为了学习深度学习,我需要首先掌握利用python进行科学计算的知识,顺便复习一下线性代数.微积分.概率论.当然,现在我要做的是安装Anaconda. 1.官网下载,linux版本:https://www.anaconda.com/download 2.如果太慢,可以使用清华的镜像(感谢清华大学提供免费的镜像服务):https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 3.anacoda默认安装到home目录,还捆绑了vscode(可以选择不安装)

ubuntu18.04 下利用conda安装opencv3 安装opencv3 conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 出现的问题: EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment. environment location: /home/huangli/anac

Linux(本例以Ubuntu18.04为例)安装GCC编译器 一.安装 安装命令:sudo apt-get  build-dep  gcc 遇到 您希望继续执行吗? [Y/n] y 直接输入y回车即可 一直到安装并设置完成再次回到命令操作行 二.测试下GCC编译命令 1.编写一个简单的HelloWorld程序保存为HelloWorld.c #include<stdio.h> int main() { printf("Hello World!"); ; } 2.GCC命令编

Ubuntu18.04 环境下melodic中很多包没有提供sudo apt install的安装方式,需要通过源代码安装,安装方法如下: 1.先安装依赖库: sudo apt--dev sudo apt install libsdl-image1.-dev 2.进入工作空间: cd ~/catkin_ws/src/ 3.git clone以下源代码编译安装:(一定要全部下载,否则会依赖包报错) git clone https://github.com/ros-perception/opensl

在VMware下安装Ubuntu18.04时vmware tools关键步骤: 1.快捷键Ctrl+Alt+T,启动命令框,然后切换到root用户(切换命令为:sudo su,回车然后会提示你输入当前登录用户的密码,输入成功后即可进入root用户): 2.然后我们以root用户进入到刚刚提取到的vmware-tools-distrib文件夹下,然后输入命令:./vmware-install.pl,(命令框下的操作跟windows powershell下的类似,支持tab键自动补齐,自动切换符合条

离线安装NVIDIA显卡驱动 费了一天的劲,走了好多的坑,最主要的原因是gcc版本的问题,一定要用最新版本的gcc!!! 1)官网下载显卡驱动 2)apt 下载gcc包及其依赖包,可用apt-cache depends gcc命令查看 3)删除所有原来显卡驱动sudo apt remove --purge nvidia* 4)禁用nouveau驱动: sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在后面添加两行blacklist nouveau; opti

前言 本篇写于2019-4-25 这两天装Ubuntu18.04双系统简直装到崩溃.一是非常著名的开机卡死在Logo界面的问题,另一个是在装Nvidia驱动和CUDA的时候,更是费心.而网上的资料又良莠不齐,走了不少弯路.于是做个总结,方便以后的自己,也方便别人. 首先:我的机器是戴尔灵越5577,以下方案不一定适合您的机器,操作失败还请自行百度解决,并且安装所CUDA和cuDNN版本请务必参照官网配置 另外:安装过程中并没有保留截图,以下也只有文字叙述,有时间会补上. 装机 镜像是在Ububt

由于caffe安装坑很多,而且caffe框架很久不更新了,微调对框架影响不大,所以对与ubuntu18.04在caffe官网提供了一条命令安装,避免很多踩坑痛苦. CPU的一条命令安装: sudo apt install caffe-cpu GPU的一条命令安装: sudo apt install caffe-cuda 一条命令安装依赖: sudo apt build-dep caffe-cpu # dependencies for CPU-only version sudo apt build

unbuntu18.04的下载与安装 注:由于大部分过程是以图片形式说明,所以可能会导致网页浏览不流畅 前言 有时候由于个人计算机中文件的频繁移动,导致虚拟机的镜像文件有时候莫名删除了或者不见了(说到底还是自己没有及时得到去做整理,唉):Ubuntu的话也不是常用,目前个人常用的还是Centos系列的Linux,但有时候也是会用到Ubuntu,所以在此做个记录:不然一些出现一些不可避免的傻瓜操作 下载 个人是选择了Ubuntu18.04 desktop版,目前21.04的版本已经出来了.可能新版

一.软件环境: 1.OS:Ubuntu 18.04 2.已安装了Docker 二.安装Oracle镜像的过程 1.切换到root账号下,如果是普通账号,下面操作指令前面加sudo 2.搜索oracle镜像 docker search oracle 3.下载oracle镜像 Docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qida/oracle-xe-11g 4.查看镜像 docker images docker images registry.cn-h

