目录 简介 count排序的例子 count排序的java实现 count排序的第二种方法 count排序的时间复杂度 简介 今天我们介绍一种不需要作比较就能排序的算法:count排序. count排序是一种空间换时间的算法,我们借助一个外部的count数组来统计各个元素出现的次数,从而最终完成排序. count排序的例子 count排序有一定的限制,因为外部的count数组长度是和原数组的元素范围是一致的,所以count排序一般只适合数组中元素范围比较小的情况. 我们举一个0-9的元素的排序的

算法是程序的灵魂.虽然在前端的开发环境中排序算法不是很经常用到,但常见的排序算法还是应该要掌握的.我在这里从网上整理了一下常见排序算法的javascript实现,方便以后查阅. 归并排序: 1 function merge(left, right){ 2 var result = [], 3 il = 0, 4 ir = 0; 5 6 while (il < left.length && ir < right.length){ 7 if (left[il] < right

package home.collection.arr; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Scanner; import org.omg.CORBA.PUBLIC_MEMBER; p

得到一张表里按u_id分组,按count(id)排序,每个分组的pub_time最大的哪些记录,只取count(id)最大的4条 select a.u_id,a.name,a.u_name,a.id,a.pub_time,b.cn from mb_resource a,(select max(pub_time) as pub_time,u_id,count(id) AS cn from mb_resource where auth_status = 2 GROUP BY u_id) b wher

阿里面试中有一道题是这样的: 请用JavaScript语言实现 sort 排序函数,要求:sort([5, 100, 6, 3, -12]) // 返回 [-12, 3, 5, 6, 100],如果你有多种解法,请阐述各种解法的思路及优缺点.(仅需用代码实现一种解法,其它解法用文字阐述思路即可) 那我们就来看一下各种解法的思路以及优缺点~ 简单排序 1冒泡法: 原理:对存放原始数据的数组,按从前往后的方向进行多次扫描,每次扫描称为一趟.当发现相邻两个数据的次序与要求的不同时,即将两个数据进行互换

各种排序算法的对比总结如下表所示: 冒泡排序: 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,到最后一对比较完之后最后的元素应该会是最大的数.针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个.持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要

在实现缓存排序功能之前,必须先明白这一功能的合理性.不妨思考一下,既然可以在数据库中排序,为什么还要把排序功能放在缓存中实现呢?这里简单总结了两个原因:首先,排序会增加数据库的负载,难以支撑高并发的应用:其次,在缓存中排序不会遇到表锁定的问题.Redis恰好提供了排序功能,使我们可以方便地实现缓存排序. redis中用于实现排序功能的是SORT命令.该命令提供了多种参数,可以对列表,集合和有序集合进行排序.SORT命令格式如下: SORT key [BY pattern] [LIMIT offs

一.因为项目中的一个报表需要合并三个表的数据,所以分表查询再合并数据,利用PHP数组函数进行排序,搜索.三表合并后的数组结构如下: Array ( [0] => Array ( [history_id] => 12 [sla_group_id] => 1 [sla_id] => -1 [create_time] => 1513057695 [tasklog_id] => 12 [tasklog_time] => 2017-12-12 13:48:15 [taskl

题目链接 Description Consider the following 5 picture frames placed on an 9 x 8 array. ........ ........ ........ ........ .CCC.... EEEEEE.. ........ ........ ..BBBB.. .C.C.... E....E.. DDDDDD.. ........ ..B..B.. .C.C.... E....E.. D....D.. ........ ..B..

本文体验datagrid的排序. □ 思路 当点击datagrid的标题,视图传递给Controller的Form Data类似这样:page=1&rows=10&sort=CustomerID&order=asc.为了应对变化,把关于分页的封装成基类,其他关于排序或搜索的封装成继承该基类的子类.再把这些子类对象实例传递给服务层方法. 相关Model 展开 //显示表相关 public class Customer { public int CustomerID { get; se

计数排序 条件:要排序的数组的元素必须是在一定范围的,比方是1~100.在排序之前我们必须知道数组元素的范围. 思路:顾名思义:就是用一个数组来计数的. 步骤: 1.用一个数组来计数count[ ],将要排序的数组arr[ ]的元素记为数组count[ ]数组的下标,假设数组arr[]中有两个数同样就在count[]++.如count[arr[i]]++. 2. 再一次遍历数组count[ ],将count[i]  +=  count[i-1]+count[i-2]+....+count[0],

