数据科学:R & Python 工作 & Kaggle机器学习比赛 可重复函数式编程 一.Python模块的载入 包 Package 模块 module import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pylab as plt 二.R语言包的载入 install.packages("ggplot2") library(ggplot2) require(ggplot2) install.packages(&

[Android] 建立与使用Library 前言 使用Eclipse开发Android项目时,开发人员可以将可重用的程序代码,封装为Library来提供其他开发人员使用.本篇文章介绍如何将可重用的程序代码封装为Library,主要为自己留个纪录,也希望能帮助到有需要的开发人员. 建立 先开启Eclipse来建立一个新项目:「myLibrary」,勾选「Mark this project as a library」用来标注新项目为Library类型,并且取消暂时用不到的两个选项:「Create

建议:如果只是处理(小)数据的,用R.结果更可靠,速度可以接受,上手方便,多有现成的命令.程序可以用.要自己搞个算法.处理大数据.计算量大的,用python.开发效率高,一切尽在掌握. 概述 在真实的数据科学世界里,我们会有两个极端,一个是业务,一个是工程.偏向业务的数据科学被称为数据分析(Data Analysis),也就是A型数据科学.偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building),也就是B型数据科学. 从工具上来看,按由业务到工程的顺序,这个两条是:EXCEL >> R

本文的下拉刷新以及上拉加载都是用PullToRefresh实现的,关于PullToRefresh的介绍以及源码,网上可以找到很多,本人在此不再赘述. PullToRefresh是一套实现非常好的下拉刷新库,它支持: ListView ExpandableListView GridView WebView ScrollView HorizontalScrollView ViewPager 等多种常用的需要刷新的View类型,而且使用起来也十分方便. (下载地址:https://github.com

先学了R,最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python.最好就是一句python,对应写一句R. pandas中有类似R中的read.table的功能,而且很像. ---------------------------------------------------- 一.数据类型 (来源:Python 变量类型) Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表)              使用:[

很遗憾,这还是一个挖坑的问题,解决方案并不是很确定. 需求是,大多数的语言都提供import包或module的功能,避免全部代码写到一个文件中,方便管理与维护. 如常用的database模块,每次写R脚本都需要声明一次数据库连接的话,不仅安全性差,账户密码到处散落,而且修改起来也十分麻烦. 然而很有意思的是,你根本搜不到这方面的内容,似乎没人用R这么做.一般的library或require包并不适用于自己写的脚本模块,而且介绍将R脚本打包的资料我也没有找到. Hadly Wickham 的Adv

首先当然要配置r语言环境变量什么的 D:\R-3.5.1\bin\x64; D:\R-3.5.1\bin\x64\R.dll;D:\R-3.5.1;D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\rpy2; 本来用python也可以实现关联规则,虽然没包,但是可视化挺麻烦的 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from pandas import read_csv def loadDataSet():

在我前面的文章(http://www.cnblogs.com/homewch/p/5749850.html)中有提到R可以自定义启动环境,需要修改R安装文件中的ect文件夹下的配置文件Rprofile.site即可: Rprofile.site文件里,设置的内容包括默认编辑器,CRAN镜像选取,自动加载包等等. 如果你想要将常用的package和function在启动的时候让R自动加载,则可以将其写入到Rprofile.site文件的自定义函数里,重新启动R即可实现.在打开Rprofile.si

向量化的函数 向量化的函数 ifelse/which/where/any/all/cumsum/cumprod/对于矩阵而言,可以使用rowSums/colSums.对于“穷举所有组合问题",可能需要combn/outer/lower.tri/expand.grid等函数.尽管apply可以显式消除循环,但它实际上是用R而不是C实现的,因此它通常并不能加速代码.然而,其他的apply函数,如lapply,对于加速代码非常帮助 环境和变量的作用域问题 在R语言中,函数被正式的称为“闭包”(clos

引用:http://cos.name/2008/12/eclipse-statet-for-r-editor/ StatET(www.walware.de/goto/statet) 1. 安装软件 step 1: 在R中执行命令install.packages("rJava"),安装rJava包. install.packages("rJava") install.packages(c("rj", "rj.gd"), repo

Rmarkdown用法与R语言动态报告数据分析用R语言非常便捷,因为R语言的社区强大,并且在不断更新和完善,提供了各种分析利器.Knitr和Rmarkdown包则是数据分析中的动态报告利器. 下面是一份输出HTML文档的Rmd文件.备忘--- # 一级标题(#+空格+文字) ## 二级标题(##+空格+文字) ....... ....... ##### 五级标题 ### 无序列表 运动: - 篮球 - 足球 ### 有序列表排名: 1. 第一名 2. 第二名 3. 第三名 ## 嵌入代码 把r换

