安装redis-dump redis-dump是基于ruby开发,需要ruby环境,而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本,centos中yum只能安装2.0版本的ruby.需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby 安装rvm 可参考官网:http://rvm.io/ 执行下列两个命令安装rvm: # gpg --keyserver hkp://keys.gnupg.net --recv-keys 409B6B1796C275462A1703113804B

复制粘贴自: https://www.e-learn.cn/content/redis/2344485, 点击链接访问原文 仅供个人学习参考之用, 如有侵权, 请联系删除! 高级开发不得不懂的Redis Cluster数据分片机制 Redis 集群简介 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 分布式方面的需求. Redis Cluster 一般由多个节点组成,节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群,其中三个为主

Redis 集群简介 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 分布式方面的需求. Redis Cluster 一般由多个节点组成,节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群,其中三个为主节点,三个为从节点.三个主节点会分配槽,处理客户端的命令请求,而从节点可用在主节点故障后,顶替主节点. 如上图所示,该集群中包含 6 个 Redis 节点,3主3从,分别为M1,M2,M3,S1,S2,S3.除了主从 Redis 节

介绍 Redis Cluster Redis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案, 集群通过分片(sharding) 来进行数据共享, 并提供复制和故障转移功能. 节点 一个 Redis 集群通常由多个节点(node) 组成, 在刚开始的时候,每个节点都是相互独立的,它们都处于一个只包含自己的集群当中, 要组建一个真正可工作的集群, 我们必须将各个独立的节点连接起来,构成一个包含多个节点的集群. 连接各个节点的工作可以使用 cluster meet 命令来完成, 该命令的格式如下:clu

Redis 3.X版本引入了集群的新特性,为了保证所开发系统的高可用性项目组决定引用Redis的集群特性.对于Redis数据访问的支持,目前主要有二种方式:一.以直接调用jedis来实现:二.使用spring-data-redis,通过spring的封装来调用.下面分别对这二种方式如何操作Redis进行说明. 一.利用Jedis来实现 通过Jedis操作Redis Cluster的模型可以参考Redis官网,具体如下: Set<HostAndPort>  jedisClusterNodes =

Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务器上 4.网络流量需求:业务的流量已经超过服务器的网卡的上限值,可以考虑使用分布式来进行分流 5.离线计算,需

一.背景介绍 随着360公司业务发展,业务使用kv存储的需求越来越大.为了应对kv存储需求爆发式的增长和多使用场景的需求,360web平台部致力于打造一个全方位,适用于多场景需求的kv解决方案.目前,我们线上大规模使用的kv存储有Redis,Redis cluster以及Pika. 为什么说是爆发式的需求增长呢?早在2015年9月份,公司Redis的日访问量还处于800亿,到了2016年第三季度日访问量已经突破2500亿,2017年第一季度日访问量已经接近4000亿.短短的一年半时间,日访问量增

上一篇http://www.cnblogs.com/qinyujie/p/9029153.html,主要讲解了 redis cluster 集群架构 的优势.redis cluster 和 redis replication + sentinal 对比.redis cluster 数据分片算法,并简单介绍了原始hash算法 和 一致性hash 算法 + 虚拟节点.从标题看,大家就知道本篇主要讲解 redis cluster 集群 搭建,闲话少说,俺们直接 开撸! 环境准备: centos6.5

redis单机在大数据量情况的会出现瓶颈问题,通过redis 主从架构和 哨兵集群结合可以实现99.99% 高可用 .水平扩容支持更高QPS的解决方案. 在大数据量面前,主从架构结合哨兵集群的解决方案在复杂的配置下就显得有些捉襟见肘了:数据量越大,就愈明显.所以本章从海量数据出发,redis cluster 集群架构以更少的配置做更多的事. redis cluster 集群架构 的优势在哪呢? 支持水平扩容 N个redis master node,并且每个master node同样可以挂载 N

简介 Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用(HA),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案.在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,故障恢复需要较长时间. Redis

转(https://www.cnblogs.com/renpingsheng/p/9862485.html) Redis Cluster是Redis官方提供的Redis集群功能 1.为什么要实现Redis Cluster 1.主从复制不能实现高可用 2.随着公司发展,用户数量增多,并发越来越多,业务需要更高的QPS,而主从复制中单机的QPS可能无法满足业务需求 3.数据量的考虑,现有服务器内存不能满足业务数据的需要时,单纯向服务器添加内存不能达到要求,此时需要考虑分布式需求,把数据分布到不同服务

