知识点: 1.笛卡尔介绍 笛卡尔,近代法国著名哲学家.物理学家.数学家.神学家. 主要成就概述 笛卡尔在科学上的贡献是多方面的.笛卡尔不仅在哲学领域里开辟了一条新的道路,同时笛卡尔又是一勇于探索的科学家,在物理学.生理学等领域都有值得称道的创见,特别是在数学上他创立了解析几何,从而打开了近代数学的大门,在科学史上具有划时代的意义. 但他的哲学思想和方法论,在其一生活动中则占有更重要的地位.他的哲学思想对后来的哲学和科学的发展,产生了极大的影响. 数学方面成就 笛卡尔对数学最重要的贡献是创立了解析

前几篇文章已经从整体提供了诊断数据库的各个方面问题的基本思路...也许对你很有用,也许你觉得离自己太远.那么今天我们从语句的一些优化写法及一些简单优化方法做一个介绍.这对于很多开发人员来说还是很有用的!为了方便阅读给出前文链接: SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 首先还是贴出我的座驾 好的语句就像这辆车,跑的又快又帅气!今天这里介绍一些技巧让你可以改装一下自己的车! 网上确实有好多好多好多好多SQL 语句优化的文章,什么 优化大全 ,

SQL Server中常用的SQL语句   1.概述 2.查询概述 3.单表查询 4.连接查询 5.带有exists的相关子查询 6.SQL的集合操作 7.插入操作 8.删除操作 9.修改操作 10.数据定义 11.视图 1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=

  在互联网笔试中,常遇到数据库的问题,遂来简单总结,注意,以 Sql Server 数据库为例. 数据库 数据库系统,Database System,由数据库和数据库管理系统组成. 数据库,DataBase ,是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统,按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库.数据表是最基本的数据库对象,是存储数据的逻辑单元. 数据库管理系统,DataBase Management System,DBMS,管理数据库,负责数据的存储.安全.一致性.并发.恢复和访问. 数据

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL

SQL Server中常用的SQL语句 转自:http://www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/04/3060428.html 1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有一列id,而不是两列

SQL 不同于与其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序.在大数编程语言中,代码按编码顺序被处理,但是在SQL语言中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者.如果没有在查询中指定某一子句,将跳过相应的步骤.下面是对应用于SQL server 2000和SQL Server 2005的各个逻辑

1.概述 名词 笛卡尔积.主键.外键 数据完整性 实体完整性:主属性不能为空值,例如选课表中学号和课程号不能为空 参照完整性:表中的外键取值为空或参照表中的主键 用户定义完整性:取值范围或非空限制,例如:性别(男女),年龄(0-130) 表连接 自然连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有一列id,而不是两列(a.id和b.id). 半连接:与等值连接(a.id=b.id)相比,连接后的表只有A表的列,被B表“多次匹配”列会显示为一行. 左外连接:left join 右外连接:

SQL SERVER数据库的三种常用连接解析: 这里先给出一个官方的解释: left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 USE [BI] GO DROP TABLE BI.dbo.TABLE_ONE; GO DROP TABLE BI.dbo.TABLE_TWO; GO CREATE TABLE BI.dbo.

SQL Server中内连接和外连接的区别 假设一个数据库中有两张表,一张是学生表StudentInfo,一张是班级表ClassInfo,两张表之间用ClassId字段进行关联. 如果用内连接,正常的写法是这样的: Select StudentInfo.*,ClassInfo.* from StudentInfo join ClassInfo on StudentInfo.ClassId=ClassInfo.ClassId 用这种写法不会出现笛卡尔积,但是内连接是允许省略连接条件的,也就是可以省

今天我们从语句的一些优化写法及一些简单优化方法做一个介绍.这对于很多开发人员来说还是很有用的!为了方便阅读给出前文链接: SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 http://www.cnblogs.com/double-K/p/5538249.html 首先还是贴出我的座驾 好的语句就像这辆车,跑的又快又帅气!今天这里介绍一些技巧让你可以改装一下自己的车! 重中之重---语句执行顺序 在QQ群和人聊天的时候突然有位群友说:我才知道原来语句

