大恒相机 实时采集界面中加入十字光标

VisionPro · C# · 图像显示十字光标

程序通过 CogRecordDisplay 显示控件显示视觉运行结果图像,当我们对调试时,可能需要用到图像中心十字对位光标. 本文通过VisionPro两个拟合线工具,一个拟合圆工具在图像中画出光标,具体代码如下: using System.Windows.Forms; using Cognex.VisionPro; using Cognex.VisionPro.ToolBlock; /// <summary> /// 界面显示十字光标 /// </summary> /// <

带你看懂大数据采集引擎之Flume&amp;采集目录中的日志

一.Flume的介绍: Flume由Cloudera公司开发,是一种提供高可用.高可靠.分布式海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于采集数据:同时,flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接收方的能力,如果能用一句话概括Flume,那么Flume是实时采集日志的数据采集引擎. 二.Flume的体系结构: Flume的体系结构分成三个部分:数据源.Flume.目的地 数据源种类有很多:可以来自directory.http.kafka等,flume

flume实时采集mysql数据到kafka中并输出

环境说明 centos7(运行于vbox虚拟机) flume1.9.0(flume-ng-sql-source插件版本1.5.3) jdk1.8 kafka(版本忘了后续更新) zookeeper(版本忘了后续更新) mysql5.7.24 xshell 准备工作 flume安装 暂略,后续更新 flume简介 Apache Flume是一个分布式的.可靠的.可用的系统,用于有效地收集.聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储.在大数据生态圈中,flume经常用于完成数据采集的

剑指offer：大恒图像

大恒图像:成立于1991年,专注于视觉部件.视觉系统及互联网医疗相关产品研发.生产和营销的高科技企业. 旗下产品信息: 1.图像采集卡 摄像机等输入的模拟图像信号经过A/D转换,或将数字摄像机的输出信号,通过计算机总线传输到计算机内存或显存,计算机可以对现场采集的图像进行实时处理和存储. 2.数字摄像机 1)传感器:摄像机核心部件(摄像机常用的感光芯片:CCD.CMOS) CCD(电荷耦合器件)三种结构:全帧转移.帧传输.行转移 CMOS(互补金属氧化物半导体):除感光部分外,还有放大器和读出电

vs联合halcon——采集图像（实时采集与单次采集）

摘要 在对vs进行环境配置好以后,就可以开始与halcon联合进行实战.本篇就对图像的采集进行总结.通过构建采集相机GrabImage类的三个方法实现图像的采集: open() 打开相机 grabimage() 单次采集图像 close() 关闭相机,释放内存 最后用IrisSkin4实现WinForm窗体换皮肤. 先看一下实现的效果: 如何实现呢? 一,创建vs工程,创建 GrabImage类(便于调用) using System; using System.Collections.Gener

DirectSound播放PCM(可播放实时采集的音频数据)

前言 该篇整理的原始来源为http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/40540147.非常感谢该博主的无私奉献,写了不少关于不同多媒体库的博文.让我这个小白学习到不少.现在将其整理是为了收录,以备自己查看. 一.DirectSound简介 DirectSound是微软所开发DirectX的组件之一,可以在Windows 操作系统上录音,并且记录波形音效(waveform sound).目前DirectSound 是一个成熟的API ,

表格布局扩展/DW设计界面中快速整体布局页面的操作

DW设计界面中快速整体布局页面的操作流程: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta htt

性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

性能测试 基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机或Docker容器性能数据

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

Openresty+Lua+Kafka实现日志实时采集

简介 在很多数据采集场景下,Flume作为一个高性能采集日志的工具,相信大家都知道它.许多人想起Flume这个组件能联想到的大多数都是Flume跟Kafka相结合进行日志的采集,这种方案有很多他的优点,比如高性能.高吞吐.数据可靠性等.但是我们如果要求对日志进行实时的采集,这显然不是一个好的解决方案.原因如下: 就目前来说,Flume能支持实时监控一个目录的数据文件,一旦对某个目录的文件采集完成,就会打上completed的标志,若之后再有数据进入这个文件中,Flume则不会检测到. 所以,我们

Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（二）:V4L2接口的实现（以YUV422为例）

下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计的整体流程,主要实现是通过V4L2接口将UVC/MJPEG相机采集的数据送入至MPP平台,经过VDEC.VPSS.VO最后通过HDMI的输出,给出(二)V4L2接口的实现. 可以先参照前面随笔介绍(一)Linux USB摄像头驱动加载与分析:https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html 板载平台:BOXER-8410AI 芯片型号:Hi3559AV100 相机型号:Logitch

Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（一）:Linux USB摄像头驱动分析

下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计的整体流程,主要实现是通过V4L2接口将UVC/MJPEG相机采集的数据送入至MPP平台,经过VDEC.VPSS.VO最后通过HDMI的输出,首先给出(一)Linux USB摄像头驱动加载与分析. 板载平台:BOXER-8410AI 芯片型号:Hi3559AV100 相机型号:Logitch c270 开发环境:VM15.5+ubuntu16.04+Hilinux 之后可以参考后面两篇文章: Hi3559AV100外接UVC/