1.ubuntu 18.04 下mysql的安装 sudo apt install mysql-server 2.mysql 安装配置 sudo mysql_secure_installation 参考配置 #1 VALIDATE PASSWORD PLUGIN can be used to test passwords... Press y|Y for Yes, any other key for No: N (我的选项) #2 Please set the password for root

今天尝试了Ubuntu18.04LTS(依旧装的英文版)发现按照之前的方法( http://www.cnblogs.com/asmer-stone/p/5227188.html)安装中文输入法不行了,因为添加源的时候提示找不到.网上查了以下,发现18.04安装中文输入法要更简单了. 一.安装输入法 sudo apt-get install ibus-pinyin 或者 sudo apt-get install fcitx-pinyin 这是基于两个框架的输入法,选择其中一个就行: 二.打开  S

前几天买了张亮机卡,终于把主显卡成功直连到Unraid OS的虚拟机上了.然后就开始安装ubuntu系统开始配置环境,遇到了不少坑,特此记录. gcc版本问题 在安装显卡驱动的时候,不要修改gcc版本,使用与内核对应的版本(默认版本,1804应该是7.3.0).否则安装驱动会出现编译失败的问题. 新版本驱动自带Cuda10.1 装完驱动以后,使用nvidia-smi会发现看到Cuda10.1,不要慌,按照正常流程再装一边Cuda即可,然后再配置环境变量. 重装显卡驱动 如果驱动安装有问题,卸载重

参考CSDN博客 安装jdk8方式与博客中有不同,按照博客中方法没有成功 以下方法配置环境变量成功 进入配置文件 [root@cuierdan java]# vim /etc/profile在文件的后面追加以下配置,或者修改配置文件 export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_191export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport P

平台部署 一.安装JDK step1.下载OracleJDKstep2. 解压step3. 加入环境变量 具体操作如下: lemon@ubuntu:~$ cd ~/download/ lemon@ubuntu:~/download$ wget http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u191-b12/2787e4a523244c269598db4e85c51e0c/jdk-8u191-linux-x64.tar.gz lemon@ubuntu:~

首先创建特定的虚拟环境 conda create -n temp_test python=3.5 conda install anaconda 切换到该环境 conda activate temp_test 切换到requirement.txt的目录 conda install --yes --file requirements.txt

pip3 -VTraceback (most recent call last): File , in <module> from pip._internal import main ModuleNotFoundError: No module named 'pip._internal' 于是我们换个方式重新安装pip3 curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py --force-rein

目录 一.准备(一)环境(二)镜像(三)优盘 (四)启动项管理软件EasyBCD(五)启动优盘制作软件(六)分区二.安装 (一)优盘启动(二)安装windows10(三)安装ubuntu18.04(四)安装ubuntu后,因为nvidia显卡导致的多个问题 1． 登录界面,输入用户名和密码后,回车,卡死 2． 登录界面之后,经常黑屏 3． 经过上面的操作,可以正常开机了,但是由于开机未加载nvidia显卡,导致开机之后页面卡顿十分严重,仿佛有一种ppt中上浮的切换效果 4．安装了驱动之后,竟然开

今年的CCF A会又要开始投稿了,实验室的师弟还在玩命的加实验,虽然我属于特殊情况是该从靠边站被老板扶正但是实验室的事情我也尽力的去帮助大家,所以师弟在做实验的时候遇到了问题也会来问问我,这次遇到的一个问题就是torch7的安装,以及 hdf5模块,torch模块 , nn模块的安装 搞不上,于是乎我就再次出马了,于是就有了这次的博客. 首先,要说下这次的安装平台为  Linux 的  Ubuntu18.04 . torch7的安装 torch7 的官网 http://torch.ch/docs

Ubuntu18.04下Docker CE安装 Docker版本分为两个:Docker Community Edition (CE)和 Docker Enterprise Edition (EE).Docker CE社区版本适合个人用户使用. Ubuntu18.04下安装Docker CE有如下几种主要方法,推荐方法一自动安装: 方法一: 1 使用官方脚本自动安装 curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

Ubuntu的安装 今天终于下定决心要把笔记本安装成Ubuntu,但是网上的教材不够全面,我就想整合以下教程. 接下来详细讲解安装过程 1. Ubuntu iso镜像下载 下载地址:https://www.ubuntu.com/download/desktop 2. 启动盘的制作 参考: 用UltraISO制作Ubuntu18.04 U盘启动盘 注意 安装启动盘的时候格式化U盘,先要备份文件 关闭BIOS的secure boot 华硕笔记本的进入bios的按键是ESC 具体可参考以下链接 在 B