SQL Server 表使用下列两种方法之一来组织其分区中的数据页: 聚集表是有聚集索引的表.数据行基于聚集索引键按顺序存储.聚集索引按 B 树索引结构实现,B 树索引结构支持基于聚集索引键值对行进行快速检索.索引中每个级别的页(包括叶级别的数据页)链接在一个双向链接的列表中.但是,通过使用键值来执行从一个级别到另一级别的导航. 堆是没有聚集索引的表.数据行不按任何特殊的顺序存储,数据页也没有任何特殊的顺序.数据页不在链接列表内链接. 索引视图与聚集表具有相同的存储结构. 当堆或聚集表具有多个分

我的MYSQL学习心得(十六) 优化 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS

这一篇主要介绍MYSQL的优化,优化MYSQL数据库是DBA和开发人员的必备技能 MYSQL优化一方面是找出系统瓶颈,提高MYSQL数据库整体性能:另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高 用户操作响应的速度:同时还有尽可能节省系统资源,以便系统可以提供更大负荷的服务 如果大家看过我写的两篇文章,那么学习MYSQL的索引就不会太难,因为是相通的 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 其实MYSQL也有SQLSERVER

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 上篇主要说聚集索引 下篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 由于本人还是SQLSERVER菜鸟一枚,加上一些实验的逻辑严谨性, 单写<SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上)>就用了12个小时,两篇文章加起来最起码写了20个小时, 本人非常非常用心的努力完成这两篇文章,希望各位看官给点意见o(∩_∩)o 为了搞清楚索引内部工作原理和结构,真是千头万绪,这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 有

SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(下) 上篇主要说了聚集索引和简单介绍了一下非聚集索引,相信大家一定对聚集索引和非聚集索引开始有一点了解了. 这篇文章只是作为参考,里面的观点不一定正确 上篇的地址:SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研究(上) 下篇主要说非聚集索引 先上非聚集索引的结构图 先创建Department8表 --非聚集索引 USE [pratice] GO CREATE TABLE Department8( DepartmentID ,) NOT NULL

SQLSERVER中的假脱机spool 我发现网上对于假脱机的解释都非常零散,究竟假脱机是什么? 这几天在家里研究了一下,收集了很多网上的资料 假脱机是中文的翻译,而英文的名字叫做 spool 在徐老师写的<SQLSERVER企业级平台管理实践>里提到了一下假脱机 在SQLSERVER I/O问题的那一节 在性能监视器里,有一个计数器“worktables/sec” : 每秒创建的工作表数.例如,工作表可用于存储查询假脱机(query spool),LOB变量,XML变量,表变量,游标的临时结

索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫描,因

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经

1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录,某某作者的书分别在第几排,第几排,这就是一个非聚集索引 字典的例子:字典前面的目录,可以按

查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from AdventureWorks2014.HumanResources.Employee 建立非聚集索引: create nonclustered index nc_employee_vacationhours on employeeop(vacationhours) 执行语句: select LoginID,

SQLServer中提供了相当丰富的系统视图,能够从宏观到微观,从静态到动态反应数据库对象的存储结果.系统性能.系统等待事件等等.同时 也保留了与早期版本兼容性的视图,主要差别在于SQLServer2008提供的新系统视图一是更加全面和丰富.二是更注重命名规则. SQLServer2008的几乎所有对象信息都存在于sys.objects系统视图中,同时又在不同的系统视图中保留了相应的副本,对于函数.视图. 存储过程.触发器等相应的文本对象,把相应的对象的详细资料存于新的sys.sql_modul

怎样查出SQLServer的性能瓶颈 --王成辉翻译整理,转贴请注明出自微软BI开拓者[url]www.windbi.com[/url]--原帖地址 如果你曾经做了很长时间的DBA,那么你会了解到SQLServe的性能调优不是一个精密的科学.即使是,对于为最佳的性能找到最佳的配置也是很困难的.这是因为对于调优来说很少东西是绝对的.例如,一个性能调优可能对某一方面有用,可是却会影响其他的性能. 我曾经做过DBA,在最后7年的日子里,我总结了一套SQLServer调优的清单.当第一次进行SQLSer

SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的了 这篇文章的地址:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 之前我以为SELECT COUNT(*)是根据统计信息来的,但是后来想了一下,这个肯定不是 那么SQLSERVER怎麽统计SELECT COUNT(*)的呢?? 其实SQLSERVER也是使用扫描的方法 大家也

调试SQLSERVER (三)使用Windbg调试SQLSERVER的一些命令 调试SQLSERVER (一)生成dump文件的方法调试SQLSERVER (二)使用Windbg调试SQLSERVER的环境设置 windbg命令分为标准命令.元命令.扩展命令 标准命令提供最基本的调试功能,不区分大小写.如:bp g dt dv k等 元命令提供标准命令没有提供的功能,也内建在调试引擎中,以.开头.如.sympath .reload等 扩展命令用于扩展某一方面的调试功能,实现在动态加载的扩展模块中

解剖SQLSERVER 第十六篇 OrcaMDF RawDatabase --MDF文件的瑞士军刀(译) http://improve.dk/orcamdf-rawdatabase-a-swiss-army-knife-for-mdf-files/ 当我最初开始开发OrcaMDF的时候我只有一个目标,比市面上大部分的书要获取MDF文件内部的更深层次的知识 随着时间的推移,OrcaMDF确实做到了.在我当初没有计划的时候,OrcaMDF 已经可以解析系统表,元数据,甚至DMVs.我还做了一个简单U

解剖SQLSERVER 第七篇  OrcaMDF 特性概述(译) http://improve.dk/orcamdf-feature-recap/ 时间过得真快,这已经过了大概四个月了自从我最初介绍我的宠物项目OrcaMDF. 自从项目开始到现在,OrcaMDF发生了很多变化,功能更强了,因此我想提供一个概述对目前OrcaMDF的功能的概述以及我对OrcaMDF未来的计划 页面类型 OrcaMDF 当前支持以下页面的数据完整解析:Data, Index, TextMix(lob), TextTr

解剖SQLSERVER 第八篇  OrcaMDF 现在支持多数据文件的数据库(译) http://improve.dk/orcamdf-now-supports-databases-with-multiple-data-files/ OrcaMDF 其中一个最新特性是支持多数据文件的数据库.这在解析上面需要作出相关的小改变,实际上大部分都是bug 修复代码 由于之前只支持单个数据文件而引起的.然而这确实需要一些重大的重构而离开MdfFile 的主入口点,现在使用数据库封装类,封装一个数据文件变量

本文转载自桦仔的博客http://www.cnblogs.com/lyhabc/archive/2013/07/16/3194220.html 解释一下SQLSERVER事务日志记录 大家知道在完整恢复模式下,SQLSERVER会记录每个事务所做的操作,这些记录会存储在事务日志里,有些软件会利用事务日志来读取 操作记录恢复数据,例如:log explorer 那么事务日志记录怎麽查看,里面都记录了些什么? 打开可以利用下面SQL语句来查看所在数据库的事务日志记录 1 USE [GPOSDB] -

 一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫

SQLSERVER中的ALLOCATION SCAN和RANGE SCAN 写这篇文章的开始,我还不知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的,网上资料少得可怜 求助了园子里的某位大侠,他看了我的信息几天之后才回复我,不过他的回复里没有答案 这几天一直在苦思冥想,后来终于通过动手,验证出来了,知道ALLOCATION SCAN的工作原理是怎样的(结果中秋节过完就出差去了) 10月3日回到家马上开始动笔 在看下去之前请大家先看一下下面的文章 SQLSERVER聚集索引与非聚集索引的再次研