上一篇<分布式数据缓存中的一致性哈希算法> 文章中讲述了一致性哈希算法的基本原理和实现,今天就以 Redis Cluster 为例,详细讲解一下分布式数据缓存中的数据分片,上线下线时数据迁移以及请求重定向等操作. Redis 集群简介 Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 分布式方面的需求. Redis Cluster 一般由多个节点组成,节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群,其中三个为主节点,三个为从节

由于项目的服务器分布在重庆,上海,台北,休斯顿,所以需要做异地容灾需求.当前的mysql,redis cluster,elastic search都在重庆的如果重庆停电了,整个应用都不能用了. 现在考虑第一步做重庆和上海的异地容灾,大概测试了一下重庆的几台服务器之间大概是13m/s的传输速度也就是说100M的局域网带宽,重庆到上海只有1.2m/s的传输速度,大概10M的局域网带宽. 第一个方案先考虑简单的  mysql 重庆上海主主同步  redis cluster的master节点默认都设置在

目录 一.Redis Cluster简单介绍 二.背景 三.环境准备 3.1 主机环境 3.2 主机规划 四.部署Redis 4.1 安装Redis软件 4.2 编辑Redis配置文件 4.3 启动Redis服务 五.构建Redis Cluster集群 5.1 Redis主从复制原理 5.2 部署集群节点 5.3 创建Redis Cluster集群 5.4 集群管理 六.实现Python链接Redis Cluster集群 6.1 搭建python开发环境 6.2 安装Redis-py驱动程序 6

Redis Cluster .0搭建与使用 介绍: 特性:使用数据分片(sharding)而非一致性哈希(consistency hashing)来实现: 一个 Redis 集群包含 个哈希槽(hash slot),数据库中的每个键都属于这16384个哈希槽的其中一个, 使用公式 CRC16(key) % 来计算键 key 属于哪个槽,其中 CRC16(key)语句用于计算键 key 的 CRC16 校验和 举例:一个集群中三主节点,如何分配哈希槽 节点A负责处理0号 至 5500号哈希槽 节点

一.redis cluster环境搭建: 1.了解Redis Cluster原理: 详细了解可参考:http://doc.redisfans.com/topic/cluster-tutorial.html#id5 Redis Cluster 是Redis的集群实现,内置数据自动分片机制,集群内部将所有的key映射到16384个Slot中,集群中的每个Redis Instance负责其中的一部分的Slot的读写.集群客户端连接集群中任一Redis Instance即可发送命令,当Redis Ins

一.数据分布 1.数据分布理论 2.Redis数据分区 Redis Cluser采用虚拟槽分区,所有的键根据哈希函数映射到0~16383整数槽内,计算公式:slot=CRC16(key)&16383.每一个节点负责维护一部分槽以及槽所映射的键值数据 Redis虚拟槽分区的特点: 解耦数据和节点之间的关系,简化了节点扩容和收缩难度. 节点自身维护槽的映射关系,不需要客户端或者代理服务维护槽分区元数据. 支持节点.槽.键之间的映射查询,用于数据路由.在线伸缩等场景. 3.集群功能限制 key批量操作

http://blog.csdn.net/men_wen/article/details/72896682 Redis 学习笔记(十五)Redis Cluster 集群扩容与收缩 标签: redis集群博客通信源码 2017-06-07 10:02 1614人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: Redis(44) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] Redis Cluster 集群伸缩 1. 伸缩原理 Redis提供了灵活的节点扩容和收缩方案.在不影响集群对

说明 在前面的Prometheus + Grafana 部署说明之「安装」文章里,大致介绍说明了Prometheus和Grafana的一些安装使用,现在开始如何始部署Prometheus+Grafana 来监控Redis 部署 在之前介绍的Prometheus系列文章里,已经了解了Prometheus是通过拉取的方式来保存监控数据的,可以自己写一个服务来去Redis来获取需要监控的相关指标,也可以直接用现成的exporter,如GitHub上redis_exporter,本文对Redis的监控是

Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力,分区实现的关键点问题包括:如何将数据自动地打散到不同的节点,使得不同节点的存储数据相对均匀:如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据:如何保证重新分片的过程中不影响正常服务.这篇文章通过了解这些问题来认识Redis Cluster分区实现原理. 认识Redis Cluster Redis Cluster是由多个同时服务于一个数据集合的Redis实例组成的整体,对于用户来说,用户只关注这个数据集合,而整个

使用 Redis Cluster Redis 3.0 在2015年出了Stable版本,3.0版本相对于2.8版本带来的主要新特性包括: 实现了Redis Cluster,从而做到了对集群的支持: 引入了全新的"embedded string" 对象编码方式,从而实现了更少的缓存丢失和在特定的工作负载下速度的大幅提升: AOF重写过程中的 "last write" 操作降低了AOF child -> parent数据传输的延迟: 大幅提升LRU算法的性能以用于