需要重采样的数据文件(Libsvm format),如heart_scale +1 1:0.708333 2:1 3:1 4:-0.320755 5:-0.105023 6:-1 7:1 8:-0.419847 9:-1 10:-0.225806 12:1 13:-1 -1 1:0.583333 2:-1 3:0.333333 4:-0.603774 5:1 6:-1 7:1 8:0.358779 9:-1 10:-0.483871 12:-1 13:1 .... 重采样后的数据保存文件(Lib

本文对应<R语言实战>第12章:重抽样与自助法 之前学习的基本统计分析.回归分析.方差分析,是假定观测数据抽样自正态分布或者其他性质较好的理论分布,进而进行的假设检验和总体参数的置信区间估计等方法.但在许多实际情况中统计假设并不一定满足,比如抽样于未知或混合分布.样本量过小.存在离群点.基于理论分布设计合适的统计检验过于复杂且数学上难以处理等情况,这时基于随机化和重抽样的统计方法就可派上用场. 本章探究两种应用广泛的依据随机化思想的统计方法:置换检验和自助法. ================

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld. 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法.技术感兴趣的同学加入.我的博客写一些自己用得到东西,并分享给大家,如果有问题欢迎留言与我讨论:) Kmeans聚类方法是(我认为)最广泛使用以及稳定.有效的聚类方法.聚类是无监督学习方法,不需要对数据本身的标签有任何了解.如果你不是很理解kmeans算法本身,建议随便找一本数据挖掘/机器学习的书来看一看,或者看下baidu[1]的内容基本就能理解. Kmea

12.4 置换检验点评 除coin和lmPerm包外,R还提供了其他可做置换检验的包.perm包能实现coin包中的部分功能,因此可作为coin包所得结果的验证.corrperm包提供了有重复测量的相关性的置换检验. logregperm包提供了Logistic回归的置换检验.另外一个非常重要的包是glmperm,它涵盖了广义线性模型的置换检验依靠基础的抽样分布理论知识,置换检验提供了另外一个十分强大的可选检验思路.对于上面描述的每一种置换检验,我们完全可以在做统计假设检验时不理会正态分布.t分

第十二章:重抽样与自助法 本章,我们将探究两种应用广泛的依据随机化思想的统计方法:置换检验和自助法 12.1 置换检验 置换检验,也称随机化检验或重随机化检验. 有两种处理条件的实验,十个受试者已经被随机分配到其中一种条件(A或B)中,相应的结果变量(score)也已经被记录.实验结果如下: 如果两种处理方式真的等价,那么分配给观测得分的标签(A处理或B处理)便是任意的.为检验两种处理方式的差异,我们可遵循如下步骤: (1) 与参数方法类似,计算观测数据的t统计量,称为t0: (2) 将10个得

Python重命名和删除文件: rename(当前的文件名,新文件名): 将当前的文件名修改为新文件名 程序: # os.rename('旧名字',’新名字‘) import os os.rename('test_2.txt','修改的名字.txt') remove(文件名): 删除文件 程序: import os os.remove('修改的名字.txt') 2020-02-14

写下这个标题觉得可笑,其实本人2014年就自学过一次python,当时看的是中谷教育的milo老师的视频,也跟着写了一些代码,只是因为当时工作上用不到也就淡忘了.不过说实话当时的水平也很低下,本来也没学到个什么.当时看过的书有<和孩子一起学编程><可爱的python>等 现在由于要学机器学习,重拾python,时过境迁,当时python还是很小众的一门语言,网上的资料也较少,那时候还为到底学2.x还是3.x纠结了半天,在当时的环境下虽然3.x刚出来没多久,但似乎业界用2.x还是主流

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 除了相关教程外,老猿在学习过程中还写了大量的学习随笔,内容比较杂,文章内容也参差不齐,为了方便,老猿将自己学习过程中遇到的重点和难点知识的一些有价值的文章集中放置在此,供大家参考. 重难点知识汇总目录 MODEL/VIEW相关的知识 按钮.Action类 widget部件及窗口类

当前文件夹下,把所有文件名中的"50076"替换成"50092",用Python实现,代码所下: # encoding: utf-8 import os import os.path curDir = os.getcwd() oldId = "50076" newId = "50092" for parent, dirnames, filenames in os.walk(curDir): for filename in fi