采用Flume实时采集和处理数据

它已成功安装Flume在...的基础上.本文将总结使用Flume实时采集和处理数据,详细过程,如下面: 第一步,在$FLUME_HOME/conf文件夹下,编写Flume的配置文件,命名为flume_first_conf,详细内容例如以下: #agent1表示代理名称 agent1.sources=source1 agent1.sinks=sink1 agent1.channels=channel1 #Spooling Directory是监控指定目录中新文件的变化,一旦新文件出现,就解析该文件

大数据应用日志采集之Scribe演示实例完全解析

大数据应用日志采集之Scribe演示实例完全解析 引子: Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统(可以是NFS,分布式文件系统等)上,以便于进行集中统计分析处理.它为日志的“分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.当中央存储系统的网络或者机器出现故障时,scribe会将日志转存到本地或者另一个位置,当中央存储系统恢复后,scribe会将转存的日志重新传输给中央存储系统.其通常

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南

大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 大数据应用日志采集之Scribe 安装配置指南 1.概述 Scribe是Facebook开源的日志收集系统,在Facebook内部已经得到大量的应用.它能从各种日志源收集日志,存储到一个中央存储系统上,便于进行集中统计分析处理.它为日志的”分布式收集,统一处理”提供了一个可扩展的,高容错的方案.scribe代码很简单,但是安装配置却很复杂,本文记录了作者实际的一次安装的过程,感觉真是不一般的琐碎,另外Scribe开源社区的版本已经是几年前的版本了,

Winform界面中主从表编辑界面的快速处理

在Winform开发中,我们往往除了常规的单表信息录入外,有时候设计到多个主从表的数据显示.编辑等界面,单表的信息一般就是控件和对象实体一一对应,然后调用API保存即可,主从表就需要另外特殊处理,本随笔介绍如何快速实现主从表编辑界面的处理,结合GridControl控件的GridView控件对象,实现数据在列表中的实时编辑,非常方便. 1.主从表的界面设计及展示 主从表一般涉及两个以上的表,一个是主表,其他的是从表的,在实际情况下,一般包含两个表较多,我们这里以两个表的主从表关系进行分析处理.

前端设计师如何提高UI界面中的阅读性

阅读体验是ui设计中必不可少的一项,良好的设计应该都是可读的设计,如果信息都无法正常而清晰的传达,那么设计就失去了意义.设计的可读性和排版设计息息相关,这也就跟设计师的设计功底息息相关.下面简单介绍文字影响UI界面阅读性的几种情况. 文字大小 文字的大小无论在ui界面或者网页当中任何一个地方,都起到一定的作用.而文字作为设计的一个组成部分,阅读性就必须得到保证.那么,如何去选择字体的大小能达到比较好的效果呢? 在网页中,我们常见的文字大小一般是14px.16px,最小的字体一般是12px的.标题

基于MFC的实时可视化项目中视图刷新消息的严谨使用

在实时可视项目中,视图的实时刷新显示对软件的体验感来说非常重要,当算法的效率达到实时,比如一秒40帧,如果实时显示帧率更不上,则体验感将大大折扣,让用户感觉你的算法并没有40帧,当然最关键的是解决显示的效率问题. 这里最重要的解决思路当然是通过更高级的显示策略提高显示效率,拿OpenGL来说,可以采用VBO之类的更高效率显示策略. 但是这里我想说的一个细节问题,即实时刷新消息的使用问题.在基于MFC开发的显示程序中,显示是一种消息队列机制,我们一般是执行invalidate函数让客户区无效,当执

PyQt（Python+Qt）入门：Designer组件属性编辑界面中QWidget类相关属性详解

本文适用人员:本文比较长,适合不理解Qt Designer部件属性的人员阅读或资料查找. 声明: 1.如果有人认为本文是简单的复制粘贴+翻译而成,敬请读本文最后的后记: 2.本文为老猿Python学习研究精心整理而成,禁止转载. 内容提纲 引言 概述 QWidget属性列表 Qt Designer组件属性归类 组件大小及位置控制的属性 界面响应事件控制属性 信息管理属性 外观控制属性 后记 一.引言 在Qt Designer中,提供了八大类可视化组件(也称为组件或控件,下同),分别为布局组件(L

Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（三）:V4L2接口通过MPP平台输出

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Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计（四）:VDEC_Send_Stream线程分析

下面随笔将对Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实现实时采图设计的关键点-VDEC_Send_Stream线程进行分析,一两个星期前我写了有三篇系列随笔,已经实现了项目功能,大家可以参考下面随笔: Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(一):Linux USB摄像头驱动分析: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(二):V4L2接口的实现(以Y

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