一.基础原理 Base64是一种用64个Ascii字符来表示任意二进制数据的方法.主要用于将不可打印的字符转换成可打印字符,或者简单的说是将二进制数据编码成Ascii字符.Base64也是网络上最常用的传输8bit字节数据的编码方式之一. 标准的Base64编码方式过程可简单描述如下: 第一步,将每三个字节作为一组,一共是24个二进制位. 第二步,将这24个二进制位分为四组,每个组有6个二进制位. 第三步,在每组前面加两个00,扩展成32个二进制位,即四个字节. 第四步,根据下表,得到扩

大多数的函数是在库中,Intrinsic Function却内嵌在编译器中(built in to the compiler). 1. Intrinsic Function Intrinsic Function作为内联函数,直接在调用的地方插入代码,即避免了函数调用的额外开销,又能够使用比较高效的机器指令对该函数进行优化.优化器(Optimizer)内置的一些Intrinsic Function行为信息,可以对Intrinsic进行一些不适用于内联汇编的优化,所以通常来说Intrinsic Fu

对SSE的学习总算迈出了第一步,用2天时间对双线性插值的代码进行了优化,现将实现的过程梳理以下,算是对这段学习的一个总结. 1. 什么是SSE 说到SSE,首先要弄清楚的一个概念是SIMD(单指令多数据流,Single Instruction Multiple Data),是一种数据并行技术,能够在一条指令中同时对多个数据执行运算操作,增加处理器的数据吞吐量.SIMD特别的适用于多媒体应用等数据密集型运算. 1.1 历史 1996年Intel首先推出了支持MMX的Pentium处理器,极大地提高

基于SSE指令集的程序设计简介 作者:Alex Farber 出处:http://www.codeproject.com/cpp/sseintro.asp SSE技术简介 Intel公司的单指令多数据流式扩展(SSE,Streaming SIMD Extensions)技术能够有效增强CPU浮点运算的能力.Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持,从而允许用户在C++代码中不用编写汇编代码就可直接使用SSE指令的功能.MSDN中有关SSE技术的主题[1]有可能

SSE技术简介 Intel公司的单指令多数据流式扩展(SSE,Streaming SIMD Extensions)技术能够有效增强CPU浮点运算的能力.Visual Studio .NET 2003提供了对SSE指令集的编程支持,从而允许用户在C++代码中不用编写汇编代码就可直接使用SSE指令的功能.MSDN中有关SSE技术的主题 [1]有可能会使不熟悉使用SSE汇编指令编程的初学者感到困惑,但是在阅读MSDN有关文档的同时,参考一下Intel软件说明书(Intel Software manua

使用SSE指令,首先要了解这一类用于进行初始化加载数据以及将暂存器的数据保存到内存相关的指令, 我们知道,大多数SSE指令是使用的xmm0到xmm8的暂存器,那么使用之前,就需要将数据从内存加载到这些暂存器. 1. load系列,用于加载数据,从内存到暂存器 __m128 _mm_load_ss (float *p) __m128 _mm_load_ps (float *p) __m128 _mm_load1_ps (float *p) __m128 _mm_loadh_pi (__m128 a

更多详情见——http://www.cnblogs.com/zyl910/archive/2012/04/26/md00.htmlSIMD函数整理:00 索引贴 R:寄存器.M:64位MM寄存器:X:128位XMM寄存器:Y:256位YMM寄存器.Name:函数名.Name2:另一种函数名.功能:功能描述.Asm:汇编指令.PCode:伪代码. R Name Name2 功能 Asm PCode X _MM_SHUFFLE   混洗的掩码.4 # http://msdn.microsoft.co

void yuv420_to_rgb24_sse3(uint8_t *yp, uint8_t *up, uint8_t *vp, int sy, int suv, int width, int height, uint8_t *rgb, int srgb) { //定义空间 __m128i y0r0, y0r1, u0, v0; __m128i y00r0, y01r0, y00r1, y01r1; __m128i u00, u01, v00, v01; __m128i rv00, rv01,

SIMD指令集 from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31271788 SIMD,即Single Instruction, Multiple Data,一条指令操作多个数据．是CPU基本指令集的扩展．主要用于提供fine grain parallelism,即小碎数据的并行操作．比如说图像处理,图像的数据常用的数据类型是RGB565, RGBA8888, YUV422等格式,这些格式的数据特点是一个像素点的一个分量总是用小于等于8bit的数据表示的．如果使用传统的处

在用QtCreator编译SSE优化指令的时候,出现了如下错误, inlining failed in call to always_inline '__m128i _mm_packus_epi32(__m128i, __m128i)': target specific option mismatch_mm_packus_epi32 (__m128i __X, __m128i __Y)^该错误的原因是编译的时候没有指定对应的SSE选项.解决办法:在文档中找到出错指令对应的SSE指令集,Intel

查表算法,无疑也是一种非常常用.有效而且快捷的算法,我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子,在图像处理中,尤其常用,比如我们常见的各种基于直方图的增强,可以说,在photoshop中的调整菜单里80%的算法都是用的查表,因为他最终就是用的曲线调整. 普通的查表就是提前建立一个表,然后在执行过程中算法计算出一个索引值,从表中查询索引对应的表值,并赋值给目标地址,比如我们常用的曲线算法如下所示: int IM_Curve_PureC(unsigned char *Src, unsigned ch

