原文地址https://www.cnblogs.com/seusoftware/p/4826958.html 在SQL Server数据库中,从登陆开始,然后做了什么操作,以及数据库里发生了什么,大多都是有记录可循的,但是也有一些确实无从查起. 一. 数据库启动记录 1. 最近一次启动SQL Server的时间 select sqlserver_start_time from sys.dm_os_sys_info; --也可参考系统进程创建的时间,比服务启动时间略晚(秒级) select log

1. python 学习.安装教程参照: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html 2. 集成开发环境 JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.4 x64 3. python 连接SQLServer数据库(两种方法) # -*- coding:utf-8 -*-#方法一import pymssql# server = "192.168.1.76" # 连接服务器地址# user =

从2018年开始研究mt4的mql,在2019年主要设计了NinjaLoveFishEA这款网格程序,稳定运行了1年多,今年的伊朗被袭击,造成金价大幅上涨,-18%止损我离场后,决定不再继续研究了. 今日决定开源我近两年来对mt4这款程序的研究成果源代码. 我相信如果你是从事这个行业的,尤其是写这方面程序的,应该会有一定的借鉴意义.

1.POJ 1733 Parity game Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5744   Accepted: 2233 Description Now and then you play the following game with your friend. Your friend writes down a sequence consisting of zeroes and ones. You cho

一. 简介 EF连接数据库有三种模式,分别是DBFirst.ModelFirst.CodeFirst,分别适用于不同的开发场景. 该章节,将主要介绍EF的DBFirst连接SQLServer数据库和MySql数据库两种操作方式 该模式在EF中出现的出现的最早,符合我们的传统开发模式,先设计数据库→然后在代码通过EF与数据库建立映射关系,是EF最早的一种使用方式,使用广泛.以数据库为驱动,生成实体模型,从而驱动整个开发流程. (1). 优点:操作简单,直接通过可视化界面与数据库表(存储过程.视图等

导包 总配置文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> <configuration> <properties res

sql 同一张表开两个字段合成一个字段 例如   SQL tab 字段1 字段2 字段3 3 4 莫 合成 tab 字段1 字段2 3-4 莫     SQL SERVER select 字段1 + '-' + 字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1; ORACLE select 字段1 || '-' ||字段2 as 字段1,字段3 as 字段2 from table1

日志文件满而造成SQL数据库无法写入文件时,可用两种方法:一种方法:清空日志.1．打开查询分析器,输入命令DUMP TRANSACTION 数据库名 WITH NO_LOG2.再打开企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件--选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了. 另一种方法有一定的风险性,因为SQL SERVER的日志文件不是即时写入数据库主文件的,如处理不当,会造成数据的损失.1: 删除

描写叙述:表无主键ID,误插入两遍数据,怎样删除内容同样的记录,而仅仅留下1条. SELECT DISTINCT * INTO #temp FROM grade; DROP TABLE grade; SELECT * INTO grade FROM #temp; DROP TABLE #temp;

两个字符串,以特定符号分隔(例如‘,’号),求交集 第一种情况: declare @m varchar(100),@n varchar(100)select @m=',2,3,5,7,8,9,10,', @n=',1,3,6,8,10,'select --count(1) result=substring(@m,number,charindex(',',@m,number)-number)from master..spt_valueswhere number<len(@m) and type='

一个SqlServer 数据库实例大概可以创建三万多个数据库. 创建数据库的第一种方式:SqlServer Management Studio管理工具进行可视化创建. 1).打开数据库管理工具,在"对象资源管理器"中,连接到SqlServer数据库引擎的实例,然后展开该实例. 2).右键单击"数据库",然后单击"新建数据库" 3).在"新建数据库"中,输入数据库名称,(其它根据自己的具体需要,这里我直接默认不管)点击确定,就创

SELECT @@VERSION as 版本详细情况 SELECT SERVERPROPERTY('edition') as 软件版本 SELECT SERVERPROPERTY('ProductVersion') as 产品版本编号 SELECT SERVERPROPERTY('ProductLevel') as 当前补丁版本

