虚拟化技术对比: KVM:全虚拟化,需要模拟各种硬件 docker:严格来说不算是虚拟化技术,只是进程隔离和资源限制 实例启动进程对比: 在kvm虚拟机中执行top命令,看宿主机进程树,根本看不到top的进程 在docker容器中,同样执行top命令,在宿主机进程数中直接可以看到top进程 占用内容资源对比: KVM虚拟机一般会独占一段内存,即使闲置,其他虚拟机也无法使用.而容器可以只有一个内存上限,没有下限.如果它只使用1MB内存,那么它只占用宿主机1MB内存.宿主机可以将富余内存作为他用.

恒天云技术分享:http://www.hengtianyun.com/download-show-id-11.html KVM是什么 KVM 是 kernel-based Virtual Machine 的简称,是一个开源的系统虚拟化模块,自Linux 2.6.20之后集成在Linux的各个主要发行版本中.它使用Linux自身的调度器进行管理,所以相对于Xen,其核心源码很少.KVM目前已成为学术界的主流VMM之一.KVM的虚拟化需要硬件支持(如Intel VT技术或者AMD V技术).是基于硬

一.KVM为什么要调优 性能的损耗是关键.KVM采用全虚拟化技术,全虚拟化要由一个软件来模拟硬件,故有一定的损耗,特别是I/O,因此需要优化.KVM性能优化主要在CPU.内存.I/O这几方面.当然对于这几方面的优化,也是要分场景的,不同的场景其优化方向也是不同的. 二.KVM优化思路及步骤 KVM的性能已经很不错了,但还有一些微调措施可以进一步提高KVM的性能1.CPU的优化要考虑CPU的数量问题,所有guestcpu的总数目不要超过物理机CPU的总数目.如果超过,则将对性能带来严重影响,建议选

CPU Tuning Cache share tuning 对于物理 CPU,同一个 core 的 threads 共享 L2 Cache,同一个 socket 的 cores 共享 L3 cache,所以虚拟机的 vcpu 应当尽可能在同一个 core 和 同一个 socket 中,增加 cache 的命中率,从而提高性能.IBM 测试过,合理绑定 vcpu 能给 JVM 来的 16% 的性能提升[2].       实现策略:虚拟机 vcpu 尽可能限定在一个 core 或者一个 socke

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

Docker容器与虚拟机区别 - unixfbi.com - 博客园 http://www.cnblogs.com/pangguoping/articles/5515286.html docker与虚拟机性能比较 - cbl709的专栏 - CSDN博客https://blog.csdn.net/cbl709/article/details/43955687

前面已经介绍了KVM CPU优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463).内存优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378).磁盘IO优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71515880),下面继续介绍网络性能调优. 首先,我给大家看一张图,这张图是数据包从虚拟机开始然后最后到物理网

前面讲了KVM CPU(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463).内存(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71338378)的优化,下面接着第三块的内容,KVM磁盘性能方面的调优.磁盘IO我们可以从以下四个方面去着手优化: 磁盘类型选择 缓存模式选择 AIO 异步读写方式选择 磁盘IO调度器选择 磁盘类型选择 磁盘方面,建议是用Virtio模式,在CentOS7

我们说完CPU方面的优化(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/71169463),接着继续第二块内容,也就是内存方面的优化.内存方面有以下四个方向去着手: EPT 技术 大页和透明大页 KSM 技术 内存限制 EPT技术 EPT也就是扩展页表,这是intel开创的硬件辅助内存虚拟化技术.我们知道内存的使用,是一个逻辑地址跟物理地址转换的过程.虚拟机内部有逻辑地址转成成物理地址的过程,然后再跳出来,虚拟机这块内存又跟宿主机存在逻辑到物理的

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同… 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁盘I

本学习笔记系列都是采用CentOS6.x操作系统,KVM虚拟机的管理也是采用virsh方式,网上的很多的文章都基于ubuntu高版本内核下,KVM的一些新的特性支持更好,本文只是记录了CentOS6.x系列操作系统下KVM优化的点,有很多都是默认支持开启了的,除了采用virtio方式的磁盘IO,与网络IO接口优化之外,其它真是无需太多优化. 1. CPU性能优化 (1) 服务器或宿主机主板BIOS中开启Intel Virtualization Technology(简称VT), 如果主板支持In

1.KVM的性能优化,介绍CPU,内存,IO性能优化 KVM CPU-->qemu进行模拟ring 3-->用户应用 (用户态,用户空间)ring 0-->操作系统 (内核态,内核空间)虚拟化难题?(1)CPU优化:上下文切换:宿主机ring 0ring 3虚拟机ring 0ring 3处理器设置-->Inter VT-x/EPT或AMD-V/RVI(V)缓存:L1-->静态内存L2.L3-->动态内存虚拟机在宿主机上是一个进程,受进程调度器的管理.容易导致Cache