这半年多时间,基本都在折腾一些基本的优化,有很多都是十几年前的技术了,从随大流的角度来考虑,研究这些东西在很多人看来是浪费时间了,即不能赚钱,也对工作能力提升无啥帮助.可我觉得人类所谓的幸福,可以分为物质档次的享受,还有更为复杂的精神上的富有,哪怕这种富有只是存在于短暂的自我满足中也是值得的. 闲话少说, SIMD指令集,这个古老的东西,从第一代开始算起,也快有近20年的历史了,从最开始的MMX技术,到SSE,以及后来的SSE2.SSE3.SSE4.AVX以及11年以后的AVX2,逐渐的成熟和丰

这半年多时间,基本都在折腾一些基本的优化,有很多都是十几年前的技术了,从随大流的角度来考虑,研究这些东西在很多人看来是浪费时间了,即不能赚钱,也对工作能力提升无啥帮助.可我觉得人类所谓的幸福,可以分为物质档次的享受,还有更为复杂的精神上的富有,哪怕这种富有只是存在于短暂的自我满足中也是值得的. 闲话少说, SIMD指令集,这个古老的东西,从第一代开始算起,也快有近20年的历史了,从最开始的MMX技术,到SSE,以及后来的SSE2.SSE3.SSE4.AVX以及11年以后的AVX2,逐渐的成熟和丰

本文摘自网络   一.X86 是微处理器执行的计算机语言指令集,指一个intel通用计算机系列的标准编号缩写,也标识一套通用的计算机指令集合,属于CISC. 1.1.简介 X86指令集是美国Intel公司为其第一块16位CPU(i8086)专门开发的,美国IBM公司1981年推出的世界第一台PC机中的CPU?/FONT> i8088(i8086简化版)使用的也是X86指令,同时电脑中为提高浮点数据处理能力而增加的X87芯片系列数学协处理器则另外使用X87指令,以后就将X86指令集和X87指令集统

超能课堂(186)CPU中的那些指令集都有什么用? https://www.expreview.com/68615.html 不明觉厉 开始的地方 第一大类:基础运算类x86.x86-64及EM64T等 第二大类:SIMD指令集,有SSE系列,AVX系列 多媒体应用 加解密运算 数据序列化 游戏 科学计算&人工智能 检测处理性能,跑分 第三大类:虚拟化指令集Intel,虚拟机应用 第四大类:安全类指令集,如加解密AES-IN指令集 第五大类:多线程应用,TSX事务同步扩展指令集 总结 本文约51

转载来源<[整理]SIMD.MMX.SSE.AVX.3D Now!.neon> 本文摘取部分内容,详细请看原文. SIMD NEON是通用的SIMD(单指令多数据)引擎. 对于SISD,每个指令只能处理一个数据,而SIMD一个指令可以处理多个数据,因为多个数据的处理是平行的,因此从时间来说,一个指令执行的时间,SISD和SIMD是差不多的.由于SIMD一次可以处理N个数据,所以它的处理的时间也就缩短到SISD的1/N.需要指出一点,NEON是需要硬件支持的,需要有一块寄存器放到硬件上来处理这个

x86架构的android手机兼容性问题 http://www.cnblogs.com/guoxiaoqian/p/3984934.html 自从CES2012上Intel发布了针对移动市场的Medfield平台以来,市面上出现过一些基于X86的Android手机. 大部分Android应用都使用基于Dalvik Java代码开发.理论上,由于Dalvik代码在系统的虚拟机中执行,在x86的ATOM平台上不会有性能损失.但由于虚拟机执行效率的有限,对于一些高性能追求的应用,谷歌允许开发者使用原生

看标题大家可能觉得三个词汇风马牛不相及,第一个是解蛋白质分子动力学的软件,第二个是上三代宅男最爱雷神之锤,第三个则是一个存在于IntelSSE及AVX中的一个指令,他的作用是快速求平方根的倒数. 起因是这样子的.某天闲着没事,跑去benchmarksgame.alioth.debian.org上看到了万年被压在fortran身体下蹂躏的c++居然翻身了.最不可思议的是,在fortran长项上的多体运算nbody居然被c++拉了一大截性能下来(2倍,5千万步,fortran用时19秒,C++用时9

转自:http://www.cppblog.com/deercoder/archive/2011/03/13/141747.html 感谢作者! 在上面讲到了关于pack的内存对齐和计算方法,这里继续讲实现内存对齐的另一种方式:__declspec( align(#) ) __declspec( align(#) )和#pragma pack( n )有密切联系. 当一个变量或结构体同时受两者影响时,前者的优先级高. 成员的地址决定于前者及后者,其要么是前者的倍数,要么是后者的倍数,要么是成员的

在这个博客.我想分享一下OpenCV源代码CPU指令系统CV_SSE2和其他相关知识 一个.    CV_SSE系列指令集的预编译符号定义在opencv2/core/internal.hpp这个头文件里,假设你不包括这个头文件的话.把源代码复制到自己的函数中,CV_SSE是不被定义的 以下是harrisCorner中的一部分代码 在上述代码中.假设条件编译符号CV_SSE被定义过,则调用checkHardwareSupport(CV_CPU_SSE); 获取你的电脑上的CPU是否支持CPU_SS

ClickHouse 是什么 ClickHouse 是一个开源的面向联机分析处理(OLAP, On-Line Analytical Processing) 的列式存储数据库管理系统. 在一个 "常规" 的行式数据库管理系统中,数据按下面的顺序存储: id | name | age ---|---|--- 1| Zhangsan | 18 2| GlonHo | 20 3| Lisi | 22 ...|...|... 换言之,所有相关的值在一个行里面一个挨一个存储.行式存储的的数据库管理