参考: https://www.cnblogs.com/zhanjiahui/p/11335038.html https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79386223 Anaconda安装Graphviz 1.打开Anaconda终端,openterminal 2.终端输入: conda install graphviz pip install graphviz 打开jupyter: jupyter lab 引入graphviz: import

拿到一个新项目或者一个开源框架,看源代码的方式不是先进行单步调试!最好的方式是先画出整个项目或者开源框架的类.协作.已经方法调用图,能够帮助你更快的理解框架或者项目的设计. 打包下载地址:http://download.csdn.net/detail/supermarss/8262197 1.配置工作文件夹->配置Project的基本信息->Diagrams选外部dot生成图 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3VwZXJhX2xp/f

首先将 要被做成 module 的 ipython 代码 download as py 然后将 down 下来的 py 文件上传至 work 目录(也就是编写导入模块的py文件目录) 这部分 的 work 目录因为是 linux 服务器,所以采用 Filezilla 上传 (这部分不是重点,无图) 最后,在jupyter notebook 编辑器中做引用,记得把 py 文件添加到 sys.path 这一步

画图工具: http://www.tuicool.com/articles/r2iAfa http://www.tuicool.com/articles/RjQfey 绘图工具graphviz学习使用 起因 最近完成了研究生毕业设计,在写毕业论文时,老师曾经推荐使用代码来画相关的图,当时时间有些紧,所以没有这样做.最近在看rapidjson的文档,看到miloyip 文档中的图都是用dot文件的源代码编译出来的,一查,原来是graphviz的源代码.遂用了半天简单学习了下graphviz的语法和

Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使用情况,并做出相应的优化.本文介绍两个更致命的问题:内存泄露与循环引用.内存泄露是让所有程序员都闻风丧胆的问题,轻则导致程序运行速度减慢,重则导致程序崩溃:而循环引用是使用了引用计数的数据结构.编程语言都需要解决的问题.本文揭晓这两个问题在python语言中是如何存在的,然后试图利用gc模块和objgraph来解决这两个问题. 注意:本文的目标是Cpyth

jupyter是一种交互式计算和开发环境的笔记,ipython命令行比原生的python命令行更加友好和高效,还可以运行web版的界面,支持多语言,输出图形.音频.视频等功能. 一.安装 pip3 install --upgrade pip pip3 install jupyter 二.使用命令行 进入命令界面 ipython ipython强大功能介绍 1.tab键补全功能 2.快速查看文档,函数名+问号?可以查看文档,类似原生python的help函数 3.运行shell命令 感叹号!+sh

jupyter使用 安装 在anaconda3的安装路径中,尽量避免使用汉字或者括号. 启动 在Windows上正确安装Anaconda3,确认配置好环境变量,然后再命令行中输入jupyter notebook就会在默认的浏览器中弹出一个本地的web编辑器,也就是jupyter的编辑使用页面.他的路径默认的是安装的路径.他的路径是可以更改的. 使用 有四种模式,分别是python3 textfile folder terminal.python3创建的文件是.ipynb格式的. 快捷键 # 表示

第2章 Python语法基础,IPython和Jupyter Notebooks 当我在2011年和2012年写作本书的第一版时,可用的学习Python数据分析的资源很少.这部分上是一个鸡和蛋的问题:我们现在使用的库,比如pandas.scikit-learn和statsmodels,那时相对来说并不成熟.2017年,数据科学.数据分析和机器学习的资源已经很多,原来通用的科学计算拓展到了计算机科学家.物理学家和其它研究领域的工作人员.学习Python和成为软件工程师的优秀书籍也有了. 因为这本书

不能显示中文,我的处理方法是: node [shape = box,fontname =“Microsoft YaHei”] edge [fontname =“Microsoft YaHei”] 似乎是只有windows下才需要这样做.另一种方法: 在C:\Program Files\Graphviz 2.21\etc\fonts\fonts.conf,找到以下这行: <dir> #FONTDIR#</ dir> 改成Windows 字型档的路径: <dir> C:WI

参考:Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide 参考:ipython notebook 如何修改一开始打开的文件夹路径? Ref: Installing the Jupyter Notebook Ref: Running the Notebook 有道词典 Jupyter Noteboo ... 详细X Jupyter笔记本教程:明确的指南 一.安装与使用 每次进入 Jupyter,首先需要安装,就类似其他 Python 模块安装的语法,在

