MySQL ddl丢表: MySQL server层为了和innodb层保持数据一致性,在写binlog和redo log时,引入了两阶段提交,但不同的变更产生的日志并非都使用这种策略. 下面就来看看ddl语句产生的binlog日志写入交互过程,从源码的角度理解大家熟知的MySQL ddl丢表. 测试: create table mm(id int primary key, name varchar(100)); 注意:测试在MySQL的5.5.18版本.因为dll语句默认提交,所以环境变量

来源:http://blog.rds.aliyun.com/2014/05/23/%E4%B8%80%E4%B8%AA%E7%94%A8%E6%88%B7sql%E6%85%A2%E6%9F%A5%E8%AF%A2%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%8C%E5%8E%9F%E5%9B%A0%E5%8F%8A%E4%BC%98%E5%8C%96/ 问题描述 一个用户反映先线一个SQL语句执行时间慢得无法接受.SQL语句看上去很简单(本文描述中修改了表名和字段名):SELECT cou

SQL SERVER表提示不能修改表结构,这究竟是什么原因呢?下面就为您介绍处理该问题的方法,如果您在SQL SERVER表修改方面遇到过问题,不妨一看. 新装的SQL SERVER 2008,打开原来SQL SERVER 2008中建立的表,现在想增加一些字段,在保存时提示错误,无法保存. 刚开始以为是SQL SERVER 2008与2005的不兼容,后来发现在SQL SERVER 2008中新建的SQL SERVER表也存在无法修改表结构,也就是无法修改字段名和增加字段名. 提示是:不允许保

原文 sql多表查询之一:Where 和 On的秘密 对于还在SQL初级阶段的朋友来说,sql多表查询问题是一个比较有趣也容易出错的技术.什么时候会用到sql多表查询呢?是在两张或两张以上表单中通过某几个字段进行互联管理的时候,这就不得不说说sql多表查询中Where 和 On的秘密. 在了解sql多表查询中Where 和 On的秘密之前,让我们先来温习一下连接基础吧 按列a把两表连接,请问各种连接方式的结果的结果? 语法呢? 左    select * from @a Aa left join

原文:[原创]SQL 把表中字段存储的逗号隔开内容转换成列表形式 我们日常开发中,不管是表设计问题抑或是其他什么原因,或多或少都会遇到一张表中有一个字段存储的内容是用逗号隔开的列表. 具体效果如下图: ------> 从左边图转换成右边图,像这种需求,我们难免会遇到. 今天我写了个存储过程来解决这种问题.主要方式是利用master..spt_values表. 具体存储过程如下: -- Author: LHM -- Create date: 2015-01-10 -- Description: 把

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案 查询速度慢的原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7.锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8.sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源. 9.返回了不必要的行和列 10.查询语句不好,

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

源环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 目的环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 DG双机 要求:使用SQL传输表空间DBS_D_JINGYU从源环境到目的环境. 1.创建目录 2.检查表空间自身的一致性 3.expdp导出表空间的元数据 4.转储文件和数据文件复制到目的数据库服务器 5.在目的数据库上,impdp导入表空间 6.表空间设为读写(源数据库和目的数据库) 1.创建目录 --源数据库 create directory src_dpump_d

SQL多表连接查询 本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student  截图如下: 表2:course  截图如下: (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接  left join 或 left outer join SQL语句:select * from student left join course on student.

在一个SQL Server表中一行的多个列找出最大值 有时候我们需要从多个相同的列里(这些列的数据类型相同)找出最大的那个值,并显示 这里给出一个例子 IF (OBJECT_ID('tempdb..##TestTable') IS NOT NULL) DROP TABLE ##TestTable CREATE TABLE ##TestTable ( ID ,) PRIMARY KEY, Name ), UpdateByApp1Date DATETIME, UpdateByApp2Date DAT

SQL Server表分区的NULL值问题 SQL Server表分区只支持range分区这一种类型,但是本人觉得已经够用了 虽然MySQL支持四种分区类型:RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区,还支持子分区,但是功能有些欠缺 共同点是MySQL跟SQL Server也有分区对齐的问题,都是水平切分,大家都允许分区列存在NULL值 这次我们测试SQL Server表分区的分区列的NULL值,究竟NULL值是被存放在哪个区间,以前一直没有注意 测试脚本 --1.创建文件组 ALT

SQL Server 表变量和临时表的区别 一.表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入.表变量的具体定义包括列定义,列名,数据类型和约束.而在表变量中可以使用的约束包括主键约束,唯一约束,NULL约束和CHECK约束(外键约束不能在表变量中使用).定义表变量的语句是和正常使用Create Table定义表语句的子集.只是表变量通过DECLARE @local_variable语句进行定义. 表变量的特征: 表变量拥有特定作用域(在当前批处理语句中,但不在任何当前批处理语句调用

sql一个表中两个字段,合并求和 SELECT SUM(字段a+'.'+字段b) as total  from TABLE

原来使用SQL Server 2000数据库,通过DTS工具很方便地在SQL Server和DBF文件之间进行数据的导入和导出,现在安装了SQL Server2005之后,发现其提供的“SQL Server导入导出向导”中的数据源没有原来的丰富,缺少对DBF文件的支持. 1.右击数据库,选择“任务”>“导入数据”,打开“SQL Server导入和导出向导”对话框.2.在“数据源”中选择Microsoft OLE DB Provider for Visual FoxPro,单击“属性”按钮,打开“

SQL server 表中如何创建索引?看个示例,你就会了 use master goif db_id(N'zhangxu')is not nulldrop database zhangxugocreate database zhangxusp_helpdb zhangxuuse zhangxugoIF EXISTS (SELECT *FROM SYS.OBJECTS WHERE NAME = N'WORKER')DROP TABLE WORKERGOcreate table worker( w

  图解SQL多表关联查询     网上看了篇文章关于多表连接的,感觉很好,记录下来,以便日后自己学习  内连接     左连接     右连接       全外连接   1. 查两表关联列相等的数据用内连接.2. Col_L是Col_R的子集时用右外连接.3. Col_R是Col_L的子集时用左外连接.4. Col_R和Col_L彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外.5. 求差操作的时候用联合查询.   1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1

转自:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html SQL Server表分区   什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询. 新建两张表: 表1:student 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 表2:course 截图如下: SQL多表连接查询(详细实例)_新客网 (此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键.) 一.外连接 外连接可分为:左连接.右连接.完全外连接. 1.左连接 left join 或 left outer join SQL语句:select * from student

原文:SQL Server表分区详解 什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热

DELETE 在Mysql4.0之后,mysql开始支持跨表delete. Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格. 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除 DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHERE