前言 在一些复杂的博弈论题目中,每一轮操作都可能有许多决策,于是就会形成一棵庞大的博弈树. 而有一些博弈论题没有什么规律,针对这样的问题,我们就需要用一些十分玄学的算法. 例如对抗搜索. 对抗搜索简介 一. 对抗搜索的适用范围 在博弈论题目中,如果决策双方的获胜条件是截然相反的,即一方要求得分越高越好,另一方要求得分越低越好,这时我们就可以用上对抗搜索算法. 二.对抗搜索的主要思想 对抗搜索的核心思想就是\(dfs\)遍历一遍博弈树. 不难想到,如果博弈树非常庞大,在不加优化的情况下,对抗搜索的

Alpha: Alpha是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.除非你也是测试人员,否则不建议使用. 是希腊字母的第一位,表示最初级的版本 alpha就是α,beta就是β alpha版就是比beta还早的测试版,一般都是内部测试的版本 -------------------- Beta: 很容易理解就是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:RC就是Release Candidate(候选版本)的简称 Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的事情可以合成两周

// 上一篇:超链接 // 下一篇:工具和结构化 注:在一次软件工程讨论课程进度设计的过程中,出现了这个关于 Alpha/Beta换人机制的讨论,这个机制在不同学校有不同的实施,本篇积累各方观点,持续跟踪. Talk(1) @Coach: [Something is important,We Can..] ① 第6.7 周的事情,可以一周做完,建议放在第4周来做, 原来第4周的单元测试往后推一周, 这样同学们不会连续三周都有写代码的工作,给一些同学一个喘息和赶上来的机会. ② 第8.9.10周的

K 班1-7,alpha,beta 作业成绩汇总 千帆竞发 详细得分 短学号 名 1 2 3 4 5 6 7 alpha beta TOTAL 505 基智 4.55 1 -2 0 0 -10 4.37 5.65 5.21 8.78 414 圳源 5.43 2.28 1.67 5 -10 5 4.01 7.52 6.33 27.24 125 文智 1 1 1.67 0 0 5 7.89 8.17 7.37 32.1 204 斌豪 3.18 2.28 2 5.24 6.11 -10 7.95 5

一.抠图算法简介 Alpha matting算法研究的是如何将一幅图像中的前景信息和背景信息分离的问题,即抠图.这类问题是数字图像处理与数字图像编辑领域中的一类经典问题,广泛应用于视频编缉与视频分割领域中.Alpha matting的数学模型是     由Porter 和 Duff于1984 年提出[1].他们首先引入了α 通道的概念,即它是一种前景和背景颜色的线性混合表示方法.一张图片包含前景信息.背景信息,将该图片看成是前景图和背景图的合成图,于是便有了以上的混合模型.前景α为1, 背景α为

软件版本GA,RC,alpha,beta含义 (1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Ap

分析前准备 # 进入工作目录 cd example_PE250 上一节回顾:我们的OTU获得了物种注释,并学习OTU表的各种操作————添加信息,格式转换,筛选信息.   接下来我们学习对OTU序列的进化分析.同时计算Alpha和Beta多样性值.   16. 进化树构建 进化树是基于多序列比对的结果,可展示丰富的信息,我们将在R绘图中详细解读.此处只是建树,用于Alpha, Beta多样性分析的输入文件. # clustalo多序列比对,如果没有请安装Clustal Omega clustal

版本号:V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta )Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112)SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1) 开发阶段划分:α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装.β(Beta)版:公测版,专业爱好者大

版本号: V(Version):即版本,通常用数字表示版本号.(如:EVEREST Ultimate v4.20.1188 Beta ) Build:用数字或日期标示版本号的一种方式.(如:VeryCD eMule v0.48a Build 071112) SP:Service Pack,升级包.(如:Windows XP SP 2/Vista SP 1)   开发阶段划分: α(Alpha)版:内测版,内部交流或者专业测试人员测试用.Bug较多,普通用户最好不要安装. β(Beta)版:公测版

Alpha:                    Alpha是内部测试版,一般不向外部发布.也可以认为是演示版本.允许存在一定的问题(例如功能组合.异常流程处理.稳定性.性能存在部分问题)     Beta:                   该版本相对于Alpha版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一缺陷,需要经过多次测试来进一步消除.稳定性.性能效果可以不是最优状态.这个阶段的版本会一直加入新的功能. RC:(Release Candidate)              

微软的一个系统(如Win 7)或开发工具(VS系列),往往会对应很多种版本,下面就介绍一下这些版本的含义:   Alpha (阿尔法,希腊字母的第一位'α',代表最初的版本) Alpha是内部测试版,此版本表示该软件在此阶段主要是以实现软件功能为主,通常只在软件开发者内部交流,一般而言,该版本软件的Bug较多,需要继续修改,除非你也是测试人员,否则不建议使用. Beta(贝塔,希腊字母的第二位'β') β版,可以理解成为公测版,该版本相对于α版已有了很大的改进,消除了严重的错误,但还是存在着一些

