什么是CMake CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程).他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的"C++"特性,类似UNIX下的automake.只是 CMake 的组态档取名为 CMakeLists.txt.Cmake 并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的建构档(如 Unix 的 Makefile 或 Windows Visual C++ 的 projects/workspaces),然

1.打开终端,定位到桌面 cd desktop 2.输入 vi test.txt 此时,一个txt文件就会建立在桌面上,操作vi时的提示:按[i]为输入内容,编辑好之后按[esc]键,然后输入[:wq],回车即可保存.

# 声明要求的 cmake 最低版本 cmake_minimum_required( VERSION 2.8 ) # 声明一个 cmake 工程 project( pro ) # 设置编译模式 set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" ) #添加OPENCV库 #指定OpenCV版本,代码如下 #find_package(OpenCV 3.3 REQUIRED) #如果不需要指定OpenCV版本,代码如下 find_package(OpenCV REQUIRED) #

之前一直在linux下编译FFmpeg,最近换电脑了,尝试了下在mac下编译ffmpeg,特记录之. 一. 准备工作 1. 下载FFmpeg.(http://ffmpeg.org/download.html#releases),看了下最新的是4.1.4,我用的是3.4.6. 2. 下载mac上使用的NDK.(https://developer.android.google.cn/ndk/downloads/index.html), 我用的是android-ndk-r14b-darwin-x86_

CMake入门教程 参考文献:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-cmake/index.html 官方网址:http://www.cmake.org/ 下载网址:http://www.cmake.org/download/ 当前版本:3.1rc3 本文基于CMake 2.8版本编写. CMake 是一个跨平台的,开源的构建系统(BuildSystem).CMake 可以通过 CMakeLists.txt 文件来产生特定平台的标准的构建

cmake intro 原文请见 cmake使用总结(转)-工程主目录CMakeList文件编写 在 Linux 下进行开发很多人选择编写 makefile 文件进行项目环境搭建,而makefile 文件依赖关系复杂,工作量很大.采用自动化的项目构建工具 CMake 可以将程序员从复杂的 makefile 文件中解脱出来.CMake 根据内置的规则和语法来自动生成相关的 makefile 文件进行编译, 同时还支持静态库和动态库的构建 具体cmake的介绍和详细语法还是参考官方文档(http:/

目录 1. 设置cmake最小版本 2. 设置项目名称 3. 设置编译目标类型 4. 指定编译包含的源文件 1. 明确指明包含的源文件 2. 搜索指定目录的所有的cpp文件 3. 自定义搜索规则 4. 包含多个文件夹里的文件 5. 设置包含目录 6. 设置链接库搜索目录 7. 设置需要链接的库 链接库目录搜索 指定完整路径 指定多个链接库 8. 设置变量 1. set直接设置变量的值 2. set追加变量的值 3. list追加或删除变量的值 9. 条件控制 if...else...elseif

CMakeLists.txt学习 1. 概要 主要是关于cmakelists.txt的编写模板,和多文档多目录的组织方法详解, 涉及第三方库的添加使用方法. 这里主要介绍cmakelists.txt的编写, 完整项目示例参见: https://github.com/whuwzp/vim_config/blob/master/test/cmake_example 2. 完整案例 项目目录结构:(省略了build目录) $ ~/test/cmake_example$ tree . ├── bin #

1. 故事背景 想从unity转unreal了,于是要使用c++进行开发.unreal引擎那么大,每次打开,我的小本都嗡嗡嗡的,想着不如用个轻量一些的引擎先开发吧,核心代码独立出来,到时候如果真要移植到unreal也方便. 在sdl2/sfml中纠结了一下,最终选择了文档相对较多的sdl2.本来试用了Xcode,但是实在是不习惯,感觉和JetBrains的编译器差太远了...决定还是用clion试一下. 但是到处看了各种参考资料,没有一篇能完全满足我的要求: 1 在mac下开发 2 使用c/c+

mac下使用clion构建boost库 使用brew install boost 完成后发现boost被安装在在/usr/local/Cellar/boost下 jetbrain给出的指导意见 https://www.jetbrains.com/help/clion/quick-cmake-tutorial.html ================== ============= http://blog.csdn.net/to_be_better/article/details/5396719