简介 一幅图抵得上千言万语,这在描述复杂的计算机系统时尤为正确.当系统环境变得更加复杂时,用图将它们表示出来并记入文档就显得更加重要.例如,虚拟化技术有很多优点,但它们通常会让环境变得更加复杂和更难理解.Graphviz 是一个可以创建图表的灵活应用程序,可以轻松实现脚本化.本文将介绍 Graphviz 的安装.使用,以及其中使用 DOT 语言的基础知识,并提供了一些示例脚本.本文有助于您了解 Graphviz 应用程序的基础知识,以及如何编写自动创建图表的脚本. 还有另外一个我觉得更加牛逼的作

1. 通过anaconda安装不同的python环境 1) conda create -n python36 python=3.5 2)  激活虚拟环境: activate python36  # 进入虚拟环境 3) 在虚拟环境中安装ipykernel pip install ipykernel python -m ipykernel install --name python36  # 将虚拟环境加入到jupyter notebook中 4) 给虚拟环境安装其他环境 pip install g

代码地址https://github.com/vijayvee/Recursive-neural-networks-TensorFlow 代码实现的是结构递归神经网络(Recursive NN,注意,不是Recurrent),里面需要构建树.代码写的有不少错误,一步步调试就能解决.主要是随着tensorflow版本的变更,一些函数的使用方式发生了变化. 2 数据样式 (3 (2 (2 The) (2 Rock)) (4 (3 (2 is) (4 (2 destined) (2 (2 (2 (2

Jupyter是以Ipython为基础,可以极大的方便开发,对于如何使用,网上的资料都不太全.因此决定自己编写一个私房手册方便随时查找. 1. 安装和配置 安装不多说,不想折腾直接安装anaconda包,集成了Jupyter和Ipython.主要说说配置: Ipython的配置文件和Jupyter的配置文件是分开的,在window下cmd下,运行ipython create profile(IPython),和jupyter notebook --generate-config(jupyter)

一.Jupyter Notebook的魔法命令 # 模块/方法 + ?或者help(模块/方法):查看模块/方法的解释文档: 1)%run # 机械学习中主要应用两个魔法命令:%run.%timeit # 魔法命令格式:% + 命令 # %run:将模块引用并在Jupyter Notebook中执行(这是与import的区别),模块被引用后,其内部的函数可以在Jupyter Notebook中直接被引用: # 格式:%run + 文件的地址 + 文件名 2)%timeit 测试代码的性能,后面只

架构图: 1.依赖调用关系.(类似文献引用关系, graphviz 自动将每一次调用升一次层级) 2.依赖调用可能是上下层级调用,也可能是同层级引用. 需人工去梳理出这些关系 3. 引用多的用颜色标识出来 4. 读来写,读来透传(phoenix), 读来组合(加上 uid 的帐户层) ,读来通知(支付模块) 产品考虑的是以人为对象的算法. 架构师要考虑各个细节流程内部的算法. 比如分润规则的 n 个规则匹配,用策略模式. 5. 架构的另外一个本质是封装变和不变. 变的东西有几个层面: 1.抽象为

执行Python程序的两种方法 第一种:交互式(jupyter就是对这种进行了封装) 优点:直接给出结果 缺点:无法保存 第二种:命令行式,通过Python解释器输入文本(pycharm对这种进行了封装) 优点:可以保存 缺点:无法及时得到报错反馈 命令行式可以识别任何文本文件,例如:.txt文件..py文件. 命令行式打开的三个步骤 编写Python文件 找到Python文件的路径,把文本从硬盘中读入内存 在内存运行并进行解释(这个时候才会有Python语法的概念,才会打印) 变量 什么是变量

作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数

Graphviz Graphviz 是一个自动排版的作图软件,可以生成 png pdf 等格式. 一切以官方文档为准,博客只是参考.这里做一个自己学习的记录. dot 语法介绍 部分图形属性介绍 示例 使用VSCode进行预览生成 参考 dot 语言 Graphviz 构建组件为 图,节点,边,用属性对其进行描述. 以下是定义DOT语言的抽象语法,约束的规则如下: 元素的终止以 粗体 显示 文字字符用单引号 '' 引起来 圆括号 () 的内容为必选项 方括号 [] 为可选项目 竖杠 | 为择一选

简介 决策树是广泛用于分类和回归任务的监督模型. 在本文中,我们将讨论决策树分类器以及如何动态可视化它们. 这些分类器在训练数据上构建一系列简单的if / else规则,通过它们预测目标值.  在本演示中,我们将使用sklearn_wine数据集,使用sklearn export_graphviz函数,我们可以在Jupyter中显示树. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz from sklearn im