由于一次操作失误,给表中插入了多条重复的数据,所以就需要删除重复的数据只保留一条,一时想不到好方法,各种查资料,终于找到了,特意写到这里,方便以后自己用~ 查询: select A.n_PatentID,A.s_OtherFileName,A.s_FileName FROM TB_OtherFiles A, (SELECT n_PatentID,s_OtherFileName,s_FileName FROM TB_OtherFiles ) ) AS B order by n_PatentID 删

我们有时候会需要查询数据库中包含某字段的所有的表,去进行update,这时就可以用下面的SQL来实现: select object_name(id) objName,Name as colName from syscolumns where (name like'%此次写需要查询的字段名称%')and id in(select id from sysobjects where xtype='u')order by objname; 当然也可以使用游标,把查询出来的Table串接起来,如下: DE

参考网址:http://database.51cto.com/art/201103/250046.htm SQL Server数据库多种方式查找重复记录 select * from dbo.T0058_PointObjectGIS ) select c0130_entcode,c0130_entname,COUNT(*) from T0140_EntList group by c0130_entcode,c0130_entname

1.查询单列重复: select * from test where name in (select name from test group by name having count (name) > 1) 2.查询多列重复: SELECT a.* FROM test a,( SELECT name,code FROM test GROUP BY name,code HAVING COUNT(1)>1 ) AS b WHERE a.name=b.name AND a.code=b.code

经常用,经常忘 select * from table where content is not null and datalength(content)<>0

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

据了解绝大多数开发人员对于索引的理解都是一知半解,局限于大多数日常工作没有机会.也什么没有必要去关心.了解索引,实在哪天某个查询太慢了找到查询条件建个索引就ok,哪天又有个查询慢了,再建立个索引就是,或者干脆把整个查询SQL直接发给DBA,让DBA直接帮忙优化了,所以造成的状况就是开发人员对于索引的理解.认识很局限,以下就把我个人对于索引的理解及浅薄认识和大家分享下,希望能解除一些大家的疑惑,一起走出索引的误区 误区1.在表上建立了索引,在查询时用到了索引的列,索引就一定会生效 首先明确下这样的

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了. 一:索引的基本目的 索引的基

SQL Server删除重复行是我们最常见的操作之一,下面就为您介绍六种适合不同情况的SQL Server删除重复行的方法,供您参考. 1.如果有ID字段,就是具有唯一性的字段 delect   table  tableName  where   id   not   in   (   select   max(id)   from   table   group   by   col1,col2,col3...   )    group   by   子句后跟的字段就是你用来判断重复的条件,如

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(一) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(二) SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(三) 上接SQL SERVER 查询性能优化——分析事务与锁(四) (四)未检测到的分布式死锁 某应用程序持有数据库资源,开启事务之后又与用户交互,而在与用户的交互过程中出现了错误,导致数据库资源迟迟不能释放.SQL SERVER 2005/2008 动态管理视图sys.dm_exec_requests提供相关信息,该SESSIO

来自: SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(一) SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(二) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(二) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(二) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(一) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) SQL Server 查

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽

在SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一)中讲了覆盖索引的一些理论. 本文将具体讲一下使用不同索引对查询性能的影响. 下面通过实例,来查看不同的索引结构,如聚集索引.非聚集索引.组合索引等来查看相同的SQL语句查询的不同性能   例一:没有任何索引的查询访问 1.表的碎片情况:   2.SQL查询语句与查询执行计划成本   --要求返回IO统计,也就是数据页访问的数量 SET STATISTICS IO ON --没有任何索引情况下的数据页访问数量 SELECT  [WBOOK_NO

三:索引的建立原则 一般来说,建立索引要看数据使用的场景,换句话来说哪些访问数据的SQL语句是常用的,而这些语句是否因为缺少索引(也有可能是索引过多)变的效率低下.但绝不是所有的SQL语句都要建立索引,如果所有的SQL语句都建立索引,那么可能导致建立过多的索引. 我碰到过每秒钟新增记录超过千条的案例,虽然该数据表仅有聚集索引,但因为已存在的键值字段的值和新增数据键值字段的值并不是按顺序递增,每次新增记录时,肯定造成整体数据行的重新排列.在移掉聚集索引后,性能约提升20%.也曾经碰到过一个数据表上

如何在SQL Server查询语句(Select)中检索存储过程(Store Procedure)的结果集?(2006-12-14 09:25:36) 与这个问题具有相同性质的其他描述还包括:如何在SQL Server存储过程中获取另一存储过程的执行结果记录集?如何在存储过程中检索动态SQL语句的执行结果?如何实现类似SELECT * FROM (EXEC procedure_name @parameters_var) AS datasource ... 的功能?procedure_

下表列出 SQL Server 查询分析器提供的所有键盘快捷方式. 活动 快捷方式 书签:清除所有书签. CTRL-SHIFT-F2 书签:插入或删除书签(切换). CTRL+F2 书签:移动到下一个书签. F2 功能键 书签:移动到上一个书签. SHIFT+F2 取消查询. ALT+BREAK 连接:连接. CTRL+O 连接:断开连接. CTRL+F4 连接:断开连接并关闭子窗口. CTRL+F4 数据库对象信息. ALT+F1 编辑:清除活动的编辑器窗格. CTRL+SHIFT+DEL 编

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资

SQL SERVER 查询第20行到30之间的数据 1.先查询前20行的ID,后查询除去20条记录的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID NOT IN(SELECT TOP 20 BankID FROM tbBank ORDER BY BankID ASC) 2.先查询前20行记录最大的ID,后查询大于该值的前10条记录 SELECT TOP 10 * FROM tbBank WHERE BankID>(SELECT MAX(BankID

下表列出 SQL Server 查询分析器提供的所有键盘快捷方式. 活动 快捷方式 书签:清除所有书签. CTRL-SHIFT-F2 书签:插入或删除书签(切换). CTRL+F2 书签:移动到下一个书签. F2 功能键 书签:移动到上一个书签. SHIFT+F2 取消查询. ALT+BREAK 连接:连接. CTRL+O 连接:断开连接. CTRL+F4 连接:断开连接并关闭子窗口. CTRL+F4 数据库对象信息. ALT+F1 编辑:清除活动的编辑器窗格. CTRL+SHIFT+DEL 编

Char,varchar,nvarchar字段是sql server数据库中的三种字段类型.好多人在选择存储的时候不知道如何抉择,我给大家讲下这个三个字段类型的区别. Char(n)是长度为n个字节的定长的非unicode的字符数据.N为一个介于1到8000之间的值.其存储大小为输入数据的实际字节长度,而不是n个字节.如果你输入的实际字节长度少于n,那么其他位置会被空格填充.在数据存储中英文字母和数字占一个字节,汉字占两个字节.那么char(n)最多可以存储n个英文字母或数字,或者n/2个汉字.