这部份小内容很想写下来了,因为是基础中的基础,但是近来用的比较少,又温习了一篇,发现有点陌生了,所以,还是写一下吧. 方法一:使用Gridview本身自带的事件处理,代码如下(注意:每次操作完都得重新绑定,且删除列要转为模板列): protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { if (!Page.IsPostBack) { ShowCategories(); ShowProducts(); } } private void Show

 select a.name as 列名, a.length as 长度,b.name as 类型 from syscolumns a left join systypes b on a.xtype = b.xtype left join sysobjects c on c.id = a.id -- where c.name = '' 

一.疑问&目的 1.1 分表使用场景 (1)可扩展架构设计,比如一个ERP用5年不卡,到了10就卡了因为数据太多了,这个时候很多人都是备份然后清空数据,这个工作大并且麻烦,以前的数据很难在使用 (2) 数据量太多 ,例如每天都有 几十上百万的数据进入库,如果不分表后面查询将会非常缓慢 (3)   性能瓶颈 ,比如我插入超过1个亿很多索引会莫名失效,性能缓存,具体原因很难排查,有分表功能,我就能知道插入哪个表,这样我只对一个分表进行插入性能是成倍增长 1.2  我的目的 说到ORM很多会想到EF

项目问题:有一张日志表,插入和查询为主,每天记录数据为200多万,大小为2G-4G之间.一开始开发人员使用delete语句手动删除,保留7天数据,经常造成阻塞和性能瓶颈.但是如果不删除数据随着表越来越大,查询效率很低,由于应用有超时设置,经常出现timeout. 优化思路:采用分区表来实现日志表的自动随时间窗口滚动,即每天新增明天分区,并将7天前数据归档至日志表.以8月份为例子,当日日期为8号,流程如下图: 具体步骤: 1.建立32个文件组,32个数据库文件,对应于每月31天,每月对31个文件进

一.前言 近两天项目升级数据迁移,将老版本(sqlserver)的数据迁移到新版本(mysql)数据库,需要整理一个Excel表格出来,映射两个库之间的表格字段,示例如下: Mysql数据库查询表结构很方便,用客户端(SQLyog)可以直接复制出需要的表结构,据说可以用简单的命令查询表结构,但是不会... Sqlserver导出表结构就很坑爹了,首先呢客户端不支持,表设计页面虽说可以复制表结构但是不包含字段注释,想想这种场景应该很常见不可能没有解决方案的,于是在网上发现了一段脚本,稍加调整就可以

本文转自:http://ju.outofmemory.cn/entry/256317 只要从事互联网web开发的,都会碰上web站点被入侵的情况.这里我把查杀的一些方法采用随记的形式记录一下,一是方便自己以后的工作需要,二是给其他朋友提供一些参考帮助.写的不周的地方,高手们不要喷,欢迎给我提供更好的意见,对于我个人来说也是个提高,并表示感谢. 我们的服务器环境是linux,所以,肯定少不了用find这个命令,并且需要配合ls命令来使用. 1.可以查找近3天被修改过的文件,并显示文件列表详细信息:

B树相关概念 在B-树中查找给定关键字的方法是,首先把根结点取来,在根结点所包含的关键字K1,…,Kn查找给定的关键字(可用顺序查找或二分查找法),若找到等于给定值的关键字,则查找成功:否则,一定可以确定要查找的关键字在Ki与Ki+1之间,Pi为指向子树根节点的指针,此时取指针Pi所指的结点继续查找,直至找到,或指针Pi为空时查找失败.

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i

一.登陆界面引入 下图为SQL Server的登陆界面. 1)服务器名称:“.”代表本地计算机,选择下拉框,可以看见还有一个与本机机名相同的内容,也代表于本地服务器连接:要连接远程服务器的话,在此处填写远程IP地址: 2)身份验证:身份验证下拉框内容为”Windows 身份验证“和 ”SQLServer 身份验证“两种登陆方式,这就是登陆账户. ”Windows 身份验证“:适合于Windows平台用户,不需要提供密码和Windows集成验证: ”SQLServer 身份验证“:适合于非Wind