2.工程下Cmake 本小节的任务是让上一小结的程序更像一个工程: 为工程添加一个子目录 src,用来放置工程源代码 : 添加一个子目录doc,用来放置这个工程的文档 hello.txt: 在工程目录添加文本文件COPYRIGHT,README: 在工程目录添加一个runhello.sh脚本,用来调用hello二进制: 将构建后的目标文件放入构建目录的 bin 子目录: 最终安装这些文件:将 hello 二进制与 runhello.sh 安装至 /usr/bin ,将 doc 目录的内容以及 C

1. g2o20160430下的csparse文件夹内的CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 2.6) PROJECT(csparse) SET(CMAKE_C_FLAGS_RELEASE "-O3 -DNDEBUG") #设置 G2O_LGPL_LIB_TYPE STATIC如果想创建静态的csparse库 ADD_LIBRARY(csparse ${G2O_LGPL_LIB_TYPE} cs_add.c cs_amd.c cs_

android studio的CMakeLists.txt写好后,在Studio中编译没问题,在命令编译时则需要配置很多参数才能成功 示例CMakeLists.txt文件: cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1) set(UVC_LIBS UVCCamera uvc usb100 jpeg-turbo1500) FOREACH(UVC_LIB ${UVC_LIBS}) add_library(${UVC_LIB} SHARED IMPORTED) set_ta

Mac使用Clion配置OpenGL 之前博主是用Xcode配置的openGL,但后来因为要与非Mac队友合作,于是大家决定统一使用Clion,博主于是再次配置开发环境,这里记录一下 预先准备 Mac系统自带了OpenGL和GLUT,但博主想使用较为新的GLEW和GLFW. 安装homebrew ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 安装GLEW

转自:http://blog.sciencenet.cn/home.php?COLLCC=3456986939&COLLCC=3456885714&mod=space&uid=702148&do=blog&quickforward=1&id=657754%20%E5%9C%A8Mac%E4%B8%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8OpenCV%EF%BC%8C%20%E5%9C%A8Xcode%E4%B8%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8Ope

前期的准备工作详见LearnOpenGL CN 看这篇教程的前提是假设你已经编译好了GLFW文件夹以及下载好了GLAD,不会的话可以看我的另一篇 文章的前部分: 配置 Clion新建一个项目,CMakeLists.txt请按照下面的填写: cmake_minimum_required(VERSION 3.12) project(OpenGL) #OpenGL是我的项目名称 ) set(HEADERS /Users/1kasshole/Documents/libs/include) #只有这两个路

Mac下GTest的基本使用 gtest全称Google C++ Testing Framework,它是从谷歌内部诞生并受到业界追捧的一个非常优秀的测试框架,支持如自动发现测试.自定义断言.死亡测试.自动报告等诸多功能. 本文记录Mac下安装配置gtest以及它的基本应用 一.安装 博主尝试用brew install 遇到了问题,于是直接源码安装 编译安装 git clone https://github.com/google/googletest cd googletest mkdir bu

mac编译caffe 好像又变容易了,直接git clone下载blvc源码,make.config里去掉了CPU_ONLY前面的注释,并没有安装任何依赖,也可能是自己mac上本来有, xCode里调用caffe: 会报两次错误: 1. include <cblas.h>找不到: locate cblas.h 自己mac上是在这里: /usr/local/Cellar/openblas/0.2.20_1/include/cblas.h 所以在Header Search Paths里增加/usr

亲证可用:http://www.jianshu.com/p/11959977589a   Mac OS X 10.1 Xcode 7.2(7C68) OpenCV 2.4.13 Mac OS10.11 OpenCV for Linux/Mac 下载OpenCV后,cd进入指定目录,使用unzip命令解压请提前安装Homebrew命令先安装cmake工具然后cd进入解压后的文件夹 $ brew install cmake $ mkdir release $ cd release $ cmake -

opencv的CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 2.8) project(my_run_name) find_package(OpenCV REQUIRED) add_executable(your_executable_file test_imgread.cpp) target_link_libraries(videostab ${OpenCV_LIBS}) linux下使用opencv的cpp代码,对应的makefile 有imrea

Mac下安装lightgbm 1.安装环境 系统 MacOS Mojave 版本10.14.2 Xcode 10.1 $ clang -v Apple LLVM version 10.0.0 (clang-1000.11.45.5) Target: x86_64-apple-darwin18.2.0 Thread model: posix 2.安装错误 直接使用命令: import lightgbm as lgb 使用时直接调用: import lightgbm as lgb import li