一.什么是apollo? Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 二.为什么我要集成apollo? 阿波罗特性: 由于apollo相比spring cloud config等主流配置中心多了可视化管理配置和灰度发布等高级特性,所以打算放弃spring cloud config 改用apollo. 三.部署apollo 1.到github a

1. Hadoop介绍 Hadoop是一个能够对海量数据进行分布式处理的系统架构. Hadoop框架的核心是:HDFS和MapReduce. HDFS分布式文件系统为海量的数据提供了存储, MapReduce分布式处理框架为海量的数据提供了计算. 2. Hadoop安装 2.1 安装java Hadoop是使用JAVA写的,所以需要先安装JAVA环境. 本次安装的是hadoop-2.7.0,需要JDK 7以上版本. # yum install java-1.7.0-openjdk # yum i

单机部署实施-linux 单机部署实施-linux author :James,jimingsong@vip.qq.com since :2015-03-02 系统环境需求 软件来源 底层依赖 1. 系统环境需求 名称 版本信息 CentOS 6.4(64位) Nginx >=1.2.4 PHP >=5.3.17 MySQL >=5.5.28 Mongodb >=2.2 Memcached >=1.4.15 2. 软件来源 软件名称 下载地址 Nginx http://ngi

单机部署,实际上就是将EM节点和一个Server节点安装到同一个地方.EM节点是TASKCTL服务端的最顶层,主要负责客户端与服务端之间的通信.Server节点是TASKCTL的调度服务控制层,也有Agent节点的部分功能,能够直接执行任务.下面我们来看看单机部署的过程. 先释放tar包的文件 tar vxf taskctlforlinux32_4.1.3.tar1 在安装之前,我们需要先设置好环境变量,请注意,这里是分别安装到同一台服务器的不同账户下,所以只需要在root账户下设置一次环境变量

使用yum源的方式单机部署MySQL8.0.13 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 基本上开源的软件都支持三种安装方式,即rmp方式安装,源码安装和二进制方式安装.在实际生成环境中用到最多的方式莫过于二进制方式安装或者rmp方式安装.其中rmp方式安装是最常见的,比如Linux的Redhat/CentOS法相版本的yum管理工具,其实就是基于rpm方式安装,只不过它能帮我们解决rpm包的依赖关系即可.我在之前的笔记中介绍过MySQL5.7版本的以上三种安装方式.

使用二进制安装包的方式单机部署MySQL8.0.13 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 关于MySQL的介绍我这里就不多做赘述了,如何下载MySQL详情请参考:MySQL入门介绍(mysql-8.0.13).本篇博客默认你已经将MySQL二进制tar包下载好并上传到服务器上了. 一.使用默认的安装路径部署MySQL服务 1>.安装上传工具 [root@node101 ~]# yum -y install lrzsz 2>.上传MySQL的二进制安装包到服务器上

所需软件:solr4.8.1.Tomcat7 下载完相应软件后开始单机部署(windows下) 在F盘根目录创建solr文件夹,并解压solr4.8和tomcat7到该文件夹 在F盘根目录创建solrhome文件夹,将F:\solr\solr-4.8.1\example\solr下的所有文件复制到solrhome文件夹中 将F:\solr\solr-4.8.1\dist下的solr-4.8.1.war复制到tomcat7的webapps下并更名为solr.war 在F:\solr\apache-

Hadoop生态圈-CentOs7.5单机部署ClickHouse 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 到了新的公司,认识了新的同事,生产环境也得你去适应新的集群环境,我新入职的公司的大数据开发同时并不看好hbase,而是对clickhouse青睐有加,听他们口头把ClickHouse吹的那么的出神入化,听的我是有种迫不及待想要对它一探究竟. 最新的一手资料请参考官网:https://clickhouse.yandex/ 一.ClickHouse的独特功能 1>.真

1.Kafka简介 kafka-分布式发布-订阅消息系统,开发语言-Scala,协议-仿AMQP,不支持事务,支持集群,支持负载均衡,支持zk动态扩容 2.Kafka的架构组件 1.话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名: 2.生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象: 3.服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被称为代理(Broker)或Kafka集群,broker的作用类

centos6.5环境下Zookeeper-3.4.6集群环境部署 [系统]Centos 6.5 集群部署 [软件]准备好jdk环境,此次我们的环境是open_jdk1.8.0_101 zookeeper-3.4.6.tar.gz [步骤] 1. 准备条件 如果有内部dns或者外网有域名,则直接使用域名 如果没有需要修改/etc/hosts文件,或者直接使用IP 集群规划 主机类型IP地址 域名 zookeeper1192.168.1.1zookeeper1.chinasoft.com zook

