使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

首先,我们先向集合(collections)中添加测试文档(documents).如下: > for(i=1;i<=5;i++) db.test.insert({x:i,y:i*i,z:6-i})WriteResult({ "nInserted" : 1 }) 1.下面查看我们插入的数据: > db.test.find(){ "_id" : ObjectId("59361be7c718d6f408c6cae5"), "

find() 方法 要从MongoDB 查询集合数据,需要使用MongoDB 的 find() 方法. 语法 基本的find()方法语法如下 >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件. pretty() 方法 结果显示在一个格式化的方式,可以使用 pretty() 方法. 语法: >db.mycol.find().pretty() 例子 >db.mycol.find().pretty() { "_id":

mongodb查询之从多种分类中获取各分类最新一条记录 2017年04月06日 13:02:47 monkey_four 阅读数:6707更多 个人分类: MongoDBJavaScript   文章标题有点长,吼吼. 解释下查询场景: 现在数据表里有多条记录信息,如果对某个字段分组后,会得到不同的分组,但是不需要求各分组的count,只是想获取每个分组最新的一条全部信息记录. 例子: 有个vehicle_position表,代表车辆的位置信息,里面存放的记录如下: 现在需求是给你一堆vid,让

Java语言标准的数据库时MySQL,但是有些时候也会用到MongoDB,这次Boss交代处理MongoDB,所以讲代码以及思路记录下了 摸索的过程,才发现软件的适用还是很重要的啊!!! 我连接的MongoDB的数据是远程数据库,连接本地数据库的方法网上有很多: //连接到MongoDB服务 如果是远程连接可以替换“localhost”为服务器所在IP地址 //ServerAddress()两个参数分别为 服务器地址 和 端口 ServerAddress serverAddress = new

前言 MongoDB 推荐使用「内嵌文档(Embedded)」,所以带来一个问题,如何查询嵌入文档内的数据? 假如我们有一个 storage 的 Collection,包含一条数据: // `storage` Collection { "_id": "alpha", "name": "Storage Alpha", "items": [ { "category": "food&

先从历史表中查询最新的一个语句: select t.id from ( select r.*, row_number() over(partition by r.分组字段 order by r.排序时间 desc) rw from 表A r ' ) t 下面是完整语句:需要插入的表中字段要和下面查询语句字段对应上 insert into uav_flight_real_location (ID,LOCATION_TIME,GPS_LONGITUDE) select sys_guid() as i

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问

MongoDB 存储日志数据 https://www.cnblogs.com/nongchaoer/archive/2017/01/11/6274242.html 线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分

SharePoint用来维护基础数据非常方便,只需要建立自定义列表,然后使用InfoPath自定义一下维护界面,就可以实现在线的增删改查,开发效率很高.如果维护的数据需要进行审批,还可以加入工作流功能.使用SharePoint Designer可以快速开发出简单的工作流,如果是很复杂的工作流,那么就需要使用VS进行开发了.现在数据已经维护进了SharePoint List,那么怎么从数据库中将维护的数据查询出来呢? SharePoint 的列表数据都存储在Content DB中,其中最最重要的表

说到查询,我们一般就想起了关系型数据库的查询了,比如:order by(排序).limit(分页).范围查询(大于某个值,小于某个值..,in查询,on查询,like查询等待很多),同样mongodb同样也支持这些操作,只是语法不同,比如排序:mongodb里面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就来一一介绍一下: 一.mongodb查询文档 1.查询文档之find() : 不加条件是查询集合全部的数据 语法:db.collectionName.find({条件},{field:tr

mongodb 查询条件   这节来说说mongodb条件操作符,"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符,对应于"<", "<=", ">", ">=","!=". 原子操作符:"$and“, "$or“, &qu

最近在用这个东西,为防止忘记,记下来. 集合简单查询方法 mongodb语法:db.collection.find()  //collection就是集合的名称,这个可以自己进行创建. 对比sql语句:select * from collection; 查询集合中所有的文档,即关系型数据库中的查询表中的所有数据. 返回制定的键值 mongodb语法:db.collection.find({},{"userid":1}) 对比sql语句:select userid from collec