//堆排序 不稳定 import java.util.Arrays; public class HeapSort { public static void main(String[] args) { int[] a={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64}; int arrayLength=a.length; //循环建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i)

引用 最近总有种感觉,自己复习的进度总被项目中的问题给耽搁了,项目中遇到的问题,不总结又不行,只能将复习基础方面的东西放后再放后.一直没研究过太深奥的东西,过去一年一直在基础上打转,写代码,反编译,不停的重复.一直相信,在你不知道要干嘛的时候,浮躁的时候,不如回到最基础的东西上,或许换种思考方式,会有不一样的收获. 泛型集合List<T>排序 先看一个简单的例子,int类型的集合: using System; using System.Collections.Generic; using Sy

NSArray *originalArray = @[@,@,@,@,@]; //block比较方法,数组中可以是NSInteger,NSString(需要转换) NSComparator finderSort = ^(id string1,id string2){ if ([string1 integerValue] > [string2 integerValue]) { return (NSComparisonResult)NSOrderedDescending; }else if ([st

快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较.在最坏状况下则需要Ο(n2)次比 较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构 上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists). 算法步骤: 1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准

数组:Array 数组的定义 数组的内存结构 数组定义常见问题 数组常见操作 Java参数传递问题--值传递 二维数组 1.数组概念 同一种类型数据的集合,可以是基本数据类型,也可以是引用数据类型. 数组的特点: 数组存储的都是相同数据类型的元素(相同数据类型) 数组的长度也就是数组中元素的个数(固定长度) 元素从0开始编号,编号也称“索引”:index(下标,角标)(从零开始) 数组中元素的访问方式是通过数组名+索引的方式:arr[1](索引访问) 数组的定义格式 2.数组的初始化 初始化方式

希尔排序的基本介绍: 希尔排序同之前的插入排序一样,它也是一种插入排序,只不过它是简单插入排序之后的一个优化的排序算法,希尔排序也被称为缩小增量排序. 希尔排序的基本思想: 希尔排序是把数组中给定的元素按照下标的一定增量进行分组,在分组之后,对每组使用直接插入排序算法:随着增量的减少,每组包含的元素越来越多,当增量减少到1的时候,整个数组正好被分成一组,此时该算法终止.通常我们判断增量是通过:第一次的增量=数组的长度/2(取整),第二次的增量=第一次的增量/2(取整)...一直到增量为1结束.

1.冒泡排序算法 通过多次比较(相邻两个数)和交换来实现排序 public class bubble { public static void bubbleSort(int[] a) { int temp; for (int i = 1; i < a.length; i++) { //将相邻两个数进行比较,较大的数往后冒泡 for (int j = 0; j < a.length - i; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) { //交换相邻两个数 temp=a[j]

Java 的八种排序算法 这个世界,需要遗忘的太多. 背景:工作三年,算法一问三不知. 一.八种排序算法 直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序和基数排序. 二.算法使用 1 直接插入排序 使用场景: 如把新的数据插入到已排好的数据列中. 实现思想: a.将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列: b.将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列: c.对第四个数.第五个数……直到最后一个数,重复第二步.  代码实现: /** * @author tjt *

ZKe ----------------- 在MapReduce框架中,Mapper的输出在Shuffle阶段,根据Key值分组之后,还将会根据Key值进行排序,因此Reducer的输出我们看到的结果是按Key有序的. 同样我们可以让它按Value有序.通过job.setSortComparatorClass(IntWritableComparator.class);即可(这里的排序规则和类型通过自己定义) 实体类不仅需要实现Comparable接口,同样还要重写readFiles方法和writ

博客链接:http://www.cnblogs.com/TomXu/archive/2012/02/10/2342098.html 原题: 大叔注:这些题目也是来自出这5个题目的人,当然如果你能答对4个及以上并且想拿高工资的话,请联系我. 找出数字数组中最大的元素(使用Match.max函数) 转化一个数字数组为function数组(每个function都弹出相应的数字) 给object数组进行排序(排序条件是每个元素对象的属性个数) 利用JavaScript打印出Fibonacci数(不使用全