前言 因近期要做 hadoop 有关的项目,需配置 hadoop 环境,简单起见就准备进行单机部署,方便开发调试.顺便记录下采坑步骤,方便碰到同样问题的朋友们. 安装步骤 一.下载 hadoop-XXX.tar.gz 下载地址:http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/ 将文件解压至无空格目录下,好像时间有那么点点久..... 注:解压需管理员权限!!! 添加环境变量 添加HADOOP_HOME配置 在 path 中添加 bin 目录 C:\hadoo

本文对在单机部署swift 当中每个细节做具体的介绍,并对配置做对应的解释 PC物理机    Ubuntu-12.04-desktop-64位 Swift 版本号:1.13.1 Swift-client   1.2.0 注意:本文全部操作都是在root权限下进行的. 1 .下载swift 和swift-client 源码,本文利用git从github获取其源码 获取swift源码 git clone https://github.com/openstack/swift.git 获取python版

一.分布式系统 由多个计算机组成解决同一个问题的系统,提高业务的并发,解决高并发问题. 二.分布式环境下常见问题 1.节点失效 2.配置信息的创建及更新 3.分布式锁 三.Zookeeper 1.定义 Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务.所谓的分布式协调服务,就是在集群的节点中进行可靠的消息传递,来协调集群的工作. Zookeeper之所以能够实现分布式协调服务,靠的就是它能够保证分布式数据一致性.所谓的分布式数据一致性,指的就是可以在集群中保证数据传递的一致性.

转载请注明来源:http://blog.csdn.net/loongshawn/article/details/51086876 相关文章: <RocketMQ 消息队列单机部署及使用> < java编写简单消息队列.实现高德坐标变形服务> 0 RocketMQ简单介绍 0.1 介绍 RocketMQ是一个消息中间件. 消息中间件中有两个角色:消息生产者和消息消费者.RocketMQ里相同有这两个概念.消息生产者负责创建消息并发送到RocketMQ服务器.RocketMQ服务器会将

单机部署tomcat的shell脚本,来自网络,自己需要时要根据自己的需求改动. #!/bin/sh # #################################################################### # Before the shell,you need to run this: # # # # >cd /usr/local/workspace # # >git clone -b dev git@idcwxtest.dafysz.cn:root/mo

Minikube之Win10单机部署 Kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,基于这个平台,你可以进行容器部署,资源调度和集群扩容等操作.如果你曾经用过Docker部署容器,那么可以将Docker看成Kubernetes底层使用的组件,Kubernetes是Docker的上层封装,通过它可以很方便的进行Docker集群的管理.今天我们使用minikube在单机上进行Kubernetes集群的部署,目的是让我们对k8s有个初步的认识,方便自己快速搭建并体验Kubernetes.

原文地址: http://blog.jboost.cn/2019/06/29/session-redis.html 一些项目初期出于简单快速,都是做单机开发与部署,但是随着业务的扩展或对可用性要求的提高,单机环境已不满足需求.单机部署往多机部署切换,其中可能存在的一个重要环节就是session的共享(如果一开始就是基于token的认证则可忽略).本文介绍一个基于redis的tomcat session管理开源项目:redission-tomcat,可无代码侵入式地快速实现session共享. 1

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 架构师成长+面试必备之 高并发基础书籍 [Netty Zookeeper Redis 高并发实战 ] Crazy-SpringCloud 微服务脚视频&环境搭建介绍: 疯狂创客圈 Crazy-SpringCloud 微服务脚手架,是为 Java 微服务开发 入门者 准备的 学习和开发脚手架.并配有一系列的使用教程和视频,大致如下: 高并发 环境搭建 图文教程和演示视频,陆续上线: 中间件 链接地址 Linux Re

背景: 随着数据量的上升,OLAP一直是被讨论的话题,虽然druid,kylin能够解决OLAP问题,但是druid,kylin也是需要和hadoop全家桶一起用的,异常的笨重,再说我也搞不定,那只能找我能搞定的技术.故引进clickhoue,关于clickhoue在17年本人就开始关注,并且写了一些入门的介绍,直到19年clickhoue功能慢慢的丰富才又慢慢的关注,并且编写了同步程序,把mysql数据实时同步到clickhoue,并且最终在线上使用起来. 关于clickhouse是什么请自行

  kafka单机部署 一.环境准备 当前环境:centos7.3一台软件版本:kafka_2.12部署目录:/usr/local/kafka启动端口:9092配置文件:/usr/local/kafka/config/server.properties yum依赖yum install java-1.8.0-openjdk 需要部署zookeeper单点 二.安装 1.下载kafka包wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka

一.Hadoop原理介绍 1.请参考原理篇:Hadoop1-认识Hadoop大数据处理架构 二.centos7单机部署hadoop 前期准备 1.创建用户 [root@web3 ~]# useradd -m hadoop -s /bin/bash #---创建hadoop用户 [root@web3 ~]# passwd hadoop #---创建密码 Changing password for user hadoop. New password: BAD PASSWORD: The passwo