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这几天学的不多,只是看了一下相关的视频.最近看的部分比较难,装饰器没有搞懂,__slots__和property也不太明白(这两个知识点是在公交车上看的视频,因为1.5倍速度放的视频,看得快,不太明白)所以需要进一步巩固.待复习巩固了把相关的学习小结补充上来. 今晚还去健身房锻炼了,特别累,真是在工作的同时要兼顾身体呢,但是锻炼了就没法看书学习了,业余时间就那么多,真是很难平衡啊,羡慕那些年轻人,有那么多时间精力去做事,如果我从20出头就开始天天学习,并坚持一个方向就好了,现在后悔还来不来得及呢

#-------------------------------------------------------------------------# # R in Action (2nd ed): Chapter 12 # # Resampling statistics and bootstrapping # # requires packages coin, multcomp, vcd, MASS, lmPerm, boot # # install.packages(c("coin"

本文为你分享数据挖掘中常见的非平衡数据的处理,内容涉及到非平衡数据的解决方案和原理,以及如何使用Python这个强大的工具实现平衡的转换. 后台回复“不平衡”获取数据及代码~ 前言 好久没有更新自己写的文章了,相信很多读者都会比较失望,甚至取关了吧,在此向各位网友道个歉.文章未及时更新的主要原因是目前在写Python和R语言相关的书籍,激动的是基于Python的数据分析与挖掘的书已经编写完毕,后期还继续书写R语言相关的内容.希望得到网友的理解,为晚来的新文章再次表示抱歉. 本次分享的主题是关于数

<转自:http://www.noanylove.com/2014/10/centos-6-5-sheng-ji-python-he-an-zhuang-ipython/>自己常用.以做备份 以前用CentOS 5.8的时候,写过一篇<升级CentOS的Python>.后来换成了CentOS 6.5,系统自带的Python版本是2.6.6,就懒得折腾.最近安装IPython,才发现IPython 2.3需要Python 2.7或者大于等于3.3,如图一所示.只有升级Python了.

什么是list: list 觉得算是python日常编程中用的最多的python自带的数据结构了.但是python重的list跟其他语言中的并不相同. 少年..不知道你听说过python中的append方法比insert方法的效率高非常多呢?什么,你不知道?请容老衲慢慢道来. 其他编程语言中list也叫链表,大抵就是除了最后一个元素外,所有元素的中都有一个指针,这个指针只想下一个元素节点的引用. 如果你想添加元素的话 把最后一个元素里的指针指向你想要app元素即可,插入呢?嘿嘿 这个时候你只要把

CentOS 6.5升级Python和安装IPython 后来换成了CentOS 6.5,系统自带的Python版本是2.6.6. 图一:安装IPython需求 已经安装好gcc等编译工具.系统自带Python的版本和安装位置如图二所示: 图二:系统自带Python的安装信息 安装步骤 1.安装开发库文件 编译Python只要有gcc编译器就足够了,但一些扩展模块需要额外的库,否则一些Python模块将不可用(比如Python的zlib模块需要zlib-devel,ssl模块需要openssl-

Linux下自带的python2.7是不建议删除的,很多系统软件依赖python2.7,但是现在我们学习python一般需要python3.0,下面介绍安装python3.0. 1.进入python官网下载源码包. 2.解压:tar -xvf  包名. 3.进入解压后的python文件夹: cd 文件夹名. 4.添加配置:./configure --prefix=/usr/python. 这里选择的软件安装目录是:/usr/python. 5.编译:make. 6.安装:make install

函数基础 目标 函数的快速体验 函数的基本使用 函数的参数 函数的返回值 函数的嵌套调用 在模块中定义函数 01. 函数的快速体验 1.1 快速体验 所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用 函数的使用包含两个步骤: 定义函数 -- 封装 独立的功能 调用函数 -- 享受 封装 的成果 函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用 演练步骤 新建 04_函数 项目 复制之前完成的 乘法表 文件 修改文件,增加函数定义 multiple_

Python之——CentOS 6.5安装Python2.7.14   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/78917538 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/78917538 查看当前系统中的 Python 版本 python --version 返回 Python 2.6.6 为正常.检查 Cen

函数基础 目标 函数的快速体验 函数的基本使用 函数的参数 函数的返回值 函数的嵌套调用 在模块中定义函数 01. 函数的快速体验 1.1 快速体验 所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用 函数的使用包含两个步骤: 定义函数 —— 封装 独立的功能 调用函数 —— 享受 封装 的成果 函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用 演练步骤 新建 04_函数 项目 复制之前完成的 乘法表 文件 修改文件,增加函数定义 multiple_