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL

一切都是为了性能,一切都是为了业务 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5) GROUP BY group_by_list (6) WITH {cube | rollup} (7) HAVING having_condition (8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specific

注:以下操作均建立在上篇文章sql Server操作1的数据基础之上 一.实验目的 熟悉SQL语句的基本使用方法,学习如何编写SQL语句来实现查询 二.实验内容和要求 使用SQL查询分析器查询数据,练习查询语句的使用,掌握SELECT 语句的完整结构,包括简单查询.嵌套查询.连接查询等基本实现方法. 三.实验主要仪器设备和材料 1．计算机及操作系统:PC机,Windows 2000/xp/win7: 2．数据库管理系统:SQL sever 2005/2008: 四.实验方法.步骤及结果测试 实验

原文:SQL Server调优系列基础篇(常用运算符总结) 前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语

转自 http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/10/11/2719598.html 1.在生产环境中不要出现Select * 这一点我想大家已经是比较熟知了,这样的错误相信会犯的人不会太多.但我这里还是要说一下. 不使用Select *的原因主要不是坊间所流传的将*解析成具体的列需要产生消耗,这点消耗在我看来完全可以忽略不计.更主要的原因来自以下两点: 扩展方面的问题 造成额外的书签查找或是由查找变为扫描 扩展方面的问题是当表中添加一个列时,Se

先简单了解下cross apply的语法以及会产生什么样的结果集吧!示例表: SELECT * FROM tableA CROSS APPLY tableB 两张表直接连接,不需要任何的关联条件,产生的结果就是这两张表的笛卡尔积 相当于:select * from tableA,tableB与之对应的还有Outer Apply,下面讲解一下Cross Apply 和 Outer Apply 的区别:首先是Cross Apply: SELECT * FROM tableA a CROSS APPL

开始: 在testing中,为了模拟orders,有个要求给数据库dba,如何通过后台数据库脚本快速批量生成orders. 分析 站在数据库角度,批量生成orders,也就是批量生成表中的行数据. sql中,通过cross join 可以把两个table (如 A ,B )组合,形成一个笛卡尔积,如图1 图1 如果,对图1的组合结果,进行一次迭代组合,那么就可以得到一个16行的结果,如图2: 图2 在sql sever 中,通过下面的sql语句分析需要A, B表组合,迭代多少次可以能生成上百万行

sql server中如何将表A 和表B的数据合并成乘积方式,也就是说表A有2条数据,表B有3条数据,乘积后有6条数据, 这就要用到sql中的笛卡尔积方式了 1.什么是笛卡尔积 笛卡尔积在SQL中的实现方式既是交叉连接(Cross Join).所有连接方式都会先生成临时笛卡尔积表,笛卡尔积是关系代数里的一个概念, 表示两个表中的每一行数据任意组合.如果分步骤理解的话,内连接可以看做先对两个表进行了交叉连接后,再通过加上限制条件(SQL中通过关键字on) 剔除不符合条件的行的子集,得到的结果就是内

前言 上一篇我们介绍了如何查看查询计划,本篇将介绍在我们查看的查询计划时的分析技巧,以及几种我们常用的运算符优化技巧,同样侧重基础知识的掌握. 通过本篇可以了解我们平常所写的T-SQL语句,在SQL Server数据库系统中是如何分解执行的,数据结果如何通过各个运算符组织形成的. 技术准备 基于SQL Server2008R2版本,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行解析. 一.数据连接 数据连接是我们在写T-SQL语句的时候最常用的,通过两个表之间关联获取想要的数据. SQL

SELECT操作多表数据 关于连接的问题,在<SQL必知必会>学习笔记中已经讲到过,但是没有掌握完全,所以再学一下. JOIN连接 首先我们先来看一下最简单的连接.Products表和Vendors表的连接 示例1 Products表数据如下 Vendors表数据如下 将这两张表通过以下语句连接 USE test SELECT prod_name,Products.vend_id,vend_name FROM Products,Vendors WHERE Products.vend_id=Ve