Django ORM 中的批量操作 在Hibenate中,通过批量提交SQL操作,部分地实现了数据库的批量操作.但在Django的ORM中的批量操作却要完美得多,真是一个惊喜. 数据模型定义 首先,定义一个实例使用的django数据库模型Product,只是象征性地定义了两个字段name和price. from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=200)

mysql实战之批量update 现阶段我们的业务量很小,要对admin_user表中的relationship字段进行更新,指定id是409.已知409是公司内的一服务中心,需要把该服务中心放到区代下面, 区代id是3486,相关字段是paren_id(父子级别关系),需要把409已经409旗下所有商家以及客户都转移到3486下面,这个对应字段是relationship ,业务介绍完毕,下面来实战操作: 查看各个id现在的relationship情况 mysql> SELECT  relati

一.前言   MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了.本篇仅记录批量update操作的sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了. 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚. 二.MSSQL的SQL语句 WITH R AS( SELECT as id UNION ALL SELECT as id UNION ALL SELECT as id ) UPDATE TStudent SET name

mybatis的批量update操作写法很简单,如下: public interface YourMapper extends BaseMapper<YourExt> { void updateBatch(@Param("pojos") Collection<YourExt> pojos); } <update id="updateBatch" parameterType="java.util.Collection"

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

Hibernate 批量update数据时,怎么样做可以回滚, 1.serviceManagerDaoImpl代码里对异常不进行try,catch抛出, 2.或者抛出throw new RuntimeException()异常

1.应用说明 一般在表单信息录入中,如果存在许多重复提交的信息,我们就需要进行批量处理,比如学生信息的批量录入. 这里一种方式就是使用xlrd模块处理,把学生信息录入到系统内 另外一种方式就是采用我们from组件中提供的formset来进行批量处理,实现用户在同一页面提交多张表单 2.相关源码 formsets.py def formset_factory(form, formset=BaseFormSet, extra=1, can_order=False, can_delete=False,

数据更新操作,对单条记录,可以使用save或者是update两种方式. save() 默认保存后会看到sql语句中更新了所有字段,而save的值是之前获取时候的字段值,是缓存下来的,并不一定最新,可能中途其他地方被更新过(在Django工程下的settings.py下将log设置为DEBUG,即可查看save和update分别执行了哪些SQL语句) UPDATE pxb_sx2_test SET user_id = 335, catalog_id = 12558, level_id = 4, l

图所示现需要批量更新table2表内字段Pwd更新userName对IP地址username与Ip对应关系table1所示 update table2 set pwd=table1.ip from table1 inner join table2 on table1.username=table2.username UPDATE TABLE2 A  SET A.PWD =(SELECT  B.IP FROM  TABLE1 B WHERE B.userName =A.userName)

Mapper文件中的写法 <insert id="batchUpdateTjData"> <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="" separator=";"> UPDATE test_table SET c_a = #{item.ca}, c_b

在日常开发中,有时候会遇到批量更新操作,这时候最普通的写法就是循环遍历,然后一条一条地进行update操作.但是不管是在服务端进行遍历,还是在sql代码中进行遍历,都很耗费资源,而且性能比较差,容易造成阻塞. Mysql没有提供直接的方法来实现批量更新,但可以使用case when语法来实现这个功能. Mysql中代码示例: UPDATE tablename SET sort = CASE id THEN 'sort1' THEN 'sort2' THEN 'sort3' END, update

today a question let me happy(抓狂) 头儿分了一个小任务,让修改循环调用dao层的那些不啦不啦不啦,鉴于之前写过批量更新的玩意,so 很快代码就修改完了,but 测的时候发现总是报错,很诡异,mmp 万分不解,以前就是这么写的,为嘛在这个项目就GG了? 后来还是广大人民群众给我指了条明道.OK,let us see 方法一: <update id="updateByPrimaryKeyBatch" parameterType="java.u

Django开发过程中对表(model)的增删改查是最常用的功能之一,本文介绍笔者在使用model update过程中遇到的那些事 model update常规用法 假如我们的表结构是这样的 class User(models.Model): username = models.CharField(max_length=255, unique=True, verbose_name='用户名') is_active = models.BooleanField(default=False, verb

现在我有两张表分别是S_PERSON,S_USER S_PERSON S_USER 我现在想把S_USER表中的ACCOUNT批量修改成S_PERSON的ACCOUNT 我们可以发现S_USER表中有个跟S_PERSON表关联的字段 那就是PERSON_ID 这也是我们要update的条件 找到这个关系以后我们就不难写sql了 update S_USER set account=p.account from S_PERSON p where p.id=S_USER.person_id; 结果为:

1. 按照xlrd软件 pip3 install xlrd 2. POST提交文件获取数据 方法一:写入硬盘,xlrd读取xlsx文件获取文件数据 def batch_view(self,request): if request.method=="GET": return render(request,'batch_view.html') else: from django.core.files.uploadedfile import InMemoryUploadedFile file

mybatis批量更新返回结果为-1,是由于mybatis的defaultExExecutorType引起的,    它有三个执行器:SIMPLE 就是普通的执行器:REUSE 执行器会重用预处理语句(prepared statements): BATCH 执行器将重用语句并执行批量更新. BATCH可以批量更新操作,缓存SQL以提高性能,缺陷就是无法获取update.delete返回的行数. 如果要拿到更新条数,修改如下: 在mybatis-config.xml配置: <configurati

原因: 要一次性update 2千万条数据,虽然update sql很简单,但是由于一次性修改太多的数据,造成数据库log满了,就会报error: [ErrorCode: 9002, SQL State: S0004]  The transaction log for database'XXXXData' is full. To find out why space in the log cannot be reused, seethe log_reuse_wait_desc column in

<!-- 这次用resultmap接收输出结果 --> <select id="findByName" parameterType="string" resultMap="customerMap"> select * from t_customer where c_name like concat('%', #{name},'%') order by c_ceroNo limit 0,100 </select>

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

1.为什么会报语法错误 原因:在 *.xml文件内使用了循环,在mybatis中默认是不允许使用批量修改. <update id="setMaxMin" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="item" index="index" open="" close="&quo

UPDATE categories     SET display_order = CASE id         WHEN 1 THEN 3         WHEN 2 THEN 4         WHEN 3 THEN 5     END,     title = CASE id         WHEN 1 THEN 'New Title 1'        WHEN 2 THEN 'New Title 2'        WHEN 3 THEN 'New Title 3'    EN