我第一次使用indexDB是1年前(2018年10月),运用这个黑科技,解决过3个异常棘手的问题(如果不是indexDB 几乎找不到其他解决方案)所以我经常强调,前端一定要学indexDB! 难题一:本地超大json数据的读取和解析 当时我是负责一个办案app的研发(老项目维护),这是个政府项目,app的使用是在离线环境下进行的,主要运行在特定平板上.打开app,先进行身份验证,验证通过后会读取并展示本地案件数据.这些数据都是通过文件形式存储的,是用户从电脑上拷贝下来的,主要是很多图片,以及这些

_ 阅读目录 一:什么是后台同步保证离线功能呢? 二:后台同步是如何实现的呢? 三:如何给sync事件传递数据? 四:在我们的项目中添加后台同步功能 回到顶部 一:什么是后台同步保证离线功能呢? 在我们做移动端开发也好,还是做PC端应用也好,我们经常会碰到填写表单这样的功能,如果我们的表单填写完成以后,我们点击提交,但是这个时候我突然进入了电梯,或者我们在高铁上做这么一个操作,突然断网了,或者说我们的网络不好的情况下,那么一般的情况下会一直请求,当我们的请求超时的时候就会请求失败,或者说请求异常

设置隐私里面关闭所有同步数据选项 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\将下面子项属性修改 OneSyncSvc的start属相修改为3OneSyncSvc_随机数字的start属性修改为3UserDataSvc的start属性修改为3UserDataSvc_随机数字的start属性修改为3CDPSvc的start属性修改为3CDPUserSvc的start属性修改为3CDPUserSvc_随机数字的start属性修改为3

thinkphp5 配置文件路径:app/extra/web.php public function add(){ $path = 'app/extra/web.php'; $file = include $path; $config = array( 'WEB_TIT' => input('WEB_TIT'), 'WEB_COM' => input('WEB_COM'), 'WEB_ICP' => input('WEB_ICP'), 'WEB_KEY' => input('WEB

游戏程序 平台类型:   程序设计:   编程语言:   引擎/SDK:   概述 PVP系统俨然成为现在新手游的上线标配,手游Pvp系统体验是否优秀,很大程度上决定了游戏的品质.从最近半年上线的新手游来看,越来越多的游戏把核心玩法重心已经放在pvp多人游戏中,手游朝着更重度.多人实时交互的方向发展.本文主要分为两部分介绍pvp系统,前半部分主要介绍手游后台Pvp的同步方案介绍,第二部分主要介绍天天飞车和现在正在开发当中新赛车手游pvp网络同步方案. 同步机制的一致性问题 同步问题的本质是一致性

Web Workers API - Web API 接口参考 | MDNhttps://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/Web_Workers_API 通过使用Web Workers,Web应用程序可以在独立于主线程的后台线程中,运行一个脚本操作.这样做的好处是可以在独立线程中执行费时的处理任务,从而允许主线程(通常是UI线程)不会因此被阻塞/放慢. Web Workers 概念与用法 使用构造函数(例如,Worker())创建一个 worker

一.准备 1.mysql 我这里准备了个数据库mysqlEs,表User 结构如下 添加几条记录 2.创建elasticsearch索引 curl -XPUT 'localhost:9200/user?pretty' 3.准备mysql-connector 下载地址为https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 下载后解压可以得到connector的jar包 . 我把它放在了"/usr/share/logstash/bin/config-mysql/m

Porter是一款数据同步中间件,主要用于解决同构/异构数据库之间的表级别数据同步问题. 背景 在微服务架构模式下深刻的影响了应用和数据库之间的关系,不像传统多个服务共享一个数据库,微服务架构下每个服务都要有自己的数据库.如果你想获得微服务带来的好处,每个服务独有一个数据库是必须的,因为微服务强调的就是松耦合.我们希望数据库就和服务一样,要有充分的独立性.可以和服务一起部署.一起扩展.一起重构.同时,还需要兼顾数据中心的数据聚合.DBA的多种数据库备份.报表中心的业务报表等等矛盾问题.因此便产生

老实说,眼下市面上很多产品,的确是不成熟的产品. 用过一些,给人蛋痛的感觉. 导言 分布还是集总 今天我们来探讨一个非常重要的问题. 每一个程序猿都有其思想,我的思想之中的一个,就是分布式. 分布式,面对的一个问题,就数据的同步. 比方说.我们人类是分布式的,我们每一个细胞都在无时无刻与其他细脑交换数据. 而现实世界.我们的设计是什么样子?一般都是集总式. 首先来说,这样的方式,与现实世界并不一致.所以.带来的最严重的一个影响就是效率的问题. 自己这些年,一直在无线通信领域. 无线通信.有两个重

在K8s中将Pod调度到某一台Node节点之后,后续的状态维护信息则是由对应机器上的kubelet进行维护,如何实时反馈本地运行状态,并通知apiserver则是设计的难点, 本节主要是通过感知Pod状态变化和探测状态改变两个流程来实际分析其核心数据结构,来了解内部设计 1. 状态管理 1.1 静态Pod  静态Pod主要是指的那些不是通过感知apiserver创建的pod, 因为apiserver上并不包含,但是同时也需要维护和获取这类Pod的状态, k8s中就设计了一个镜像Pod的概念,其实