今天修改一个bug,利用ajax查询数据,在谷歌浏览器下可以获取到最新数据,而在IE中获得是旧数据,无法获得最新的数据,经查资料,才发现时IE缓存再作怪. 发现此ajax请求用的get方式,每次请求的URL一模一样,IE浏览器有个特殊的地方,如果每次请求的URL一样时,就会拿出缓存中已有的数据显示在页面上,并不会再次去查询数据库,所以每次显示的都是旧数据. 解决办法: 那就有思路了,我们可以让它每次请求的URL不一样,可以加一个参数,而且这个参数的值每次都不一样,时间戳最好不过了. url: '

mongoDB查询操作符: http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators.html 项目中需要的场景是这样的,每个人每天只能领取一张明信片,换句话说,我要在数据中,查找一条记录,记录的条件为,首先是这个用户有没有领过,没有领过直接领取,若领过,则查询领取时间,查询已经领取时间,是否在当前时间段内. 查询有无此用户很简单,直接用ID查询. 查询已领取时间是否在当前时间段内,需要以下几个参数, 当前时间,new Date(); 时间范围: var n

十.mongodb查询:find ;查询时条件中不能引用文档中其他键的值: 1).查询数据库全部数据:语法db.collectionName.find();默认只显示前20条,如图: 2).按条件查询数据:语法db.collectionName.find({"key":value}); 3).只查询一条数据:findOne: 4).条件查询并指定返回的键:find后的第二个条件可以指定返回的 键,0代表不返回,其他都代表返回:另外,不指定_id的情况下,默认都会返回_id;

一.引言           上一篇文章我们已经介绍了MongoDB数据库的最基本操作,包括数据库的创建.使用和删除数据库,文档的操作也涉及到了文档的创建.删除.更新和查询,当然也包括集合的创建.重命名和删除.有了这些基本操作,大家第一次使用MongoDb数据库的时候就不会慌张,慢慢操作就可以了.虽然上一篇文章简单介绍了一些文档的查询,那都是最基本的,由于文档的查询涉及的内容比较多,所以我们需要单独写一篇文章来专门介绍有关文档的查询的详细信息.废话不多说,马上开始我们今天的写作吧.二.MongD

语法 MongoDB 查询数据的语法格式如下: >db.COLLECTION_NAME.find() find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档. 如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下: >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档. 实例 以下实例我们查询了集合 col 中的数据: > db.col.find().pretty() { "_id" : Object

MongoDB 查询有四种方式:Query,TextQuery,BasicQuery 和 Bson ,网上太多关于 Query 的查询方式,本文只记录 BasicQuery和Bson 的方式,BasicQuery 相对于 Query 更加的灵活,BasicQuery 就是 Query 的扩展,BasicQuery 可以返回指定列数据.最灵活的是Bson方式. 大写的采坑经验: 1.MongoDB 虽然存储很灵活,但是,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的,不要存储Map类型的.尽量存储强类

https://segmentfault.com/a/1190000010618355 前言:一般查询可以通过find方法,但如果是比较复杂的查询或者数据统计的话,find可能就无能为力了,这时也许你需要的是aggregate. 什么是聚合管道(aggregation pipeline) 英文文档中是aggregation pipeline,直译为聚合管道,它可以对数据文档进行变换和组合.聚合管道是基于数据流概念,数据进入管道经过一个或多个stage,每个stage对数据进行操作(筛选,投射,分

1 Jena搭建SPARQL查询RDF数据 1.1 Jena概要 · SPARQL是W3C的RDF数据工作组设计的一种查询语言和协议,用于RDF数据的查询.经过类似于JDK安装时候的配置,可以在命令行运行SPARQL查询,也可以在安装了Jena API之后,在Java程序用使用SPARQL查询. 1.2 Jena环境搭建 · 到oracle官网上下载最新版本的JDK然后安装,地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/in