单位 task:任务的执行,新的版本里面已经没了 =========================

一.同步阻塞 IO(BIO) 当用户线程调用了 read 系统调用,内核(kernel)就开始了 IO 的第一个阶段:准备数据.很多时候,数据在一开始还没有到达(比如,还没有收到一个完整的Socket数据包),这个时候 kernel 就要等待足够的数据到来. 当 kernel 一直等到数据准备好了,它就会将数据从 kernel 内核缓冲区,拷贝到用户缓冲区(用户内存),然后 kernel 返回结果. 从用户线程 read 系统调用开始,用户线程就进入阻塞状态,一直到 kernel 返回结果后,用

在Spark集群背后,有一个非常重要的分布式数据架构,即弹性分布式数据集(Resilient Distributed DataSet,RDD),它是逻辑集中的实体,在集群中的多台集群上进行数据分区.通过对多台机器上不同RDD分区的控制,能够减少机器之间的数据重排(Data Shuffle).Spark提供了“partitionBy”运算符,能够通过集群中多台机器之间对原始RDD进行数据再分配来创建一个新的RDD.RDD是Spark的核心数据结构,通过RDD的依赖关系形成Spark的调度顺序.通过

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在JSP课程中有 Model1 模型的介绍 模型二: 实例接JSP课程,先去看JSP课程了

如何定义盒模型: 在CSS盒子模型理论中,页面中所有的元素都是看成一个盒子,并且还占据一定的空间. 一个页面是由很多这样的盒子组成的.这些盒子之间都会相会影响,因此我们掌握CSS盒模型相当重要.需要理解盒模型,我们需要从两个方面去考虑:一.理解一个单独盒子的内部结构,二是理解多个盒子之间的相互关系! 盒子的组成:盒子是由(content(内容) + padding(内边距)+ border(边框) + margin(外边距) ) 四个属性组成.此外,在盒子模型中,还有width(宽度)和 hei