原文地址:Build an offline-first, data-driven PWA 译文出自:我的个人博客 概述 在本文中,您将学习如何使用 Workbox 和 IndexedDB 创建离线优先.数据驱动的渐进式Web应用程序(PWA).在离线的情况下也可以使用后台同步功能将应用程序与服务器同步. 将会学习到 如何使用 Workbox 缓存应用程序 如何使用 IndexedDB 存储数据 如何在用户脱机时从 IndexedDB 中检索和显示数据 脱机时如何保存数据 如何在脱机时使用后台同步

Service Worker 随着前端快速发展,应用的性能已经变得至关重要,关于这一点大佬做了很多统计.你可以去看看. 如何降低一个页面的网络请求成本从而缩短页面加载资源的时间并降低用户可感知的延时是非常重要的一部分.对于提升应用的加载速度常用的手段有Http Cache.异步加载.304缓存.文件压缩.CDN.CSS Sprite.开启GZIP等等.这些手段无非是在做一件事情,就是让资源更快速的下载到浏览器端.但是除了这些方法,其实还有更加强大的Service Worker线程. Servic

前段时间,为了优化某个有点复杂的功能,我采用了shared workers + indexDB,构建了一个高性能的多页面共享的服务.由于是第一次真正意义上的运用workers,比以前单纯的学习有更多体会,所以这里就分享出来! 各种worker概要 有三种worker:普通的worker.shared worker.service worker.(有极少的文档说有四种,多了一个 audio worker,但其实所谓的audio worker 就是 audio context,用于构建强大的音/视频

用blazor(Wasm)开发了一个chrome插件感觉效率挺高的,分享给大家 先简单介绍下WebAssembly的原理: "WebAssembly是一种用于基于堆栈的虚拟机的二进制指令格式" image 如上图,浏览器在执行js时是会经历 Parser转成语法树->Compiler转成字节码->JIT即时字节码解释执行 因为WebAssembly 模块已经被编译成一种 JavaScript 字节码形式,现代支持 WebAssembly 的 JavaScript 引擎可以在

Service Worker的应用 Service worker本质上充当Web应用程序.浏览器与网络(可用时)之间的代理服务器,这个API旨在创建有效的离线体验,它会拦截网络请求并根据网络是否可用来采取适当的动作.更新来自服务器的的资源,它还提供入口以推送通知和访问后台同步API. 描述 Service Worker本质上也是浏览器缓存资源用的,只不过他不仅仅是Cache,也是通过worker的方式来进一步优化,其基于h5的web worker,所以不会阻碍当前js线程的执行,其最主要的工作原

title: Android N开发 你需要知道的一切 tags: Android N,Android7.0,Android --- 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/yishaochu/p/5465413.html 一.前言 如果你英文不错建议你去官网看,官网底部也有翻译语言选择. 官网地址:http://developer.android.com/preview/api-overview.html#android_for_work 当然一切的前提是你的电脑能访问外

backbone.js已经不是当前最流行的前端框架了,但是对于我而言,依然具有比较好的学习价值.虽然目前来说,react,vue等mvvm框架非常火热,但是感觉自身还不到去使用这种框架的层次.这些技术虽好,但是对个人的挑战也是比较大:首先是在编程基础这个部分,包括数据结构,算法,面向对象编程,设计模式,设计原则等等,我觉得在这些方面积累地还不够:其次是工作方法层面,对比angualr,react以及vue,跟传统的用原生js或者jquery写的代码,包括html,css和js三个方面,你会发现这

卷组 在安装系统时,就会创建一个rootvg卷组.包含自带硬盘(内置硬盘)和系统逻辑卷,一个系统只能有一个rootvg卷组.一般情况下rootvg卷组最好只包含自带硬盘. 一.创建卷组 在创建卷组之前,系统管理员必须知道如下所列的信息. (1)卷组的名字在系统中必须是唯一的.卷组名要求时一个字符串,长度时1至15字符. (2)要确定新卷组中包含哪些物理卷,并保证这些物理卷再系统中是可用状态,而且没有被其他卷组使用.要能知道这些物理卷的名称. (3)确定新卷组中的物理分区大小,它的范围时1到102

安卓支持三类处理器(CPU):ARM.Intel和MIPS.ARM无疑被使用得最为广泛.Intel因为普及于台式机和服务器而被人们所熟知,然而对移动行业影响力相对较小.MIPS在32位和64位嵌入式领域中历史悠久,获得了不少的成功,可目前Android的采用率在三者中最低. 总之,ARM现在是赢家而Intel是ARM的最强对手.那么ARM处理器和Intel处理器到底有何区别?为什么ARM如此受欢迎?你的智能手机或平板电脑用的是什么处理器到底重要不重要? 处理器(CPU) 中央处理器(CPU)是你

Background sync是Google新推出的Web API,可延迟用户行为,直到用户网络连接稳定.这样有助于保证用户想要发送的数据就是实际发送的数据. 目前存在的问题 网络是消磨用户时间最多的途径,时间浪费在网络上等待网页加载,网页呈现等一些加载数据方面. 但是有很多时候,并不希望浪费时间,更期望达成是以下的体验:1. 拿出手机:2. 实现用户目标:3. 放回手机:4. 享受人生 然而,流畅的用户体验往往都会受糟糕的网络而影响,常常会为用户呈现空白屏幕或停滞不动的进度条,用户最多能容忍1

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,由跟踪服务器(tracker server).存储服务器(storage server)和客户端(client)三个部分组成,主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务. Storage server Storage server(后简称storage)以组(卷,group或volume)为单位组织,一个group内包含多台storage机器,数据互为备份,存储空间以g