为什么用apply 因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成“又一门编程语言”来学习,但是怎么学都觉得别扭.现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具.因此,不能用通用型编程的思维来设计R代码.在Andrew Lim关于R和Python的对比回答中,R是一种面向数组(array-oriented)的语法,它更像数学,方便科学家将数学公式转化为R代码.而Python是一种通用编程语言,更工程化.在使用R时,要尽量用array的方式思考,避免for循环.不用循

结合实际的工作环境,在开始R研究的时候,首先着手收集的就是能以Web方式发布R运行结果的基础框架,无耐的是,R一直以来常使用于个人电脑的客户端程序上,大家习惯性的下载R安装包,在自己的电脑上安装 --> 写算法 --> 运行 --> 以贴图或者文档的形式发表自己的作品.花了较长时间,终于找着了一套框架基本满足要求,即FastRWeb (Fast Interactive Web Framework for Data Mining Using R),参考 (http://www.rforge

系统:centos 6.4 64bit 环境安装参考:http://hi.baidu.com/solohac/item/4a18e78f1bef9b5825ebd99c 在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png("aa.png")可以生成图片. 但是如果你是通过shell远程连接到系统上,可能会碰到如下错误: 1 2 3 4 5 > png("aa.png") 错误于.External2(C_X11, paste("png::&qu

操作系统:centos 6.4 64bit R语言可以使用RMySQL来连接Mysql数据库,直接使用数据库里面的数据生成图像. 这个是RMYSQL的说明: http://cran.r-project.org/web/packages/RMySQL/index.html RMYSQL的依赖: Depends:R (≥ 2.8.0), methods, DBI (≥ 0.2-2), utils 当然了,你得安装好mysql,至少安装mysqlclient,这个在本文就不描述了,网上很多. 根据前面

主题:R统计图 作者:luomg 关键字:统计,R,ggplot2 1.什么是统计图? 统计图:统计图是从数据到几何对象的图形属性的一个映射 砖石重量对价格的散点图 qplot(carat,price,data=diamonds) 指定数据框据说是个好习惯 做数据变换 qplot(log(carat),log(price),data=diamonds) 图形属性 颜色 大小 形状 横坐标 纵坐标是统计图的图形属性,都可以映射为一组变量 标度 每一个图形属性都对应一个标度的函数,使得数据的取值映射

1. 编辑 /etc/apt/sources.listsudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backupsudo gedit sources.list添加 deb http://cran.case.edu/bin/linux/ubuntu natty/ 注:或其他mirror地址,见http://cran.r-project.org/mirrors.html 2. sudo apt-get update sudo apt-get

下载后解压完,进入开始配置: ./configure --enable-R-shlib 报错: configure: error: con--with-readline=yes (default) and headers/libs are not available 然后需要安装依赖的readline: sudo apt-get install libreadline-dev sudo apt-get install readline-common 重新configure会报错: configu

为什么用apply 因为我是一个程序员,所以在最初学习R的时候,当成"又一门编程语言"来学习,但是怎么学都觉得别扭.现在我的看法倾向于,R不是一种通用型的编程语言,而是一种统计领域的软件工具.因此,不能用通用型编程的思维来设计R代码.在Andrew Lim关于R和Python的对比回答中,R是一种面向数组(array-oriented)的语法,它更像数学,方便科学家将数学公式转化为R代码.而Python是一种通用编程语言,更工程化.在使用R时,要尽量用array的方式思考,避免for循

前言 R语言不仅在统计分析,数据挖掘领域,计算能力强大.在数据可视化上,也不逊于昂贵的商业.当然,背后离不开各种开源软件包的支持,Cairo就是这样一个用于矢量图形处理的类库. Cairo可以创建高质量的矢量图形(PDF, PostScript, SVG) 和 位图(PNG, JPEG, TIFF),同时支持在后台程序中高质量渲染! 本文将介绍,Cairo在R语言中的使用. 目录 Cairo介绍 Cairo安装 Cairo使用 1. Cairo介绍 在信息领域中,cairo 是一个让用于提供矢量

Shiny-cheatsheet 作者:周彦通 1.安装 install.packages("shinydashboard")  2.基础知识 仪表盘有三个部分:标题.侧边栏,身体.下面是最最小的仪表面板页面的UI: # ui.R #library(shinydashboard) dashboardPage( dashboardHeader(), dashboardSidebar(), dashboardBody()) 通过shinyApp()函数可以快速查看R控制台: # app.R