我们说完CPU方面的优化,接着我们继续第二块内容,也就是内存方面的优化.内存方面有以下四个方向去着手: EPT 技术 大页和透明大页 KSM 技术 内存限制 1. EPT技术 EPT也就是扩展页表,这是intel开创的硬件辅助内存虚拟化技术.我们知道内存的使用,是一个逻辑地址跟物理地址转换的过程.虚拟机内部有逻辑地址转成成物理地址的过程,然后再跳出来,虚拟机这块内存又跟宿主机存在逻辑到物理的转换.有了EPT技术,那么能够将虚拟机的物理地址直接翻译为宿主机的物理地址,从而把后面那个转换过程去掉了,

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同... 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁

如今,越来越多的公司开始 Docker 了,「三分之二的公司在尝试了 Docker 后最终使用了它」,也就是说 Docker 的转化率达到了 67%,同时转化时长也控制在 60 天内. 既然 Docker 这么火,Docker 监控是不是也该提上日程?或许具体问题要具体分析,但是似乎大家都在寻找新一代 Docker 监控的工具. 本次技术公开课将会给大家带来全方位的 Docker 实践,从监控之道到监控方案,让你了解到 Docker 实时性能状况,精准定位到性能薄弱的环节,从而优化应用,让监控之

Docker 是构建和部署软件的一个新兴的轻量级的平台,也是一个减轻替代虚拟机的容器.Docker 通过给开发者提供兼容不同环境的镜像,成为解决现代基础设施的持续交付的一个流行的解决方案. 和虚拟机一样,容器也需要一个新的监测方法.现在有许多开源的监控软件,但部署麻烦,需要许多人力来进行后期维护,Luckily,如果你是一个 OneAPM 用户,现在你可以利用我们最新的应用产品:Cloud Insight. 如果你已经安装了 Cloud Insight 探针实现了服务器监控,接下来只需要配置一个

结合网页http://www.linuxidc.com/Linux/2011-01/31755.htm等整理 物理环境内存4G ,CPU4个,动态硬盘120G KVM: 硬盘测试瞬间读取速度Timing cached reads:   23668 MB in 2.00 seconds = 11858.17 MB/sec Timing buffered disk reads: 294 MB in 3.02 seconds = 123.37 MB/sec 读取硬盘1G数据速度1024000000 b

获取kvm的pid ps -ef | grep kvm 通过pid找到vcpu在那个物理cpu上,没有绑定固定物理cpu时,执行下面命令可以看出vcpu在不同的物理cpu上切换重复执行 ps -eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr | grep 117429 可以看到线程是不停在不同cpu上漂移的,容易降低kvm性能 ps -eLo ruser,pid,ppid,lwp,psr | grep 117429 最后一列是物理cpu 的编号 下面命令看出msyqlserver虚拟机有两

AUFS是一种Union File System,所谓UnionFS就是把不同物理位置的目录合并mount到同一个目录中.UnionFS的一个最主要的应用是,把一张CD/DVD和一个硬盘目录给联合 mount在一起,然后,你就可以对这个只读的CD/DVD上的文件进行修改(当然,修改的文件存于硬盘上的目录里). AUFS又叫Another UnionFS,后来叫Alternative UnionFS,后来可能觉得不够霸气,叫成Advance UnionFS.是个叫Junjiro Okajima(岡

导读 随着分布式.云计算.大数据的火热爆发,大量的云计算集群出现,光凭计算机硬件配置的已经无法再次一较高下,虚拟化成为其中最核心的技术.虚拟化既可以通过硬件模拟,也可以通过操作系统层面去实现,近年来热火朝天的容器轻量级虚拟化,保留了操作系统本身的机制和特性,而Docker在此脱颖而出. Docker的前世今生 Docker是基于Go语言实现的云开源项目,目前归于Apache基金会并遵循Apache 2.0协议.诞生于2013年初,前身公司为dotCloud,docker开源后得到受到社会广泛的关

恒天云:http://www.hengtianyun.com/download-show-id-68.html 一.说明 本文主要从功能方面和性能方面对Xen和KVM对比分析,分析出其优缺点指导我们恒天云产品针对不同需求.不同环境下该使用何种虚拟化技术. 二.优缺点对比 Xen 优势 作为开源的虚拟化技术,对比Xen和KVM可以看到,Xen以6个以下优势领先:更好的可用资源.平台支持.可管理性.实施.动态迁移和性能基准. 可用资源:Xen的问世要比KVM早4年之久(两者分别是2003年和2007