(1)RC:(Release Candidate) Candidate是候选人的意思,用在软件上就是候选版本.Release.Candidate.就是发行候选版本.和Beta版最大的差别在于Beta阶段会一直加入新的功能,但是到了RC版本,几乎就不会加入新的功能了,而主要着重于除错! 是最终发放给用户的最接近正式版的版本,发行后改正bug就是正式版了,就是正式版之前的最后一个测试版 (2)GA:(general availability) 比如:Apache Struts 2 GA 这是Apac

对应上图的表格如下: 名词 说明 Alpha α是希腊字母的第一个,表示最早的版本,内部测试版,一般不向外部发布,bug会比较多,功能也不全,一般只有测试人员使用. Beta β是希腊字母的第二个,公开测试版,比alpha版本晚些,主要会有"粉丝用户"测试使用,该版本仍然存在很多bug,但比alpha版本稳定一些.这个阶段版本还会不断增加新功能.分为Beta1.Beta2等,直到逐渐稳定下来进入RC版本. RC Release Candidate,发行候选版本,基本不再加入新的功能,主

Alpha:是内部测试版,一般不向外部发布,会有很多Bug.一般只有测试人员使用. Beta:也是测试版,这个阶段的版本会一直加入新的功能.在Alpha版之后推出. RC:(Release Candidate) 顾名思义么 ! 用在软件上就是候选版本.系统平台上就是发行候选版本.RC版不会再加入新的功能了,主要着重于除错. GA:General Availability,正式发布的版本,在国外都是用GA来说明release版本的. RTM:(Release to Manufacture)是给工厂

原地址:http://bbs.gameres.com/thread_220175.html firefly 1.2.2 更新 更新内容: 功能添加       1.动态模块更新       2.部分bug修复        master对服务进程管理的bug        dbentrust生成新的记录出错. 动态模块更新功能说明        执行更新的指令:firefly-admin.py  reloadmodule        指定服务进程的重新加载模块:在对应服务进程的配置条目中新增“

目录 1.算法叙述 1.1.透明度混合算法1 1.3.简易Alpha混合算法 2.算法实现代码和测试 2.1.透明度混合算法1实现代码 2.1.AlphaBlend算法实现代码 2.3.测试截图 2.4.完整测试程序代码 1.算法叙述 算法参考自:[RGBA alpha 透明度混合算法] ,下面的叙述和实现中有一些个人修改在里面. 1.1.透明度混合算法1 R1.G1.B1.Alpha1 为前景颜色值,R2.G2.B2.Alpha2 为背景颜色值,则: Alpha = 1 - (1 - Alph

RGBA alpha 透明度混合算法 .分类: 图像处理 Ps技术 2011-05-25 09:11 1112人阅读 评论(0) 收藏 举报 Alpha 透明度混合算法,网上收集整理,分成以下三种: 一. R1,G1,B1,Alpha1 为前景颜色值,R2,G2,B2,Alpha2 为背景颜色值,则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) : G = G1 * Alpha1 + G2 * Alpha2 * (1-Alpha1) : B = B

若干年前读研的时候,学院有一个教授,专门做群蚁算法的,很厉害,偶尔了解了一点点.感觉也是生物智能的一个体现,和遗传算法.神经网络有异曲同工之妙.只不过当时没有实际需求学习,所以没去研究.最近有一个这样的任务,所以就好好把基础研究了一下,驱动式学习,目标明确,所以还是比较快去接受和理解,然后写代码实现就好了.今天就带领大家走近TSP问题以及群蚁算法. 机器学习目录:[目录]数据挖掘与机器学习相关算法文章总目录 本文原文地址:群蚁算法理论与实践全攻略——旅行商等路径优化问题的新方法 1.关于旅行商(

在机器学习领域中,概率模型是一个常用的利器.用它来对问题进行建模,有几点好处:1)当给定参数分布的假设空间后,可以通过很严格的数学推导,得到模型的似然分布,这样模型可以有很好的概率解释:2)可以利用现有的EM算法或者Variational method来学习.通常为了方便推导参数的后验分布,会假设参数的先验分布是似然的某个共轭分布,这样后验分布和先验分布具有相同的形式,这对于建模过程中的数学推导可以大大的简化,保证最后的形式是tractable. 在概率模型中,Dirichlet这个词出现的频率

1. SIFT算法中一些符号的说明 $I(x,y)$表示原图像. $G(x,y,\sigma)$表示高斯滤波器,其中$G(x,y,\sigma) = \frac{1}{2\pi\sigma^2}exp(-(x^2+y^2)/2\sigma^2)$. $L(x,y,\sigma)$表示由一个高斯滤波器与原图像卷积而生成的图像,即$L(x,y,\sigma) = G(x,y,\sigma)\otimes I(x,y)$.一系列的$\sigma_i$,则可以生成一系列的$L(x,y,\sigma_i)